La

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1.4. Ética Médica y Racionalidad Económica

• La ética médica lleva a que el médico trate de
  proporcionar el máximo beneficio que pueda a sus
  pacientes. Con este fin conseguirá recursos cada
  vez menos efectivos para alcanzar su objetivo.
• Sin embargo, como los recursos son escasos esto
  no es, por lo general, una práctica eficiente ya
  que para dar el máximo a un paciente se deja de
  atender a otros. Es decir la ética médica pasa
  por alto al coste de oportunidad de los recursos
  utilizados.
• La ética médica debe por tanto ampliarse e
  incluir el concepto de Bien Común (es decir no
  solamente de un paciente pero de todos pacientes
  incluyendo los futuros pacientes)
• El óptimo individual óptimo social

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1.4. Eficacia, Efectividad, Eficiencia

• Eficacia mide la capacidad de que un individuo
  en una población definida se beneficie de una
  intervención médica en particular o de un
  medicamento en particular a la resolución de un
  problema de salud determinado bajo condiciones
  ideales de actuación. Se establece habitualmente
  de forma experimental y tiene validez universal.
• Efectividad pretende medir lo mismo que la
  eficacia pero bajo condiciones reales de
  actuación que difieren de las condiciones óptimas
  o experimentales. No tiene por tanto aplicación
  universal.
• Eficiencia Se alcanza cuando BmgCmg.

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1.4. Eficacia, Efectividad, Eficiencia

• Los experimentos donde se determina la eficacia
  suelen basarse en una división aleatoria de los
  sujetos entre grupo de control y grupo de
  tratamiento. Por veces puede no ser ético dejar a
  alguien fuera del grupo de tratamiento.
• Para poder determinar el nivel eficiente de un
  tratamiento o medicamento se tiene que conocer la
  eficacia (o efectividad) que afecta a la parte de
  beneficios.

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1.4. Eficacia, Efectividad, Eficiencia

• Ejemplos donde la Eficacia Efectividad
• 1) Píldora anticonceptiva eficacia
  99.7,efectividad92
• 2) Fármaco para la hipertensión
• Eficacia en laboratorio 75
• Efectividad en la practica 30,6
• Como se justifican estas diferencias? En la
  práctica
• Precisión diagnóstica por parte del médico 95
  (es decir que 5 de los casos de hipertensión son
  un error de diagnóstico)
• Prescripción correcta del fármaco 66 (es decir
  que 44 de los casos diagnosticados no
  necesitaban o se ha prescripto mal (en
  cantidades) el fármaco)
• Tasa de observación correcta del tratamiento
  65 ( es decir que 35 de las personas no han
  tomado el medicamento como se debería)
• Efectividad 1000.950.660.650.750.306

100 personas que toman el fármaco
Eficacia en laboratorio
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1.4. Eficacia, Efectividad, Eficiencia

• Algunas limitaciones a la introducción de
  criterios de eficiencia en la práctica clínica
• 1. Conocimiento desigual de la Eficacia y
  Efectividad de los procedimientos y medicamentos.
  A esto se llama Efectividad Subjetiva se basa
  en la experiencia individual del médico sobre
  determinados procedimientos o métodos clínicos.
  La efectividad subjetiva es más predominante en
  aquellas áreas clínicas donde no se sabe la
  eficacia de los métodos clínicos. Dá origen a los
  llamados estilos de practica que llevan a
  variaciones en métodos (ej. Hospitalizaciones)
  que no se pueden explicar por diferencias en los
  diagnósticos, edades, formas de pago, etc. Nota
  mientras subsistan niveles altos de incertidumbre
  resultantes de la efectividad subjetiva es
  difícil establecer cuales son los
  métodos/tratamientos más eficientes así como a
  nivel macro establecer el nivel óptimo de gasto.

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1.4. Eficacia, Efectividad, Eficiencia

• 2. Concepto inadecuado de ética médica
• 3. Disfuncionalidad organizativa entre el médico
  (el decisor de facto) y la gerencia
• 4. Presencia de Incentivos Perversos
• 4.1. Falta de Incentivos a la eficiencia la
  remuneración de los médicos se ve muy poco o nada
  afectada por su actuación poca competencia en el
  sector.
• 4.2. Como dar incentivos En este mercado esto
  es particularmente difícil ya que el médico puede
  generar su propia demanda debido a la asimetría
  de información. Así por ejemplo si el médico es
  pagado por cada servicio (FFS Fee for
  Service) tendrá incentivos en ofrecer más de lo
  que el paciente realmente necesita. O si al
  hospital se le paga por días de estancia entonces
  seguro que la estancia media aumentará. También
  conviene evitar que la propiedad de los centros
  clínicos sea del propio médico.

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Efectividad

• Supongamos que los pacientes reaccionan al
  tratamiento de la siguiente forma

Valoración del beneficio en euros (Output)
Coste del tratamiento (Euros)
Tmax
El tratamiento es efectivo hasta el nivel Tmax
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Eficiencia

• A los economistas nos interesa además si la
  provisión de tratamiento es eficiente.
• La efectividad (o la eficacia) son condiciones
  necesarias a la eficiencia.
• Pero cuál es el nivel de tratamiento eficiente?
  

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Eficiencia

• El nivel de tratamiento eficiente se determina
  cuando el beneficio (medido en euros) de 1 unidad
  adicional de tratamiento es igual al coste de esa
  unidad adicional.
• . Volvamos entonces a la figura anterior

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Eficiencia
Beneficio de 1 unidad adicional (tangente)
Coste de 1 unidad adicional
CosteBeneficio
Valoración del beneficio en euros (Output)
Y
45º
T
Tmax
Coste del tratamiento (Euros)
El nivel eficiente T es menor que Tmax
11
Eficiencia

• El nivel de tratamiento eficiente puede ser
  distinto para distintos pacientes/proveedores.

En este caso ambos pacientes reciben cantidades
eficientes de tratamiento
Valoración del beneficio en euros (output)
Paciente B
sin embargo los datos son TA gt TB y YA lt
YB Lo que hace con que parezca que se está
siendo ineficiente con el paciente A.
YB
Paciente A
YA
TB
TA
Coste del tratamiento (Euros)
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Eficiencia

• Para evitar estos errores en la practica
• Controlar por case-mix. El paciente A reacciona
  más lentamente al tratamiento que el paciente B,
  puede tratarse de un paciente mayor de edad,
  desempleado, o con episodios de enfermedad
  mental.
• Pensar que los promedios pueden llevar a
  conclusiones precipitadas y erróneas.

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Un ejemplo, Machado (JHE, 2001)

• En este trabajo utilizaba datos de clínicas de
  tratamiento de adicciones (mayoritariamente
  alcohol) en todo el estado de Maine (EEUU). Todas
  con alguna financiación pública, todas no
  metadona.
• Restringí el análisis a programas de no
  residentes.
• La medida de output que utilicé era la fracción
  de pacientes abstinentes al alta por clínica por
  trimestre.

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Un ejemplo, Machado (2001)

• Idea Si los fondos públicos fuesen asignados de
  forma eficiente, entonces esperaríamos que un
  aumento en la financiación llevase a un aumento
  en el output (pendiente positiva).
• Sin embargo si miramos los datos, la relación
  entre las tasas de abstinencia y los gastos per
  capita es NO POSITIVA.

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Un ejemplo, Machado (2001)
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Un ejemplo, Machado (2001)

• Esta correlación negativa es antes de corregir
  por case-mix.
• Además es posible que la el estado (la agencia
  estatal en este caso tenía información sobre los
  pacientes de cada clínicas) financiase más
  generosamente aquellos programas con un case-mix
  más difícil.
• Sin embargo, después de corregir por todos estos
  factores, la estimación demostró que el impacto
  de financiación adicional en las tasas de
  abstinencia era estadísticamente nulo.
• La conclusión más optimista predice que el coste
  promedio de producir un paciente abstinente
  adicional sería de 615.801,00 dólares mientras
  que el coste medio es de 1537,80.