Presentaci

1
WOP-P Research and multivariate analysis in WOP
Psychology
INTRODUCTION TO RESEARCH IN WOP-P DESIGN,
GATHERING DATA, WRITING AND PROVIDING FEEDBACK
Roser Bono Cabré Dpto. de Metodología de las
Ciencias del Comportamiento Universidad de
Barcelona
rbono_at_ub.edu
2
Webs sites

• http//www.ub.edu/deia
• http//www.socialresearchmethods.net/

3
1. Introducción Diseños experimentales y
cuasi-experimentales
4
Objetivo principal

• Estudio del diseño de investigación desde una
  doble vertiente.
• Diseño experimental Diseño aplicado

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Diseños experimentales

• R.A. Fisher Statistical methods for
  research
• workers (1925)
• R.A.Fisher The design of experiments (1935)
• Estrategia comparación de grupos

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Estrategia de comparación de grupos

• V.E. Z1 Z2
  (control)
• V.I. A1 A2
  (manejo)
• S1 S1
• . .
• Sn Sn
• ___
  ___
  
• Y1 Y2
  Ngt1

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Estrategia clásica

• Dos enfoques o perspectivas
• Entre-sujetos Intra-sujetos
• ANOVA ANOVA DE MEDIDAS REPETIDAS
  
• ANOVA MIXTO

8
Diseños cuasi-experimentales

• Campbell, D.T. y Stanley, J.C. (1963, 1966).
  Experimental and quasi-experimental designs for
  research. Chicago, ILRand McNally.
• Cook, T.D. y Campbell, D.T. (1979).
  Quasi-experimentation. Design and analysis for
  field settings. Chicago, IL Rand McNally.
• ..//..

9

• Judd, C.M. y Kenny, D.A. (1981). Estimating the
  effects of social interventions. Cambridge
  Cambridge University Press.
• Shadish, W.R. Cook, T.D. y Campbell, D.T.
  (2002). Experimental and quasi-experimental
  designs for generalized causal inference. New
  York Houghton Mifflin.

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Enfoques o perspectivas

• A) Enfoque transversal
• B) Enfoque longitudinal

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Enfoque transversal

• Comparación estática de grupos
• Diseño de grupo control no equivalente
• Diseño de grupos no equivalentes
• Diseño de discontinuidad en la regresión

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Enfoque longitudinal

• Comparación dinámica de las observaciones
• Diseño de series temporales
• Diseño longitudinal de medidas repetidas
• Diseño de cohortes
• Diseño en panel

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Investigación básica vs. aplicada

• I. básica diseño
  experimental
• I. aplicada diseño cuasi-experimental

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Características

• I .Básica I. Aplicada
• Validez interna Validez externa
• Máximo control Máxima generalización
• Aleatorización No aleatorización

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1. Modelo general de investigación científica
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Niveles del modelo general de investigación

• A) Nivel teórico-conceptual
• B) Nivel técnico-metodológico Diseño de
• 
  investiga-
• C) Nivel estadístico-analítico ción

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Problema científico
18
Problemas científicos
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Bases de datos

• Bases de datos Cobertura
  Dirección Internet
• PsycINFO Psicología, salud
  mental, Conectar por Biblioteca
• 
  biomedicina
• Social Sciences Index Ciencia social, política,
  Conectar por la Biblioteca
• 
  psicología, humanidades
• MEDLINE Medicina, biomedicina,
  www.healthy.net/library/
• cuidado de
  la salud search/medline.htm
• SocioFILE Sociología y
  disciplinas Conectar por Biblioteca
• 
  relacionadas

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Ejemplos (problemas científicos)

• a) Hay una actitud mayoritaria a favor de la
  ley del aborto?
• b) Influye la clase social en el consumo del
  alcohol?

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Hipótesis

• Conjetura conceptual con que se pretende
  resolver el problema científico planteado

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Ejemplos (hipótesis de investigación)

• a) La actitud de los maestros afecta el
  rendimiento académico de los escolares.
• b) El estatus socioeconómico determina el
  éxito social.
• c) El tamaño de los jurados populares está
  relacionado con el veredicto de culpabilidad.
• d) El incentivo es una factor determinante de
  la productividad laboral.
• e) La masificación de las aulas es causa de un
  bajo rendimiento escolar

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Clases de hipótesis

• Asociativa
• Hipótesis
• Causal

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Hipótesis asociativa

• X Y
• Los valores de la variable X covarían con los
  valores de la variable Y

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Ejemplos (hipótesis asociativas)

• a) Hay una correlación entre el estilo de
  dirección y la moral de los empleados
• b) La visualización de dibujos animados con
  contenido violento está asociado con el
  comportamiento agresivo de los niños.
• c) La percepción de culpabilidad o inocencia de
  los acusados está asociada a los argumentos
  legales.
• d) El consumo de heroína es función de la clase
  social.

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Hipótesis causal

• X Y
• Los valores de la variable X determinan los
  valores de la variable Y

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Ejemplos (hipótesis causales)

• a) La intensidad de un estímulo determina una
  respuesta de discriminación más rápida.
• b) A mayor incentivo, más rápido es el
  aprendizaje de una actividad laboral.
• c) El castigo genera respuesta de evitación.
• d) La frustración es causa de conductas
  agresivas.
• e) El nivel de alerta aumenta la efectividad
  del rendimiento escolar.
• 
  

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Contextos de las hipótesis

• Hipótesis
  Contexto
• 
  científico
• asociativas
  correlacional
• causales de
  manipulación

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Nivel técnico-metodológicoFases

• No-experimental
• Plan de Estrategias
• Investiga- recogida de
  Cuasi-experimental
• ción datos
• 
  
  Experimental

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• Este proceso de reducción - operativizar la
  hipótesis- requiere la aplicación de las
  correspondientes reglas de correspondencia o
  definiciones operacionales.
• Las actividades de esta segunda fase son a) la
  operativización de la hipótesis mediante un plan
  de investigación, y b) la selección de una
  adecuada estrategia de recogida de datos o diseño
  de investigación.

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Plan de investigación

• Proceso de toma de decisiones relativo a
• 1. variable independiente
• 2. variables extrañas
• 3. variable dependiente
• 4. variable de sujeto
• 5. variable de procedimiento y tarea
• 6. instrumentos de medida

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Clasificación de las estrategias de recogida de
datos

• 
  Observación directa
• Ex post facto
• 
  Observación indirecta
• Estrategia
• 
  Experimental
• Causal
• 
  Cuasi-experimental

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Lógica de la investigación experimental

• El razonamiento lógico de la técnica
  experimental consiste en atribuir los cambios
  observados en la variable de respuesta (variable
  dependiente) a la variación sistemática de los
  tratamientos (valores de la variable manipulada o
  independiente)

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Nivel estadístico-analíticoFases

• Elaboración Ajuste del
  Inferencia de
• y reunión modelo
  la hipótesis
• de datos estadístico
  estadística

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Reunión de datos

• Sistemas de reunión de datos
• Tablas
• Gráficos

36
Ejemplos (tablas)
37
Ejemplos (tablas)
38
Cantidad de amigos reportados por estudiantes de
un College
39
Cantidad de amigos reportados por estudiantes de
un College
40
Cantidad de divorcios antes y después de su
promulgación en el Estado de Nebraska
41
Modelo estadístico

• Y f(X) g(E)
• V.Dep. Parte fija Parte aleatoria
  

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Discusión de los resultados

• Interna
  Control
• Validez
• Externa
  Alcance

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Validez interna

• El grado en que se puede establecer de forma
  exacta que la variable independiente ha producido
  el fenómeno observado o es causa de los valores
  que toma la variable dependiente

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Validez externa

• El grado en que los resultados de un estudio
  pueden generalizarse a través de las personas,
  contextos, tratamientos y tiempos.
• El alcance que tienen los resultados de una
  investigación.