Modelos de Decisiones Clase 1

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Modelos de DecisionesClase 1
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Introducción a Modelos de Decisiones
Introducción a Modelos de Decisiones Temas de la
Clase

• 5 min Bienvenida
• 30 min Ronda de Presentaciones
• 25 min Temario y Calendario Tentativos
• 5 min Asuntos Administrativos
• 15 min Proceso de Toma de Decisiones
• 10 min Modelos Utilizados
• 25 min Aplicaciones y Ejemplos
• 10 min Herramientas y Paquetes

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Para conocimiento del grupo, cada uno de nosotros
deberá compartir lo siguiente
Ronda de Presentaciones

• Nombre
• Ocupación actual
• Carrera profesional
• Experiencia con los modelos de decisiones
• Expectativas del curso y del material a cubrir en
  la clase

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Los objetivos principales del curso Modelo de
Decisiones son
Temario y Calendario Tentativos Objetivos del
Curso

• Conocer, entender y practicar los diferentes
  modelos matemáticos que apoyan la toma de
  decisiones en las organizaciones.
• Enfocar dicho conocimiento a la práctica y
  funcionalidad de los diferentes modelos
• Aprender a reconocer, plantear, modelar y
  analizar problemas con base a las técnicas
  estudiadas y con aplicaciones y ejemplos en
  diferentes industrias

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La clase se impartirá de acuerdo a los siguientes
lineamientos y políticas
Temario y Calendario Tentativos Metodología a
Seguir

• Impartición de 13 sesiones de 3.5 horas los Lunes
  y Miércoles, de acuerdo al calendario tentativo.
  El material cubierto en las clases estará a
  disposición del alumno
• Participación proactiva de los alumnos en todas
  las clases. Esta participación formará parte de
  la evaluación final de la materia
• Preparación previa a cada clase de acuerdo al
  temario
• Elaboración de tareas individualmente o en
  equipo. Las tareas no se recolectarán y sólo se
  verán en clase aquellos problemas que requieran
  una atención especial. No se distribuirán
  soluciones
• Elaboración y presentación de un proyecto. Este
  proyecto formará parte de la evaluación final y
  será requisito para poder presentar el examen
  final
• Impartición de dos exámenes parcial y final
• Utilización del programa Lindo

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La evaluación del curso consta de los siguientes
elementos
Temario y Calendario Tentativos Evaluación del
Curso

• Examen parcial 20
• Examen final 50
• Proyecto 20
• Participación en clase 10
• TOTAL 100

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Los temas propuestos para las clases están
indicados a continuación. Las fechas para cada
clase están publicadas en el temario y página de
la clase.
Temario y Calendario Tentativos Temas por Clase
Clase
Tema

• 1 Introducción y Aplicaciones Generales de los
  Modelos de Decisiones
• 2 Programación Lineal
• 3 Programación Lineal
• 4 Programación Entera
• 5 Problema del Transporte
• 6 Redes
• 7 Planeación y Control de Proyectos
• EP Examen Parcial
• 8 Solución Examen Parcial-Programación Dinámica
• 9 Programación Dinámica
• 10 Líneas de Espera
• 11 Control de Inventarios
• P Presentación de Proyectos
• EF Examen Final

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El libro de texto a usar en el curso es
Temario y Calendario Tentativos Libro de Texto

• An Introduction to Management Science
• Anderson, Sweeney y Williams
• Novena Edición
• West Publishing Company

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Para el curso Modelos de Decisiones tendremos una
lista de distribución y la página de la materia
Asuntos Administrativos Lista de Distribución
y Página de la Clase

• Lista de distribución mtiamd_at_itam.mx
• Página de la materia http//www.itam.mx/mtia/jul
  02/md
• Username cursos
• Password alumnos

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El proceso de toma de decisiones en las
organizaciones sigue el proceso siguiente
Proceso de Toma de Decisiones

• Definición del problema
• Identificación de alternativas
• Determinación de criterios de decisión
• Evaluación de alternativas
• Análisis cuantitativos
• Comparación y evaluación
• Selección de alternativa

Estructura
Análisis
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El análisis cuantitativo requiere a su vez de
otros elementos
Proceso de Toma de Decisiones Análisis
Cuantitativos

• Modelos matemáticos representaciones
• Funciones objetivo
• Funciones limitantes o Restricciones
• Variables de entrada
• Controlables
• Incontrolables
• Variables de salida
• La veracidad y certeza de los resultados dependen
  directamente de qué tan bien está representada la
  realidad en el modelo
• Los modelos pueden tener variables
  determinísticas o probabilísticas

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Durante el curso, utilizaremos diferentes tipos
de modelos individualmente o combinados
Modelos Utilizados

• Modelos matemáticos
• Programación Lineal
• Programación Entera
• Programación Dinámica
• Problema del Transporte
• Control de Inventarios
• Modelos gráficos
• Problema del Transporte
• Redes
• Planeación y Control de Proyectos
• Líneas de Espera y Procesos de Markov

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Para ejemplificar la utilidad de estos modelos,
tomaremos casos reales en industrias de servicios
y de manufactura
Aplicaciones y Ejemplos

• Producción y distribución de cemento
• Plantas
• Terminales
• Bodegas
• Transportación
• Producción de placas de acero inoxidable
• Dimensiones de las placas
• Vaciado del acero
• Operación de aeropuertos y control del espacio
  aéreo
• Capacidades
• Retrasos
• Secuencias

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Cualquier paquete computacional podrá ser de
utilidad durante el curso
Herramientas y Paquetes

• Lindo (demostración)
• Risk
• Solver de Excel
• Propio