LS3148 - Calidad de Software

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8. Gestión de Calidad de Software

• LS3148 - Calidad de Software
• 3IM1
• Universidad Antonio de Nebrija
• Justo Hidalgo

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Contenidos

• Introducción
• Control de Progreso de Proyecto
• Situaciones de fracaso
• Componentes
• Métricas de Calidad de Software
• Tipos de métricas
• Puntos de Función
• COCOMO I y II

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Introducción

• Control de progreso del proyecto
• Utilización de recursos
• Planificación
• Actividades de Gestión de Riesgos
• Métricas de Calidad de Software
• Calidad de desarrollo
• Productividad
• Densidad de fallos
• ...

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Control de Progreso del Proyecto
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Situaciones de fracaso

• Planificación y presupuesto demasiado optimista.
• Gestión de riesgos poco profesional.
• Dificultades de planificación y presupuesto.
• Punto 1 revisión de contrato.
• Puntos 2 y 3 control de gestión de calidad.

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Definición

• El control de progreso se centra en los aspectos
  gerenciales del proyecto planificación, recursos
  humanos, etc.-
• Su importancia queda patente cuando NO ESTÁ.
• Detección temprana de eventos irregulares.
• Estándares
• ISO 9000-3 (Ciclo de Vida General)
• IEEE/EIA Std. 12207 (Ciclo de Vida General)
• IEEE Std. 1058
• IEEE Std. 1490

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Componentes

1. Control de actividades de gestión de riesgos.
2. Control de planificación.
3. Control de recursos.
4. Control de presupuesto.

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Control de Actividades de Gestión de Riesgos

• IEEE 2001
• Control de los riesgos que vimos anteriormente.
• Periódicamente, estado de los elementos de
  riesgo.
• P.e. en el Proceso Unificado, la lista de riesgos
  se evalúa en cada iteración.

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Control de Planificación

• Hitos que permiten monitorizar la planificación
• Identificación de retrasos en la finalización de
  actividades planificadas.
• Centrado en retrasos de actividades críticas
• Ruta Crítica conjunto de actividades cuyo
  retraso implica un retraso global.

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Control de Recursos

• Informes sobre la utilización de recursos
• En contraposición a planificación de recursos
• Permite medir desviaciones.

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Control de Presupuesto

• Elementos presupuestados
• Recursos humanos
• Elementos de desarrollo y pruebas
• Compra de SW COTS
• Compra de HW
• Pago a subcontratas

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Métricas de Calidad de SWNo puedes controlar lo
que no puedes medirTom DeMarco (1982)
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Tipos de Métricas

• De Proceso relacionadas con el proceso de
  desarrollo de sw
• De Producto relacionadas con el mantenimiento de
  sw
• La mayoría de las métricas utilizan
• KLOC (miles de líneas de código)
• Puntos de función

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1. Métricas de Proceso

1. Métricas de Calidad
2. Densidad de errores
3. Severidad de errores
4. Efectividad en la eliminación de errores
5. Métricas de Planificación
6. Métricas de Productividad

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Métricas de Calidad
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1.1. Densidad de Errores (I)

• Utiliza los parámetros básicos
• Number of Code Errors (NCE)
• Weighted Number of Code Errors (WCE)

Severidad (a) NCE (b) Peso relativo (c) Error ponderado (Dbc)
Severidad baja (1) 42 1 42
Severidad media (3) 17 3 51
Severidad alta (9) 11 9 99
TOTAL 70 - 192
NCE 70 - -
WCE - - 192
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1.1. Densidad de Errores (y II)
Código Nombre Fórmula
CED Densidad de Error de Código NCE / KLOC
DED Densidad de Error de Desarrollo NDE /KLOC
WCED Densidad de Error de Código Ponderado WCE / KLOC
WDED Densidad de Error de Desarrollo Ponderado WDE / KLOC
WCEF Errores de Código ponderado por punto de función WCE /NFP
WDEF Errores de Código de Desarrollo por punto de función WDE / NFP

• NCE errores de código detectados en el código
  sw.
• NDE errores de código y diseño detectados en el
  proceso de desarrollo.
• NFP número de puntos de función.

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1.2. Severidad de Errores

• Detección de situaciones de crecimiento de
  errores severos.

Código Nombre Fórmula
ASCE Severidad Media de Errores de Código WCE / NCE
ASDE Severidad Media de Errores de Desarrollo WDE / NDE
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1.3. Efectividad en la Eliminación de Errores

• Efectividad del SQA en período de operación
  continuada.

Código Nombre Fórmula
DERE Efectividad en Eliminación de Errores de Desarrollo NDE / (NDE NYF)
DWERE Efectividad en Eliminación de Errores Ponderados de Desarrollo NDE / (WDE WYF)

• NYF número de fallos sw detectados durante un
  año de servicio de mantenimiento.
• WYF número ponderado de errores sw detectados
  durante un año de servicio de mantenimiento.

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Métricas de Planificación
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Algunas métricas de planificación
Código Nombre Fórmula
TTO Observación de Planificación MSOT / MS
ADMC Retraso Medio en Término de Hito TCDAM / MS

• MSOT Hitos completados a tiempo
• MS número total de hitos
• TCDAM Número total de retrasos de término para
  todos los hitos.

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Métricas de Productividad
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Algunas métricas de productividad
Código Nombre Fórmula
DevP Productividad de Desarrollo DevH / KLOC
FDevP Punto de Función de Productividad de Desarrollo DevH / NFP
CRe Reutilización de código ReKLOC / KLOC
DocRe Reutilización de documentación ReDoc / NDoc

• DevH horas totales invertidas en desarrollo del
  sistema sw
• ReKLOC miles de líneas de código reutilizadas.
• ReDoc número de páginas de documentación
  reutilizadas.
• NDoc número de páginas de documentación.

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2. Métricas de Producto

• Tipos de servicio al cliente
• Servicios de Atención al Cliente
• Servicios de Mantenimiento Correctivo

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Métricas de Calidad de Help Desk
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2.1. Densidad de llamadas
Código Nombre Fórmula
HDD Densidad de llamadas (HD) NHYC / KLMC
WHDD Densidad Ponderada de llamadas (HD) WHYC / KLMC
WHDF Llamadas ponderadas por punto de función WHYC / NMFP

• NHYC número de llamadas durante un año de
  servicio.
• KLMC miles de líneas de código sw mantenido.
• WHYC llamadas ponderadas recibidas durante un
  año de servicio.
• NMFP número de puntos de función que hay que
  mantener.

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2.2. Severidad de llamadas
Código Nombre Fórmula
ASHC Severidad Media de llamadas (HD) WHYC / NHYC

• NHYC número de llamadas durante un año de
  servicio.
• WHYC llamadas ponderadas recibidas durante un
  año de servicio.

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Métricas de Calidad de Mantenimiento Correctivo
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2.3. Densidad de Fallos del Sistema SW
Código Nombre Fórmula
SSFD Densidad de Fallos del Sistema SW NYF / KLMC
WSSFD Densidad Ponderada de Fallos del Sistema SW WYF / KLMC
WSSFF Fallos ponderados del sistema sw por punto de función WYF / NMFP

• NYF número de fallos sw detectados durante un
  año de servicio de mantenimiento.
• WYF número ponderado
• KLMC miles de líneas de código mantenido.
• NMFP número de puntos de función a ser
  mantenidos.

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2.4. Disponibilidad del sistema SW
Código Nombre Fórmula
FA Disponibilidad total (NYSerH-NYFH)/NYSerH
VitA Disponibilidad vital (NYSerH-NYVitFH)/NYSerH
TUA Indisponibilidad total NYTFH/NYSerH

• NYSerH número de horas en servicio del sistema
  durante 1 año.
• NYFH número de horas en que al menos una función
  no está disponible durante un año.
• NYVitFH número de horas en que al menos una
  función vital no está disponible durante un año.
• NYFTH número de horas de fallo general del
  sistema durante un año.

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Comparativa de industrias SW Japonesa y
Norteamericana
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Métricas Utilizadas

• Cusumano (1991) comparó las industrias con las
  siguientes métricas
• Productividad media (KNLOC/WorkY)
• Densidad de fallos (NYF/KNLOC)
• Reutilización de código (ReKNLOC/KNLOC)
• , donde
• KNLOC miles de líneas de código no comentadas
• WorkY hombres/año en el desarrollo de sw.
• ReKNLOC miles de líneas de código reutilizadas.

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Comparativa
Métricas E.E.U.U. Japón
Productividad media 7290 12447
Densidad de fallos 4.44 1.96
Reutilización de código 9.71 18.25
Número de compañías 20 11
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• Qué factores afectan a todas estas medidas de
  calidad de software?

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Puntos de Función
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Usabilidad

• Grado en el que el producto es práctico y fácil
  de utilizar.
• Esta característica debe subdividirse en
  atributos más fundamentales para que sea posible
  algún tipo de medición algunos a considerar
  pueden ser
• nivel requerido medido en años de experiencia
  con aplicaciones similares
• aprendizaje medido en horas de adiestramiento
  requeridas antes de la utilización independiente
• capacidad de manipulación medida en velocidad de
  trabajo después del adiestramiento y/o errores
  cometidos a velocidad normal de trabajo.

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Mantenibilidad

• Facilidad de comprender, corregir, adaptar y
  mejorar el software.
• Existen tres tipos de mantenimiento
• mantenimiento correctivo corregir errores
• mantenimiento adaptivo modificar el software de
  acuerdo con el entorno
• mantenimiento perfectivo añadir nueva
  funcionalidad
• Medida más común MTTR (Mean Time To Repair)

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Defectos

• Anomalía en la especificación, diseño o
  implementación de un producto.
• Una mejora no es un defecto.
• Se entiende por mejora un cambio que no hubiera
  sido detectado, o, en caso afirmativo, no hubiera
  sido corregido.

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Puntos de Función

• Medición de la aplicación desde el punto de vista
  del usuario, dejando aparte los detalles de
  codificación.
• Totalmente independiente de las consideraciones
  de lenguaje.
• Evalúan con fidelidad
• valor comercial de un sistema para un usuario
• tamaño del proyecto, coste y tiempo de desarrollo
• calidad y productividad del programador
• esfuerzo de adaptación
• posibilidad de desarrollo propio
• Puntos de Función de Albrecht.

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Funcionamiento

• Interacción analista-usuario
• Identificación de funciones disponibles para el
  usuario, organizadas en cinco grupos
• Salidas
• Consultas
• Entradas
• Ficheros
• Interfaces
• Clasificación y ponderación de cada función por
  su nivel de complejidad (simple, media, compleja)
• Ajuste de acuerdo a las características del
  entorno

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Ajuste
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Salidas
43
Entradas
44
Consultas
45
Ficheros
46
Interfaces
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COCOMO
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COCOMO

• Constructive Cost Model
• Creado por Barry Boehm
• Jerarquía de modelos de estimación de costes
  software.

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Fórmulas básicas (I)

• Esfuerzo C1 EAF(SIZE)P1
• C1 constante
• SIZE número de miles de líneas de código fuente
• P1 constante
• EAF productorio de parámetros de caracterízación
  de proyectos

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Fórmulas básicas (y II)

• Tiempo C2 (Esfuerzo)P2
• C2 constante
• P2 constante
• Las constantes están determinadas por el tipo de
  proyecto
• Orgánico fácil, de casa
• Semiencajado
• Empotrado (embedded) complejo.

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Relación de constantes
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Atributos de Coste

• 15 atributos en 4 categorías
• atributos del producto
• atributos del ordenador
• atributos del personal
• atributos del proyecto
• Cada atributo se cuantifica en el entorno del
  proyecto, siendo la escala entre
• muy bajo
• bajo
• nominal
• alto
• muy alto
• extremadamente alto

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Atributos del producto

• RELY garantía de funcionamiento requerida al
  software
• DATA tamaño de la base de datos
• CPLX complejidad del producto

54
Atributos del ordenador

• TIME restricción de tiempo de ejecución
• STOR restricción del almacenamiento principal
• VIRT volatilidad de la máquina virtual
• TURN tiempo de respuesta del ordenador

55
Atributos del personal

• ACAP capacidad del analista
• AEXP experiencia en la aplicación
• PCAP capacidad del programador
• VEXP experiencia en máquina virtual
• LEXP experiencia en lenguaje de programación

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Atributos del proyecto

• MODP prácticas de programación modernas
• TOOL utilización de herramientas software
• SCED plan de desarrollo requerido

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COCOMO II (I)

• 1995-97, por el USC Center for Software
  Engineering
• Enfocado para grandes proyectos
• Provee estimaciones de rango, en lugar de
  estimaciones puntuales.

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COCOMO II (y II)

• Existen tres modelos para estimación de costes
• Post-architecture estabilidad (lo que COCOMO
  creía)
• Esfuerzo 2.45 EAPP (Size)p,
• EAPP depende de 17 factores.
• Early-design model
• Esfuerzo 2.45 EARCH (Size)p,
• EARCH depende de 7 factores
• Prototyping
• Esfuerzo lineal.

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Bibliografía

• Software Project Management. A Unified Framework.
  W. Royce. Addison-Wesley.
• http//www.sc.ehu.es/jiwdocoj/mmis/cocomo.htm (de
  la asignatura de Métricas y Modelos en la
  Ingeniería de Software de la Universidad del País
  Vasco)