Fouille de Donn

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Fouille de Données (Data Mining)

• Gestion et lexploitation de grandes bases de
  données 
• Culture statistique et maîtrise de techniques
  danalyse de données
• Indispensables à lextraction de connaissance à
  partir dinformations structurées.
• Métiers
• analyse de données et en informatique,
• Gestion de linformation,
• Exploitation statistique de données pour la
  décision.
• Enseignements spécifiques de la filière  
• Introduction au data mining,
• Analyse de données pour le data mining,
• Méthodes de décisions statistiques.

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FD (data mining) Enseignements spécifiques

• Architecture de systèmes informatiques
• entrepôt de données,
• Gestion et traitements de linformation,
• analyse des données (classification automatique,
  cartes de Kohonen, analyses factorielles...),
• Systèmes daide à la décision
• arbres de décisions, réseaux de neurones
  artificiels...
• Atelier
• En partenariat avec des industriels, des
  problèmes concrets seront soumis aux étudiants
  sous forme de projets liés aux trois unités de
  valeurs spécifiques à la filière.
• Un projet sera réalisé par groupe de deux
  étudiants et suivi par un enseignant de léquipe
  pédagogique de la filière.

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FD (data mining) Conseil Pédagogique

• Partenaires industriels
• Airparif, EDF, IFP (Institut Français du
  Pétrole), Micropole-Univers, PSA, St Gobain.
• Conseil pédagogique
• UTC 
• Christophe Ambroise, Bernard Dubuisson, Thierry
  Denœux, Gérard Govaert, Pierre Morizet
• Entreprises 
• Aziz Faraj IFP
• Emmanuel Lalau Micropole-Univers