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Title: Notion de Base en pid miologie Author: CHU de Rouen Last modified by: Prof Created Date: 12/16/2005 4:25:10 PM Document presentation format – PowerPoint PPT presentation

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Title:


1
Épidémiologie et environnement
  • Épidémiologie analytique
  • Luc Dauchet l-dauchet_at_chru-lille.fr

2
Environnement définition
  • Définition larousse
  • Ce qui entoure de tous côtés  voisinage  Un
    village dans son environnement de montagnes.
  • Ensemble des éléments (biotiques ou abiotiques)
    qui entourent un individu ou une espèce et dont
    certains contribuent directement à subvenir à ses
    besoins.
  • Etc..

3
Environnement définition
  • Sens Large
  • Facteur de risque environnementaux
  • Atmosphère, pollution etc..
  • Alimentation
  • Activité physique
  • Tout sauf la génétique.
  • dA. Einstein  lenvironnement, cest tout ce
    qui nest pas moi 

4
Environnement définition
  • OMS Helsinki 1994
  • la santé environnementale (environmental health)
    comprend les aspects de la santé humaine, y
    compris la qualité de la vie, qui sont déterminés
    par les facteurs physiques, chimiques,
    biologiques, sociaux, psychosociaux et
    esthétiques de notre environnement. Elle concerne
    également la politique et les pratiques de
    gestion, de résorption, de contrôle et de
    prévention des facteurs environnementaux
    susceptibles daffecter la santé des générations
    actuelles et futures

5
Environnement définition
  • Rapport de la Commission dorientation du Plan
    national santé environnement . 2004
  •  En tant que pratique, au travers de politiques
    publiques, la santé environnementale vise à
    réduire les menaces qui pèsent sur les personnes
    dans leur cité, leur logement, leur lieu de
    travail, et mobilise dans ce but un ensemble
    dinstitutions publiques nationales ou locales,
    dorganismes privés et de professionnels qui y
    exercent. 

6
Pourquoi compter?
  • Décrire épidémiologie descriptive.

Observation
Comprendre épidémiologie analytique
Évaluer épidémiologie évaluative
7
Épidémiologie Analytique
  • Étude d'observation

8
Épidémiologie analytiqueétudes d'observation
  • Objectif identifier les étiologies et facteur de
    risque dun problème de Santé
  • Étiologie Etio cause logosétude
  • Facteur de risque. Facteur significativement
    associé à une pathologie (ex tabac/cancer du
    poumon Homme/accident de voiture)
  • gt pas de notion de causalité

9
Études écologiques
  • Ces études analysent la co-variation de
    paramètres mesures au niveau de groupes
    d'individus, souvent sélectionnes sur une base
    géographique région, comte, état... Pour chaque
    groupe, les distributions des niveaux
    d'exposition et des fréquences de maladies sont
    connues, mais pas la distribution conjointe de
    ces deux variables (fréquence de maladie par
    niveau d'exposition).
  • Données collectives pas de données individuelles

10
Études écologiques
  • Etudes Multigroupes
  • Les études multi-groupes dites, géographiques,
    mettent en évidence lassociation écologique
    entre le niveau moyen d'exposition ou la
    prévalence de lexposition et la fréquence de
    maladie dans de nombreuses régions

11
Etude des 7 pays (daprès Keys 1980)
  • METHODES
  • Etude portant sur 16 échantillons de population
    provenant de 7 pays différents.
  • RESULTATS
  • Corrélation entre les apports en AG saturés et la
    mortalité coronaire (r0.84).
  • LIMITES
  • Corrélation entre les apports en graisses
    saturées et le status socio-économique,
    lobésité, lactivité physique, génétique, etc...

W Willet Nutritional Epidemiology 1990
12
New Jersey State Cancer Registry
13
(No Transcript)
14
Risque
F. RICHARD
  • Définition C'est pour un sujet la
     Probabilité  de développer une maladie
  • Notion quantitative et probabiliste
  • Probabilité que des dangers (effets néfastes sur
    la santé humaine) surviennent au sein d'une
    population à la suite d'une exposition

15
Risque Notion de multifactorialité de la
plupart des phénomènes de santé
F. RICHARD
  • Le tabac n'est pas la seule cause de cancer du
    poumon et fumer d'induit pas forcément un cancer
    du poumon
  • On ne peut pas faire de grippe sans croiser le
    virus de la grippe mais on ne développe pas
    forcément une grippe si on "croise" le virus de
    la grippe.

16
La notion de risque
F. RICHARD
  • Rupture avec une approche déterministe (une cause
    entraîne forcément un effet)
  • Approche probabiliste un faisceau de facteurs
    augmente la probabilité que survienne une maladie

17
Mesure du risque
F. RICHARD
  • M M -
  • E a b e1
  • E - c d e0
  • m1 m0 N

Risque probabilité d'être malade
18
Mesure du risque Cohorte
F. RICHARD
R1 Risque de développer la maladie si on est
exposé
R0 Risque de développer la maladie si on nest
pas exposé
19
Mesure du risque CohorteModèle multiplicatif
risque relatif (RR)
F. RICHARD
  • Si R1 ? R0 ? RR ? 1 (absence de risque)
  • Si R1 gt R0 ? RR gt 1 (augmentation de risque chez
    les exposés vs les non exposés)
  • Si R1 lt R0 ? RR lt 1 (diminution de risque chez
    les exposés vs les non exposés)

20
Mesure du risque Cohorte Modèle additif
Différence de risque ou excès de risque
F. RICHARD
  • Si R1 ? R0 ? ? ? 0 (absence de risque)
  • Si R1 gt R0 ? ? gt 0 (augmentation de risque chez
    les exposés vs les non exposés)
  • Si R1 lt R0 ? ? lt 0 (diminution de risque chez les
    exposés vs les non exposés)

21
Petites définitions statistique
  • p (ou risque de première espèce) probabilité que
    la différence soit observé si il ny a pas de
    relation En pratique dit quune relation est
    significative si plt0,05.
  • Intervalle de confiance intervalle dans lequel
    la vrai valeur dune moyenne ou dun RR à 95 de
    se situer.

22
Mesure du risque Cohorte Intervalle de
confiance à 95 d'un RR Interprétation
F. RICHARD
  • 1 inclus dans l'IDC à 95 RR non
    significativement différent de 1
  • 1 exclu de l'IDC à 95 RR significativement
    différent de 1

23
(No Transcript)
24
Études écologiques
  • Etudes temporelles
  • Les études temporelles examinent, dans une zone
    géographique donnée, la co-variation, souvent au
    jour le jour, d'un indicateur de pollution et
    d'un indicateur de sante, de mortalité ou
    d'activité sanitaire.

25
Études écologiques
  • Etudes mixtes
  • Les études écologiques, mixtes combinent les
    caractéristiques des études multi-groupes et des
    études temporelles leur objectif est donc double
    déterminer les changements au cours du temps
    l' intérieur

26
(No Transcript)
27
(No Transcript)
28
(No Transcript)
29
Études écologiques
  • Avantage
  • Facile à réaliser
  • Pas de nécessité de données individuelles
  • Utilisation de données en recueil systématique,
    PMSI, station de mesure de la pollution
  • Limites
  • Biais
  • Niveau de preuve très bas
  • Permet seulement d'émettre des hypothèses.

30
Notion de biais
  • Un biais est une erreur systématique (non liée au
    hasard) qui compromet la validité de l'enquête et
    empêchent l'interprétation juste des résultats.
    Il existe trois catégories de biais

cm
31
(No Transcript)
32
Notion de facteur de confusion
  • Association ne signifie pas cause.

Relation statistique
Fumer
Posséder un briquet
cause
Relation statistique Facteur de risque
Cancer du poumon
Un facteur de confusion est un facteur associé à
la fois à lexposition et au risque Fumer est le
facteur de confusion qui explique la relation
entre briquet et cancer du poumon
33
Notion d'ajustement
  • Méthode statistique permettant de prendre en
    compte les facteurs de confusion mesurés et
    connus
  • gt A consommation de tabac égale le fait de
    posséder un briquet n'est plus facteur de risque
    de cancer.
  • Limites
  • Nécessite une bonne mesure des facteurs de
    confusion
  • Tous les facteurs de confusion ne sont pas connus
  • Pas de distinction possible si variable trop
    corrélée (ex si toutes les personnes qui ont un
    briquet sont fumeurs)

34
Etudes individuelles
  • Les données sanitaires et celles relatives aux
    variables de confusion sont ici relevées à
    I'échelle individuelle
  • Exposition données individuelles ou collectives
    dans le cadre de lenvironnement physique

35
Étude cohorte
36
Cohortes  contemporaines 
Maladie
Maladie
Maladie
Maladie
Maladie
Études de nombreuses expositions et maladies
Exposition tabac, sport, alimentation, couleur
des chaussures.
Grosses cohortes gt 10000 personnes sur de
nombreuses années
37
mesures à linclusion
  • Facteurs dajustements
  • Age, sexe, données socio-démographiques,..
  • Autres expositions
  • Questionnaires alimentaires, habitudes de vies
    etc..
  • Clinique TA IMC ect
  • Biologie Cholestérol diabète aliquots ect

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Suivi
  • Études de mortalité
  • Certificat de mortalité gt peu coûteux, imprécis
  • Morbidité
  • Contact des patients gt contact des médecins gt
    dossiers médicaux gt définition standardisée gt
    comité dexperts.
  • Registre (exemple PRIME/ MONICA)gt précis et peu
    coûteux (quand on dispose dun registre!!)

39
Problème il faut tout avoir prévu avant!
Sans trop charger la Fusée !!!!
40
Population
15 ans de suivi
Données
EFR
41
(No Transcript)
42
(No Transcript)
43
Relation nitrate/risque de cancer de la vessie
44
Etudes de cohortes
  • Avantage
  • Exposition précède lévénement
  • Limites les bais (sélection mesure)
  • Inconvénient
  • Perdus de vus
  • Long
  • Nécessite beaucoup de sujets
  • Maladie fréquente

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Etude transversale
  • Une étude transversale détermine, dans une
    population, la prévalence d'une maladie, sans que
    Lon en connaisse I ancienneté. Les données
    d'exposition, variables dans le temps, peuvent
    être mesurées rétrospectivement, afin de tenir
    compte des périodes de latence. II s'agit de
    comparer des prévalences entre sujets
    différemment exposes.

46
  • Exposure to Motor Vehicle Traffic and Allergic
    Sensitization
  • Wyler, Catherine
  • Study Population and Participation Rate
  •  Basel-Stadt is an urban area with about 200,000
    inhabitants, located in the northwestern part of
    Switzerland. In 1991, it was one of the eight
    areas that participated in the cross-sectional
    part of the Swiss Study on Air Pollution and Lung
    Diseases in Adults (SAPALDIA). 2325 Martin et
    al26 have described the methods of SAPALDIA
    elsewhere. The present study is based on the
    1,075 (60) Swiss participants of the Basel
    sample of SAPALDIA
  • Allergy Tests
  •  We assessed the sensitization to eight common
    aeroallergens
  • Assessment of Exposure
  •  To determine the participants exposure to
    traffic at their domicile, we matched the data of
    the traffic inventory of the canton Basel-Stadt
    to each participants home address.

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OR Odds Ratio rapport de cote/ approximation du RR
FIGURE 1 Association between ln(OR) (OR odds
ratio) of sensitization to pollen and ln(car
frequency) in subjects having lived in the same
house for at least 10 years results of a
generalized additive model in which the
functional relation with ln(car frequency) was
estimated using locally weighted regression with
a window span of 0.7 and in which the influence
of sex, age, smoking, education, family history
of atopy, and number of siblings was controlled.
48
Étude cas-témoin
49
Population
Données
50
(No Transcript)
51
(No Transcript)
52
Etudes cas témoins
  • Avantage
  • Facile à réaliser (cohorte)
  • Inconvénient
  • Biais
  • Sélection
  • Mémorisation

53
Comparaison cohorte/cas témoins
Cohorte Cas/témoins
Coût
Rapidité des résultats -------------
Biais - Témoins comparable au cas /mémorisation
Maladie Multiple fréquent Unique Rare
Indicateur RR OR Odds Ratio
En pratique dans la majorité des cas ORRR
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Interprétation d'une étude épidémiologique
d'observation
  • Permet d'établir un lien statistique (facteur de
    risque)
  • Ne permet pas d'établir un lien de causalité
    (l'exposition est responsable de la maladie)
  • Biais lié à la constitution de l'étude
  • Biais de Confusion

55
La seul preuve possibleÉpidémiologie évaluative
  • Intervention

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Épidémiologie évaluative
  • Objectif Évaluer laction dune action de soins
  • Cas particulier
  • gt Il existe une situation ou lon peut conclure
    à une relation de causalité
  • gt essais randomisé en double aveugle.

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Essais randomisé en double aveugle Idéale
Traitement A
Traitement B
Ni le patient ni le médecin ne connaît la nature
du traitement
Analyse Nombre de malade guéries, vitesse de
guérison Durées de survie etc
Levé de laveugle ex trt A nouveau médicament
trt B placebo
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Essais randomisé en double aveugle
  • Si lessais est bien mené
  • Pas de Biais possibles
  • Pas de facteurs de confusion possible
  • gt on peut conclure à une relation causale.
  • gt Quasi impossible dans le domaine de
    lenvironnement

59
Autres enquête évaluative
  • Lenquête randomisé en double aveugle nest
    possible que pour les médicaments.
  • gt autres traitements (ex chirurgie,
    kinésithérapie, psy..) pas daveugle possible.
  • Pour les intervention en santé publique
    randomisation individuelle quasi impossible
  • ICI ailleurs/ avant après
  • Valeur moindre des autres protocoles
    expérimentaux mais gt à observation

60
Autres enquête évaluative
  • Lenquête randomisé en double aveugle nest
    possible que pour les médicaments.
  • gt autres traitements (ex chirurgie,
    kinésithérapie, psy..) pas daveugle possible.
  • Pour les intervention en santé publique
    randomisation individuelle quasi impossible
  • gt Valeur moindre des autres protocoles
    expérimentaux mais gt à observation

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Études quasi expérimentales
  • Utah Valley expérience
  • Présence de hauts fourneaux
  • Valeur de PM10 supérieurs aux normes
  • Entre 1985 et 1989 arrêt intermittents en raisons
    de grèves
  • Admission pour asthme des enfant lt6ans doublé
    quand lusine fonctionne.
  • Pas dévolution dans les zones témoins
  • Cache et Salt lake Valley
  • gt Étude quasi expérimentale ici ailleurs/avant
    après

62
Interprétation dune enquête épidémiologique
observationnelle
  • 2 Grands risques
  • Sur interpréter et conclure à une causalité gt
    Tendance de la Presse grand publique
  • Ne rien conclure sous prétexte quun résultat
    dobservation ne prouve rien.gt Ex Fabriquant de
    tabac!

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Interprétation dune enquête épidémiologique
  • Critère de Causalité
  • Séquence temporelle établie
  • Association forte
  • Constance et reproductibilité
  • Relation effet dose
  • Spécificité de lassociation
  • Cohérence / physiopathologie
  • Effet dune intervention sur le FR

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Spécificités de la recherche en environnement
  • Difficulté à mettre en évidence des relations
  • Niveaux dexpositions faibles mais chroniques
  • Conséquence parfois à long terme
  • Impacte individuelle faible
  • Mais conséquences en santé publique importantes
    car touche de nombreuses personnes

65
Peut on prouver quune exposition nest pas
dangereuse ?
  • NON
  • On peut quil existe une association (pgt0,05)
  • On ne peut pas prouver quil ny pas
    dassociation (Nombre de sujets insuffisant pour
    lobserver ?)
  • Tout au plus on peut prouver que si les effets
    existent-ils sont limités.

66
Principe de précaution
1992 Déclaration de Rio   En cas de risque de
dommages graves ou irréversibles, l'absence de
certitude scientifique absolue ne doit pas servir
de prétexte pour remettre à plus tard l'adoption
de mesures effectives visant à prévenir la
dégradation de l'environnement. 
1995 loi Barnier l'absence de certitudes,
compte tenu des connaissances scientifiques et
techniques du moment, ne doit pas retarder
l'adoption de mesures effectives et
proportionnées visant à prévenir un risque de
dommages graves et irréversibles à
l'environnement à un coût économiquement
acceptable
67
Le défi des perturbateurs endocriniens
  •  une substance ou un mélange exogène altérant
    les fonctions du système endocrinien, et
    induisant donc des effets nocifs sur la santé
    dun organisme intact, de ses descendants ou
    sous-populations 
  • Effets à très faibles doses
  • Effets à très long terme (2ème ou 3ème
    génération)
  • Effets modeste sur tout le monde
  • Étude extrêmement difficile.

68
Espérance de vie à la naissance en France
(1950-2002)
De plus en plus de questions Mais un
environnement de plus en plus sur!!!
F.Richard
69
sources
  • http//www.pitt.edu/super1/lecture/lec3471/001.ht
    m
  • Quelques diapo du Dr Florence Richard
  • EPIDIEMIOLOGIE ET ENVIRONNEMENT Isabelle Momas
    Revue Franoaise des Laboratoires, octobre 2001, N
    336
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