Title:
1Épidémiologie et environnement
- Épidémiologie analytique
- Luc Dauchet l-dauchet_at_chru-lille.fr
2Environnement définition
- Définition larousse
- Ce qui entoure de tous côtés voisinage Un
village dans son environnement de montagnes. - Ensemble des éléments (biotiques ou abiotiques)
qui entourent un individu ou une espèce et dont
certains contribuent directement à subvenir à ses
besoins. - Etc..
3Environnement définition
- Sens Large
- Facteur de risque environnementaux
- Atmosphère, pollution etc..
- Alimentation
- Activité physique
- Tout sauf la génétique.
- dA. Einstein lenvironnement, cest tout ce
qui nest pas moi
4Environnement définition
- OMS Helsinki 1994
- la santé environnementale (environmental health)
comprend les aspects de la santé humaine, y
compris la qualité de la vie, qui sont déterminés
par les facteurs physiques, chimiques,
biologiques, sociaux, psychosociaux et
esthétiques de notre environnement. Elle concerne
également la politique et les pratiques de
gestion, de résorption, de contrôle et de
prévention des facteurs environnementaux
susceptibles daffecter la santé des générations
actuelles et futures
5Environnement définition
- Rapport de la Commission dorientation du Plan
national santé environnement . 2004 - En tant que pratique, au travers de politiques
publiques, la santé environnementale vise à
réduire les menaces qui pèsent sur les personnes
dans leur cité, leur logement, leur lieu de
travail, et mobilise dans ce but un ensemble
dinstitutions publiques nationales ou locales,
dorganismes privés et de professionnels qui y
exercent.
6Pourquoi compter?
- Décrire épidémiologie descriptive.
-
-
Observation
Comprendre épidémiologie analytique
Évaluer épidémiologie évaluative
7Épidémiologie Analytique
8Épidémiologie analytiqueétudes d'observation
- Objectif identifier les étiologies et facteur de
risque dun problème de Santé - Étiologie Etio cause logosétude
- Facteur de risque. Facteur significativement
associé à une pathologie (ex tabac/cancer du
poumon Homme/accident de voiture) - gt pas de notion de causalité
9Études écologiques
- Ces études analysent la co-variation de
paramètres mesures au niveau de groupes
d'individus, souvent sélectionnes sur une base
géographique région, comte, état... Pour chaque
groupe, les distributions des niveaux
d'exposition et des fréquences de maladies sont
connues, mais pas la distribution conjointe de
ces deux variables (fréquence de maladie par
niveau d'exposition). - Données collectives pas de données individuelles
10Études écologiques
- Etudes Multigroupes
- Les études multi-groupes dites, géographiques,
mettent en évidence lassociation écologique
entre le niveau moyen d'exposition ou la
prévalence de lexposition et la fréquence de
maladie dans de nombreuses régions
11Etude des 7 pays (daprès Keys 1980)
- METHODES
- Etude portant sur 16 échantillons de population
provenant de 7 pays différents. - RESULTATS
- Corrélation entre les apports en AG saturés et la
mortalité coronaire (r0.84). - LIMITES
- Corrélation entre les apports en graisses
saturées et le status socio-économique,
lobésité, lactivité physique, génétique, etc...
W Willet Nutritional Epidemiology 1990
12New Jersey State Cancer Registry
13(No Transcript)
14Risque
F. RICHARD
- Définition C'est pour un sujet la
Probabilité de développer une maladie - Notion quantitative et probabiliste
- Probabilité que des dangers (effets néfastes sur
la santé humaine) surviennent au sein d'une
population à la suite d'une exposition
15Risque Notion de multifactorialité de la
plupart des phénomènes de santé
F. RICHARD
- Le tabac n'est pas la seule cause de cancer du
poumon et fumer d'induit pas forcément un cancer
du poumon - On ne peut pas faire de grippe sans croiser le
virus de la grippe mais on ne développe pas
forcément une grippe si on "croise" le virus de
la grippe.
16La notion de risque
F. RICHARD
- Rupture avec une approche déterministe (une cause
entraîne forcément un effet) - Approche probabiliste un faisceau de facteurs
augmente la probabilité que survienne une maladie
17Mesure du risque
F. RICHARD
-
- M M -
- E a b e1
- E - c d e0
- m1 m0 N
Risque probabilité d'être malade
18Mesure du risque Cohorte
F. RICHARD
R1 Risque de développer la maladie si on est
exposé
R0 Risque de développer la maladie si on nest
pas exposé
19Mesure du risque CohorteModèle multiplicatif
risque relatif (RR)
F. RICHARD
-
- Si R1 ? R0 ? RR ? 1 (absence de risque)
- Si R1 gt R0 ? RR gt 1 (augmentation de risque chez
les exposés vs les non exposés) - Si R1 lt R0 ? RR lt 1 (diminution de risque chez
les exposés vs les non exposés)
20Mesure du risque Cohorte Modèle additif
Différence de risque ou excès de risque
F. RICHARD
- Si R1 ? R0 ? ? ? 0 (absence de risque)
- Si R1 gt R0 ? ? gt 0 (augmentation de risque chez
les exposés vs les non exposés) - Si R1 lt R0 ? ? lt 0 (diminution de risque chez les
exposés vs les non exposés) -
21Petites définitions statistique
- p (ou risque de première espèce) probabilité que
la différence soit observé si il ny a pas de
relation En pratique dit quune relation est
significative si plt0,05. - Intervalle de confiance intervalle dans lequel
la vrai valeur dune moyenne ou dun RR à 95 de
se situer.
22Mesure du risque Cohorte Intervalle de
confiance à 95 d'un RR Interprétation
F. RICHARD
-
- 1 inclus dans l'IDC à 95 RR non
significativement différent de 1 - 1 exclu de l'IDC à 95 RR significativement
différent de 1
23(No Transcript)
24Études écologiques
- Etudes temporelles
- Les études temporelles examinent, dans une zone
géographique donnée, la co-variation, souvent au
jour le jour, d'un indicateur de pollution et
d'un indicateur de sante, de mortalité ou
d'activité sanitaire.
25Études écologiques
- Etudes mixtes
- Les études écologiques, mixtes combinent les
caractéristiques des études multi-groupes et des
études temporelles leur objectif est donc double
déterminer les changements au cours du temps
l' intérieur
26(No Transcript)
27(No Transcript)
28(No Transcript)
29Études écologiques
- Avantage
- Facile à réaliser
- Pas de nécessité de données individuelles
- Utilisation de données en recueil systématique,
PMSI, station de mesure de la pollution - Limites
- Biais
- Niveau de preuve très bas
- Permet seulement d'émettre des hypothèses.
30Notion de biais
- Un biais est une erreur systématique (non liée au
hasard) qui compromet la validité de l'enquête et
empêchent l'interprétation juste des résultats.
Il existe trois catégories de biais
cm
31(No Transcript)
32Notion de facteur de confusion
- Association ne signifie pas cause.
Relation statistique
Fumer
Posséder un briquet
cause
Relation statistique Facteur de risque
Cancer du poumon
Un facteur de confusion est un facteur associé à
la fois à lexposition et au risque Fumer est le
facteur de confusion qui explique la relation
entre briquet et cancer du poumon
33Notion d'ajustement
- Méthode statistique permettant de prendre en
compte les facteurs de confusion mesurés et
connus - gt A consommation de tabac égale le fait de
posséder un briquet n'est plus facteur de risque
de cancer. - Limites
- Nécessite une bonne mesure des facteurs de
confusion - Tous les facteurs de confusion ne sont pas connus
- Pas de distinction possible si variable trop
corrélée (ex si toutes les personnes qui ont un
briquet sont fumeurs)
34Etudes individuelles
- Les données sanitaires et celles relatives aux
variables de confusion sont ici relevées à
I'échelle individuelle - Exposition données individuelles ou collectives
dans le cadre de lenvironnement physique
35Étude cohorte
36Cohortes contemporaines
Maladie
Maladie
Maladie
Maladie
Maladie
Études de nombreuses expositions et maladies
Exposition tabac, sport, alimentation, couleur
des chaussures.
Grosses cohortes gt 10000 personnes sur de
nombreuses années
37mesures à linclusion
- Facteurs dajustements
- Age, sexe, données socio-démographiques,..
- Autres expositions
- Questionnaires alimentaires, habitudes de vies
etc.. - Clinique TA IMC ect
- Biologie Cholestérol diabète aliquots ect
38Suivi
- Études de mortalité
- Certificat de mortalité gt peu coûteux, imprécis
- Morbidité
- Contact des patients gt contact des médecins gt
dossiers médicaux gt définition standardisée gt
comité dexperts. - Registre (exemple PRIME/ MONICA)gt précis et peu
coûteux (quand on dispose dun registre!!)
39Problème il faut tout avoir prévu avant!
Sans trop charger la Fusée !!!!
40Population
15 ans de suivi
Données
EFR
41(No Transcript)
42(No Transcript)
43Relation nitrate/risque de cancer de la vessie
44Etudes de cohortes
- Avantage
- Exposition précède lévénement
- Limites les bais (sélection mesure)
- Inconvénient
- Perdus de vus
- Long
- Nécessite beaucoup de sujets
- Maladie fréquente
45Etude transversale
- Une étude transversale détermine, dans une
population, la prévalence d'une maladie, sans que
Lon en connaisse I ancienneté. Les données
d'exposition, variables dans le temps, peuvent
être mesurées rétrospectivement, afin de tenir
compte des périodes de latence. II s'agit de
comparer des prévalences entre sujets
différemment exposes.
46- Exposure to Motor Vehicle Traffic and Allergic
Sensitization - Wyler, Catherine
- Study Population and Participation Rate
- Basel-Stadt is an urban area with about 200,000
inhabitants, located in the northwestern part of
Switzerland. In 1991, it was one of the eight
areas that participated in the cross-sectional
part of the Swiss Study on Air Pollution and Lung
Diseases in Adults (SAPALDIA). 2325 Martin et
al26 have described the methods of SAPALDIA
elsewhere. The present study is based on the
1,075 (60) Swiss participants of the Basel
sample of SAPALDIA - Allergy Tests
- We assessed the sensitization to eight common
aeroallergens - Assessment of Exposure
- To determine the participants exposure to
traffic at their domicile, we matched the data of
the traffic inventory of the canton Basel-Stadt
to each participants home address.
47OR Odds Ratio rapport de cote/ approximation du RR
FIGURE 1 Association between ln(OR) (OR odds
ratio) of sensitization to pollen and ln(car
frequency) in subjects having lived in the same
house for at least 10 years results of a
generalized additive model in which the
functional relation with ln(car frequency) was
estimated using locally weighted regression with
a window span of 0.7 and in which the influence
of sex, age, smoking, education, family history
of atopy, and number of siblings was controlled.
48Étude cas-témoin
49Population
Données
50(No Transcript)
51(No Transcript)
52Etudes cas témoins
- Avantage
- Facile à réaliser (cohorte)
- Inconvénient
- Biais
- Sélection
- Mémorisation
53Comparaison cohorte/cas témoins
Cohorte Cas/témoins
Coût
Rapidité des résultats -------------
Biais - Témoins comparable au cas /mémorisation
Maladie Multiple fréquent Unique Rare
Indicateur RR OR Odds Ratio
En pratique dans la majorité des cas ORRR
54Interprétation d'une étude épidémiologique
d'observation
- Permet d'établir un lien statistique (facteur de
risque) - Ne permet pas d'établir un lien de causalité
(l'exposition est responsable de la maladie) - Biais lié à la constitution de l'étude
- Biais de Confusion
55La seul preuve possibleÉpidémiologie évaluative
56Épidémiologie évaluative
- Objectif Évaluer laction dune action de soins
- Cas particulier
- gt Il existe une situation ou lon peut conclure
à une relation de causalité - gt essais randomisé en double aveugle.
57Essais randomisé en double aveugle Idéale
Traitement A
Traitement B
Ni le patient ni le médecin ne connaît la nature
du traitement
Analyse Nombre de malade guéries, vitesse de
guérison Durées de survie etc
Levé de laveugle ex trt A nouveau médicament
trt B placebo
58Essais randomisé en double aveugle
- Si lessais est bien mené
- Pas de Biais possibles
- Pas de facteurs de confusion possible
- gt on peut conclure à une relation causale.
- gt Quasi impossible dans le domaine de
lenvironnement
59Autres enquête évaluative
- Lenquête randomisé en double aveugle nest
possible que pour les médicaments. - gt autres traitements (ex chirurgie,
kinésithérapie, psy..) pas daveugle possible. - Pour les intervention en santé publique
randomisation individuelle quasi impossible - ICI ailleurs/ avant après
- Valeur moindre des autres protocoles
expérimentaux mais gt à observation
60Autres enquête évaluative
- Lenquête randomisé en double aveugle nest
possible que pour les médicaments. - gt autres traitements (ex chirurgie,
kinésithérapie, psy..) pas daveugle possible. - Pour les intervention en santé publique
randomisation individuelle quasi impossible - gt Valeur moindre des autres protocoles
expérimentaux mais gt à observation
61Études quasi expérimentales
- Utah Valley expérience
- Présence de hauts fourneaux
- Valeur de PM10 supérieurs aux normes
- Entre 1985 et 1989 arrêt intermittents en raisons
de grèves - Admission pour asthme des enfant lt6ans doublé
quand lusine fonctionne. - Pas dévolution dans les zones témoins
- Cache et Salt lake Valley
- gt Étude quasi expérimentale ici ailleurs/avant
après
62Interprétation dune enquête épidémiologique
observationnelle
- 2 Grands risques
- Sur interpréter et conclure à une causalité gt
Tendance de la Presse grand publique - Ne rien conclure sous prétexte quun résultat
dobservation ne prouve rien.gt Ex Fabriquant de
tabac!
63Interprétation dune enquête épidémiologique
- Critère de Causalité
- Séquence temporelle établie
- Association forte
- Constance et reproductibilité
- Relation effet dose
- Spécificité de lassociation
- Cohérence / physiopathologie
- Effet dune intervention sur le FR
64Spécificités de la recherche en environnement
- Difficulté à mettre en évidence des relations
- Niveaux dexpositions faibles mais chroniques
- Conséquence parfois à long terme
- Impacte individuelle faible
- Mais conséquences en santé publique importantes
car touche de nombreuses personnes
65Peut on prouver quune exposition nest pas
dangereuse ?
- NON
- On peut quil existe une association (pgt0,05)
- On ne peut pas prouver quil ny pas
dassociation (Nombre de sujets insuffisant pour
lobserver ?) - Tout au plus on peut prouver que si les effets
existent-ils sont limités.
66Principe de précaution
1992 Déclaration de Rio En cas de risque de
dommages graves ou irréversibles, l'absence de
certitude scientifique absolue ne doit pas servir
de prétexte pour remettre à plus tard l'adoption
de mesures effectives visant à prévenir la
dégradation de l'environnement.
1995 loi Barnier l'absence de certitudes,
compte tenu des connaissances scientifiques et
techniques du moment, ne doit pas retarder
l'adoption de mesures effectives et
proportionnées visant à prévenir un risque de
dommages graves et irréversibles à
l'environnement à un coût économiquement
acceptable
67Le défi des perturbateurs endocriniens
- une substance ou un mélange exogène altérant
les fonctions du système endocrinien, et
induisant donc des effets nocifs sur la santé
dun organisme intact, de ses descendants ou
sous-populations - Effets à très faibles doses
- Effets à très long terme (2ème ou 3ème
génération) - Effets modeste sur tout le monde
- Étude extrêmement difficile.
68Espérance de vie à la naissance en France
(1950-2002)
De plus en plus de questions Mais un
environnement de plus en plus sur!!!
F.Richard
69sources
- http//www.pitt.edu/super1/lecture/lec3471/001.ht
m - Quelques diapo du Dr Florence Richard
- EPIDIEMIOLOGIE ET ENVIRONNEMENT Isabelle Momas
Revue Franoaise des Laboratoires, octobre 2001, N
336