MaCAM-MACAM METODE SAMPLING

1
MaCAM-MACAM METODE SAMPLING
2
SIMPLE RANDOM SAMPLING

• Dengan memberikan suatu nomor yang berbeda
  terhadap setiap anggota populasi ? kemudian
  memilih sampel dengan menggunakan angka-angka
  random.
• Dalam metode ini semua elemen dari kerangka
  sampel diperlakukan sejajar dan tidak dilakukan
  pembagian atau sub-sub lagi.

3

• Keuntungan menggunakan teknik ini ? peneliti
  tidak membutuhkan pengetahuan tentang populasi
  sebelumnya, bebas dari kesalahan klasifikasi yang
  memungkinkan dapat terjadi dan dengan mudah data
  di analisis serta kesalahan-kesalahan dapat
  dihitung.
• Kelemahan dalam teknik ini ? peneliti tidak dapat
  memanfaatkan pengetahuan yang dipunyainya tentang
  populasi dan tingkat kesalahan dalam menentukan
  ukuran sampel lebih besar.

4
Penarikan Sampel Secara Random sistematis
(Systematic Random Sampling)

• Teknik ini merupakan pengembangan teknik
  sebelumnya hanya bedanya teknik ini menggunakan
  urutan-urutan yang alami.
• Caranya ialah pilih secara random dimulai dari
  antara ngka 1 dan integer yang terdekat terhadap
  ratio sampling (N/n) kemudian pilih item-item
  dengan interval dari integer yang terdekat
  terhadap ratio sampling.

5

• Keuntungan menggunakan sampel ini ialah peneliti
  menyederhanakan proses penarikan sampel dan
  mudah dicek dan menekan keanekaragaman sampel.
• Kerugian ialah apabila interval berhubungan
  dengan pengurutan periodik suatu populasi, maka
  akan terjadi keaneka-ragaman sampel.
• Salah satu cara penarikan sampel dalam metode ini
  ialah misalnya mengambil setiap nama ke 10 dari
  directori nomor telepon sehingga penarikan
  responden akan mempunyai interval 10. Dalam kasus
  seperti ini, cara pemilihan akan menjadi
  nonprobabilitas kecuali direktori telepon itu
  sudah dalam bentuk random.

6
Penarikan Sampel Secara Random Bertahap (Random
Multistage)

• Cara penarikan sampel dengan teknik ini ialah
  dengan memberikan suatu nomor yang bebeda kepada
  setiap anggota populasi, kemudian memilih sampel
  dengan dengan menggunakan angka-angka random.
• Dalam metode ini semua elemen dari kerangka
  sampel diperlakukan secara sejajar dan tidak
  dilakukan pembagian atau sub-sub lagi.

7

• Keuntungan menggunakan teknik ini ialah peneliti
  tidak membutuhkan pengetahuan tentang populasi
  sebelumnya bebas dari kesalahan-kesalahan
  klasifikasi yang kemungkinan dapat terjadi dan
  dengan mudah data dianalisis serta
  kesalahan-kesalahan dapat dihitung.
• Kelemahan dalam teknik ini ialah peneliti tidak
  dapat memanfaatkan pengetahuan yang dimiliki
  tentang populasi dan tingkat kesalahan dalam
  penentuan ukuran sampel lebih besar.

8
Penarikan Sampel Probabilitas Proporsional
terhadap Ukuran (probability-proportional-to-size
sampling)

• Teknik ini merupakan pengembangan teknik
  sebelumnya hanya bedanya teknik ini menggunakan
  urut-urutan alami.
• Caranya ialah dipilih secara random dimulai dari
  antara 1 dan integer yang terdekat terhadap ratio
  sampling (N/n) kemudian pilih item-item dengan
  interval dari integer yang terdekat terhadap
  ratio sampling.
• Keuntungan menggunakan sampel ini ialah peneliti
  menyederhanakan proses penarikan sampel dan mudah
  dicek dan menekan keanekaragaman sampel.

9

• Kerugian ialah apabila interval berhubungan
  dengan pengurutan periodik suatu populasi, maka
  akan terjadi keanekaragaman sampel.

10
(No Transcript)
11
Penarikan Sampel random kesesuaian

• Metode penarikan ini akan memilih responden dan
  memasukan ke dalam beberapa kelompok dimana
  pasangan responden dipasangkan didasarkan
  berdasarkan beberapa karakteristik kemudian
  secara individual dipilih secara random yang
  selanjutnya dimasukan ke dalam kelompok-kelompok.

12

• Prosedur menggunakan teknik ini melalui
  langkah-langkah sebagai berikut
• Kedua sample yang mempunyai kesamaan atribut atau
  variable kemudian diukur dua kali untuk
  masing-masing subyek dalam lingkungan yang
  berbeda.
• Teknik ini disebut juga pengukuran yang berulang,
  misalnya seseorang disebut berat badannya sebelum
  dan sesudah melakukan diet.

13
Teknik Penarikan Sampel Secara Random Bertingkat
(Stratified Random Sampling)

• Jika kondisi populasi mengandung sejumlah
  katagori yang berbeda, maka kerangka sampel dapat
  diorganisasikan dengan menggunakan katagori ini
  ke dalam strata yang terpisah.
• Sampel kemudian dipilih masing-masing stratum
  secara terpisah untuk membuat stratum berstrata.
• Ada dua alasan dalam meggunakan metode ini ialah
  
• untuk meyakinkan bahwa kelompok-kelompok khusus
  dalam suatu populasi secara memadai diwakili
  dalam sampel dan

14

• untuk memperbaiki efisiensi dengan memperoleh
  kontrol yang lebih besar dalam komposisi sampel.
• Dalam kasus kedua, perolehan efisiensi yang utama
  baik dengan menggunakan ukuran sampel yang lebih
  sedikit atau presisi yang lebih tinggi dapat
  dicapai dengan cara membuat variasi fraksi
  penarikan sampel stratum ke stratum.

15

• Ukuran sampel biasanya proporsional dengan ukuran
  relatif strata.
• Sekalipun demikian semua varian berbeda secara
  signifikan diantara strata. Semua ukuran sampel
  harus dibuat seara proporsional terhadap standar
  deviasi stratum.
• Stratifikasi yang tidak proporsional dapat saja
  menghasilkan presisi yang lebih baik daripada
  stratifikasi yang bersifat proporsional.
• Biasanya, strata yang harus dipilih mempunyai
  rata-rata yang berbeda subtansial satu dengan
  yang lain dan meminimalkan varian dalam strata
  serte memaksimalkan varian antara strata.

16

• Dua tipe sertifikasi dengan cara proporsional dan
  disproporsional seperti diterangkan di bawah ini
• Proporsional
• Cara penarikan sampel dilakukan dengan menyeleksi
  setiap unit sampling yang sesuai dengan
  menyeleksi setiap unit sampling yang sesuai
  dengan ukuran unit sampling.
• Keuntungannya ialah aspek representatifnya lebih
  meyakinkan sesuai dengan sifat-sifat yang
  membentuk dasar-dasar unit-unit yang
  mengklafisikasinya, sehingga mengurangi
  keanekaragamannya.

17

• Karakteristik-karakteristik masing-masing strata
  dapat diestimasikan sehingga dapat dibuat
  perbandingan.
• Kerugiannya ialah membutuhkan informasi yang
  akurat pada proporsi populasi untuk masing-masing
  strata. Jika hal tersebut diabaikan maka
  kesalahan akan muncul.
• Disproporsional
• Strategi penarikan sampel sama dengan
  proporsional. Pembedanya ialah terletak pada
  ukuran sampel yang tidak proporsional terhadap
  ukuran unit sampling karena untuk kepentingan
  pertimbangan analisis dan kesesuaian.

18
(No Transcript)
19
Teknik Penarikan Sampel kluster

• Metode penarikan sampel dengan kluster dapat
  digunakan jika terdapat kelompok-kelompok alamiah
  dalam populasi.
• Populasi keseluruhan dibagi ke dalam beberapa
  kelompok atau disebut sebagai kluster dan satu
  sampel dalam kelompok-kelompok tersebut kemudian
  dipilih.
• Kemudian informasi yang diperlukan akan
  dikumpulkan dari semua elemen dalam masing-masing
  kelompok yang terpilih.

20

• Hal ini dapat dilakukan untuk setiap elemen dalam
  kelompok-kelompok ini atau sub-sampel dari semua
  elemen dapat diseleksi melalui masing-masing
  kelompok tersebut.
• Semua elemen dalam suatu kluser harus beraneka
  ragam seideal mungkin tetapi harus ada kesamaan
  antara rata-rata kluster.
• Masing-masing kluster harus merupakan versi mini
  dari populasi total.

21

• Semua kluster harus exskluisif secara mutual dan
  tuntas secara kolektif .
• Teknik pengambilan sampel secara random kemudian
  digunakan dalam setiap kluster yang cocok untuk
  dimasukan ke dalam penelitian yang sedang
  dijalankan.
• Dalam satu tahap penarikan sampel kluser maka
  semua elemen dari masing-masing kluster yang
  dipilih akan digunakan.

22

• Sedang dalam dua tahap penarikan sampel kluster,
  teknik penarikan sampel secara random diterapkan
  untuk semua elemen dari masing-masing kluster
  yang terpilih.
• Perbedaan penting antara metode penarikan sampel
  menggunakan kluster dengan sertifikasi adalah
  dimana yang pertama diperlakukan sebagai unit
  penarikan sampel dengan demikian analisis
  dilakukan pada populasi semua kluster sedang
  pada metode kedua analisis dilakukan pada semua
  elemen dalam strata.

23

• Selanjutnya dalam metode penarikan sampel
  stratifikasi, sampel random ditarik dari
  masing-masing strata, sedang dalam metode
  penarikan sampel kluster hanya semua kluster
  terpilih yang dipelajari.
• Tujuan pokok menggunakan metode ini ialah untuk
  mengurangi biaya dengan cara meningkatkan
  efisiensi penarikan sampel.
• Salah satu versi metode ini ialah penarikan
  sampel didasarkan pada area atau disebut juga
  sebagai penarikan sampel kluster geografis.

24

• Keuntungan dalam menggunakan metode ini
  diantaranya ialah
• Paling murah biayanya dibandingkan dengan
  metode-metode lainnya
• Kerangka sampel hanya diperlukan untuk
  kluster-kluster yang dipilih bukan untuk semua
  populasi.
• Sedang kelemahan menggunakan metode ini ialah
  kemungkinan terdapat kesalahan yang tinggi dan
  sulit untuk diukur.

25
Teknik Penarikan Sampel Kluster Berstrata
(Stratified Cluster)

• Cara menyeleksi sampel dengan cara memilih
  kluster-kluster secara random untuk setiap unit
  sampling.
• Keuntungan ialah mengurangi keaneka-ragaman
  sampling kluster sederhana.
• Kelemahannya ialah karakteristik-karakteristik
  kluster bisa berubah sehingga keuntungannya dapat
  hilang karena tidak dapat dipakai untuk
  penelitian berikutnya.

26
(No Transcript)
27
Desain Non Probabilitas

• Teknik ini berbeda dengan teknik sebelumnya
  karena dalam teknik ini tidak menggunakan
  formulasi statistik tetapi menggunakan teknik
  yang dianggap sesuai dengan tujuan penelitian.
• Oleh karena itu teknik penarikan sampel
  non-probabilitas tidak dapat digunakan untuk
  melakukan inferensi dari sampel ke populasi umum.

28

• Jika peneliti akan melakukan generalisasi
  sebaiknya dengan mempertimbangkan terlebih dahulu
  apakah yang bersangkutan benar-benar mempunyai
  pemahaman mengenai topik yang sedang dikaji atau
  tidak.
• Jika pemahaman tidak mendalam sebaiknya jangan
  melakukan generalisasi hasil penelitian yang
  menggunakan sampel yang ditarik dengan
  menggunakan teknik non-probabilitas.

29
Penelitian (judgment) atau Purposive Sampling

• Teknik penelitian atau dikenal juga sebagai
  teknik penarikan sampel purposif ini dilakukan
  dengan cara memilih sampel dari suatu populasi
  didasarkan pada informasi yang tersedia serta
  sesuai dengan penelitian yang sedang berjalan,
  sehingga perwakilannya terhadap populasi dapat
  dipertanggungjawabkan.
• Teknik ini digunakan terutama apabila hanya ada
  sedikit orang yang mempunyai keahlian (expertise)
  di bidang yang sedang diteliti.

30

• Keuntungannya ialah unit-unit yang terakhir
  dipilih dapat dipilih sehingga mereka mempunyai
  banyak kemiripan.
• Kerugian ialah memunculkan keanekaragaman dan
  bias estimasi terhadap populasi dan sampel yang
  dipilihnya.

31
Kesesuaian (Convenience) atau Opportunity Sampling

• Penarikan sample menggunakan teknik kesesuaian
  dilakukan dengancara memilih unit-unit analisis
  yang dianggap sesuai oleh penenliti.
• Dalam pemilihan poin-poin sample dari kerangka
  sampling dilakukan secara tidak terstruktur dan
  arbiter.
• Teknik ini sering digunakan pada situasi-situasi
  praktis tertentu.

32

• Pemilihan sampel didasarkan pada kemudahan akses,
  misalnya teman, teman sekerja, para pengunjung
  mall pada saat belanja, dan sebagainya.
• Keuntungan ialah dapat dilakukan dengan cepat dan
  murah.
• Kelemahannya ialah mengandung sejumlah
  kesalahansistematik dan variabel-variabel yang
  tidak diketahui.
• Teknik ini paling sering dilakukan dalam banyak
  situasi yang praktis.

33
Teknik Bola Salju (Snowball)

• Teknik penarikan sampel menggunakan teknik ini
  dilakukan dengan memilih unit-unit yang mempunyai
  karakteristik langka dan unit-unit tambahan yang
  ditunjukan oleh responden sebelumnya, misalnya
  responden pertama menunjuk temannya kemudian
  teman tersebut menunjuk lagi ke teman lainnya dan
  seterusnya.
• Keuntungan ialah hanya digunakan dalam siatuasi
  tertentu.
• Kelemahannya ialah perwakilan dari karakteristik
  langka dapat tidak terlihat di sampel yang sudah
  dipilih.

34
Quota Sampling

• Dalam teknik Quota sampling, populasi
  pertama-tama disegmentasi ke dalam sub-kelompok
  secara mutually exclusive, kemudian penilaian
  digunakan untuk memilih subjek atau unit dari
  masing-masing segmen yang didasarkan pada
  proporsi yang spesifik.

35

• Sebagai contoh, pengambilan sample dapat berupa
  20 wanita dan 30 pria dengan umur antara 45
  sampai 60.
• Pemilihan responden tersebut didasarkan pada non
  random oleh karena itu pemilihan sampel seperti
  ini dapat di bias karena tidak semua orang
  mempunyai kesempatan yang sama.

36

• Quota sampling bermanfaat apabila waktu terbatas,
  kerangka sampling tidak ada, bujet riset terbatas
  dan apabila akurasi detil tidak penting.

37
Accidental Sampling

• Teknik ini merupakan teknik sampling
  non-probabilitas yang menyeleksi sampel dari
  orang-orang atau poin-poin yang sudah ada dan
  cocok.
• Jika peneliti mengunakan teknik ini, maka yang
  bersangkutan tidak boleh melakukan generalisasi
  ke dalam populasi karena tidak akan dapat
  mewakili.
• Jenis sampling seperti ini bermanfaat hanya di
  dalam pengujian awal.

38
Studi Kasus

• Jika peneliti menggunakan metode studi kasus
  dengan mengkaji satu kelompok kecil, maka sample
  kecil dapat digunakan.

39
Teknnik ad hoc quotas

• Teknik ini menekankan pada kuota, misalnya
  responden yang diteliti 65 terdiri dari wanita
  dan peneliti bebas memilih responden siapa saja
  kuota terpenuhi.

40
(No Transcript)