Risk identification Risk analysis - PowerPoint PPT Presentation

1 / 26
About This Presentation
Title:

Risk identification Risk analysis

Description:

Risk identification Risk analysis Risk Management Process Risk identification To hovedoppgaver: Identifikasjon av hasarder (hva kan g galt?) rsaksanalyse (hvordan ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:223
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 27
Provided by: RuneWi
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Risk identification Risk analysis


1
Risk identificationRisk analysis
2
Risk Management Process
3
Risk identification
  • To hovedoppgaver
  • Identifikasjon av hasarder (hva kan gå galt?)
  • Årsaksanalyse (hvordan kan dette skje)?
  • Årsaksanalyse er en naturlig del av en top-down
    fremgangsmåte.
  • Sentral metode for årsaksanalyse
  • Feiltreanalyse (FTA).

4
Feiltreanalyse (FTA)
  • Utviklet i Bell Telephone Laboratories i 1962.
  • I dag den mest brukte analysemetoden i
    risikoanalyse og pålitelighetsanalyse.
  • Størst suksess innen romfartsindustri og
    kjernekraftverk.
  • Grafisk metode som starter med en hendelse
    direkte relatert til en identifisert hasard som
    topphendelse og som så forsøker å
    beskrive/illustrere de mulige årsaker til at
    topphendelsen inntreffer (bakover i tid).
  • Logiske diagrammer
  • Statisk bilde.
  • Basis for både kvalitativ og kvantitative
    analyser
  • Kan anvendes i både design og drift fase

5
Konstruksjon av feiltreet
  • Deduktiv metode
  • Arbeider oss nedover.
  • Finner årsakene?
  • Knytter sammen årsaker med logiske porter (AND og
    OR).
  • Feilkategorier
  • Primary fault Komponent feiler i et miljø og
    under betingelser den er designet for.
  • Secondary fault Komponent feiler under
    betingelser den ikke var designet for.
  • Command fault Komponent utfører sin funksjon som
    tenkt, men under feil omstendigheter (feil
    kommando).

6
FTA - Basisnotasjon
Eller-port Hendelsen over inntreffer dersom
minst en av de under intreffer
Feilhendelse som ikke er analysert til bunns.
Og-port Hendelsen over inntreffer bare dersom
alle hendelsene under inntreffer
Overføring Inn
Inngangs-/basishendelse Brukes på bunnen av
treet
Overføring Ut
Feilhendelse som er forklart av andre
feilhendelser.
7
FTA - Eksempel
Tap av oppvarming
Eller
Mangel på brennstoff
Mangel på elektrisitet
Og
Mangel på fast brennstoff
Mangel på flytende brennstoff
8
FTA - resultat
  • Gir en liste over mulige kombinasjoner av årsaker
    (årsakskjeder) som gir en uønsket hendelse.
  • Minimale kuttmengder
  • En kuttmengde i et feiltre er en mengde av
    basishendelser som ved å inntreffe sikrer at
    TOPP- hendelsen inntreffer.
  • En kuttmengde sies å være minimal hvis den ikke
    kan reduseres
  • Finner sannsynligheten for at den uønskede
    hendelsen vil inntreffe i løpet av en bestemt
    tidsperiode

9
FTA Fordeler og begrensninger
  • Kan gjennomføres av en analytiker (vanligvis en
    gruppe på 2-4 personer).
  • Analysearbeidet krever
  • Grundig kjennskap til systemets virkemåte.
  • Kjennskap til feilmodene i systemet og
    feilmodenes effekt på systemet -gt FMEA.
  • Gir klar og oversiktlig bilde av hvilke
    kombinasjoner av feil og andre hendelser som kan
    lede til en bestemt uønsket hendelse.
  • Feiltreet er grafisk og enkelt å formidle.
  • Brukes gjerne til å kople sammen resultater fra
    hasardidentifikasjon som er gjort på flere
    detaljnivåer
  • Men, gir kun et statisk bilde av
    feilkombinasjonene.
  • Håndterer ikke avhengige feil (common cause
    failures).

10
FTA - Bemerkninger
  • Illustrerer godt effekten av barrierer/manglende
    barrierer
  • Kritikalitet av enkelthendelser blir tydelig
  • Kan knytte sammen effekten av forskjellige typer
    hendelser
  • Menneskelige feil, maskinfeil,...
  • Kan bli store og komplekse, og er ikke
    nødvendigvis enkle å konstruere
  • Finnes verktøy for effektiv tegning, og det er
    foreslått forskjellige måter å generere dem
    manuelt på
  • Ikke så godt egnet til å analysere/modellere
    dynamiske fenomener, dvs. fenomener hvor
    tidsforløpet er viktig

11
Risk Analysis
  • To hovedaktiviteter
  • Konsekvensanalyse (analysere, evaluere og
    dokumentere konsekvensene til uønskede
    hendelser).
  • Anslå sannsynligheten for uønskede hendelser.
  • Sentral metode for konsekvensanalyse
  • Hendelsestreanalyse (ETA)

12
Hendelsestreanalyse (ETA)
  • Tar utgangspunkt i hendelser som kan påvirke
    systemet og kartlegger de mulige videre
    hendelsesforløp for å bestemme deres mulige
    konsekvenser.
  • Disse hendelsene inkluderer både hendelser
    assosiert med forventet operasjon av systemet og
    feiltilstander.
  • Ser fremover i tid.
  • Fokus på barrierer, dvs. spesielle egenskaper
    et system har til å stoppe en potensielt farlig
    utvikling.

13
ETA - Eksempel
  • System
  • Trykksensor
  • Alarm relay
  • Sirene

Sirene
Alarm relay
Trykksensor
Alarm
Aktiv
Inaktiv
Inaktiv
For høyt trykk
Inaktiv
Inaktiv
Inaktiv
Inaktiv
Inaktiv
14
ETA fordeler og begrensninger
  • Kan være vanskelig å velge hvilke hendelser som
    skal være med og i hvilken rekkefølge.
  • Kan angi tidsaspekter.
  • Kan angi sannsynligheter.
  • Også subjektive sannsynligheter.
  • Kan bli store og uoversiktlige.
  • Men mulig å kutte av (irrelevante) grener.

15
Sammenheng mellom metodene?
HazOp
FTA
Top-down
bakover
forover
ETA
FMEA
Bottom-up
16
Klassifisering av hasarder
  • Vi er utsatt for hasarder mer eller mindre
    kontinuerlig i hverdagen vår. Assosiert med hver
    av disse hasardene er det en gitt risiko som
    bestemmer alvorligheten av en hasard og som gir
    oss muligheten til å vurdere om dette er en
    akseptabel risiko eller ikke.
  • Muligheten for å bli slått ned av lynet.
  • Feil på bilbremser.
  • Signalfeil på toglinje.
  • Muligheten for å tråkke på en tegnestift.
  • Dette er mulige hasarder vi kan være utsatt for,
    men som vi forholder oss til på svært
    forskjellige måter.
  • Det er derfor nødvendig å kunne klassifisere
    hasarder!

17
Noen nye begreper
  • Hasard
  • Hendelse/situasjon som potensielt kan medføre
    fare på mennesker eller miljø.
  • Når en hasard resulterer i en uønsket hendelse
    som forårsaker virkelig fare kaller vi det en
    ulykke.
  • Ulykke
  • Uønsket hendelse, eller sekvens av hendelser, som
    forårsaker døde eller skadde mennesker,
    miljømessig eller materiell skade.
  • Hovedmålet til en hasardanalyse er å identifisere
    sekvenser av hendelser som kan resultere i
    ulykker.
  • Nesten-ulykke
  • Uønsket hendelse, eller sekvens av hendelser, som
    under andre omstendigheter ville forårsaket døde
    eller skadde mennesker, miljømessig eller
    materiell skade.

18
Klassifisering av hasarder
  • En hasards alvorlighet (risiko) bestemmes av de
    ulykker den kan medføre. Risiko er relatert til
    to faktorer
  • De potensielle konsekvensene av ulykken som kan
    inntreffe.
  • Frekvens/sannsynlighet for at ulykken skal
    inntreffe.
  • Risiko er altså en kombinasjon av frekvensen /
    sannsynligheten for en spesifikk uønsket hendelse
    og dens konsekvenser.
  • Risiko kan både vurderes kvalitativt og
    kvantitativt.
  • Ved en kvantitativ vurdering kan nummeriske
    estimater av både frekvens / sannsynlighet og
    konsekvens kombineres for å finne et enkelt mål
    for risiko.
  • Eks Feil i en spesiell komponent vil
    sannsynligvis medføre en eksplosjon som kan drepe
    100 mennesker. Det er estimert at komponenten vil
    feile en gang per 10000 år, dvs at
    sannsynligheten for at komponenten feiler pr år
    er gitt ved 1/10000 0.0001.
  • Risiko 100 0.0001 0.01 drepte pr år.

19
Klassifisering av hasarder
  • Både alvorlighet av konsekvenser og sannsynlighet
    / frekvens vil i virkeligheten kunne anta et
    stort antall mulige verdier (i praksis
    kontinuerlig).
  • Det er derfor vanlig å dele opp alvorlighet av
    konsekvenser og sannsynligheter / frekvenser opp
    i klasser for å forenkle bruken av standarder og
    retningslinjer.
  • Anbefalinger eller krav er da basert på disse
    klassene i stedet for de nummeriske verdiene av
    størrelsene.
  • Klassifiseringene som benyttes vil ofte variere
    mye mellom industrier og definisjonene som
    benyttes på klassene vil ofte være nært relatert
    til de områdene de benyttes.

20
Konsekvensklassifisering - Luftfart
  • Catastrophic Umuliggjør sikker flyging og
    landing.
  • Hazardous Omfattende reduksjon i
    safety-margin.
  • Major Signifikant reduksjon i safety-margin.
  • Minor Mindre reduksjon i safety-margin.
  • No effect Påvirker ikke safety.

21
Konsekvensklassifisering - Military
  • Catastrophic Flere døde
  • Critical En død, flere alvorlig skadde.
  • Marginal En alvorlig skadd, flere lettere
    skadde.
  • Negligible Maksimalt en lettere skadd.

22
Sannsynlighetsklassifisering
  • Sannsynligheten / frekvensen for en hasard skal
    inntreffe kan uttrykkes på forskjellige måter,
    både kvalitativt og kvantitativt.
  • I kontinuerlige kontrollsystemer vil frekvens /
    sannsynlighet ofte uttrykkes som antall feil per
    år eller time.
  • I systemer som benyttes periodevis (eks.
    shut-down systemer) vil frekvens /sannsynlighet
    ofte uttrykkes som antall feil per demand, dvs.
    antall feil delt på totalt antall ganger systemet
    er blitt benyttet.

23
Sannsynlighetsklassifisering - Luftfart
Prob. per operating hour
Probable Frequent gt 10-3 per hour
Reasonably probable 10-3 _ 10-5 per hour
Improbable Remote 10-5 _ 10-7 per hour
Extremely remote 10-7 _ 10-9 per hour
Extremely improbable Extremely improbable lt 10-9 per hour
24
Frekvensklassifisering - Military
  • Over systemets levetid!
  • Frequent Mer eller mindre kontinuerlig.
  • Probable Ofte
  • Occasional Flere ganger.
  • Remote Vil forekomme en eller annen gang.
  • Improbable Usannsynlig, men kan tenkes å
    forekomme.
  • Incredible Ekstremt usannsynlig at hendelsen
    noen gang vil inntreffe.

25
Risikoklassifisering
Alvorlighet av konsekvenser hvis hasard inntreffer
Frekvens/sann-synlighet for hasard
26
Oppgaver uke 4
  • Kap 3 15, 17, 20 og 21.
  • Kap 4 3, 4 og 6
  • Gjennomgås på tirsdag neste uke.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com