Fery Mendrofa

1
Analisis Diagnosis Keperawatan Komunitas

• Fery Mendrofa

2
Tujuan pembelajaran

• Dapat menganalisis data komunitas
• Mengidentifikasi data komunitas berdasar sumber
  data
• Mengelompokkan data komunitas bedasar sumber data

3
Lanjutan

• Dapat merumuskan diagnosis keperawatan komunitas
• Mengidentifikasi problem, etiologi, tanda gejala
  dari diagnosis keperawatan komunitas
• Menyusun rumusan diagnosis keperawatan komunitas
  dengan formulasi yang benar

4
Analisis Data Komunitas

• Analisis
• Suatu studi pemeriksaan data.
• Data tsb bisa kuantitatif (numerik) maupun
  kualitatif.
• Dibutuhkan untuk tentukan kebutuhan kesehatan
  komunitas kekuatan komunitas, identifikasi
  pola respon kesehatan kecenderungan dlm
  pemanfaatan yankes.

5
Lanjutan

• Analisis data lebih lanjut mengungkapkan
  kesenjangan ketidaksesuaian data pengkajian
  komunitas.
• Hasil akhir dari analisis data adalah diagnosis
  keperawatan komunitas.
• Analisis merupakan suatu proses? langkah-langkah
  atau fase-fase tertentu.

6
Lanjutan

• Langkah atau fase dalam analisis data
• Kategorisasi/ pengelompokan
• Ringkasan/ meringkas
• Pembandingan/ membandingkan
• Penarikan simpulan

7
Kategorisasi/ pengelompokan

• Guna menganalisis data pengkajian komunitas
  sangat membantu dengan melakukan kategorisasi
  data.
• Data dpt dikategorikan dlm berbagai cara,
  meliputi
• Karakteristik demografi
• Karakteristik geografis
• Karakteristik sosial ekonomi
• Sumber pelayanan kesehatan

8
Lanjutan

• Karakteristik demografi, meliputi ukuran-ukuran
• Keluarga
• Usia
• Jenis kelamin
• Kelompk etnik ras

9
Lanjutan

• Karakteristik geografis, meliputi
• batas-batas wilayah
• Jumlah ukuran lahan tempat tinggal
• Ruang publik
• Jalan

10
Lanjutan

• Karakteristik sosial ekonomi, meliputi
• Kategori pekerjaan penghasilan
• Pendidikan yang dicapai
• Pola kepemilikan rumah/ penyewaan rumah

11
Lanjutan

• Sumber pelayanan kesehatan, meliputi
• Rumah sakit
• Klinik
• Pusat layanan kesehatan mental
• Rumah bersalin
• Posyandu, posbindu, dsb

12
Lanjutan

• Pengkategorian ini juga tergantung model
  pengkajian yang digunakan, dalam hal ini model
  yang digunakan adalah Community as Partner (CAP)
  yang merupakan pengembangan dari Model Betty
  Neuman.
• Dengan adanya model dapat memberikan kerangka
  kerja dlm pengumpulan data menjadi peta untuk
  memantau analisis.

13
Lanjutan

• Komponen pengkajian model CAP ada Core dan
  Subsistem komunitas.
• Core?4 variabel demografi, nilai, keyakinan,
  sejarah komunitas.
• Subsistem?8 variabel lingkungan, pendidikan,
  keamanan transportasi, politik pemerintahan,
  pelayanan kesehatan sosial, komunikasi,
  ekonomi, rekreasi.

14
Lanjutan

• Analisis data yang ditempuh dapat didukung dengan
  penggunaan perangkat komputer guna mempercepat
  mempermudah proses analisis
• Core maupun subsistem komunitas akan dianalisis
  shg memperjelas kategori yg akan dievaluasi.

15
Ringkasan/ Meringkas

• Setelah menentukan metoda kategorisasi, langkah
  berikutnya adalah membuat ringkasan data dalam
  setiap kategori.
• Dalam ringkasan data dibutuhkan ukuran ringkasan
  seperti rates, diagram, dan grafik.
• Ringkasan data dapat disajikan dalam bentuk
  tabel, diagram, dan grafik supaya lebih mdah
  dalam melakukan analisis data.

16
Pembandingan

• Analisis data juga mencakup kegiatan
  mengidentifikasi kesenjangan, kejanggalan dan
  kekurangan/ kehilangan data.
• Perlu membandingkan data utk menetapkan pola atau
  kecenderungan yg ada.
• Jika data yg ada dirasa tdk benar maka validasi
  ulang dg data aslinya.
• Dalam menelaah analisis butuh keterlibatan tim
  kerja masyarakat? bertukar pandangan shg
  diperoleh gambaran ttg data pengkajian komunitas
  yg menyeluruh komprehensif.

17
Lanjutan

• Data komunitas yg diperoleh dibandingkan dg data
  lain yg serupa, misal diperoleh data angka
  kematian bayi 12/1000 kelahiran hidup, maka
  bandingkan data tsb dg angka kematian di tingkat
  kota/ kab-daerah-propinsi-nasional.
• Sumber pembanding lain adalah dokumen terkait dg
  sasaran baik utk skala nasional maupun daerah.

18
Penarikan simpulan

• Setelah mengkategorikan, meringkas, dan
  membandingkan maka langkah terakhir adalah
  menarik simpulan.
• Simpulan logis harus bisa dirumuskan dari data/
  bukti yg ada utk mengarah pd diagnosis
  keperawatan komunitas.
• Simpulan ini merupakan sintesis apa makna data
  tsb? dari data komunitas yg ada.

19
Diagnosis Keperawatan Komunitas

• Diagnosis suatu pernyataan hasil sintesis
  pengkajian data .
• Diagnosis merupakan suatu label yg
  mendeskripsikan situasi (kondisi) dan
  mengandung etiologi (sebab).

20
Lanjutan

• Diagnosis keperawatan membatasi proses diagnostik
  pada berbagai diagnosis yg ditegakkan guna
  menunjukkan
• Respon manusia thdp masalah kes baik aktual,
  risiko maupun potensial yg dpt scr legal
  ditangani oleh perawat.
• Ketetapan ini berdasar ANA (american Nurses
  association) social policy statement.
• walaupun blm ada format standarnya, kebanyakan
  diagnosiskeperawatan tdr dari 3 bagian P E S

21
Lanjutan

• Dx keperawatan tdr dari
• Deskripsi masalah, respon, atau kondisi (Problem)
• Identifikasi berbagai faktor etiologi yg berhub
  dg masalah (Etiologi)
• Tanda gejala yg merupakan karakteristik masalah
  (Sign Symtom)
• ? P E S

22
Problem

• Dx kep kom berfokus pd suatu komunitas yg
  biasanya didefinisikan sbg suatu kelompok,
  populasi, aggregate
• Deskriptif dr dx kep kom menunjukkan masalah kes
  kom risiko, potensial maupun aktual ? PROBLEM,
  misal Tingginya angka kematian bayi di wilayah
  kelurahan X Tingginya prevalensi karies gigi pd
  siswa SD X

23
Etiologi

• Pernyataan simpulan yg bersifat Etiologik
  mencatat kemungkinan penyebab timbulnya makes.
• Pernyataan etiologik (E) dihub dg pernyataan
  deskriptif (P) dg kata berhubungan dengan
  (related to), contoh Tingginya prevalensi
  karies gigi pd siswa SD X berhubungan dengan
  kurangnya deteksi pengobatan gigi di Puskesmas
  X kurangnya flour dalam air minum di wilayah X
  rendahnya rata2 penghasilan RT di wilayah X yg
  brdampak pd keterbatasan sumber ekonomi utk
  mendapat prwtn gigi tidak adanya penkes
  kebersihan gigi di SD X.

24
Tanda gejala

• Tanda gejala (S) dx kep kom mrpkn pernyataan
  simpulan yg mndokumentasikan durasi atau
  keseriusan mslh. Contoh pendokumentasiannya
  adalah laporan kejadian, data sensus, dan
  statistik vital.
• Dihubungkan dengan kata ditandai oleh atau
  dimanifestasikan dengan

25
Lanjutan

• Contoh tingginya prevalensi karies gigi pd siswa
  SD X berhubungan dengan kurangnya deteksi
  pengobatan gigi di Puskesmas X kurangnya flour
  dalam air minum di wilayah X rendahnya rata2
  penghasilan RT di wilayah X yg brdampak pd
  keterbatasan sumber ekonomi utk mendapat prwtn
  gigi tidak adanya penkes kebersihan gigi di SD X
  ditandai oleh/ dimanifestasikan dengan adanya
  karies gigi pd 65 siswa SD X.

26
Lanjutan

• Meskipun hanya satu Masalah (Problem) yg
  dirumuskan namun Etiologi, Tanda gejala mungkin
  banyak.
• Meskipun simpulan masalah kesehatan (P) diperoleh
  dari hasil analisis satu subsistem (misal
  subsistem pelayanan kesehatan sosial atau
  pendidikan), Etiologi mungkin dan bahkan bisa
  berasal dari beberapa subsistem.
• Perlu diingat bahwa Seluruh faktor komunitas
  (subsistem) bersama-sama menentukan status
  kesehatan komunitas, tdk ada satupun subsistem yg
  paling penting/ krusial dr yg lainnya dlm
  menentukan kesehatan komunitas

27
Lanjutan

• Data pengkajian? dikategorikan/ dikelompokkan
  dipelajari? simpulan.
• Simpulan berisi Deskriptif makes (Problem) baik
  potensila, risiko, maupun aktual yg dpt diatasi
  dengan intervensi keperawatan.
• Hal-hal yg berkaitan dg simpulan diidentifikasi
  utk menentukan Etiologi atau kelanjutan makes.
• Terakhir adalah pendokumentasian.

28
Lanjutan

• Penegakan Dx Keperawatan komunitas menuntut
  adanya pembuatan putusan yg kritis penelaahan
  yg tajam .
• Kelengkapan validitas Dx yg telah ditetapkan
  akan diuji dlm tahap proses keperawatan
  selanjutnya sebagai dasar dlm Perencanaan
  program kesehatan.

29
Format analisis data komunitas
Data Diagnosa keperawatan komunitas
Data wawancara Data kuesioner/ angket Data observasi/ winshield survey Dll P b.d E dimanifestasikan dengan Data/ Sign symptom
30
Latihan

• Kasus Pemicu (lihat word)
• Selamat berdiskusi belajar, jadilah yang
  terbaik
• Terima Kasih