Title: As ferramentas mais utilizadas s
1CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO
- As ferramentas mais utilizadas são
- Fluxograma (Aula 6)
- Histograma (Aula 6)
- Gráficos de controle (Aula 7)
- Folha de verificação (Aula 8)
- Gráfico de Pareto (Aula 8)
- Diagrama de causa e efeito (Aula 9)
- Diagrama de dispersão (Aula 9)
2DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
3DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Também conhecido como Espinha de Peixe ou
DIAGRAMA ISHIKAWA, em homenagem a quem o
desenvolveu, o prof. Kauro Ishikawa. - Organiza as sugestões/idéias referentes às
possíveis causas de um determinado efeito, em
grupos e subgrupos de idéias - Possibilita o registro e a análise de todos os
fatores influentes no assunto - A característica que está sendo analisada é o
efeito - Os fatores que conduzem ao efeito são as causas
4DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Organiza e documenta as causas potenciais de um
efeito - Indica o relacionamento de cada causa e sub-causa
as demais e ao efeito - Identifica, explora e ressalta todas as causas
possíveis de um problema - Representa a relação entre o efeito e todas as
possibilidades de causa que podem contribuir para
esse efeito
5BRAINSTORMING (Tempestade de Idéias)
- Usado para identificar possíveis soluções para
problemas e oportunidades em potencial para a
melhoria da qualidade - Uma técnica de estimulação da criatividade de uma
equipe, para gerar e esclarecer uma série de
idéias, problemas ou questões - Há duas fases envolvidas
- Fase de geração O facilitador repassa as
diretrizes e o objetivo da sessão de
brainstorming e os membros da equipe elaboram uma
relação das idéias. O objetivo é gerar o maior
número possível de idéias - Fase de esclarecimento A equipe analisa a lista
de idéias para certificar-se que cada um entendeu
todas as idéias. A avaliação destas idéias será
feita depois de terminada a sessão de
brainstorming
6BRAINSTORMING (Tempestade de Idéias)
- As diretrizes para brainstorming incluem
- identificar o facilitador
- estabelecer claramente o objetivo do
brainstorming - seqüencialmente, cada membro da equipe apresenta
uma única idéia por vez - quando possível, membros da equipe trabalham
sobre as idéias dos outros membros - neste estágio, as idéias não são criticadas, nem
discutidas - as idéias são registradas onde todos os membros
da equipe possam vê-las
7BRAINSTORMING( Tempestade de Idéias)
- As seguintes regras devem ser obedecidas durante
o seu desenvolvimento - Não se deve criticar as idéias do outro
- As idéias devem ser registradas conforme elas
aparecem - Não deve existir conversas/ discussões em
paralelo - Deve ser incentivada a liberdade de expressão de
idéias - Vale pegar carona na idéia do colega
O tempo médio de cada sessão é de 15 minutos.
8DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Vantagens
- Boa ferramenta de levantamento de direcionadores
- Boa ferramenta de comunicação
- Estabelece a relação entre o efeito e suas causas
- Possibilita um detalhamento das causas
- Ajuda a enfocar o aperfeiçoamento do processo
- Registra, visualmente, as causas potenciais que
podem ser revistas e atualizadas - Provê urna estrutura para o brainstorming
- Envolve todos
- Evita o esquecimento de itens importantes
9DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- As fontes de problemas de um processo produtivo
podem ser agrupadas em seis grupos, os 6M - Máquina
- Método
- Mão-de-obra
- Matéria-prima
- Meio Ambiente
- Medição
10DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Máquina
- todos os equipamentos e sistemas (informática,
telecomunicações, etc.) utilizados para a
realização do trabalho - Método
- a forma como o processo analisado é realizado, a
organização das informações e do trabalho - Mão-de-obra
- mão de obra utilizada para a realização do
processo analisado
11DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Matéria-prima
- característica dos insumos necessários para a
realização do processo - Meio Ambiente
- características físicas do ambiente de trabalho
(temperatura, ruídos, iluminação, etc.), bem como
a relação das pessoas da organização (motivação,
remuneração, relação entre diferentes níveis
hierárquicos) - Medição
- de que forma o resultado é medido, a supervisão
do comportamento do processo
12DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
13DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Efeito
- Contém o indicador de qualidade e o enunciado do
projeto (problema) - É escrito no lado direito, desenhado no meio da
folha - Eixo central
- Urna flecha horizontal, desenhada de forma a
apontar para o efeito. Usualmente desenhada no
meio da folha - Categoria
- Representa os principais grupos de fatores
relacionados com efeito - As flechas são desenhadas inclinadas com as
pontas convergindo para o eixo central
14DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Causa
- Causa potencial, dentro de uma categoria que pode
contribuir com o efeito - As flechas são desenhadas em linhas horizontais,
aportando para o ramo de categoria - Subcausa
- Causa potencial que pode contribuir com urna
causa específica - São ramificações de uma causa
- O efeito, ou problema é fixo no lado direito do
desenho e as influências ou causas maiores são
listadas de lado esquerdo
15DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
16DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
17DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Método dos Porquês
- Com o objetivo de analisar o processo, aplica-se
a técnica dos porquês, que deve se utilizada uma,
duas ou quantas vezes forem necessárias até
chegar à causa fundamental do problema - Ex. com base no diagrama anterior (Recursos
audiovisuais inexistentes) - ? Por que não existem recurso audiovisuais na
escola? - Resposta porque nunca foram solicitados.
- ? Por que nunca foram solicitados?
- Resposta porque os alunos e professores julgam
que a direção não irá adquiri-los. - ? Por que fazem este julgamento?
- Resposta porque tudo que é solicitado recebe um
não como resposta.
18DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Método dos Porquês
- SOLUÇÃO
- Mostrar à direção da escola o quanto poderão ser
úteis os recursos audiovisuais no processo
ensino-aprendizagem - Formalizar o pedido com a participação de todos
os interessados (abaixo-assinado)
19DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Etapas de análise
- Definir o efeito
- Algumas vezes, o efeito é um problema, como
"erros em pedidos - Outras vezes é alguma coisa que necessita ser
descrita em termos de qualidade como "desenvolver
o melhor treinamento em motivação gerencial" - Gerar idéias
- "Brainstorming" é urna maneira de um grupo gerar
muitas idéias em um curto espaço de tempo
20DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Etapas de análise
- Identificar a principal categoria
- Baseado na lista de idéias, gerar uma lista de
categorias - Reduzir o número de categorias, se algumas são
comuns a outras - Verificar se as idéias se ajustam dentro das
categorias estabelecidas - O diagrama de causa e efeito não pode ter mais de
5 a 7 categorias - Avaliar as idéias
- A avaliação pode conter a explanação de idéias, o
agrupamento das que estão fortemente
relacionadas, ou sua eliminação - A avaliação visa aquele que deu a sugestão,
porque a idéia agora pertence ao grupo
21DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Etapas de análise
- Projetar a folha para a coleta de dados
- Baseado no diagrama de causa e efeito e nas
causas potenciais do problema listadas nele,
projete urna folha de coleta de dados para obter
as informações para validar a causa real - Os diagramas de causa e efeito identificam apenas
causas possíveis, somente os dados indicarão as
causas reais - Quando o diagrama de causa e efeito é utilizado
para fins de planejamento, concentre a atenção
sobre um resultado desejado - A seta principal aponta para o que desejamos que
aconteça e as setas menores dos ramos representam
vários meios necessários para alcançar o resultado
22DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Construção
- Definição do problema ou efeito a ser analisado
- Formação da equipe para a realização da análise
- Realização de brainstorming
- Desenho do diagrama com a caixa para o efeito, à
direita ou à esquerda, da linha central - Especificação e desenho das potenciais categorias
de causas, ligando-as a linha central
23DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
- Construção
- Identificação das causas possíveis e
classificação das mesmas nas categorias definidas - Para cada causa questione por que isto
acontece?, relacionando as respostas como
contribuintes da causa principal - Ordene as causas identificadas de acordo com seu
impacto no problema (aquelas que aparentemente
são as mais críticas) - Execute medidas corretivas
24DIAGRAMA DE DISPERSÃO
25DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Utilizado para identificar a relação entre duas
variáveis, a influência de uma sobre a outra (uma
causa e um efeito ou duas características etc) - Os dados são coletados em pares (x,y) entre os
quais deseja-se estudar a relação - O diagrama é construído de forma que o eixo
horizontal representa os valores medidos de uma
variável e o eixo vertical represente os valores
da outra variável - Possibilita confirmar a causa de um determinado
efeito - Possibilita confirmar algum eventual efeito
colateral
26DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Por exemplo, o dono de uma microempresa
fabricante de queijos tipo Minas, queria conhecer
qual a correlação entre a quantidade de sal no
queijo e o tempo de banho em água com sal, cuja
quantidade é conhecida. - Para cada peça de queijo foram feitas duas
medições quantidade de sal e tempo de banho. Em
vez de se fazer dois gráficos separados, os dados
foram combinados em um diagrama de dispersão. Ele
obteve o seguinte resultado.
27DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Analisando o diagrama, o microempresário
descobriu que existe uma relação entre os dois
fatores - A partir de certo ponto (em uma variação de 16 a
20 minutos) a quantidade de sal está claramente
relacionada ao tempo do banho - Ele descobriu também que, a partir de certo
momento, deixar o queijo no banho por mais tempo
terá pouca influência sobre a quantidade final de
sal no queijo
28DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Para interpretar a correlação, deve-se observar a
direção e a dispersão, ou seja, a maneira como os
pontos se distribuem no gráfico - Por exemplo, quando os pontos no gráfico aparecem
dispersos, não existe correlação entre as
variáveis analisadas. Nesse caso, o gráfico
ficará assim
Correlação nula
29DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Construção
- Coleta dos dados em pares (x, y) para se estudar
a relação entre eles. É desejável, pelo menos, 30
pares - Encontrar os valores máximos e mínimos de x e y
- Definição da escala dos eixos horizontal e
vertical. É bom que a escala esteja
aproximadamente igual entre os eixos para uma
avaliação do diagrama confiável - Marcar os dados no gráfico. Quando houver valores
iguais em medições distintas, identificar com um
círculo concêntrico ou com valores rentes uns aos
outros
30DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Construção
- Identifique o diagrama para facilitar o
entendimento posterior com itens como título,
período de tempo, quantidade de pares de dados,
identificação e unidade de medida de cada eixo,
etc.
31DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Interpretação
- Observar a direção e a dispersão dos pontos
- Se X e Y crescem no mesmo sentido, existe uma
correlação positiva entre as variáveis - A correlação é maior quanto menor a dispersão dos
pontos
32DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Interpretação
- Se X e Y variam em sentidos contrários, existe
uma correlação negativa entre as variáveis - A correlação é maior quanto menor a dispersão dos
pontos
33DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Interpretação
- Se X cresce e Y varia ao acaso, não existe
correlação entre as variáveis ou a correlação
entre elas é nula - A correlação é maior quanto menor a dispersão dos
pontos
34GRÁFICO DE DISPERSÃO
NÃO HÁ CORRELAÇÃO
35DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Pontos suspeitos
- pontos afastados do grupo principal
- É necessário analisar as possíveis causas de
estes pontos estarem afastados do grupo principal
36DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Padrão curvo
- quando x aumenta y varia num padrão curvo
37DIAGRAMA DE DISPERSÃO
FIGURA 1
FIGURA 2
FIGURA 3
38DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Intervalo de variáveis
- As figuras 2 e3 são as duas metades da figura 1
- A avaliação pela figura 2 conclui uma correlação
positiva e pela figura 3 uma correlação negativa - A correlação depende muito do intervalo de
variáveis e nem sempre os resultados serão os
mesmos - É necessário realizar uma investigação técnica
mais detalhada para ter certeza da conclusão da
relação entre as variáveis - Esta análise também serve para a estratificação
39DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Estratificação
- As figuras 1 e 2 mostram a relação entre
quantidade de impureza e viscosidade - Na figura 1 os dados de duas empresas estão
combinados e parece não existir correlação - Na figura 2 os dados estão estratificados e
nota-se claramente a correlação
FIGURA 1
FIGURA 2
40DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Estratificação
- Nas figuras 3 e 4 acontece o contrário, quando os
dados das empresas estão combinados parece haver
correlação positiva, mas quando estão
estratificados, nota-se que não existe correlação
FIGURA 3
FIGURA 4
41DIAGRAMA DE DISPERSÃO
- Falsas correlações
- Mesmo que exista um alto valor do coeficiente de
correlação entre duas variáveis, nem sempre
existe uma relação de causa e efeito entre elas - Exemplo
- Relação do índice de preços ao consumidor e o
número de ocorrência de incêndios - Para diminuir o números de incêndios é necessário
mais cuidado com cigarros, ou outros possíveis
causadores de incêndio e não abaixar ou aumentar
o preço de determinado item
42COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
- É uma forma de se identificar a existência ou não
de uma relação entre duas variáveis e, caso ela
exista, de quantificar tal relação - O grau de relacionamento é dado pelo valor do
coeficiente (geralmente designado por "r" ou
"R"), o qual pode variar de "0" (nenhum
relacionamento) a "1" (perfeito relacionamento) - A natureza positiva (quando uma aumenta, a outra
também o faz) ou negativa (quando uma aumenta, a
outra diminui) é dada, respectivamente, pelo
sinal positivo ou negativo do coeficiente
43COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
- onde n é a quantidade de pares de dados e
44ANÁLISE DE REGRESSÃO
- Técnicas estatísticas que buscam caracterizar a
relação entre variáveis tomando uma dada variável
que se quer prever (variável dependente) e
observando a sua variação em função de uma ou
mais variáveis (variáveis independentes) - O processo é efetuado identificando-se a curva
matemática que melhor se ajusta aos dados
disponíveis, o que equivale a identificar ao
traçado que melhor se encaixa nos pontos do
diagrama de dispersão - A análise pode ser Linear Simples (relaciona duas
variáveis através de uma reta), Linear Múltipla
(relaciona três ou mais variáveis por meio de uma
reta) ou Não-Linear (relaciona duas ou mais
variáveis por meio de uma curva matemática que
não a reta)
45ANÁLISE DE REGRESSÃO
46EXERCÍCIO 1
- Montar um diagrama de causa e efeito para as
reclamações dos clientes de um restaurante. - Qual deve ser a causa a ser atacada?
47EXERCÍCIO 2
48EXERCÍCIO 3
Lista de Verificação da produção por dia
- Um indústria de pregos levantou os dados
correspondentes à produção diária de um tipo de
prego especial no período de um mês - Do lote diário, foram encontradas unidades
defeituosas, como mostrado na Lista de
Verificação a seguir - Monte um diagrama de dispersão e verifique se
existe e qual é a relação entre as variáveis.
49Lista de Verificação da produção por dia