ANALISIS ANTRIAN PADA SPBU 34-17135 BEKASI JAYA - BEKASI TIMUR

1
ANALISIS ANTRIAN PADA SPBU 34-17135BEKASI JAYA
- BEKASI TIMUR SEMINAR PENULISAN
ILMIAHDiajukan Guna Melengkapi Syarat-Syarat
Untuk MencapaiGelar Setara Sarjana Muda Jurusan
Manajemen Jenjang Strata SatuFakultas Ekonomi
Universitas Gunadarma  

• Nama Bayu Mayura Pridatama
• NPM 10208239
• Jurusan Manajemen / S1
• Pembimbing Supriyo Hartadi W. SE., MM
• FAKULTAS EKONOMI
• UNIVERSITAS GUNADARMA
• BEKASI
• 2011

2
A. Latar Belakang

• Seperti yang kita ketahui, bahwa antrian
  merupakan proses yang sering kita jalani dalam
  kehidupan sehari-hari, dimana dalam proses
  tersebut menerapkan suatu sistem agar memudahkan
  dalam melayani para konsumen. Dalam proses
  tersebut kita harus meminimalkan waktu rata-rata
  dalam antrian maupun sistemnya sehingga dapat
  meningkatkan mutu pelayanan yang akan diberikan.
• Beberapa penyimpangan antrian akan dapat
  dihindari apabila memahami dengan benar teori
  antrian, sehingga desain pelayanan yang memadai
  akan dapat diterapkan dengan dasar yang kuat dan
  terpercaya. Seperti antrian pengisian bahan bakar
  di SPBU 34-17135 Bekasi Jaya Bekasi Timur yang
  merupakan salah satu tempat pengisian bahan bakar
  untuk kendaraan roda dua, dimana setiap harinya
  banyak masyarakat yang melakukan pengisian bahan
  bakar seperti bensin.

3
B. Rumusan Masalah

• Penulis ingin mengetahui bagaimana cara untuk
  meningkatkan pelayanan agar dapat meminimalkan
  waktu rata-rata pengisian bahan bakar saat
  menunggu dalam antrian dan sistem antrian
  pelayanan agar tidak terjadi antrian yang terlalu
  lama pada SPBU 34-17135 Bekasi Jaya Bekasi
  Timur.

4
C. Batasan Masalah

• Penulis membatasi masalah pada antrian mesin
  bagian pengisian bahan bakar bensin premium pada
  SPBU 34-17135 Bekasi Jaya Bekasi Timur dengan
  menggunakan metode Multi Chanel - Single Phase
  yang di amati mulai tanggal 14 Maret 2011 20
  Maret 2011 pada jam sibuk pukul 06.00 10.00 dan
  pukul 16.00 19.00 WIB, sedangkan pada jam biasa
  pukul 10.00 16.00 WIB.

5
D. Tujuan Penelitian

• Untuk mengetahui Pelayanan yang diberikan
  kepada masyarakat yang ingin melakukan pengisian
  atau pembelian bahan bakar agar dapat
  meminimalkan waktu rata rata masyarakat yang
  ingin mengisi atau membeli bahan bakar dan
  memperbaiki sistem agar tidak adanya antrian yang
  terlalu panjang.

6
E. METODOLOGI PENELITIAN

• 1. Objek Penelitian
• Objek dalam Penulisan Ilmiah ini adalah
  penelitian yang dilakukan pada SPBU 34-17135
  Bekasi Jaya Bekasi Timur.
• 2. Data atau Variabel
• a. Tingkat kedatangan pengguna jasa ?
• b. Tingkat pelayanan rata-rata
• c. Jumlah fasilitas pelayanan atau chanel µ

7
E. METODOLOGI PENELITIAN

• 3. Metode Pengumpulan Data
• Untuk penulisan ilmiah ini, penulis berusaha
  mengumpulkan data dengan metode antara lain
• a. Data Primer
• Studi Lapangan melakukan pengamatan terhadap
  kendaraan yang mengantri dari datang sampai
  selesai proses pelayanan.
• b. Data Sekunder
• 1. Wawancara dalam memperoleh data penulis
  melakukan wawancara dengan manajer maupun pegawai
  lain di dalam perusahaan tersebut.
• 2. Studi Pustaka Membaca literatur - literatur
  yang berhubungan dengan penulisan.

8
E. METODOLOGI PENELITIAN

• 4. Alat Analisis Yang Digunakan
• Alat analisis yang digunakan oleh penulis yaitu
  metode pengumpulan data dengan menggunakan
  metode perhitungan Multi Channel Single Phase.
• SUMBER
• POPULASI
•   Model Multi Chanel Single Phase

9
F. Pembahasan

• Lama Pelayanan Kendaraan
• Waktu pelayanan rata rata 45 detik / 60
  menit 0,75 menit per kendaraan
• Tingkat pelayanan rata rata (µ) 60 menit /
  0,75 menit 80 kendaraan per jam

10

• 1. Hasil Penghitungan Pada Jam Sibuk
• Tingkat Kedatangan Kendaraan Pada Jam Sibuk

11

• Tingkat kedatangan rata rata per jam
• ? Total jumlah kedatangan kendaraan
• n x jam kerja
• 4322 4322 88,204 kendaraan per jam
  
• 7 x 7 49
• 1. Tingkat kegunaan karyawan (p) ?
  88,204 0,276 27,6
• s x µ 4 x 80
• Maka total jam sibuk bagian pelayanan melayani
  kendaraan sebesar 0,276 atau 27,6 selama 7 jam
  kerja.

12

• 2. Probabilitas tidak ada kendaraan dalam sistem
  (Po)
• Po 1
• s-1 ( ?/µ )n ( ?/µ
  )s
• S
• n0 n! S! (1-
  (?/S.µ))
• 1
• 1 (88,204 / 80) (88,204 / 80)2
  (88,204 / 80)3 (88,204 / 80)4
• 0! 1! 2!
  3! 4!(1-(88,204/4 x 80))
• 1
• 0 1,102 0,608 0,223 0,085
• 1
• 2,018
• 0,495
• 49,5

13

• 3. Jumlah rata rata kendaraan dalam antrian
  (nq)
• nq Po (?/µ)s . ?/s x µ
• S! (1- (?/s.µ))2
• 0,495 (88,204/80)4 . 88,204/4 x 80
• 4! (1- (88,204/4 . 80)2
• 0,495 (1,478) . 0,276
• 24 (1- (0,276)2
• 0,732 x 0,276
• 17,376
• 0,202
• 17,376
• 0,012 kendaraan

14

• 4. Jumlah rata rata kendaraan dalam sistem
  (nt)
• nt nq ?/µ
• 0,012 88,204/80
• 0,012 1,102
• 1,114 kendaraan
• 5. Waktu rata rata dalam antrian (tq)
• tq nq/?
• 0,012/88,204
• 0,000136 jam atau 0,00816 menit atau 0,4896
  detik
• 6. Waktu rata rata dalam sistem (n)
• n tq 1/µ
• 0,000136 1/80
• 0,000136 0,0125
• 0,012636 jam atau 0,75816 menit atau 45,4896
  detik

15

• 7. Probabilitas waktu menunggu dalam antrian
• Pw (?/µ)s Po
• S!(1-(?/s.µ)
• (88,204/80)4 0,495
• 4!(1-(88,204/4 x 80)
• (1,478) 0,495
• 17,376
• 1,478 x 0,028
• 0,041
• 4,1

16

• 2. Hasil Penghitungan Pada Jam Biasa
• Tingkat Kedatangan Kendaraan Pada Jam Biasa

17

• Tingkat kedatangan rata rata per jam
• ? Total jumlah kedatangan kendaraan
• n x jam kerja
• 4031
• 7 x 6
• 4031
• 42
• 68,976 kendaraan per jam
• 1. Tingkat kegunaan karyawan (p) ?
  95,976 0,3 30
• s x µ 4 x 80
• Maka total jam biasa begian pelayanan melayani
  kendaraan sebesar 0,3 atau 30 selama 6 jam
  kerja.

18

• 2. Probabilitas tidak ada kendaraan dalam
  sistem (Po)
• Po 1
• s-1 ( ?/µ )n ( ?/µ
  )s
• S
• n0 n! S! (1-
  (?/S.µ))
• 1
• 1 (95,976 / 80) (95,976 / 80)2 (95,976
  / 80)3 (95,976 / 80)4 .
• 0! 1! 2!
  3! 4!(1-(95,976 /4 x 80))
•   1
• 0 1,2 0,72 0,288 0,123
• 1
• 2,331
• 0,429
• 42,9

19

• 3. Jumlah rata rata kendaraan dalam antrian
  (nq)
• nq Po (?/µ)s . ?/s x µ
• S! (1- (?/s.µ))2
•  
• 0,429 (95,976 /80)4 . 95,976 /4 x 80
• 4! (1- (95,976 /4 . 80)2
• 0,429 (2,071) . 0,3
• 24 (1- (0,3)2
• 0,399 x 0,3
• 14,827
• 0,085
• 11,76
• 0,007 kendaraan

20

• 4. Jumlah rata rata kendaraan dalam sistem
  (nt)
• nt nq ?/µ
• 0,007 95,976/80
• 0,007 1,2
• 1,207
• 5. Waktu rata rata dalam antrian (tq)
• tq nq/?
• 0,007/95,976
• 0,000073 jam atau 0,00438 menit atau 0,2628
  detik
• 6. Waktu rata rata dalam sistem (n)
• n tq 1/µ
• 0,000073 1/80
• 0,000073 0,0125
• 0,012573 jam atau 0,75438 menit atau 45,263
  detik

21

• 7. Probabilitas waktu menunggu dalam antrian
• Pw (?/µ)s Po
• S!(1-(?/s.µ)
• (95,976/80)4 0,429
• 4!(1-(95,976/4 x 80)
• (2,971) 0,429
• 16,8
• 2,971 x 0,039
• 0,116
• 11,6

22
F. Kesimpulan

• 1. Hasil analisis pada jam sibuk sebagai berikut
• a. Tingkat Kegunaan Karyawan
• Waktu dalam melayani yang terjadi adalah 0,276
  atau 27,6 dan waktu menggangur 0,724 atau 72,4
  selama 7 jam kerja, dengan probabilitas tidak ada
  kendaraan dalam sistem adalah 0,495 atau 49,5.
• b. Kendaraan Dalam Antrian Dan Sistem (Detik)
• Jumlah ratarata kendaraan dalam antrian sebesar
  0,012 kendaraan dengan waktu rata-rata 0,4896
  detik. Sedangkan jumlah rata rata kendaraan
  dalam sistem sebesar 1,114 kendaraan dengan waktu
  rata-rata 45,4896 detik. Dengan probabilitas
  waktu menunggu 0,041 atau 4,1.
•  
• 2. Hasil analisis pada jam biasa sebagai berikut
• a. Tingkat Kegunaan Karyawan
• Waktu dalam melayani yang terjadi adalah 0,3 atau
  30 dan waktu menggangur 0,7 atau 70 selama 7
  jam kerja, dengan probabilitas tidak ada
  kendaraan dalam sistem adalah 0,429 atau 42,9.
• b. Kendaraan Dalam Antrian Dan Sistem (Detik)
• Jumlah ratarata kendaraan dalam antrian sebesar
  0,007 kendaraan dengan waktu rata-rata 0,2628
  detik. Sedangkan jumlah rata rata kendaraan
  dalam sistem sebesar 1,207 kendaraan dengan waktu
  rata-rata 45,263 detik. Dengan probabilitas waktu
  menunggu 0,116 atau 11,6.
• Jadi berdasarkan analisis yang didapat, antrian
  yang terjadi di SPBU 34-17135 Bekasi Jaya-Bekasi
  Timur ini hampir tidak adanya antrian kendaraan.

23
G. Saran

• Kinerja karyawan di SPBU 34-17135 Bekasi
  Jaya-Bekasi Timur yang sudah sangat efektif namun
  bagi perusahaan yang bergerak dibidang jasa,
  pelayanan yang baik seperti ini akan sangat
  menambah keuntungan bagi perusahaan sehingga
  dapat menjaga stabilitas keadaan perusahaan, maka
  sistem pelayanan agar tidak terjadi antrian yang
  terlalu lama dan panjang diharapkan petugas SPBU
  34-17135 Bekasi Jaya-Bekasi Timur agar
  mengarahkan konsumen tidak menunggu hanya disatu
  mesin saja, tetapi dialihkan kemesin dispenser
  bahan bakar premium lainnya