Expos

1
Centre Régional des Métiers de LEducation et
de la formation-Rabat

• Exposé sous Titre
• La mise en pratique sous SPSS des méthodes
• statistiques uni- et bidimensionnelle
• Réalisé par 
• LAMRANI El hassanya

2
plan

• 1 Introduction
• A - Définition de statistique 
• B - Définition de SPSS
• 2 - Statistique unidimensionnelle
• A - Variables statistiques
  quantitatives 
• B - Variables qualitatives 
• 3 - Statistique bidimensionnelle
• A - Deux variables quantitatives
• B - Une variable quantitative et une
  qualitative
• C - Deux variables qualitatives
• 4 Conclusion 

3
1 - Introduction

• A - Définition de statistique
• La statistique est la méthode de description des
  ensembles nombreux.
• Elle est linstrument de connaissance du
  phénomène collectif qui échappe en raison de son
  étendue, de sa diversité et de son instabilité, à
  lappréhension directe et individuelle.  
• B - Définition de SPSS

4

• Définition de SPSS
• SPSS est un logiciel danalyse et de traitement
  de données.
• Ses fonctions diversifiées permettent de
  développer plusieurs types danalyses
• - Lanalyse basique (Fréquences, Moyennes,
  Tableaux croisés)
• - Lanalyse économétrique (Régressions linéaires,
  multiples)
• - Lanalyse de données (Analyse factorielle, )
• - Et bien dautres encore

10, 11, 12, 13, 14 15 ???
5
2 - Statistique unidimensionnelle

• A - Variables statistiques quantitatives
• Lorsque cette variable est susceptible dune
  mesure. elle est dite quantitative ou mesurable.
• Une variable statistique quantitative peut être
  discrète ou continue.
• indices statistiques caractérisant une variable
  quantitative
• 1 Paramètres de position  la moyenne, le mode,
  et la médiane.
• 2 paramètres de dispersion Les paramètres de
  position ne sont pas Suffisant pour caractériser
  une variable statistique 
  
  Deux variable
  peuvent avoir les mêmes moyennes, mais ne se
  répartissent pas de la même façon.
  
  Les indices de
  dispersion complètent bien les paramètres de
  position pour nous informer sur une variable.
• La variance, Lécart-type, et Létendue. 

6

• Variable quantitative discrète
• une variable statistique est dit discrète
  lorsque toutes les
• valeurs possible sont des nombres isolée.
  Cest-à-dire si elles
• prennent seulement des entières.

Exemple On a noté les distances(en Milliers de
km) parcourues par les 50 autocars dune
Compagnie de transport les données brutes sont
ci-dessous 
15 12 18 21 25 24 31 36 15 45
12 14 25 26 32 33 41 15 42 38
40 11 15 24 28 32 25 28 41 44
32 10 17 25 36 44 45 48 48 32
13 18 14 24 25 13 44 48 49 11
7
Les étapes suivies pour saisir des données sous
SPSS

• ? Lancez le logiciel.
• ? La boite de dialogue SPSS Statistics 17.0
  saffiche.
• ? Cliquez sur saisir des données puis sur
  ok.
  
• ? Les données peuvent être saisies dans
  léditeur de données, qui ressemble un peu à une
  fenêtre dExcel.
  
• ? Cliquez sur longlet Affichage des
  variables en bas de la fenêtre de léditeur de
  données.
  
  
  
• ? Vous devez définir les variables qui
  seront utilisées. Dans cet exemple seul une
  variable est nécessaire  Distances.
  
  
• ? Dans la cellule de première ligne de la
  première colonne saisissez le nom de la
  variable  Distances.
  
  
• ? Un type de données numérique est
  automatiquement attribué au nouvelle variable.
• ? Dans autre cas si vous voulez changer le
  type de la variable cliquez sur la cellule de la
  ligne Distances de la colonne Type puis sur le
  bouton à droite de la cellule Type pour ouvrir
  la boîte de dialogue Type de variable. Cette
  boîte de dialogue contient les différents types
  disponibles (Numérique, Dollar, chaîne) puis
  sélectionnez un type.
  
  
• 
  
  
  .
  
  
  
  

8
Les étapes suivies pour saisir des données sous
SPSS

• Si vous ne saisissez pas de noms de variable, des
  noms uniques sont automatiquement créés.
  
  
  
• ? Cliquez sur longlet Affichage des données pour
  continuer à saisir des données.
  
  
  
• ? Le nom saisi dans laffichage des variables est
  à présent len-tête de première colonne de
  laffichage des données.
  
  
• ? Commencer à saisir des données dans les lignes
  de la première colonne.
• ? Dans la colonne Distances, saisissez dans la
  première ligne 15, dans la deuxième ligne 12
• ? La colonne Distances affiche actuellement un
  séparateur décimal alors que les valeurs sont des
  entiers. Pour masquer le séparateur décimal de
  ces variables 
• - Cliquez à nouveau sur l'onglet Affichage des
  variables en bas de la fenêtre de l'éditeur de
  données.
• -Dans la colonne Décimales de la ligne
  Distances, saisissez 0 pour masquer la décimale,
  puis cliquez sur longlet Affichage des données.
• ? Outre les données, vous pouvez aussi définir
  des étiquettes de variables pour les noms de
  variables. Ces étiquettes sont utilisées dans
  les rapports statistiques et les diagrammes.
• -Ces étiquettes deviennent très important
  puisquil indispensable décrire certains
  caractères (,) ou de faire des espaces dans la
  cellule Nom des variables.
• - Ouvrez à nouveau la fenêtre Affichage de
  variable.
• -Dans la cellule de la colonne Etiquette de la
  ligne Distances saisissez Distances (en milliers
  de km)

9
Les étapes suivies pour afficher les résultats
sous SPSS 

• Le menu Analyse contient une liste de
  modalités générales d'analyse de rapport et
  d'analyse statistique.
  
  
• ?A partir des menus dans léditeur de
  données sélectionnez 
  
  Analyse ? statistiques descriptives ?
  Effectifs.
• La procédure effective sert à analyser et
  afficher les différents paramètres statistiques
  et le nombre(N) et le pourcentage dobservations
  pour chaque valeur observée dune variable.
• ? Dans la boite de dialogue Effectifs
  Sélectionnez la variable valeurs et déplacez-la
  dans la liste de variable(s) ?cliquez sur 
  statistiques.
  
  
• ? Sélectionnez Moyenne, Médiane,.,
  (options souhaités).
  
• ? Cliquez sur poursuivre.
  
  
• ? Désélectionnez sur Afficher les tableaux
  deffectifs ? cliquez sur ok pour exécuter la
  procédure

10
Les résultats sous SPSS
Distances (en millier de km) Effectifs Pourcentage Pourcentage cumulé Pourcentage cumulé
10 1 2,0 2,0
11 2 4,0 6,0
12 2 4,0 10,0
13 2 4,0 14,0
14 2 4,0 18,0
15 4 8,0 26,0
17 1 2,0 28,0
18 2 4,0 32,0
21 1 2,0 34,0
24 3 6,0 40,0
25 5 10,0 50,0
26 1 2,0 52,0
28 2 4,0 56,0
11
La suite du tableaux
31 1 2,0 58,0
32 4 8,0 66,0
33 1 2,0 68,0
36 2 4,0 72,0
38 1 2,0 74,0
40 1 2,0 76,0
41 2 4,0 80,0
42 1 2,0 82,0
44 3 6,0 88,0
45 2 4,0 92,0
48 3 6,0 98,0
49 1 2,0 100,0
Total 50 100,0
12
Les paramètres statistiques
N 50
Moyenne Moyenne 28,08
Médiane Médiane 25,50
Mode Mode 25
Ecart-type Ecart-type 12,280
Variance Variance 150,810
Minimum Minimum 10
Maximum Maximum 49
13
Pour illustrer la notion de base de la création
de diagramme sous SPSS de cet exemple vous
suivez 

• A partir des menus sélectionnez
• ? Graphe ? Générateur de diagrammes.
• La boîte de dialogue Générateur de diagrammes est
  une fenêtre qui vous permet d'obtenir l'aperçu
  d'un diagramme avant que vous ne le génériez.
•  
• ? Cliquez sur l'onglet Galerie s'il n'est pas
  sélectionné puis sur bâtons. Les icônes
  représentant les diagrammes en bâtons disponibles
  dans la galerie apparaissent dans
  la boîte de dialogue.
• ?Faites glisser l'icône du diagramme en bâtons
  simples sur le  canevas , qui est en fait la
  zone au-dessus de la galerie et au coté des
  variables . Le générateur de diagrammes affiche
  un aperçu du diagramme sur le canevas. Notez que
  les données utilisées pour dessiner le diagramme
  ne sont pas vos données en cours. Il s'agit
  d'exemples.
•  
• ? Pour lui appliquer à votre exemple cliquez sur
  Propriété des éléments. La fenêtre Propriété des
  éléments vous permet de modifier les propriétés
  des différents éléments du diagramme. Ces
  éléments comprennent les éléments graphiques
  (comme les bâtons du diagramme) et les axes du
  diagramme.
• ? Sélectionnez dans Modifier les propriétés
  de sur Batôns1

14
Pour illustrer la notion de base de la création
de diagramme sous SPSS de cet exemple vous
suivez 

• -Puisque Bâton1 est sélectionné, les propriétés
  affichées s'appliquent aux éléments graphiques,
  en particulier les éléments de bâtons.
•  
• -Sélectionnez dans Statistiques sur Effectif
  avec que La liste Statistiques affiche les
  statistiques spécifiques qui sont disponibles
  (Histogramme, Effectifs cumulé, Moyenne). Les
  mêmes statistiques sont habituellement
  disponibles pour chaque type de diagramme.
•  
• - Sélectionnez dans Style des bâtons sur
  Moustache cette liste affiche aussi les
  différents types de bâtons qui sont disponibles
  (Bâtons, barre en I, Moustache).
•  
• - Cliquez sur Appliquer.
•  
• ? Désélectionnez dans Modifier les propriétés
  de sur X-Axe1(Bâtons) 
• -Puisque X-Axe1(Bâtons) est sélectionnez vous
  pouvez modifier les éléments de laxe X
  (Etiquette de laxe, la plage et le type de
  léchelle).
•  

15
La suite

• -Ecrivez dans Etiquette de laxe  Distances (en
  milliers de km) (cest létiquette de variable
  voyez la 4ème page).
• -La page de léchelle sert à contrôler
  lapparition sur laxe des x
• Dans Minimum, Maximum, Origine
  cliquez sur Automatique (les valeurs sur laxe x
  sont données par SPSS)
• Dans Incrément principal (le pas de
  la subdivision de laxe X) écrivez 2 (les
  valeurs auront séparées dun pas égale 2
  Personnalisé)
• -Cliquez sur Linéaire dans le type déchelle
  puis sur Appliquer.
•  
• ? Sélectionnez dans Modifier les propriétés
  de sur Y-Axe1(Bâtons) 
• -De la même manière de précédent vous
  faites 
• Etiquette de laxe ?
  (écrire) Effectif
•   Minimum ?0
  (Personnalisé)
•   Maximum ? Automatique
•  Incrément principal ?
  Automatique

16
La suit

• Origine ?0 (Personnalisé)
•  Type déchelle ? Linéaire
•  -Cliquez sur Appliquer.
•  ? Faites glisser Distances (en milliers de km)
  de la liste Variables dans la zone de déplacement
  de l'axe des x. Vous allez remarquer que les
  hauteurs de diagramme se changent.
•  
• ? Vous pouvez également ajouter des titres au
  diagramme en suivant 
• -Cliquez sur l'onglet Titres/Notes de bas de
  page et sélectionnez Titre1. Le titre apparaît
  sur le canevas avec l'étiquette T1.
• -Dans la fenêtre Propriété des éléments,
  sélectionnez Titre 1 dans Modifier les propriétés
  de liste.
•   -Dans la zone de texte Contenu, saisissez
  Effectifs des autocars selon la distance
  parcourue (pour cet exemple). Il s'agit du texte
  que le titre affichera.
•  -Cliquez sur Appliquer pour enregistrer le
  texte. Bien que le texte ne soit pas affiché dans
  le Générateur de diagrammes, il apparaît lorsque
  vous générez le diagramme.
• ? Cliquez sur ok pour créer le diagramme en
  bâtons.
• Le diagramme en bâton saffiche dans le Viewer.
•  

17
La représentation graphique

•  

18
2 variable quantitative continue

• Une variable quantitative est dite continue
  dans un intervalle lorsquelle peut prendre
  nimporte quelle valeur de cet intervalle.
• 
  Exemple 
• Lors dun contrôle de mathématique, les 400
  étudiants ayant participé ont eu les résultats
  suivants 

Notes Nombres détudiants(Effectifs)
0-4 40
4-8 160
8-12 100
12-16 60
16-20 40
19
Remarque

• ) Le logiciel SPSS analyse seulement les
  variables de type numérique, mais dans ce type il
  est indispensable décrire des lettres, des
  symboles (, () dans lEditeur de donnée pour
  saisir les données dune variable qualitative par
  exemple .Donc pour résoudre ce problème vous
  contenterez à la notion des étiquettes de
  valeurs.
• ) Les étiquettes de valeur correspondent à une
  façon d'associer aux valeurs de variable des
  étiquettes de chaîne. Limportance de ces
  étiquettes de valeurs cest de rendent le type de
  nimporte quelle variable (chaine, virgule,
  point) numérique.

20
Pour obtenir les résultats de cet exemple sous
SPSS 

• ? A partir de lEditeur de données cliquez sur
  Affichage des variables.
• - Saisissez le nom de la variable Notes.
• -Dans la ligne Notes cliquez sur la cellule
  de colonne Valeurs puis sur le bouton à droite de
  la cellule pour ouvrir la boîte de dialogue
  Etiquettes de valeur.
• - Le champ Valeur correspond à la valeur
  numérique réelle.
• - Le champ Etiquette de valeur correspond à
  l'étiquette de chaîne appliquée à la valeur
  numérique indiquée.
• -Saisissez 2 dans le champ valeur et 0,4dans
  le champ Etiquette de valeur.
• - Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'étiquette
  à la liste.
• - Chaque fois vous prenez les centres de
  lintervalle pour le champ valeur et lintervalle
  pour le champ Etiquette de valeur puis cliquez
  sur Ajouter.
• - Cliquez sur OK pour enregistrer vos
  modifications et revenir dans l'éditeur de
  données.
• ? Dans lEditeur de donnée au lieu de saisir les
  intervalles vous saisissez à leurs places ses
  centres(les camps des valeurs).
• -Pour faire afficher ces Etiquettes de valeurs
  sélectionnez 
• Affichage à partir des menus puis cliquez sur
  Etiquette de valeur.
• -Les étiquettes figurent à présent dans les
  données de la variable.

21
Les résultats donnés sous SPSS brutes
ci-dessous 

• Tableau deffectif 

Notes Notes Effectifs Pourcentage Pourcentage cumulé
0,4 40 10,0 10,0
4,8 160 40,0 50,0
8,12 100 25,0 75,0
12,16 60 15,0 90,0
16,20 40 10,0 100,0
Total 400 100,0
22
Les étapes suivies pour afficher la
représentation de cet exemple sous SPSS 

• Ouvrez à nouveau la boîte de dialogue Générateur
  de diagramme.
•  ?Cliquez sur longlet galerie sil nest pas
  sélectionné puis sur Histogramme.
• ? Faites glisser licône de Diagramme  simple
  sur le  canevas .
•  ? Vous allez créer un diagramme qui affiche les
  rectangles des intervalles en fonction de leur
  effectif, donc il y aura une variable qualitative
  sur l'axe x pour représenter les intervalles. En
  réalité la variable Notes est numérique et donc
  pour créer le diagramme correctement, vous devez
  utiliser une variable qualitative.
• ? Cliquez avec le bouton droit de la souris sur
  Note dans la liste Variables et choisissez
  Ordinal. Notez que les intervalles saffichent au
  dessous de la liste de variable ( Elles sont les
  étiquettes de valeurs saisies dans laffichage
  des variables).
•  ? Faites glisser la variable Note dans la zone
  de déplacement de l'axe des x.
•  ? La zone de déplacement de l'axe des y prend
  par défaut la statistique Effectif.
•  ? Si vous souhaitez utiliser une autre
  statistique (comme pourcentage ou moyenne), vous
  pouvez facilement en changer (voir les pages 9 et
  10).
•  ? Cliquez sur longlet Titre/Notes de bas de
  page et sélectionnez Notes de bas page 1
•  ?Dans la fenêtre Propriété des éléments,
  sélectionnez Notes de bas page 1 dans Modifier
  les propriété de puis saisissez Histogramme des
  notes obtenues par les 400 étudiants ayant
  participé au contrôle Dans la zone de texte
  Contenu.
•  ? Cliquez sur Appliquer puis sur fermer.
•  ? Cliquez sur ok. 

23
La suite

• Par analogie des tableaux vous pouvez également
  modifier un diagramme dans le Viewer en suivant
• -Cliquez deux fois sur le diagramme
  (histogramme dans cet exemple) pour louvrir dans
  lEditeur de diagramme.
• -Sélectionnez le titre et choisissez une
  couleur dans loutil de couleur.
  
• -Pour modifier un élément de diagramme,
  sélectionnez-le.
• - Les rectangles contenant les bâtons
  signifient qu'ils sont sélectionnés.
• -Sélectionnez le diagramme et à partir des
  menus dans léditeur de diagramme sélectionnez 
• Elément ? Afficher les étiquettes de données pour
  faire apparaître les effectifs sur les
  rectangles.
• -Sélectionnez un rectangle et dans l'outil
  Couleur du texte vous choisissez une couleur.
• Lhistogramme correspondant à cette série est de
  forme 
•  

24
Lhistogramme correspondant à cette série est de
forme 
25
1-2 Variables qualitatives 

• Une variable statistique est dite qualitative
  lorsquelle nest ni mesurable ni repérable. On
  utilise ici des caractéristiques appelées des
  "modalités" pour désigner ce genre de variable.
  Dans ce cas on ne peut pas calculer les indices
  statistiques numériques  on se contentera ici
  de tableaux et de graphiques, comme illustré dans
  lexemple suivant 
• Exemple 
  
  
• Les réponses à la question  quelle est
  votre ville préférée lors de votre dernier séjour
  au Maroc  que lon ait posez à 40 touristes de
  nationalités différentes sont comme suit 
• M M Me F F O A A C F Me M M A A O 
  A O M O O A A M O
•  F Me O C O A A M A F M A A O et
  A .
• Les villes citées sont  Agadir (A) 
  Casablanca (C)  Fès (F)  Marrakech (M) 
  Meknès (Me) et Ouarzazate (O).Ces
  informations peuvent être présentées sur le
  tableau suivant donnée par SPSS, où la lecture
  est beaucoup plus simple 
• ? saisissez les données de cet exemple à laide
  des étapes précédentes avec les étiquettes de
  valeurs.

26
Tableau deffectif 
Villes Villes Effectifs Pourcentage Pourcentage cumulé
A 10 27,0 27,0
C 2 5,4 32,4
F 5 13,5 45,9
M 8 21,6 67,6
O 9 24,3 91,9
Me 3 8,1 100,0
Total 37 100,0
27
Pour afficher le tableau ci-dessus, ouvrez la
boite de dialogue Effectifs puis cliquez sur
Afficher les tableaux des Effectif puis sur ok.

• ? Les données relatives à cette variable
  qualitative peuvent être représentez sous forme
  dun diagramme en secteurs en utilisant la boite
  de dialogue Générateur de diagramme.
• ? Vous pouvez aussi afficher la représentation
  graphique à partir de la boite de dialogue
  Effectifs en cliquant sur Diagramme ? Diagramme
  en secteurs (type de diagramme) ?
  Effectifs(valeur de diagramme) ? poursuive.
•  
• ? Cliquez sur ok.
•  
• Le graphe safficher dans le Viewer. Vous pouvez
  faire apparaître les fréquences des Villes de la
  même manière de lexemple précédant.
•  

28
Le graphe safficher dans le Viewer. Vous pouvez
faire apparaître les fréquences des Villes de la
même manière de lexemple précédant.
29
3- Statistique bidimensionnelle 

• Dans ce paragraphe, on sintéresse à létude
  simultanée de deux variables, notée X et
  Y, observées sur le même échantillon observées
  sur n individus 
•  
• Lobjectif est de mettre en évidence une
  éventuelle liaison entre les deux variables,
  permettant dans certains cas, dexpliquer lune à
  partir de lautre.
• 3-1 Deux variables quantitatives 
  
  
• Les données de base sont constituées à
  partir de la série
• Où
  et
• On peut saisir les données sous formes dun
  tableau de n lignes et 2 colonnes

30
a- Les indices statistiques

• La covariance  Elle est définit par 
• Où désignent les moyennes de X
  et Y.
• le coefficient de corrélation 
• Définition 

31
1.4 La Régression linéaire simple 

• 1.4.1 Introduction 
• Lorsque deux variables quantitatives sont
  fortement corrélées, Il est naturel de chercher à
  établir, dans un but explicatif et prévisionnel,
  une relation (quon suppose) linéaire reliant les
  deux variables de la forme
  ou a et b sont deux réels à déterminer à partir
  des données. Le critère utilisé pour déterminer a
  et b est le critère des  moindres carré .
• Critère des
   moindres carrés 
•  
• Il consiste à trouver a et b minimisant la
  quantité suivante 
•  
•  On notera que
  représente, sur le graphique du nuage de points,
  la distance verticale du point figurant sur la
  droite et le point

32
solution

• La minimisation de S en a et b fournit la
  solution unique suivante 
• Propriétés 
•  
• -) la droite déquation Y X b est appelé
  droite de régression de Y sur X, elle passe par
  le centre de gravité du nuage .
• -) Les valeurs sont appelées
  valeurs estimées. Elles ont la même valeur
  moyenne que Y.
• -) les valeurs sont appelés
  résidus, ils sont de moyenne nulle, et de
  variance égale à .
•  
• -) La variable X et la variable E des résidus
  sont non corrélées
•  

33
Qualité de la régression 

• Comment apprécier la qualité de la régression de
  Y sur X ?la relation obtenue. Permet elle de bien
  expliquer Y par X ?de bien prévoir Y à partir de
  X ?
• Il existe un indice, appelé coefficient de
  détermination permettant de juger de la qualité
  de la régression cest Plus sa valeur (positive)
  est proche de 1, plus la qualité de la régression
  est bonne, et donc X explique bien Y.
• Exemple
  
  
  
  
  
  Lors dun examen, 12
  candidats ont obtenus les notes suivantes (sur
  20) à deux matières  mathématique et physique.

Candidat 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Maths 4 7,75 8 10,5 12 12 12,75 13 14 14,75 15,5 16,5
Physique 4,5 6 7,75 10 11 12 13 13,5 14 14,75 15,5 16
34
Les étapes suivies pour obtenir les résultats
sous SPSS 

• Pour la covariance et la corrélation 
• ? A partir des menus dans léditeur de données
  sélectionnez 
• Analyse ? Echelle ? Analyse de fiabilité.
• ? Sélectionnez les deux variables et déplacez-les
  dans la zone Eléments.
• ? Cliquez sur Statistiques et choisissez
  Covariances et Corrélations dans le groupe
  Récapitulatifs puis cliquez sur Poursuivre.
• ? Cliquez sur ok.
• Les résultats sont 

35
Statistiques récapitulatives d'élément
Moyenne
Covariances entre éléments 13,830
Corrélations entre éléments 0,988
36
Pour la droite de régression

• ? A partir des menus dans léditeur de données
  sélectionnez 
  
  
• Analyse ? Régression ? Linéaire.
• ? Déplacez-la variable Physique dans la case
  dépendant et la variable maths dans la case
  variables indépendantes.
• ? Cliquez sur ok.
• ? Les tableaux vont afficher dans le Viewer.
• ? Modifiez vos résultats (masquer les données et
  les tableaux indésirables) à partir de la boite
  de dialogue Barre doutils.
•  
• Les données brutes ci-dessous 
• -La droite de régression de la matière
  Physique sur Maths est
• Y 0,996 X- 0,228
• -Vous allez remarquez que le coefficient de
  corrélation de deux matières Maths et Physique
  est retrouvé .il est notée dans le Viewer par et
  on a
• 0,988.
• Le cest la corrélation au carrée avec
  0,976

37
Pour illustrer la notion de base de la création
de diagramme sous SPSS de cette exemple vous
suivez 

• A partir des menus dans léditeur des données
  sélectionnez 
• ? Graphe ? Générateur de diagramme.
• ? Sélectionnez Galerie puis cliquez sur
  Dispersion/points
• ? Faites glisser l'icône du Diagramme de
  dispersion simple sur le  canevas  puis la
  variable Maths dans la zone de laxe des x et
  Physique dans celle de laxe des y.
• ? Cliquez sur ok.

38
La représentation graphique de nuage des points
se présente comme suit 
39
Pour crier la droite de régression de deux
variables dans le nuage des points suivez les
étapes suivantes 

• - Cliquez deux fois sur le nuage ci-dessus dans
  léditeur de résultats (le Viewer).
•  
• - A partir des menus dans léditeur du diagramme
  sélectionnez 
•  
• - Eléments ? Ajouter une courbe dajustement au
  total.
•  
• - Cliquez en dehors de diagramme.
•  
• La représentation précédente se présente ainsi
  comme suit

40
La représentation précédente se présente ainsi
comme suit
41
Une variable quantitative et une variable
qualitative  

• EXEMPLE
• Etudier la relation entre la variable
  quantitative  âge et variable qualitative
   situation familiale dans une population de 30
  personnes (masculins).

42
les données brutes ci-dessous
Age Situation familiale
22 Célibataire
37 Célibataire
19 Célibataire
50 Célibataire
38 Célibataire
24 Célibataire
17 Célibataire
28 Célibataire
29 Célibataire
31 Célibataire
23 Célibataire
24 Célibataire
26 Célibataire
18 Célibataire
43
La suite du tableaux
30 Célibataire
15 Célibataire
75 Marié
37 Marié
45 Marié
81 Marié
33 Marié
21 Marié
42 Marié
29 Marié
65 Marié
53 Marié
36 Marié
49 Marié
40 Marié
68 Marié
44
Remarque

• Vous pouvez saisir les données de cet exemple
  dans léditeur de données comme il est déjà
  signalé avec que vous ajoutent Pour la variable
  quantitative les étiquettes de valeurs  par
  exemple 1pour marié et 0 pour Célibataire.
• Pour calculer le rapport de corrélation
  sélectionnez
• ? A partir des menus Analyse ? Corrélation?
  Bivariée.
•  
• ? Dans la boite de dialogue Corrélation bivariée
  sélectionnez les deux variables et déplacez- les
  dans la liste variables.
• ? Cliquez sur Pearson dans le groupe Coefficients
  de corrélations puis sur ok.
• Le rapport de corrélation dâge et de situation
  familiale est 
•  

45
la notion de base de la création de diagramme
sous SPSS de cette exemple vous suivez 

• ? Ouvrez à nouveau la boite de dialogue
  Générateur de diagramme.
• ? Sélectionnez dans longlet Galerie Boite à
  moustaches et faites glisser licône du Boite à
  Moustaches simple sur le canevas.
• ? Cliquez avec la touche droite de la sourie sur
  la variable Situation familiale dans la liste des
  variables et sélectionnez Nominale pour faire
  afficher les étiquettes des valeurs.
• ? Cliquez sur ok. 

46
Le diagramme sest affiché dans le Viewer ayant
la forme suivante 
47
Le diagramme sest affiché dans le Viewer ayant
la forme suivante 

• 3 .1 Les profils lignes et colonnes 
• On appel profil-ligne, lensemble des
  fréquences de la variable Y conditionnelles
  à la modalité de X (c'est-à-dire au sien de
  sons population de ? associée à cette
  modalité). Il sagit donc des qualités 
• .
• On définit de façon analogue le
  profil-colonne

48
3.1 Les indices de laissons le khi-deux et ses
dérivés 

• Définition du khi-deux 
•  
• En conséquence, pour mesurer la liaison sur une
  table de contingence, donc lindice appelé
   khi-deux , défini par 
•  
• 
  
  
• 
  
•  
• Le coefficient est toujours positif ou nul
  et est dautant plus grand que liaison est forte
  Malheureusement 
•  
• -) il dépond aussi des dimensions r et c de la
  table étudiée, ainsi que de la taille n de
  léchantillon observé.
•  
• -) en particulier, il nest pas majoré. Cest la
  raison pour laquelle on a défini dautres
  indices 
•  

49
Exemple 

• Dans une population détudiants, on observé deux
  variables qualitatives  la  Classe dâge avec
  4 modalités lt 18 ans", "18 ans", "19 ans" 19
  ans"  et la  Durée dobtention du DEUG , les
  données sont présentés dans le tableau suivant 

lt 18 ans 18 ans 19 ans gt 19 ans somme
2 ans 84 224 73 19 400
3 ans 35 137 75 27 274
4 ans 14 59 34 16 123
Somme 133 420 182 62 797
50
on peut trouver le tableau ci-dessus appelé
"tableau de contingence" à laide de SPSS en
suivant les étapes suivantes 

• ? A partir des menus, sélectionnez 
•   Analyse ? Statistiques descriptives ? Tableaux
  croisés.
• ? Sélectionnez la Durée dobtention du DEUG
  comme variable de ligne.
• ? Sélectionnez la Classe dâge comme variable de
  colonne.
• ? Cliquez sur ok pour exécuter la procédure.
• Les cellules du tableau indiquent l'effectif ou
  le nombre d'observations pour chaque combinaison
  jointe de valeurs, par exemple 224 ont eut le
  DEUG en 2ans ayant 18 ans.  

51
Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe
d'âge
Classe d'âge Classe d'âge Classe d'âge Classe d'âge Total
lt18ans 18 ans 19 ans gt 19 ans Total
Durée d'obtention de DEUG 2 ans 84 224 73 19 400
Durée d'obtention de DEUG 3 ans 35 137 75 27 274
Durée d'obtention de DEUG 4 ans 14 59 34 16 123
Total Total 133 420 182 62 797
52
les étapes suivies pour obtenir les résultas sous
SPSS

•  Il est souvent difficile d'analyser un tableau
  croisé en regardant uniquement les effectifs de
  chaque cellule. Pour résoudre ce problème vous
  vous contenterez aux notions des profils lignes
  et colonnes.
• ? Ouvrez à nouveau la boîte de dialogue Tableaux
  croisés. (Les deux variables doivent toujours
  être sélectionnées.)
• ? Cliquez sur Cellules.
• ?Pour afficher les profils lignes 
• - Cliquez sur Lignes dans le groupe
  Pourcentages.
• - Cliquez sur Poursuivre, puis sur Ok dans la
  boîte de dialogue principale pour exécuter la
  procédure.
• Le tableau est donnée par 

53
Tableau croisé Durée d'obtention de DEUGclasse
d'âge avec les profils lignes
Classe d'âge Classe d'âge Classe d'âge Classe d'âge Total
lt 18ans 18 ans 19 ans gt 19 ans Total
Durée d'obtention de DEUG 2 ans 84 224 73 19 400
Durée d'obtention de DEUG 2 ans 21,0 56,0 18,3 4,8 100,0
Durée d'obtention de DEUG 3 ans 35 137 75 27 274
Durée d'obtention de DEUG 3 ans 12,8 50,0 27,4 9,9 100,0
Durée d'obtention de DEUG 4 ans 14 59 34 16 123
Durée d'obtention de DEUG 4 ans 11,4 48,0 27,6 13,0 100,0
Total Total 133 420 182 62 797
Total Total 16,7 52,7 22,8 7,8 100,0
54
Pour afficher les profils colonnes - Cliquez
sur Colonne (Position) dans le groupe
Pourcentages.- Cliquez sur Poursuivre, puis sur
Ok dans la boîte de dialogue principale pour
exécuter la procédure.Le tableau est donnée par
Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe d'âge avec les profils colonnes Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe d'âge avec les profils colonnes Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe d'âge avec les profils colonnes Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe d'âge avec les profils colonnes Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe d'âge avec les profils colonnes Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe d'âge avec les profils colonnes Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe d'âge avec les profils colonnes Tableau croisé Durée d'obtention de DEUG Classe d'âge avec les profils colonnes
Classe d'âge Classe d'âge Classe d'âge Classe d'âge Total
lt 18ans 18 ans 19 ans gt 19 ans Total
Durée d'obtention de DEUG 2 ans 84 224 73 19 400
Durée d'obtention de DEUG 2 ans 63,2 53,3 40,1 30,6 50,2
Durée d'obtention de DEUG 3 ans 35 137 75 27 274
Durée d'obtention de DEUG 3 ans 26,3 32,6 41,2 43,5 34,4
Durée d'obtention de DEUG 4 ans 14 59 34 16 123
Durée d'obtention de DEUG 4 ans 10,5 14,0 18,7 25,8 15,4
Total Total 133 420 182 62 797
Total Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
55
Pour trouver les indices de liaison dans ce cas
vous suivez 

• ? Ouvrez à nouveau la boîte de dialogue Tableaux
  croisés (Les deux variables doivent toujours être
  sélectionnées).
• ? Cliquez sur Statistiques.
• ? Cliquez sur Khi-deux et sur Phi et V de Cramer
  dans le groupe Nominales.
• ? Cliquez sur Poursuivre, puis sur Ok dans la
  boîte de dialogue principale pour exécuter la
  procédure.
• Les données brutes dans le tableau ci-dessous 

Indices de liaisons Valeur
Khi-deux de Pearson V de Cramer 28,731 0,134
Nombre d'observations valides 797
56
Pour faire afficher la représentation graphique
de cet exemple vous suivez 

• ? Ouvrez à nouveau la boite de dialogue
  Générateur de diagramme puis sélectionnez
  Galerie.
• ? A partir de Galerie vous choisissez Histogramme
  puis Histogramme  superposé et vous lui faites
  glisser sur le  canevas .
•  ? Cliquez dans la liste des variables sur la
  touche droite da la sourie et sélectionnez
  Ordinales pour les deux variables.
•  ? Faites glisser lun des variable (par exemple
  durée dobtention de DEUG) dans la zone de laxe
  des x et lautre dans la zone empiler couleur
  définie).
•  ? Laxe des y va prendre automatiquement la
  statistique effectif, si nest pas le cas vous
  pouvez modifier vos données en ouvrant la
  fenêtre Propriétés des éléments.
• ? Pour ajouter un titre vous procédez de la même
  manière des exemples précédents.
• ? Cliquez sur ok.
• Le diagramme va afficher dans le Viewer sous la
  forme suivante 
•  

57
Le diagramme va afficher dans le Viewer sous la
forme suivante 
58
Remarque  Vous pouvez faire
la représentation graphique de cet exemple
appelé Diagramme en Barres juxtaposé en
siuvant  - Ouvrez à nouveau la boite de
dialogue Tableaux croisés (Les deux variables
doivent toujours être sélectionnées.) et
sélectionnez Afficher les diagrammes en batons
juxtaposés puis cliquez sur ok.  
59
Toutes les modifications de
diagrammes faites de la même manière des
exemples précédents dans léditeur de
diagrammes.   

• Comme il est déjà signalé il est difficile
  danalyser un tableau de contingence selon les
  effectifs et donc pour établir la entre les deux
  variables on utilise les indices de liaison. dans
  cet exemple 28,731 nest pas grand ainsi que
  C0,134lt0,5 on peut dire que la liaison deux
  variables est faible.

60
  4 Conclusion 

•  
• Les statistiques jouent un
  rôle très un important dans la vie humaine,
  puisquelles sont les seuls chemins possibles
  danalyser des populations dans les différentes
  domaines. Cependant il est difficile dutiliser
  les formules mathématiques (donnée dans les cours
  de probabilités et statistiques) dans les cas où
  les effectifs sont très grands (des millions).
• Le logiciel SPSS est un
  moyen parmi dautre qui sert à résoudre ce
  problème et dexécuter des analyses et des tests
  statistiques, sans devoir connaître les formules
  par cœur. Ainsi il permet dorganiser et de
  présenter les résultats obtenus dans des tableaux
  et des graphiques tout à fait modernes.
  
•  
•  

61
Merci pour votre

• attention