SISTEM PAKAR

1
SISTEM PAKAR KECERDASAN BUATAN
Created By Devy Mawarnie Puspitasari, SE
2

• Pengertian Kecerdasan Buatan ( Artificial
  Intelligence )

Adalah kegiatan yang diberikan kpd mesin seperti
komputer yaitu kemampuan untuk menampilkan
perilaku yg dianggap cerdas yg diamati pd manusia.
Sistem pakar adalah program komputer yg mencoba
utk mewakili pengetahuan dari pakar manusia dlm
bentuk heuristic.
AI mencakup kerja dlm area berikut

• Jaringan saraf (neural network) spt kemampuan
  belajar, generalisasi, dan abstraksi)

• Sistem persepsi, menggunakan citra visual dan
  sinyal suara utk menginstruksikan komputer atau
  alat lain misalnya robot.

• Belajar, meliputi semua kgtn yg memingkinkan
  komputer atau alat lain utk memperoleh
  pengetahuan sbg tambahan dr apa yg tlh dimasukkan
  ke dlm memori oleh pembuatnya atau pemrogramnya.

• Robotik, terdiri dr alat yg dikendalikan
  komputer yg meniru aktivitas gerak manusia.

• Hardware AI, mencakup alat fisik yg membantu
  aplikasi AI.

• Pemrosesan bahasa alamiah, memungkinkan pemakai
  utk berkomunikasi dgn komputer dlm bbgi bahasa
  memungkinkan komputer memeriksa ejaan tata bhs.

Sistem pakar dan jaringan saraf memiliki potensi
terbesar utk digunakan dlm memecahkan masalah
bisnis. Keduanya mrp contoh sistem berbasis
pengetahuan
3
DAYA TARIK SISTEM PAKAR

• Menawarkan kesempatan utk membuat keputusan yg
  melebihi kemampuan manajer.
• Dpt menjelaskan alur penalarannya dlm mencapai
  suatu pemecahan ttt.

MODEL SISTEM PAKAR
Terdiri dari 4 bagian utama

1. User interface, memungkinkan pemakai utk
   berinteraksi dgn sistem pakar.
2. Knowledge base, menyimpan akumulasi pengetahuan
   dr masalah ttt yg akan diselesaikan.
3. Inference engine, menyediakan kemampuan penalaran
   yg menafsirkan isi knowledge base.
4. Development engine, pakar dan analis sistem
   menggunakan ini utk menciptakan sistem pakar.

USER INTERFACE
Memungkinkan manajer utk memasukkan instruksi dan
informasi ke dlm sistem pakar menerima
informasi dr sistem pakar. Instruksi tsb
menentukan parameter yg mengarahkan sistem pakar
melalui proses penalaran. Informasi itu berbentuk
nilai yg diberikan pd variabel ttt.
Input Sistem Pakar
Format interface yg paling populer saat ini
adalah graphical user interface, yg menampilkan
tampilan Windows.
4
Output Sistem Pakar

• Sistem pakar dirancang utk menyarankan pemecahan.
  Pemecahan ini dilengkapi dgn penjelasan. Ada 2
  jenis penjelasan
• Penjelasan atas pertanyaan. Sistem pakar akan
  meminta manajer memasukkan sejumlah informasi.
  Manajer menanyakan mengapa informasi itu
  diperlukan dan sistem pakar menyediakan
  penjelasannya.
• Penjelasan atas penyelesaian masalah. Setelah
  sistem pakar memberikan suatu pemecahan masalah,
  manajer dpt meminta penyelesaian mengenai
  bagaumana itu dicapai. Sistem pakar akan
  menampilkan tiap langkah-langkah penalaran yg
  menuju pd penyelesaian.

KNOWLEDGE BASE
Memuat fakta-fakta yg menjelaskan area masalah
menerangkan msh yg menjelaskan bgmn fakta-fakta
tsb cocok satu dgn yg lain dlm urutan yg logis.
Problem Domain digunakan utk menjelaskan area
masalah.
Aturan
Teknik menerangkan masalah yg populer adalah
penggunaan aturan. Aturan menentukan apa yg harus
dilakukan dlm situasi ttt terdiri dr 2 bagian
suatu kondisi yg mgk benar, mgk tidak dan
tindakan yg harus diambil jika kodisinya benar.
Contoh aturan
IF ECONOMIC.INDEX gt 1,20 AND SEASONAL.INDEX gt
1,30 THEN SALES.OUTLOOK EXCELLENT
5
INFERENCE ENGINE
Adalah bagian dari sistem pakar yg melakukan
penalaran dgn menggunakan isi knowledge base
berdasarkan urutan ttt. 2 metode utama telah
dibuat bagi inference engine untuk menguji
aturan penalaran maju (forward reasoning)
penalaran mundur (reserve reasoning).
DEVELOPMENT ENGINE
Pd proses ini melibatkan perangkat aturan. Ada 2
pendekatan dasar
1. Bahasa Pemrograman
2. Shell sistem pakar
Shell sistem pakar membuat kecerdasan buatan
terjangkau oleh perusahaan yg tdk memiliki SD yg
diperlukan utk mengembangkan sistem sendiri dgn
menggunakan bhs pemrograman. Ini merupakan cara
terpopuler bagi perusahaan yg menerapkan sistem
berbasis pengetahuan.
KEUNTUNGAN KERUGIAN SISTEM PAKAR
Keuntungan Sistem Pakar Bagi Manajer

• Mempertimbangkan lebih banyak alternatif.
• Menerapkan logika yg lebih tinggi
• Menyediakan lebih banyak waktu utk mengevaluasi
  hasil keputusan
• Membuat keputusan yang lebih konsisten.

6
Keuntungan Sistem Pakar bagi Perusahaan

• Kinerja perusahaan yang lebih baik
• Mempertahankan pengendalian atas pengetahuan
  perusahaan.

Kerugian Sistem Pakar
Dua karakteristik sistem pakar membatasi
kemampuannya sbg alat pemecah masalah bisnis.

1. Tdk dpt menangani pengetahuan yg tdk konsisten.
   Ini merupakan kerugian krn dlm bisnis hanya
   sedikit yg tetap sepanjang waktu krn
   berubah-ubahnya kinerja manusia.
2. Tdk dpt menerapkan penilaian dan intuisi yg
   merupakan unsur penting saat memecahkan masalah
   semi-terstruktur atau tidak terstruktur.

KUNCI MENUJU PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR YANG
BERHASIL
Dengan menggunakan umpan balik dari responden
survei, Prof. Gill mengidentifikasi 5 area dimana
pengembangan dpt diperbaiki

1. Koordinasikan pengembangan sistem pakar dgn
   rencana bisnis strategi rencana strategis untuk
   SD informasi
2. Definisikan scr jelas masalah yg akan dipecahkan
   dipahami sepenuhnya problem domain.
3. Berikan perhatian khusus pd kelayakan legal (dan
   etis) dari sistem yg diusulkan.
4. Pahami sepenuhnya perhatian pemakai ttg proyek
   pengembangan maupun harapan mereka pada sistem
   operasional.
5. Gunakan teknik manajemen yg dirancang utk menjaga
   tingkat kelelahan pengembang berada pd batas yg
   dapat diterima.