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Bioinformatica

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Title: Genetica Molecolare e Bioinformatica Author: pp pp Last modified by: mfasano Created Date: 3/25/2001 5:36:53 PM Document presentation format – PowerPoint PPT presentation

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Title: Bioinformatica


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Bioinformatica
  • Prof. Mauro Fasano
  • Dipartimento di Scienze Teoriche e Applicate
  • Divisione di Ricerca Biomedica
  • via Luciano Manara 7, 21052 Busto Arsizio (VA)
  • tel. 0331-339450 e.mail mauro.fasano_at_uninsubria
    .it
  • pagina web http//busto.dipbsf.uninsubria.it/cns/
    fasano

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(No Transcript)
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Argomenti del corso
  • Introduzione alla Bioinformatica
  • Banche dati Biologiche
  • Allineamento di sequenze
  • Ricerca di pattern e motivi funzionali
  • Evoluzione molecolare
  • Analisi strutturale delle proteine
  • Modelli strutturali di proteine
  • Analisi del genoma
  • Analisi del trascrittoma e del proteoma
  • Systems biology

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Corso di Bioinformatica a.a. 2013/14
  • Lezione 1 Giovedì 27 febbraio
  • Lezione 2 Martedì 4 marzo
  • Lezione 3 Giovedì 6 marzo
  • Esercitazione 1A Martedì 11 marzo
  • Esercitazione 1B Giovedì 13 marzo
  • Lezione 4 Giovedì 20 marzo
  • Lezione 5 Martedì 25 marzo
  • Lezione 6 Martedì 1 aprile
  • Esercitazione 2A Martedì 8 aprile
  • Esercitazione 2B Martedì 15 aprile
  • Lezione 7 Martedì 13 maggio
  • Lezione 8 Giovedì 15 maggio
  • Lezione 9 Martedì 20 maggio
  • Lezione 10 Giovedì 22 maggio
  • Lezione 11 Martedì 27 maggio
  • Esercitazione 3A Giovedì 29 maggio
  • Esercitazione 3B Martedì 3 giugno
  • Lezione 12 Giovedì 5 giugno
  • Lezione 13 Martedì 10 giugno
  • Esercitazione 4A Giovedì 12 giugno
  • Esercitazione 4B Martedì 17 giugno

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Esercitazioni (2 gruppi)
  • Aula Informatica via Monte Generoso, ore 9-11
  • Gruppo A 11 marzo, 8 aprile, 29 maggio, 12
    giugno
  • Gruppo B 13 marzo, 15 aprile, 3 giugno, 17
    giugno

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Testo consigliato
  • D.E. Krane e M.L. Raymer, "Fondamenti di
    Bioinformatica", Pearson Education Italia Ed.,
    2007

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Prove desame
  • Solo prova scritta
  • Tre domande aperte
  • Quattro domande a scelta multipla

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Bioinformatica
  • Lo sviluppo delle Biotecnologie, che negli ultimi
    venti anni ha consentito di elevare la moderna
    biologia a "Big Science", e delle Scienze
    dellInformazione, hanno introdotto nei settori
    delle moderne scienze biologiche una nuova branca
    di ricerca la Bioinformatica.
  • (Valle et al., 2003)
  • Scienza osservativa o deduttiva?
  • Cosa è cambiato in 10 anni?

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  • La Bioinformatica nasce agli inizi degli anni 80
    in concomitanza con lo sviluppo dei metodi di
    sequenziamento rapido degli acidi nucleici

Tecnologie del DNA ricombinante Sequenziamento
degli acidi nucleici Strumenti informatici per
limmagazzinamento e la caratterizzazione dei
dati.
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Una grande quantità di dati
  • Databases 1.6 1010 base pairs (16 Gbp)
  • Genoma umano 3.2 Gbp
  • HUman Genome EquivalentS (huges)
  • 2.5 volte il genoma umano
  • 1 huge 9 anni della Prealpina

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Grande quantità di dati
  • Traguardi immaginabili
  • Comprendere gli aspetti integrativi della
    biologia degli organismi
  • Correlare la sequenza, la struttura, le
    interazioni e le funzioni di biomolecole e loro
    complessi
  • Usare dati contemporanei per dedurre eventi
    evoluzionistici e prevedere future modificazioni
  • Dare precise indicazioni per la progettazione di
    molecole bioattive (industria, agricoltura,
    medicina)

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Il nuovo dogma
  • Sequenza
  • Struttura
  • Funzione

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Archivi di dati
  • Banche dati o basi di dati?
  • Databank / Database
  • Messa a punto dei sistemi idonei per collezionare
    e interrogare l'enorme mole di dati biologici
    disponibili.

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Archivi di dati
  • Archivi di informazioni biologiche
  • Archivi di informazioni derivate
  • Archivi bibliografici
  • Archivi di siti web

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Archivi di dati
  • Archivi di informazioni biologiche
  • Sequenze annotate
  • Strutture
  • Pattern di espressione di proteine

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Archivi di dati
  • Archivi di informazioni biologiche
  • Archivi di informazioni derivate
  • Patterns, signature, consensus motifs
  • Mutazioni e varianti
  • Classificazioni o relazioni
  • (es. classificazione gerarchica della struttura
    di proteine)

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Archivi di dati
  • Archivi di informazioni biologiche
  • Archivi di informazioni derivate
  • Archivi bibliografici
  • Tutti i riferimenti bibliografici con link al
    pdf, se consentito

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Archivi di dati
  • Archivi di informazioni biologiche
  • Archivi di informazioni derivate
  • Archivi bibliografici
  • Archivi di siti web
  • Archivi degli archivi di cui sopra
  • Collegamenti tra archivi

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Cosa possiamo chiedere al database?
  • Data una sequenza, trovare sequenze simili
    (string matching)
  • Data la struttura di una proteina, trovare
    strutture simili
  • Data una sequenza, trovare strutture simili
  • Data una struttura, trovare sequenze che hanno
    strutture simili

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The World Wide Web
  • http//
  • (html, xml)
  • cgi-bin
  • (es., Google search)

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Client-server
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Le principali infrastrutture
  • EBI, il laboratorio Europeo di Bioinformatica,
    http//www.ebi.ac.uk
  • NCBI, il National Center of Biotechnology
    Information, http//www.ncbi.nlm.nih.gov
  • ExPASy, Expert Protein Analysis System,
    http//www.expasy.org

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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Quali gli aspetti rilevanti dellera
post-genomica?
  • STUDI DI GENOMICA FUNZIONALE
  • Caratterizzazione funzionale dei geni Umani e
    degli altri organismi modello mediante lo studio
    del TRASCRITTOMA e del PROTEOMA

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Quali gli aspetti rilevanti dellera
post-genomica?
  • GENOMICA COMPARATA
  • Analisi comparativa fra i genomi a supporto della
    Genomica Funzionale

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Quali gli aspetti rilevanti dellera
post-genomica?
  • FARMACOGENOMICA
  • Lo studio dellinfluenza delleredità genetica
    sulla risposta al farmaco da parte di ciascun
    individuo.
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