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Marie PIN
Localisation des entrepôts dans le cadre du
global sourcing

• mémoire thématique GLOBAL SOURCING
• Soutenu le 5 mars 2009

Jury Chengbin CHU Asma GHAFFARI Vincent
MOUSSEAU
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Quest ce que le global sourcing?

• Explication
• Fabrication des produits à létranger en raison
  des faibles coûts du marché
• Externalisation
• Délocalisation
• Problèmes rencontrés
• Risques des délais de livraisons incertains
• La demande incertaine
• Domaine détude
• Sélection fournisseurs
• Localisation internationale des entrepôts

Introduction
Problématique
Modèles de localisation des entrepôts
Modèles de localisation des plateformes
Recherche future
Localisation des entrepôts dans le cadre du
global sourcing 05/03/09
Localisation des entrepôts dans le cadre du
global sourcing 05/03/09
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Principaux facteurs pour la localisation
internationale

• Disponibilité des entrées de la production à bas
  prix
• Proximité/accès aux marchés
• Stabilité économique/politique
• Les taxes/politique du taux déchange du
  gouvernement hôte
• Existence concurrents

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Localisation nationale / internationale

• Le taux déchange
• La variabilité de la demande
• Le niveau de service
• Le coût de transport
• Le mode de transport
• Les risques économiques et la politique
  gouvernementale 
• Les facteurs du marché 

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Différences entrepôt / plateforme
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• Entrepôt lieu de stockage et de préparation de
  commande
• Plateforme site logistique
• Massification des flux
• Passage des marchandises sans coût de stockage
• Ex Port (lieu naturel des plateformes)

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Etat de lart Différents types de modélisations

• Entrepôt
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec modèles dynamiques
• Localisation avec modèles probabilistes
• Hub (plateforme logistique)
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec la composante du transport
• Localisation avec modèles dynamiques

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Etat de lart
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Modèles déterministes et statiques
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• Programmation linéaire
• Modèle de réseau
• Modèle multi-objectifs

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Programmation linéaire Modèle de réseau

• Cohen et Lee (1989)
• Contexte mondial
• Une période
• Demande déterministe
• Arntzen et al. (1995)
• Même modèle que Cohen et Lee (1989)
• Plusieurs périodes
• Daskin et al. (1994) PL à variables entières
• Melkote et Daskin (2000)
• Prise en compte de la capacité

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• Canel et Khumalawa (1997)
• Détermination des pays pour la localisation
• Environnement déterministe
• Monoproduit
• Dogan et Goetschalckx (1999)
• Modèle à 4 échelons
• Systèmes de distribution/production
• Multi-périodes
• Maximisation du profit après taxe
• Hamad (2008)
• Modèle à 4 échelons
• Nouvelle définition du coût de stockage
• Application entreprise transnationale chimique

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Modèles déterministes et statiques
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• Programmation linéaire
• Modèle de réseau
• Modèle multi-objectifs

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Modèles multi-objectifs

• Klose (2005)
• 2 objectifs
• Minimisation des coûts périodiques de
  distribution
• Maximisation du taux de service
• Application réseau de distribution
• Tzen et Chen (1999)
• Algorithme génétique
• Application sites de casernes de pompiers
• Chen (2001)
• Méthode de combinaisons par paire
• Classement par point pour déterminer lordre des
  candidats
• Application centre de distribution

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Modèles déterministes et statiques
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• Programmation linéaire
• Modèle de réseau
• Modèle multi-objectifs

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Etat de lart Différents types de modélisations

• Entrepôt
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec modèles dynamiques
• Localisation avec modèles probabilistes
• Hub (plateforme logistique)
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec la composante du transport
• Localisation avec modèles dynamiques

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Modèles dynamiques

• Décisions de localisation dun équipement
• horizon à long terme (niveau stratégique)
• Variation au cours du temps
• de la demande
• des coûts de structures
• Relocalisation/ Redimensionnement
• Fernando et Puerto (2003)
• Programmation dynamique pour la détermination des
  solutions optimales de pareto
• Ajout de coûts fixes douverture et de fermeture

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Etat de lart Différents types de modélisations

• Entrepôt
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec modèles dynamiques
• Localisation avec modèles probabilistes
• Hub (plateforme logistique)
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec la composante du transport
• Localisation avec modèles dynamiques

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Modèles probabilistes

• Berman et Larson (1985)
• Formation de queue
• processus darrivée des clients
• temps dattentes pour lallocation de la demande
• un temps de service approximé.
• Mirchandani et al. (1985)
• Variante du problème du p-median
• Demande et poids des arcs supposés comme des
  variables aléatoires
• Minimisation de la somme des distances pondérées

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Modèles probabilistes

• Listes et Dekker (2001)
• Utilisation de réseaux de recouvrement pour le
  problème de localisation des équipements
• Conclusion
• Nombre de données important pour déterminer
  empiriquement une distribution.
• Niveau stratégique données non disponible

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Etat de lart Différents types de modélisations

• Entrepôt
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec modèles dynamiques
• Localisation avec modèles probabilistes
• Hub (plateforme logistique)
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec la composante du transport
• Localisation avec modèles dynamiques

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Modèles déterministes et statiques

• P-Hub median Problem
• Affectation simple
• Affectation multiple
• La localisation des plateformes avec un coût fixe
• Le problème du P-Hub center
• Le problème de recouvrement des plateformes

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P-Hub median problem

• Affectation simple
• Le centre ne peut envoyer/recevoir quà une
  seule plateforme.
• Campbell (1994) PL à variables entières
• Seuils de flux
• - Valeur de flux minimal pour permettre le
  service dune liaison
• - Seuils des flux atteignent leurs valeurs
  maximales, chaque nœud est assigné à un seul
  centre
• Elhedhli and Hu (2005)
• - Fonction de coût convexe non linéaire.
• - Linéarisation du modèle
• - Méthode relaxation Lagrangienne

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Modèles déterministes et statiques

• P-Hub median Problem
• Affectation simple
• Affectation multiple
• La localisation des plateformes avec un coût fixe
• Le problème du P-Hub center
• Le problème de recouvrement des plateformes

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Modèles de localisation avec un coût fixe

• Prise en compte du coût fixe douverture
• Abdinnour-Helm (1998) méthode heuristique
  algorithme de la recherche taboue
• Yoon et Current (2008) PL à variables mixtes
• - Problème de la localisation des plateformes et
  la conception du réseau.
• - composantes importantes  coût fixe pour
  létablissement dune plateforme, les coûts fixes
  et variables pour la création et lutilisation
  des arcs.

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Modèles déterministes et statiques

• P-Hub median Problem
• Affectation simple
• Affectation multiple
• La localisation des plateformes avec un coût fixe
• Le problème du P-Hub center
• Le problème de recouvrement des plateformes

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Problèmes du p-hub center

• Minimiser la distance maximale entre chaque
  demande et le centre le plus proche.
• Campbell (1994) définit 3 différents types de ce
  problème.
• Ernst et al. (2002)
• Définition dune nouvelle variable rk coût
  maximum de la réception/ distribution entre la
  plateforme k et le nœud qui est alloué à la
  plateforme k.

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Modèles déterministes et statiques

• P-Hub median Problem
• Affectation simple
• Affectation multiple
• La localisation des plateformes avec un coût fixe
• Le problème du P-Hub center
• Le problème de recouvrement des plateformes

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Problèmes de recouvrement

• Les nœuds de demande couverts sils sont à une
  distance spécifique de lentrepôt
• Minimisation des coûts douverture dune
  plateforme
• Maximiser la demande couverte

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Modèles déterministes et statiques

• P-Hub median Problem
• Affectation simple
• Affectation multiple
• La localisation des plateformes avec un coût fixe
• Le problème du P-Hub center
• Le problème de recouvrement des plateformes

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Etat de lart Différents types de modélisations

• Entrepôt
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec modèles dynamiques
• Localisation avec modèles probabilistes
• Hub (plateforme logistique)
• Localisation avec modèles déterministes et
  statiques
• Localisation avec la composante du transport
• Localisation avec modèles dynamiques

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Modèles avec la composante du transport

• Choisir les arcs du réseau pour que les
  marchandises circulent entre origine -
  destination au coût le plus bas
• Intermodal freight hubs
• But déterminer lemplacement optimal dun nombre
  de sites sur une liste possible.

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Modèles avec la composante du transport

• Groothedde et Tavasszy (1999)
• Recuit simulé (heuristique)
• Ajout aléatoirement des terminaux
• Arnold et al. (2004)
• PL minimisation du coût total des transports
• Détermination de la localisation optimale des
  terminaux dans un réseau intermodal route/rail
• Chang (2008) modèle multi-objectifs

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Conclusion et Perspectives Futures

• Prise en compte du transport dans une échelle
  globale
• Etat de lart revue des articles des dernières
  années.
• Perspectives
• Modèles dynamiques pour les problèmes de
  localisation internationale des entrepôts avec
  multi périodes.
• Costa et al. (2007) modèle théorique liant le
  coût et le temps.

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