Master Universit - PowerPoint PPT Presentation

1 / 55
About This Presentation
Title:

Master Universit

Description:

Master Universit de Bourgogne Prof. Marc DEMEUSE Universit de Mons-Hainaut, Belgique marc.demeuse_at_umh.ac.be Partie 1 Probl mes li s la mesure en sciences de ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:113
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 56
Provided by: MarcDe75
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Master Universit


1
MasterUniversité de Bourgogne
  • Prof. Marc DEMEUSE
  • Université de Mons-Hainaut, Belgique
  • marc.demeuse_at_umh.ac.be

2
Partie 1
  • Problèmes liés à la mesure en sciences de
    léducation

3
Document utilisé
  • Marc Demeuse (2004). Introduction aux théories et
    aux méthodes de la mesure en sciences
    psychologiques et en sciences de léducation.
    Liège (Belgique) Editions de lUniversité de
    Liège.

4
Table des matières
  • Introduction
  • Partie 1 la mesure en psychologie et en
    éducation
  • Partie 2 lobservation directe du comportement
  • Partie 3 la psychophysique
  • Partie 4 la théorie classique des tests
  • Partie 5 les échelles de mesure
  • Partie 6 la psychométrie et lédumétrie

5
Introduction
  • Définition
  • Quelques références
  • Mesure et évaluation

6
Introduction gt définition
  • la psychométrie ensemble des méthodes de mesure
    utilisées dans le domaine psychologique. Elle
    comprend la sensorimétrie, et constitue la base
    de la psychotechnique. (Piéron, 1979, p.363)
  • Ce que ce n est certainement pas

http//www.astro.qc.ca/esoterisme/psychometrie.htm
7
Introduction gt quelques références
  • Référence générale
  • GUILFORD, J.P. (1954). Psychometric Methods. New
    York  McGraw-Hill.
  • Psychophysique
  • BONNET, C. (1986). Manuel pratique de
    psychophysique. Paris  Armand Colin. Collection
    U.
  • Théorie des tests
  • ANASTASI, A. (1994). Introduction à la
    psychométrie. Montréal  Guérin éditeur.
  • BERNIER, J.J., PIETRULEWICZ, B. (1997). La
    psychométrie. Traité de mesure appliquée.
    Montréal  Gaëtan Morin éditeur.
  • DIKES, P., TOURNOIS, J., FLIELLER, A., KOP, J.L.
    (1994). La psychométrie. Paris  Presses
    universitaires de France.
  • LAURENCELLE, L. (1998). Théorie et techniques de
    la mesure instrumentale. Sainte-Foy  Presses de
    lUniversité du Québec.

8
Introduction gt mesure et évaluation
  • La distinction entre évaluation et mesure prend
    généralement peu d'importance en sciences et dans
    le monde des laboratoires scientifiques. Les
    mesures y sont pour la plupart physiques,
    purement matérielles, et ne donnent en
    elles-mêmes que peu de champ à l'interprétation
    subjective. (Laurencelle, 1998, p. 14)

9
Introduction gt mesure et évaluation
  • Au contraire en psychologie, en éducation et dans
    les autres sciences humaines, l'évaluation peut
    et doit compléter la mesure, puisque souvent la
    valeur potentielle de celle-ci dépend entièrement
    du contexte dans lequel on la fait intervenir.
    (Laurencelle, 1998, p. 14)

10
Introduction gt mesure et évaluation
  • Il conviendra donc bien de distinguer le travail
    dinstrumentation et les méthodes de mesure de
    linterprétation qui pourra être faite du
    mesurage, même si la construction de linstrument
    est déjà un parti pris.

11
Introduction gt mesure et évaluation
  • Comme toute autre fonction d'information, la
    mesure qui exprime d'une façon ou d'une autre la
     grandeur  d'un objet, prend toute sa
    signification dans un contexte elle est alors
    interprétée et exploitée dans un but, social,
    éducatif, économique, scientifique. C'est cette
    action globale qu'on désigne par  évaluation .
    (Laurencelle, 1998, pp. 12-13)

12
Introduction gt mesure et évaluation
  • Évaluer, c'est donc plus que mesurer, et l'on
    devrait parler d'un  jugement évaluatif  plutôt
    que d'une évaluation. Tandis que la mesure est,
    ou devrait être, une opération quasi machinale,
    l'évaluation est un acte foncièrement
    responsable, une décision concernant l'objet ou
    la personne évaluée. (Laurencelle, 1998, pp.
    12-13)

13
Introduction gt mesure et évaluation
  • Pour prendre ce jugement, l'évaluateur doit
  • obtenir l'information mesurée,
  • apprécier cette information en considérant
    l'instrument de mesure, la caractéristique
    évaluée et la personne,
  • utiliser une référence comparative. Dans ces
    conditions seulement, l'évaluation (ou
    l'évaluation scientifique) pourra être faite avec
    compétence et justice. (Laurencelle, 1998, pp.
    12-13)

14
Introduction gt mesure et évaluation
  • Si lévaluation est plus que la mesure, cest
    parce quelle sy ajoute, quelle sen nourrit.
    Une mauvaise mesure nous verrons quelles sont
    les qualités dune  bonne mesure  - ne peut
    conduire quà une mauvaise évaluation, une
    évaluation biaisée.

15
Introduction gt mesure et évaluation
  • La mesure est subordonnée à son usage, comme
    outil d évaluation, mais l usage ne justifie
    pas tout. La mesure en psychologie et dans les
    sciences de léducation obéit à des règles, tout
    nest pas possible et toutes les techniques ne se
    valent pas.
  • A ce niveau, le sujet/objet de la mesure nest
    pas anodin ! (déontologie !!!)

16
Chapitre 1
  • Une brève histoire de la mesure en psychologie et
    en éducation à travers son instrumentation

17
Chapitre 1 Une brève histoire de la mesure en
psychologie et en éducation à travers son
instrumentation
  • La mesure est un affaire très ancienne, mais la
    mesure de l Homme est beaucoup plus récente
  • Pendant très longtemps, la mesure de l Homme,
    c est surtout la mesure de l âme. C est donc
    une affaire divine (psychostasie).

18
(No Transcript)
19
(No Transcript)
20
Chapitre 1 Une brève histoire de la mesure en
psychologie et en éducation à travers son
instrumentation
  • La mesure de ce qui entoure l homme tire profit
    d étalons naturels comme les différentes parties
    du corps humain coudée, pied, empan, pouce
  • XVIIe siècle la mesure devient la langage de la
    science (Descartes).
  • Révolution française naissance du mètre et du
    système métrique (la même mesure pour tous et la
    fin de  deux poids, deux mesures ).

21
Chapitre 1 Une brève histoire de la mesure en
psychologie et en éducation à travers son
instrumentation
  • XIXe siècle naissance de la psychophysique et de
    l anthropométrie
  • Psychophysique Depuis Fechner (1801-1887), on
    considère la psychophysique comme la science qui
    s'intéresse aux relations quantitatives entre
    événements physiques et événements
    psychologiques.

22
Chapitre 1 Une brève histoire de la mesure en
psychologie et en éducation à travers son
instrumentation
  • Anthropométrie Etude morphologique
    différentielle des structures humaines, avec
    emploi de mensurations (voir aussi Biométrie).
  • A côté de la psychophysique et de
    l anthropométrie, d autres  disciplines 
    apparaissent crâniométrie et phrénologie.
    Certaines applications voient aussi le jour le
    Bertillonnage ou anthropométrie criminelle.
    Naissance aussi de théories raciales / racistes.

23
(No Transcript)
24
(No Transcript)
25
Chapitre 1 Une brève histoire de la mesure en
psychologie et en éducation à travers son
instrumentation
  • Fin du XIXe siècle intérêt pour la mesure des
    aptitudes et des  qualités personnelles  (tests
    mentaux).
  • Tests d intelligence échelle de Binet et Simon.
  • Adaptations américaines de l échelle de Binet et
    Simon (Goddard / Terman).
  • Théories de l intelligence.

26
Chapitre 1 Une brève histoire de la mesure en
psychologie et en éducation à travers son
instrumentation
  • Débat inné / acquis gt théories raciales /
    racistes et eugénisme.
  • Mesure des apprentissages
  • Mesure du caractère et de la personnalité
  • Une application pratique orientation et
    sélection professionnelles

27
Chapitre 2
  • Mesures psychologiques

28
Chapitre 2 Mesures psychologiques
  • Texte de Guilford ( Psychometric Methods ,
    1954).
  • S inscrit dans la tradition scientifique  Les
    progrès et la maturité d une science s évaluent
    souvent à l aune de son affinité avec l usage
    des mathématiques .
  • mesure description de données en termes
    numériques gt exploitation des opérations sur les
    nombres et raisonnement mathématique.

29
Chapitre 2 Mesures psychologiques
  • Objectivité consensus inter-personnel
  • Communicabilité
  •  Vérifiabilité  ou falsifiabilité

30
Chapitre 2 Mesures psychologiques
  • Quelques noms importants
  • Adolphe Quételet (1796-1874) l homme moyen, la
    courbe normale et la physique sociale
  • Sir Francis Galton(1822-1911) hérédité,
    anthropométrie, tests simples (moteur et
    sensoriel), notes standardisées gt statistiques
    (Pearson, Fischer)
  • Cattell, Binet, Terman, Otis, Thorndike, Spearman
    et Thurstone (théorie et conception des tests)

31
Chapitre 2 Mesures psychologiques
  • Quelques noms importants
  • Fechner, Weber, Delboeuf, Wundt, Müller,
    Thurstone la psychophysique

32
Chapitre 2 Mesures psychologiques
  • Théorie générale de la mesure
  • Campbell (1940) mesure attribution de valeurs
    numériques selon certaines règles à des objets ou
    des événements.
  • Modèles mathématiques et isomorphismes
  • Les mathématiques sont une invention de l homme,
    non une découverte le monde n obéit pas à des
    lois mathématiques, mais les mathématiques
    permettent de décrire le monde.

33
Chapitre 2 Mesures psychologiques
  • Postulats fondamentaux pour les mesures
  • Campbell, Stevens (1951)
  • Quatre niveaux généraux de mesures
  • échelles nominales
  • échelles ordinales
  • échelles d intervalles (égaux)
  • échelles de rapports
  • Difficulté de vérifier les postulats
    expérimentalement

34
Postulats de Campbell et Stevens
Postulat 1 - identité (ou différence)
Echelles nominales
Soit a b, soit a ? b
Postulat 2 - symétrie de la relation d égalité
Si a b, alors b a
Postulat 3 - transitivité
Si a b et b c, alors a c
35
Echelles nominales
On peut Déterminer des égalités Identifier Classe
r Dénombrer Conditions d invariance Xf(X) où
f(X) indique toute substitution dun symbole à un
autre
36
Echelles nominales
Opérations algébriques autorisées , ? Opérations
statistiques permises Calcul des
fréquences Identification du mode Calcul du
coefficient de contingence Exemple Numéro des
joueurs de football
37
Postulats de Campbell et Stevens
Postulat 4 -  la relation d ordre est
antisymétrique
Echelles ordinales
Postulat 5 - transitivité de la relation d ordre
Si a gt b et b gt c, alors a gt c
38
Echelles ordinales
On peut Déterminer  le plus grand  et  le
plus petit  Mettre en ordre Conditions
d invariance Xf(X) où f(X) indique toute
fonction monotone croissante
39
Echelles ordinales
Opérations algébriques autorisées , ?, lt,
gt Opérations statistiques permises Celles des
échelles nominales Calcul de la médiane Calcul
des centiles Calcul du coefficient de corrélation
de rang (? de Spearman) Calcul du ? carré
40
Echelles ordinales
Exemples Dureté des minéraux Qualités de laine,
de cuir et dautres matériaux Ordre des arrivées
dans une course Ordre des candidats à un
tournois, un concours
41
Postulats de Campbell et Stevens
Postulat 6 - possibilité de sommation
Echelles d'intervalles égaux
Si a p et b gt 0, alors a b gt p
Postulat 7 -  commutativité de l addition
a b b a
Postulat 8 - possibilité de substitution de
termes égaux
Si a p et b q, alors a b p q
Postulat 9 - associativité de l addition
(a b) c a (b c)
42
Echelles d intervalles égaux
On peut Déterminer légalité des
intervalles. Mettre en ordre Comparer des
positions Conditions d invariance XabX
(fonction linéaire)
43
Echelles d intervalles égaux
Opérations algébriques autorisées , ?, lt, gt et
(appliqués aux intervalles et aux scores) x et
/ (appliqués aux intervalles)
44
Echelles d intervalles égaux
Opérations statistiques permises Celles des
échelles nominales et des échelles
ordinales Calcul de la moyenne Calcul de
lécart-type Calcul du coefficient de corrélation
de Bravais-Pearson
45
Echelles d intervalles égaux
Exemples Températures exprimées en F et C Dates
du calendrier Scores standard à un test de
rendement
46
Postulats de Campbell et Stevens
Postulat 10 - présence d un zéro  vrai 
Echelles de rapport
Si a / p b / q, alors qa pb
47
Echelles de rapport ou de proportions
On peut Déterminer de légalité des
proportions Mettre en ordre Comparer des
intervalles Comparer lamplitude absolue des
attributs Conditions d invariance XaX
48
Echelles de rapport ou de proportions
Opérations algébriques autorisées , ?, lt, gt ,
-, x , / (appliqués aux intervalles et aux
scores).
49
Echelles de rapport ou de proportions
Opérations statistiques permises Celles des
échelles nominales, ordinales et dintervalles
égaux Calcul de la moyenne géométrique Calcul du
coefficient de variation
50
Echelles de rapport ou de proportions
Exemples Longueur, poids, densité,
résistance Température exprimée en Kelvin
51
Une autre façon d organiser les échelles
Sans origine naturelle
Avec origine naturelle
 Echelles  nominales Echelles ordinales
Echelles ordinales avec une  origine
naturelle 
Sans métrique
Echelles dintervalles égaux
Echelles de rapport
Avec métrique
52
Chapitre 3
  • Dénombrer pas si simple que ça...

53
Chapitre 3 Dénombrer pas si simple que ça...
  • Echelles nominales (postulats 1 à 3, soit
    identité / différence, symétrie et transitivité
    de l égalité)
  • Problème de définition des objets il existe
    généralement des enjeux importants et opposés
    (théoriques et pratiques)

54
Chapitre 3 Dénombrer pas si simple que ça...
  • Valtriani (1993) propose une typologie des
    méthodes didentification de la pauvreté 
  • Objectives
  • Légales
  • Statistiques
  • Subjectives

55
Chapitre 3 Dénombrer pas si simple que ça...
  • les méthodes dites  objectives   elles se
    basent sur les ressources nécessaires pour
    disposer dun  panier  de biens et services qui
    permettront dassurer à un individu ou un ménage
    un minimum de subsistance 
  • les méthodes légales  sont comptabilisés comme
    pauvres ceux qui sont définis ainsi par la
    législation 
  • les méthodes statistiques  sont considérés comme
    pauvres ceux qui ne disposent pas dun revenu
    supérieur ou égal à une fraction du revenu moyen
    ou médian de la population 
  • les méthodes subjectives  à côté des approches
    statistiques, lenquête porte sur lappréciation
    par les intéressés des revenus - jugés suffisants
    ou insuffisants - plutôt que sur les revenus
    eux-mêmes.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com