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MATLAB para Economistas(2)

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MATLAB para Economistas(2) Jos Luis Hueso Matem tica Aplicada Universidad Polit cnica de Valencia Itinerario 1 Etapa: Invertir en MATLAB 2 Etapa: MATLAB ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: MATLAB para Economistas(2)


1
MATLAB para Economistas(2)
  • José Luis Hueso
  • Matemática Aplicada
  • Universidad Politécnica de Valencia

2
Itinerario
  • 1ª Etapa Invertir en MATLAB
  • 2ª Etapa MATLAB funciona
  • 3ª Etapa MATLAB marca la diferencia

3
MATLAB funciona
  • Importación de datos de hoja de cálculo
  • Archivos.m
  • Más gráficos de barras
  • Recta de regresión
  • Ajuste polinómico
  • Ajuste exponencial
  • La amortización de un préstamo
  • Líneas telefónicas/100h
  • Volatilidad del IGBM
  • Fórmulas de Black-Scholes (opciones sobre
    acciones)

4
Importar datos de una Hoja de Cálculo
  • Nombrar el rango a importar datos
  • Posición inicial del rango fila, columna
  • Guardar el fichero como .wk1 mihoja
  • Leer los datos desde MATLAB
  • ffila-1 ccolumna-1
  • Awk1read('mihoja',f,c,'datos')

5
Exportar una matriz a una Hoja de Cálculo
  • Amagic(5)
  • wk1write('Cuadradomagico',A,4,2)

Nombre de fichero (.wk1)
Matriz a exportar
Filas y columnas de margen
6
Importar de un fichero ASCII
  • load fichero.txt
  • Lee filas de datos numéricos separados por
    espacios.
  • Admite comentarios precedidos por .
  • Genera una variable llamada "fichero".

7
  • Gráfico de líneas
  • load igbm.txt ascii
  • plot(igbm(,2)),hold
  • plot(igbm(,2),'ro')
  • Títulos
  • title('IGBM del 3/9 al 26/10')
  • xlabel('Sesión')
  • ylabel('Índice')
  • gtext('11 de Septiembre')

8
Archivos.m
  • Contienen órdenes de MATLAB.
  • Se invocan desde la ventana de órdenes, o desde
    otro archivo.m.
  • Se editan y graban como ficheros ASCII.
  • Extienden las funciones definidas en MATLAB.

9
La amortización de un préstamo
  • Para comprar un piso, pides un préstamo de 10
    millones al 10 anual a 15 años. Lo devuelves
    pagando una cantidad constante al final de cada
    año. Cuál es esta cantidad?
  • C 10.000.000 n 15 r 0.1
  • plazo C.r.(1r)n/((1r)n1)

10
Función para calcular el plazo
  • function plazo amortiza(C,n,r)
  • plazo amortiza(C,n,r)
  • C Importe del préstamo
  • r Interés por periodo
  • n Número total de periodos
  • j 1r
  • plazo Crjn/(jn-1)

11
La amortización de un préstamo
  • Cuánto corresponde a intereses y cuánto a
    amortización del capital en el pago
    correspondiente al año t 1, ..., 15?
  • principal plazo.(1r) t 1 n
  • interes plazo principal

12
Calculo del interés pagado
  • function plazo,interes,principal
    amortiza(C,n,r,t)
  • tnúmero de pago
  • j 1r
  • plazo Crjn/(jn-1)
  • principal plazo.(1r)(t1n)
  • interes plazo principal

13
Archivos.m de Función
  • function a,i,p amortiza(C,n,r,t)

Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Palabra clave
Nombre de función
14
Gráficos de barras múltiples
  • Vectorializar la función amortiza.m
  • a,p,iamortiza2(1e7,15,0.1)
  • Barras adosadas
  • bar(p',i'), gtext('Intereses')
  • Barras separadas
  • bar(p 0 0 0 0 i)
  • Barras apiladas
  • bar(p',i','stacked')

15
Volatilidad del IGBM
  • Valor del índice
  • Rentabilidadlogarítmica
  • Desviación tipica
  • Volatilidad (t intervalo entre datos)

16
Volatilidad del IGBM
  • function v volatilidad(S,t)
  • S Valores de la acción
  • t intervalo de tiempo
  • u diff(log(S))
  • s std(u)
  • v s/sqrt(t)

17
Fórmulas de Black-Scholes
  • Opciones europeas sobre acciones
  • c precio de la opción de compra (call)
  • p precio de la opción de venta (put)
  • S precio de la acción
  • X precio de ejercicio
  • r tipo de interés libre de riesgo
  • T tiempo hasta el vencimiento de la opción
  • ? volatilidad de la acción

18
Fórmulas de Black-Scholes
19
Líneas telefónicas / 100 habitantes
20
Recta de regresión
  • Nodos (x1, y1), (x2, y2),..., (xm, ym)
  • Recta de regresión
  • Error cuadrático

21
Líneas telefónicas
  • Recta de regresión
  • x (19881995)'
  • y 28.1 30 32.3 34.6 35.3 36.4 37.5 38.5'
  • p polyfit(x,y,1)
  • yr polyval(p,x)
  • plot(x,y,'r',x,yr)

22
Recta de regresión
23
Líneas telefónicas
  • Ajuste polinómico
  • p polyfit(x,y,2)
  • xg linspace(1988,1995)
  • yg polyval(p,xg)
  • plot(x,y,'r',xg,yg)
  • Cambio de origen
  • Estabilidad de los cálculos

24
Regresión parabólica
25
Ajuste polinómico Mínimo-Cuadrático
  • Error cuadrático
  • px polyval(p,x)
  • R2 norm(px-y)2
  • Índice de determinación
  • I (norm(px-mean(y))/...norm(y-mean(y)))2

26
Ajuste Mínimo Cuadrático con MATLAB
27
Transformación de datos
28
F I Nde la segunda parte
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