Modelagem de Sistema de Assist

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Modelagem de Sistema de Assistência a Desastres
Orientado a Agentes Usando MAS-ML

• Sistemas Multi-Agentes
• Alunos Marcos Côrtes
• Tácio Silva Diogo
• Prof Viviane Silva

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Proposta

• Desenvolver documentação de análise de um projeto
  orientado a agentes usando a linguagem MAS-ML
  SILVA 04
• Domínio da Aplicação Sistema Integrado de
  Auxílio a Desastres (SIAD)
• Coordenar departamentos de assistência civil
  (segurança, bombeiros, saúde)
• Otimizar a comunicação e a realização dos
  trabalhos destes departamentos

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Cidade (região urbana)

• Uma cidade é constituída por entidades
• Rua
• Esquina
• Prédio

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Desastre

• Um desastre é um evento que abala as estruturas
  da cidade
• Prédios destruídos
• Ruas bloqueadas
• Prédios com fogo (incêndio)
• IDU Índice de destruição Urbana Número de
  estruturas atingidas
• CM Número de Civis mortos

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SIAD

• O objetivo do SIAD é coordenar as suas
  sub-organizações com o objetivo de minimizar a
  destruição da cidade (diminuir IDU) e evitar o
  máximo de mortes (diminuir o CM)
• É composto por 3 departamentos (sub-organizações)

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Departamentos

• Departamento de Segurança coordena os policiais
  para que desobstruam as ruas e promove a
  comunicação através de uma Central de Segurança

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Departamentos

• Departamento de Saúde coordena as ambulâncias
  para que socorram o máximo de civis, evitando
  suas mortes. Promove a comunicação através de uma
  Central de Saúde

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Departamentos

• Departamento de Bombeiros coordena os bombeiros
  para que apaguem os incêndios nos prédios e
  promove a comunicação através de uma Central de
  Bombeiros

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Análise

• Usaremos a linguagem de modelagem orientada a SMA
  MAS-ML SILVA 04
• Diagramas de Organização, Papéis, Classes,
  Sequência e Atividade serão demonstrados.

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Diagrama de Organização
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Diagrama de Organização
ltltmain-organizationgtgt SIAD
ltltgoalgtgt float g_fDanos min -gt
planComandarSistema ltltgoalgtgt float
g_fEficiencia_comunicacao max -gt
planGerirComunicacao ltltbeliefgtgt Rcentral
b_centralSocorro ltltbeliefgtgt Rcentral
b_centralPolicial ltltbeliefgtgt Rcentral
b_centralBombeiro
atualizarDanos() atualizarComunicacaoCent
rais() encontrarCentrais planComandarSist
emaatualizarDanos, encontrarCentrais,
atualizarComunicacaoCentrais -gt
g_fDanos planGerirComunicacaoatualizarComunicaca
oCentrais-gtg_fEficiencia_comunicacao
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Diagrama de Papéis
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Diagrama de Papéis
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Diagrama de Classes
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Papel (SubOrganização)
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Papel (Agente Móvel)
RBombeiro
ltltgoalgtgt float g_fIncendiosApagados
max ltltgoalgtgt float g_fEficiencia_comunicacao
max ltltbeliefgtgt vectorltEstruturagt vecIncendios
localizarIncendio() apagarIncendio()
comunicarIncendio planConterFogolocaliza
rIncendio, comunicarIncendio, apagarIncendio -gt
g_fIncendiosApagados
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Papel (Central)
RCentralSaúde
ltltgoalgtgt float g_nMensagensAtendidas
max ltltbeliefgtgt vectorltmessagegt g_vecMensagensAguar
dando
identificarDestinatários()
distribuirMensagensIdentificadas ()
planDistribuirMensagensidentificarDestinatári
os, distribuirMensagemIdentificadas -gt
g_nMensagensAtendidas
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Diagrama de Atividades
planConterFogo RBombeiro
apagarIncêndio
localizarIncêndio
ltltmessagegtgt comunicarIncêndio
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Diagrama de Seqüência
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Conclusão

• A linguagem de modelagem conseguiu expressar
  todas as necessidades exigidas pelo sistema
  modelado
• Como é baseado em UML, a linha de aprendizagem é
  diminuída

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Conclusão

• Auto-Avaliação (prós)
• Domínio de aplicação adotado encaixou-se
  perfeitamente ao paradigma orientado a
  multi-agentes
• Simplicidade na aplicação facilitou na obtenção
  de diagramas estáticos bem interessantes
• A adoção de um problema prático ajudou aos
  integrantes a absorver melhor os conhecimentos
  envolvendo a modelagem sistemas multi-agentes.

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Conclusão

• Auto-Avaliação (contras)
• Imaturidade da forma de implementação de SMA
  dificultou no desenvolvimento de modelos
  adequados ao problema em questão
• Desconhecimento da natureza dos protocolos
  adotados no sistema prejudicou o desenvolvimento
  dos papéis

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Referências

• DIOGOALVES 08 Diogo, Tácio Silva Alves, Bruno
  Vieira Guerra Proposta de um sistema de auxílio
  a desastres baseado no RoboCup Rescue. Relatório
  de progresso de projeto final, Departamento de
  Ciência da Computação, Universidade Federal
  Fluminence, Niterói, 2008.
• MORIMOTOa Morimoto, Takeshi How To Develop
  Robocup Rescue Agent for RobocupRescue Simulation
  System. Manual Técnico, versão 0.1, 1º edição.
• MORIMOTOb Morimoto, Takeshi, Kono K., Takeuchi
  I. YabAI the first Rescue Simulation League
  Championship.
• SILVA 04 Silva, Viviane Torres da. From a
  Conceptual Framework for Agents and Objects to a
  Multi-Agent System Modeling Language. Tese de
  Doutorado, Departamento de Ciência da Computação,
  Pontífica Universidade Católica do Rio de
  Janeiro, Rio de Janeiro, 2004.
• SILVA 04b Silva, Viviane Torres da. Choren R.
  Lucena C. A UML Based Approach for Modeling and
  Implementing Autonomous Agents and Multiagent
  Systems. Autonomous Agents and Multiagent
  Systems, AAMAS, 2004.