Resumen

1
Resumen
Proyectos 1
Entidades Participantes 4
Académicos Participantes 10
Proyecto de Cómputo de Alto Rendimiento en Tiempo
Real con base en Elementos de Comunicación Media
2
Miembros de la red Académica
Dr. Héctor Benítez Pérez
Dr. Julio Solano González
M. en C. Jorge Ortega Arjona
M. en C. José Luis Gordillo
Dr. Fabián García Nocetti
Ing. Francisco Cárdenas Flores
M. en C. Miguel Palomera
M. en C. Honorato Sánchez Saavedra
Ing. León Felipe Palafox Novak
3
Entidades
IIMAS
DGSCA
Fac. Ciencias
ICN
4
Objetivos

• Desarrollar Tecnologia Propia para el estudio y
  uso del Alto Rendimiento.
• Desarrollar software funcional multi-modelo sobre
  distintas plataformas para el estudio de sistemas
  complejos de cómputo de alto rendimiento.

5
Objetivos

• Estudiar la estandarización y la rapidez como
  efecto del diseño basado en patrones
  arquitectónicos de software y su relación con
  elementos de alto rendimiento tales como el
  balanceo de cargas, la migración de procesos, la
  reconfiguración de procesos y la tolerancia a
  fallas. Para tal motivo es necesario llevar a
  cabo el estudio de cada uno de estos patrones,
  tomando en cuenta su respuesta.

6
Objetivos

• Estudiar el diseño del software con base al
  entendimiento del proceso de información tal como
  Algoritmo-Programa-Proceso.
• Integrar a Usuarios Interesados y que Presenten
  un Reto en el Estudio de Alto Rendimiento.

7
Metodología

• Esta Linea Presenta un proyecto que se divide en
  dos fases
• Etapa I
• Se planea diseñar el software paralelo necesario
  para la comunicación entre componentes con una
  perspectiva general teniendo en cuenta puntos de
  evaluación para el rendimiento en el tiempo.

8
Metodología

• Etapa II
• Se elaborarán distintos estudios que permitan
  visualizar la complejidad de un sistema de alto
  rendimiento dinámico así como el uso de la granja
  de compiladores. Se promoverá entre los usuarios
  comunes el uso de esta tecnología para su
  evaluación práctica.

9
Alcances

• Establecer un modelo común para la evaluación de
  software paralelo bajo el marco del Alto
  Rendimiento y Alta Disponibilidad.
• Desarrollar conocimiento común de las
  experiencias en la evaluación-construcción
• Formar recursos humanos con la perspectiva de
  especialistas comunes en el área.

10
Usuarios

• Aquellos grupos de trabajo donde la complejidad
  del cálculo de sus procesos presente la necesidad
  de replantearlos bajo distintos esquemas de
  procesamiento, buscando reducir tiempos de
  ejecución, mejorando la eficiencia,
  disponibilidad y aumentando la capacidad de
  cálculo numérico.

11
Resultados

• Métricas de desempeño e instrumentos de análisis.
• Formación de recursos humanos en las áreas de
  sistemas paralelos, sistemas distribuidos y
  sistemas en tiempo real.
• Publicaciones con el objeto de difundir y evaluar
  el conocimiento creado.

12
Productos

• Sistemas de software que permitan extraer la
  funcionalidad de distintas plataformas sin
  importar sus componentes básicos tales como el
  causal de comunicación y el sistema operativo.
• Generar una plataforma tipo granja de
  compiladores de alta disponibilidad para el
  procesamiento de información a través de la
  tecnología desarrollada en el proyecto.
• Elaboración de un sitio común de web que permita
  organizar el trabajo realizado por la comunidad
  en el área.

13
Logros esperados

• Productos de software paralelo capaces de
  establecer la comunicación y el procesamiento de
  información de manera acotada en el tiempo.
• Métricas y procedimientos para evaluar e
  implementar aplicaciones en plataformas de alto
  desempeño que permitan hacer mediciones de
  tiempos tanto en el ámbito microscópico como
  macroscópico.

14
Logros esperados

• Generar una base de conocimiento de patrones de
  software en sistemas de Cómputo de Alto
  Rendimiento y Alta Disponibilidad.

15
Tegnología Explorada

• Globus.
• GRIDbus.
• TAO.

16
Idea de Malla
17
Proceso de Balanceo de Cargas

• Evaluación de la Carga en los Nodos
• Determinar la Conveniencia del Balanceo
• Estrategias de Selección de Tareas
• Estrategias de Migración de Tareas

18
Balanceo de Cargas

• Modelo de Gradiente
• Difusión Iniciada por el Transmisor
• Difusión Iniciada por el Receptor
• Balanceo Jerárquico
• Método de Intercambio de Dimensión

19
Métricas de Desempeño

• Medida Inicial FLOPS, Tanto para clusters como
  para Grids.
• Frecuencia de Interrupción de la Aplicación.
• Tiempo Total de Transmisión de Datos.