Elektroniczna Historia Choroby - PowerPoint PPT Presentation

1 / 62
About This Presentation
Title:

Elektroniczna Historia Choroby

Description:

Title: Stomatologiczne Bazy Danych Last modified by: ZIM Document presentation format: Niestandardowy Other titles: Arial StarSymbol Times New Roman Garamond ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:52
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 63
Provided by: telemedAm
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Elektroniczna Historia Choroby


1
Elektroniczna Historia Choroby
  • Joanna Michalik
  • Zaklad Informatyki Medycznej i Telemedycyny
  • AM Warszawa

2
Dobra Praktyka
Systemy Medyczne
Jednolita terminologia kliniczna
3
Praktyczne zastosowanie
Dobra Praktyka
Terminologia Kliniczna
Wprowadzanie Danych
Historia Choroby
Opieka nad pacjentem
Systemy medyczne
Wprowadzanie Danych
Elektroniczna Historia Choroby
Opieka nad pacjentem Wspomaganie Decyzji
oparte na analizie
danych Badania naukowe
Dobra Praktyka
4
Terminy okreslajace elektroniczna historie choroby
  • Dla systemów rozproszonych
  • Electronic Healthcare Record (Comite Europeen de
    Normalisation)
  • Electronic Health Record
  • Electronic Patient Record
  • Dla systemów zlokalizowanych
  • Electronic Medical Record
  • Computerised Medical Record
  • Terminy polskie
  • Elektroniczna historia choroby
  • Elektroniczny rekord pacjenta
  • Elektroniczny rekord zdrowotny
  • Elektroniczny rekord medyczny

5
Organizacja Historii Choroby
  • Zorientowana czasowo
  • Zorientowana zródlowo
  • Zorientowana problemowo

6
Przyklad Historii Choroby Zorientowanej Czasowo
7
Przyklad Historii Choroby Zorientowanej Zródlowo
8
Przyklad Historii Choroby Zorientowanej Problemowo
9
Zalety elektronicznej historii choroby
  • Jest latwo i szybko dostepna
  • Dostep mozliwy jest dla kilku osób jednoczesnie
  • Zawiera dane bardziej kompletne i lepsze
    jakosciowo
  • Moze byc prezentowana na terminalu komputerowym
    lub w postaci papierowej
  • Umozliwia przygotowanie raportów dla wielu osób
    jednoczesnie
  • Ma aktywny charakter mozna np. stosowac alarmy
  • Przeciwwskazania do danej terapii
  • Uczulenia
  • Istotne leki np.. Pochodne kumaryny

10
Wady elektronicznej historii choroby
  • Wysoki koszt
    (implementacja od 1500
    do 20 000 za 1 stanowisko)
  • Mozliwosc awarii sprzetu i/lub oprogramowania
  • Problemy zwiazane z wprowadzaniem danych

11
(No Transcript)
12
Wprowadzanie danych
  • Jako swobodny tekst w jezyku naturalnym
    (wymaga potem przetworzenia do
    formy ustrukturyzowanej)
  • W formie ustrukturyzowanej (SDE Structured Data
    Entry)
  • Jako kombinacja w/w sposobów
  • Zawsze wazne jest równiez
  • Kto i kiedy zaobserwowal fakt
  • Kto i kiedy wprowadzil go do EHC
  • Kiedy ten fakt zaczyna miec znaczenie

13
Systemy klasyfikacji
  • ICD-9, ICD-9 CM, ICD-10
  • ICPC - International Classification for Primary
    Care
  • DRG - Diagnosis Related Groups
  • CPT - Current Procedural Terminology
  • MeSH - Medical Subject Headings
  • SNOMED CT - Systematized Nomenclature of Medicine
    Clinical Terminology
  • LOINC - Logical Observations Identifiers, Names,
    Codes
  • UMLS Unified Medical Language System
    oparty na MeSH, SNOMED CT, CPT,
    LOINC

14
Klasyfikacja WHO
  • Przyczyny zgonów i zachorowan zbierane sa od
    1950 roku w Panstwach Czlonkowskich
    (podzial wg plci, wieku
    i przyczyny zgonu)
  • Stosowana klasyfikacja to ICD
    International Statistical Classification of
    Diseases and Related Health Problems
    (ICD-9 prawie 40 Panstw i ICD-10
    ponad 70)

15
SNOMED Systematized NOmenclature of MEDicine
  • SNOP ( Systematized NOmenclature of Pathology)
    nomenklatura opracowana przez
    Kolegium Patologów Amerykanskich (CAP)- 1965
  • SNOMED Reference Terminology version 1.0 - wersja
    testowa - 1975 - CAP
  • SNOMED 2.0 (1979, 1982, 1997PL) oraz 3.5 (1998)
  • SNOMED-CT (Clinical Terms)

16
Struktura klasyfikacji SNOMED (1)
  • topografia ( T), okresla okolice, organ lub
    czesc ciala,
  • morfologia (M), okresla zmiany patologicznych
    zachodzace w narzadach, tkankach (histologiczne),
    lub komórkach (cytologiczne)
  • etiologia (E), okresla przyczyne np.urazy
  • funkcja (F)
  • choroba (D)
  • procedura (P)
  • zawód (J)

17
Struktura klasyfikacji SNOMED (2)
  • Kazdy element (wymiar) ma budowe A xxxxx
  • gdzie A oznacza rodzaj wymiaru, tj. jeden ze
    znaków T,M,E,F,D,P,J
  • a xxxxx jest kodem zbudowanym z dwunastu znaków
    od 0 do 9 oraz X i Y.
  • Przykladowe zdanie ETMFD
  • Choroba (D) jest spowodowana przez E w miejscu T
    powoduje zmiane morfologiczna M oraz objaw F.
  • Gruzlica pluc (D 0188) jest spowodowana przez
    Mycobacterium tuberculosis (E 2001) powodujaca
    ziarniniaki (M 44060) w plucach (T28000) oraz
    goraczke ( F 03003).

18
(No Transcript)
19
SNOMED CT
  • Jest zgodny ze standardami
  • HL7
  • DICOM
  • ANSI
  • ISO
  • Klasyfikacje mozna przetlumaczyc (cross mappings)
    na
  • ICD-9-CM, tylko kod P (procedura),
  • ICD-10, tylko kody T i M (topografia i
    morfologia),
  • ICD-O-3 tylko kody T i M (topografia i
    morfologia),
  • OPCS-4
  • LOINC
  • CCC

20
(No Transcript)
21
Aspekty techniczne EHC jako aplikacja WWW
22
Przyklad pliku XML
23
CDA ( Clinical Document Architecture) standard
EHC
  • Nalezy do rodziny standardów HL7 v.3, których
    podstawa sa
  • Referencyjny Model Informacji
  • Specyfikacja Slownika Dziedziny
  • Metodologia uzywana do definiowania struktur
    informacji
  • Dokument jest kompletnym obiektem informacyjnym
    zawierajacym tekst, obrazy, dzwieki i inne tresci
    multimedialne
  • Cel to umozliwienie
  • autoryzacji
  • zarzadzania dokumentami
  • przechowywania
  • dystrybucji
  • prezentacji dokumentów

24
  • Wprowadzanie EHC wydluza czas poswiecany
    pacjentowi
  • przez lekarza

25
(No Transcript)
26
Problemy zwiazane z wprowadzaniem EHC
  • Przyczyny organizacyjne i kulturowe
  • Przyczyny zalezne od czynnika ludzkiego i
    ksztalcenia
  • Przyczyny zwiazane z technologia i standardami
  • Przyczyny prawne zwiazane z poufnoscia danych
    i przechowywaniem danych
    osobowych
  • Przyczyny natury przemyslowo rynkowej
  • Przyczyny zwiazane z brakiem wizji rozwoju wsród
    menedzerów ochrony zdrowia i wladz panstwowych

27
(No Transcript)
28
Cardio.net
29
Cardio.net
30
Cardio.net
31
Cardio.net
32
Planowanie wizyt
33
(No Transcript)
34
Electronic Patient Record Hong Kong
35
EPR Wyniki testów laboratoryjnych
36
Kontrola wyników operacji chirurgicznych - 1995
37
Kontrola wyników operacji chirurgicznych - 2006
Audit Scope Definition
Data Analysis
Clinical Data Analysis Reporting System (CDARS)
3
Clinical Management System
4
1
Clinical Datawarehouse
Operation Records
Clinical Coding
Patient Master Index
2
38
Radiologiczna EHC umozliwia liczenie dawki
napromieniowania
Calculate TOTAL RADIATION
39
Telemonitoring kariologiczny
  • Przyjmowanie badan EKG transmitowanych w sposób
    akustyczny i cyfrowy
  • Mozliwosc przyjmowania badan EKG
  • Dostep do centralnej bazy danych u archiwizacja
    rekordów EKG w bazie
  • Prowadzenie kartoteki pacjenta z historia choroby
    i sposobem leczenia
  • Porównywanie otrzymywanych obrazów EKG z
    rekordami historycznymi z bazy danych
  • powiekszania fragmentów EKG i wymiarowania
    charakterystycznych odcinków

40
Schemat dzialania systemu
Przeslanie badania EKG poprzez PSTN, GSM/GPRS,
ISDN, Internet,...
Ocena EKG
  • wziac lekarstwo
  • skontaktowac sie z lekarzem

Samodzielne badanie EKG
decyzja
Proste zalecenie lekarza...
...lub wyslanie karetki pogotowia do pacjenta
41
  • Programy do obslugi
  • Gabinetów Stomatologicznych

42
Elementy systemu komputerowego dla gabinetu
  • Kartoteka pacjentów - umozliwia przechowywanie
    danych okreslonych przez rozporzadzenie MZiOS z
    15 stycznia 1999 roku
  • Obsluga ruchu pacjentów
  • Rejestracja swiadczen
  • Dokumentacja medyczno-statystyczna
  • Raporty
  • Sprawozdawcze
  • Statystyczne
  • Analiza kosztów
  • Rozliczenia z NFZ

43
Dostepne programy do obslugi Gabinetów
Stomatologicznych
  • AS Stomatologia / Zakl. Syst. Komp. /
  • Gabinet Stomatologiczny / LGB Syst. Komp. /
  • FINN / Finn i LTC /
  • ProDentis / Infotel /
  • Q Stomatologia-3000 / QBS /
  • Dentysta Gold / ITM / -
  • KS-KST / KamSoft/ -
  • Medis / medi.com / - / prezentacja
  • PL Dent Gabinet / Stern Weber / -
  • Visiodental II / Visiodental / -

44
(No Transcript)
45
(No Transcript)
46
(No Transcript)
47
(No Transcript)
48
Wady Istniejacych Systemów
  • Brak metod badania stanu zdrowia jamy ustnej
    zgodnych z wytycznymi WHO,
    czyli wskazników
  • Higieny jamy ustnej (PlI, OHI)
  • Nasilenia próchnicy (dfs, DMFT/DMFS, SiC)
  • Stanu przyzebia (CPI, GI)

49
(No Transcript)
50
(No Transcript)
51
Zasady liczenia DMFT/DMFS
  • Nalezy obliczyc dla danego pacjenta ilosc zebów
    (T) lub powierzchni (S), gdzie
  • D (Decayed) aktywna próchnica
  • M (Missing) zab usuniety z przyczyn
    próchniczych
  • F (Filled) - wypelnienie lub korona z powodu
    próchnicy
  • Wyliczenie sredniego wskaznika DMFT/DMFS
  • mówi o nasileniu próchnicy w badanej grupie

52
Zasady liczenia SiC
53
Wskaznik SiC na Swiecie dla 12-latków
Brathall, Int. Dent. J., 2000
54
Czestosc wystepowania próchnicyu dzieci i
mlodziezy w Polsce
Ogólnopolski Monitoring Stanu Zdrowia Jamy Ustnej
i Jego Uwarunkowan, MZ, 2001-2004
55
Los zebów rozstrzyga sie w momencie wyrzynania
zebów mlecznych
Efekty wczesnej kolonizacji zebów mlecznych
przez S. mutans
Einwag J.Professional prevention.. 1996
56
  • Propozycja D. Bratthall
  • - obnizenie wskaznika SIC
  • do wartosci 3
  • w grupie wysokiego narazenia
  • na czynniki ryzyka choroby

57
Cele i zadania na 2015 rok ustalone na spotkaniu
Krajowych Ekspertóww grudniu 2004 roku
  • zwiekszenie do 60 odsetka dzieci 6-letnich bez
    próchnicy uzebienia
  • obnizenie wskaznika SiC do wartosci 4 u dzieci
    12-letnich
  • zwiekszenie do 90 odsetka mlodziezy 18-letniej
    z zachowanym pelnym
    uzebieniem
  • zmniejszenie róznic miedzy województwami
    w wystepowaniu i nasileniu
    próchnicy u dzieci 6 i
    12-letnich

58
Oprogramowanie dla gabinetów i przychodni
  • Na rynku funkcjonuje ponad 60 programów do
    obslugi gabinetów i/lub przychodni
  • Nie wszystkie zawieraja klasyfikacje ICD-9 i
    ICD-10
  • Wiekszosc wymaga wpisywania znacznych ilosci
    swobodnego tekstu
  • Tylko niektóre umozliwiaja przechowywanie
    i przegladanie zdjec w formacie
    DICOM

59
Wnioski
  • Oprogramowanie stosowane obecnie w gabinetach
    lekarzy rodzinnych nie daje mozliwosci dokladnej
    analizy procesów leczniczych oraz wykorzystania
    danych do tworzenia systemów wspomagania decyzji
  • Zestawienia statystyczne uzyskiwane z przychodni
    sa niepelne i nie umozliwiaja analizy
    kosztów

60
(No Transcript)
61
(No Transcript)
62
(No Transcript)
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com