H?c vi - PowerPoint PPT Presentation

1 / 31
About This Presentation
Title:

H?c vi

Description:

Title: B o c o nghi n c u lu n v n D B O TH TR NG CH NG KHO N D A TR N TWEETER Author: Windows User Last modified by: TrangPH – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:57
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 32
Provided by: Window75
Category:
Tags: fuzzy

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: H?c vi


1
D? báo th? tru?ng ch?ng khoán d?a trên khai phá
d? li?u Tweeter
  • H?c viên Ph?m Huy?n Trang
  • GV hu?ng d?n PGS. TS Hà Quang Th?y

2
N?i dung chính
  • Gi?i thi?u
  • Các nghiên c?u liên quan
  • Nghiên c?u c?a J.Bollen v? D? báo th? tru?ng
    ch?ng khoán d?a trên Tweeter
  • K?t lu?n
  • Ð?nh hu?ng nghiên c?u

3
INTRODUCTION
  • Bài toán d? báo th? tru?ng ch?ng khoán
  • Bài toán d? báo th? tru?ng ch?ng khoán d?a trên
    Tweeter

4
Có th?c s? d? doán du?c th? tru?ng ch?ng khoán?
  • Nguyên lý Bu?c di ng?u nhiên (Walk random)
  • và gi? thuy?t Th? tru?ng hi?u qu?
  • (Ef?cient Market)
  • Không th? d? doán th? tru?ng ch?ng khoán

Lý thuy?t phân tích c? phi?u (Chartist
theory) - Có th? d? doán du?c d?a vào quá kh?
5
Các nghiên c?u liên quan
  • 2005, Gruhl và c?ng s? dã nghiên c?u cách làm th?
    nào d? ho?t d?ng chat online có th? d? doán du?c
    vi?c bán sách
  • 2006, Mishne và Rijke s? d?ng các dánh giá c?a
    các quan di?m du?c th? hi?n trên blog d? d? doán
    vi?c bán phim
  • 2007, Liu và c?ng s? d? doán vi?c bán các s?n
    ph?m s? d?ng mô hình phân tích ng? nghia ?n xác
    su?t (PLSA) d? trích xu?t các ch? s? c?a quan
    di?m t? các blog.
  • 2009, Schumaker và Chen di?u tra m?i quan h? gi?a
    các tin t?c v? công ty phá s?n v?i s? thay d?i v?
    giá c? trong th? tru?ng
  • 2010, Asur và Huberman ch? ra r?ng nh?ng quan
    di?m liên quan d?n các phim du?c th? hi?n công
    khai trên Tweeter th?c s? có th? d? doán du?c
    doanh thu phòng vé
  • G?n dây, 2011, Johan Bollen và công s? dã có
    nghiên c?u ch? ra r?ng có th? d? doán th? tru?ng
    ch?ng khoán d?a trên các Tweet c?a các công ty
    trong th? tru?ng ch?ng khoán, v?i d? chính xác
    lên d?n gt 85

6
D? báo th? tru?ng ch?ng khoán
  • Kinh t? h?c hành vi ch? ra r?ng
  • C?m xúc có th? ?nh hu?ng d?n các hành vi c?a cá
    nhân và trong vi?c dua ra 1 quy?t d?nh nào dó
  • Các quy?t d?nh tài chính du?c thúc d?y b?i c?m
    xúc và tâm tr?ng c?a con ngu?i
  • Gi? thuy?t Tâm tr?ng, c?m xúc có th? ?nh hu?ng
    d?n giá tr? ch?ng khoán tuong duong v?i vi?c các
    tin t?c ?nh hu?ng d?n th? tru?ng ch?ng khoán
  • Bài toán d? báo th? tru?ng ch?ng khoán chia thành
    2 lo?i
  • D? báo ch? s? ch?ng khoán s? tang hay gi?m
  • D? báo ch? s? ch?ng khoán s? tang lên bao nhiêu
    ho?c gi?m xu?ng bao nhiêu
  • Ý nghia c?a bài toán
  • Giúp các nhà d?u tu dua ra du?c các quy?t d?nh
    d?u tu t?c th?i gt dem l?i l?i nhu?n cao cho các
    nhà d?u tu

7
D? báo th? tru?ng ch?ng khoán d?a trên Tweeter
  • C?ng d?ng s? d?ng và chia s? tr?ng thái c?a mình
    trên Twitter cho bi?t h? dang c?m th?y nhu th?
    nào v? ngày hôm dó
  • d?n d?t các quy?t d?nh mua bán trên th? tru?ng
  • ?nh hu?ng d?n giá c? trong th? tru?ng ch?ng khoán
  • Có th? d? doán du?c ch? s? ch?ng khoán d?a trên
    Tweeter

8
T?i sao ch?n Tweeter?
  • Có th? trích xu?t các n?i dung tweet d? dánh giá
    du?c tâm tr?ng c?a công chúng tr?c ti?p, theo
    th?i gian th?c m?t cách nhanh chóng và ti?t ki?m
  • gt Phù h?p dáp ?ng cho s? bi?n d?ng, tang gi?m
    c?a ch? s? ch?ng khoán
  • Tweeter là 1 trong các m?ng xã h?i du?c s? d?ng
    ph? bi?n nh?t trên th? gi?i
  • gt Là 1 ngu?n c?p d? li?u có quy mô r?t l?n

9
Phuong pháp d? báo th? tru?ng ch?ng khoán d?a
trên Tweeter c?a Johan Bollen và c?ng s?
  • Các bu?c
  • Uu và nhu?c di?m

10
D? li?u
  • Ngu?n d? li?u
  • 9.83.498 Tweet trên trang Tweeter, du?c post b?i
    g?n 2.7 tri?u ngu?i dùng trong các công ty trong
    th? tru?ng DJIA
  • Các thông tin trích xu?t trong m?i tweet g?m
  • Thông tin xác d?nh tweet
  • Ngày submit
  • Ki?u submit
  • N?i dung (không quá 140 ký t?)
  • Th?i gian 28/2/2008 19/12/2008
  • Các bu?c chu?n b? d? li?u
  • Lo?i b? t? d?ng, d?u ch?m câu
  • Nhóm các tweet du?c submit trên cùng ngày vào 1
    nhóm
  • Chú ý
  • Ch? quan tâm nh?ng tweet ch?a tâm tr?ng rõ ràng
    c?a tác gi?

11
Các bu?c
Ðo d? tr? c?m xúc
Phân tích c?m xúc ngu?i dùng
D? doán giá c? phi?u
12
Bu?c 1 Sinh chu?i th?i gian c?m xúc (OF và GPOMS)
  • OpinionFinder
  • Phân tích quan di?m ? m?c câu
  • Ðo c?m xúc c?a ngu?i dùng tích c?c hay tiêu c?c
  • Xác d?nh t? l? tweet tích c?c so v?i tweet tiêu
    c?c m?i ngày
  • GPOMS
  • Ðo c?m xúc c?a ngu?i dùng trên 6 chi?u khác nhau
    Calm, Alert, Sure, Vital, Kind, Happy
  • ? Ðo c?m xúc ngu?i dùng thành 7 chi?u

13
Bu?c 2 Ðánh giá OF và GPOMS
14
Bu?c 2 Ðánh giá OF và GPOMS h?i quy da bi?n
15
  • Vây, các s? ki?n van hóa, xã h?i có tác d?ng
    lên c?m xúc, tâm tr?ng c?a c?ng d?ng.
  • Có th? doán du?c c?m xúc c?a c?ng d?ng thông
    qua các tweet c?a m?i cá nhân trên Tweeter
  • Câu h?i d?t ra Nh?ng tâm tr?ng, c?m xúc dó liên
    quan gì d?n s? thay d?i trong th? tru?ng ch?ng
    khoán, c? th? là ch? s? DJIA?

16
Bu?c 3 Phân tích m?i quan h? nhân qu? gi?a tâm
tr?ng và giá DJIA
  • Gi? thuy?t N?u 1 bi?n X gây ra Y thì nh?ng thay
    d?i trong X s? xu?t hi?n 1 cách h? th?ng tru?c
    nh?ng thay d?i trong Y.
  • gt Các giá tr? tr? c?a X bi?u hi?n 1 m?i tuong
    quan có ý nghia th?ng kê d?i v?i Y
  • Áp d?ng
  • Tâm tr?ng chung c?a c?ng d?ng trên Twitter có s?
    tuong d?ng v?i th? tru?ng ch?ng khoán, nhung
    chúng ph?n ánh tru?c di?n bi?n t? 3-4 ngày ch?
    không ph?i là m?t k?t qu? trong vi?c tang gi?m
    c?a th? tru?ng.
  • N?u ngu?i dùng có c?m nh?n tích c?c v? mã ch?ng
    khoán c?a 1 công ty thì trong 1 ngày nào dó trong
    tuong lai, giá c? phi?u c?a công ty dó s? tang,
    và ngu?c l?i

17
Bu?c 3 Phân tích m?i quan h? nhân qu? gi?a tâm
tr?ng và giá DJIA (cont.)
18
Bu?c 3 Phân tích m?i quan h? nhân qu? gi?a tâm
tr?ng và giá DJIA (cont.)
  • Ý nghia
  • Ðo d? tr? c?m xúc so v?i ch?ng khoán, t?c là nên
    do c?m xúc c?a ngày th? bao nhiêu ( i n) d? d?
    doán giá ch?ng khoán ngày i (tác gi? ch?n giá tr?
    này là 3 ngày))
  • Giá tr? p-values lt 0.05
  • gt Bác b? gi? thuy?t null chu?i tâm tr?ng c?a
    ngu?i dùng không th? d? doán du?c giá tr? DJIA

19
Bu?c 4 D? doán th? tru?ng ch?ng khoán
  • S? d?ng mô hình Self-organizing Fuzzy neural
    Network(SOFNN) d? d? doán giá tr? DJIA trên 2 t?p
    d?u vào
  • Giá tr? DJIA 3 ngày tru?c
  • Các hoán v? khác nhau c?a chu?i c?m xúc
  • Ð? d? doán giá tr? DJIA ngày t, d?u vào cho SOFNN
    g?m
  • Các giá tr? DJIA
  • Các giá tr? do tâm tr?ng c?a n ngày tru?c

20
Bu?c 4 D? doán th? tru?ng ch?ng khoán (cont.)
  • Tác gi? th? 7 hoán v? c?a các bi?n d?u vào d?i
    v?i mô hình SOFNN
  • IOF DJIAt-3, 2,1 , XOF, t-3,2,1
  • Trong dó
  • DJIA t-3,2,1 giá tr? DJIA và X1,t-3,2,1 giá tr?
    chi?u 1 c?a tâm tr?ng du?c do b?i GPOMS t?i th?i
    di?m t-3, t-2, t-1
  • I1,3 I1,4 I1,5 I1,6 k?t h?p gi?a giá tr? DJIA
    trong quá kh? v?i chi?u 3, 4, 5 , 6 t?i th?i
    gi?m t-3, t-2, t-1

21
Bu?c 4 D? doán th? tru?ng ch?ng khoán (cont.)
  • K?t qu?
  • K?t lu?n
  • C?m xúc du?c do b?i OF là không hi?u qu?
  • Ngoài Calm, tác gi? tìm th?y d? chính xác cao
    nh?t v?i I1
  • Happy không có m?i quan h? nhân qu? Granger t?t
    nhung khi k?t h?p v?i Caml thì d? doán chính xác
    hon

22
Uu và nhu?c di?m
  • Uu di?m
  • Ð? chính xác khá cao
  • Nhu?c di?m
  • Ch? d? doán du?c s? tang, gi?m c?a th? tru?ng
    ch?ng khoán
  • Chua gi?i h?n du?c vùng d?a lý và ngôn ng?
  • V?i nh?ng s? ki?n x?y ra d?t ng?t (Ví d? Steve
    Job m?t ,) thì d? tr? 3 ngày là quá l?n d? d?
    doán ch?ng khoán

23
Phuong pháp d? xu?t
  • Mô hình
  • Phân l?p SVM-kNN
  • D? báo th? tru?ng ch?ng khoán

24
Mô hình
25
Ði?m khác bi?t
  • T?p t? POMS
  • J.Bollen M? r?ng d?a trên n-gram theo Google
  • Ð? xu?t K?t h?p m? r?ng d?a trên n-gram theo
    Google và t?p các t? d?ng nghia.
  • D? doán ch? s? DJIA
  • J.Bollen dùng M?ng noron m? t? t? ch?c (SOFNN)
  • Ð? xu?t Áp d?ng phuong pháp phân l?p bán giám
    sát SVM-kNN ho?c EM ho?c

26
D? doán xu hu?ng
  • Input
  • n s? ngày c?m xúc tr?
  • Các ch? s? dóng DJIA c?a n ngày tru?c dó
  • Chu?i tâm tr?ng theo th?i gian c?a công chúng
    trong n ngày tru?c dó tính theo 6 chi?u.
  • Output Xu hu?ng c?a ch?ng khoán ngày t
  • Tang so v?i ngày t-1
  • Gi?m so v?i ng?y t-1
  • B?ng ngày t-1

27
D? doán xu hu?ng (cont.)
  • Vector th? hi?n d?c trung
  • Vit ltdt-1, dt-2, , dt-n, Xi, t-1, Xi,t-2,
    , Xi,t-ngt
  • vit vector th? hi?n d?c trung c?a c?m xúc theo
    chi?u I
  • dt giá tr? ch? s? DJIA ngày t
  • Xi, t giá tr? c?m xúc chi?u i trong ngày t.
  • n s? ngày c?m xúc tr?
  • Gán nhãn d?a trên ch? s? dóng DJIA m?i ngày
  • 1 ch? s? ngày t gt ngày t-1
  • -1 ch? s? ngày t lt ngày t-1
  • 0 ch? s? ngày t ngày t-1

28
K?t lu?n
  • Báo cáo dã
  • Gi?i thi?u v? bài toán d? doán th? tru?ng ch?ng
    khoán d?a trên khai phá quan di?m t? d? li?u
    Tweeter
  • Tìm hi?u v? ch?ng minh gi? thuy?t Tâm tr?ng có
    th? d? doán du?c th? tru?ng ch?ng khoán c?a
    J.Bollen.
  • Ð? xu?t 1 hu?ng gi?i quy?t nh?m c?i ti?n k?t qu?

29
Ð?nh hu?ng nghiên c?u
  • Cài d?t và th? nghi?m cho mô hình dã d? xu?t
  • Nghiên c?u các mô hình bán giám sát khác và áp
    d?ng v?i bài toán d? báo th? tru?ng ch?ng khoán
    trên tweeter
  • Nghiên c?u hu?ng d? doán ch?ng khoán s? tang lên
    bao nhiêu ho?c gi?m xu?ng bao nhiêu

30
Tài li?u tham kh?o
  • 2008. Eugene F.Fama. The behavior of Stock-
    Market Prices
  • 2010. X. Zhang, H. Fuehres, P.A. Gloor,
    Predicting Stock Market Indicators Through
    Twitter I Hope It is Not as Bad as I Fear,
    Collaborative Innovation Networks (COINs),
    Savannah, GA,
  • 2011. Johan Bollen và công s?, Twitter mood
    predicts the stock market

31
  • Thank you for your listening!
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com