Exploitation d

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Exploitation dontologies pour la gestion des
connaissances et le travail collaboratif dans un
réseau de soin

• Rose DIENG-KUNTZ, David MINIER, Frederic CORBY,
  Olivier CORBY, Laurent ALAMARGUY, Phuc-Hiep
  LUONG Projet ACACIA
• INRIA, Sophia Antipolis
• http//www.inria.fr/acacia

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Plan

• Contexte Le projet Ligne de Vie
• Web Sémantique médical
• Reconstitution et extensions de lontologie
  Nautilus
• Le staff virtuel
• Conclusions

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Réseau de soin

• Objectifs dun Réseau de santé
• Favoriser accès aux soins, coordination,
  continuité ou interdisciplinarité des prises en
  charge sanitaires, notamment celles spécifiques à
  certaines populations, pathologies ou actes
  sanitaires
• Éducation à la santé, prévention, diagnostic,
  soins.
• Membres poss. professionnels de santé
  libéraux, médecins du travail, établissements
  de santé, centres de santé, institutions
  sociales ou médico-sociales, organisations à
  vocation sanitaire ou sociale

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Exemple réseau de mucoviscidose
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Le projet Ligne de Vie

• Partenaires Nautilus, INRIA, SPIM
• Objectifs
• Vision orientée problèmes du dossier patient ??
  la ligne de vie
• Terminologie commune pour communication entre
  membres du réseau ?? Ontologie décrivant le
  vocabulaire conceptuel partagé
• Partage de documents ?? Recherche dinfos
  guidée par cette ontologie
• Diff. profils des membres du reseau ?? diff.
  points de vue dans lontologie ou dans la
  présentation du dossier patient
• Raisonnement collaboratif entre les acteurs
  médicaux ? le staff virtuel.

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Web sémantique médical
Ontologie
Annotations Sémantiques
Traducteur
Ligne de vie
Moteur de rech. sem.
Staff virtuel
BD Nautilus
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Ontologie Nautilus 

• A partir de la BD médicale Nautilus de
  lindustriel
• Traducteur pour reconstituer une ontologie
  formalisée en RDFS et visualisable
• Vérification de cohérence de cette ontologie
• Validation humaine via le moteur Corese
• Extensions de lontologie (Acteur, Reseau)
• Utilisation de lontologie pour
• guider la recherche dinfos
• guider le staff virtuel

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Algorithme de traduction
Savoir

classeNautilus.rdfs
Liste des Chapitres
Lexique
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BD Nautilus
Table Lexique.db (36000 termes médicaux)
LIBELLE CODE
Bioprothese ABIOP1
Heterogreffe valvulaire ABIOP2
Bioprothese cardiaque AOPRO1
Table Savoir.db (relations)
Qualifie Lien Qualifiant
AOPRO ES ABIOP
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Ontologie obtenue après traduction
Concept dAnatomie
Bioprothese (ou Heterogreffe valvulaire)
Bioprothese cardiaque
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Extensions de lontologie

• A partir dun extracteur de termes (Nomino) sur
  un corpus
• Par interprétation manuelle dun texte
• Par réutilisation dune classification existante
  sur les acteurs de la santé

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Verification de lontologie

• Tests de cohérence par le programme de traduction
  ? Détection derreurs dans la BD Nautilus
• Cycles pour la relation ES (Est-un)
• Relations A ES A
• Redondances

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Validation avec Corese

• IHM de Corese
• Permettre de mieux visualiser lontologie
• Déceler des erreurs potentielles dans la
  hiérarchie des concepts
• Pbs de redondance
• Erreurs de structuration
• Mélange de plusieurs points de vue dans la
  modélisation

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Requête avec Corese
Rechercher toutes les pathologies situées sur un
organe ?
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Reponse de Corese
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Le Staff Virtuel

• Outil visant laide au raisonnement collaboratif
  par plusieurs acteurs médicaux.
• Support de discussion synchrone ou asynchrone des
  décisions diagnostiques ou thérapeutiques.

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Modèle SOAP

• Préoccupation de santé du patient -gt Hypothèses
  diagnostiques-gt Propositions de traitement
• Modèle SOAP (Subjective, Objective, Assessment,
  Plan)
• S Symptômes et signes cliniques actuels du
  patient
• O analyses ou observations du médecin
• A maladies, pbs de santé du patient
• P procédure ou plans daction pour résoudre ces
  pbs de santé

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SOAP
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Modèle QOC

• Besoin daide à la décision pour
• Diagnostic dune pathologie
• Recherche dune prescription
• Modèle QOC (Questions, Options, Critères)

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QOC
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Prototype du Staff
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Prototype du Staff
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Conclusions

• Interêt ontologie
• Annotations de doc. (dossier patient, guides de
  bonne pratique)
• Inférences lors de la rech. dinfos
• Aide à construire les graphes SOAP et QOC dans le
  staff virtuel
• Future validation du staff virtuel avec
  lindustriel et son réseau de soin.