Analisi degli scout di basket mediante concetti di statistica

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Analisi degli scout di basket mediante concetti
di statistica

• Tiziano Boldini
• 14.12.2005

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Premessa alla presentazione

• La presentazione illustra le caratteristiche
  generali di analisi di scout di basket basate su
  alcuni semplici concetti di statistica, in
  particolari quelli riferiti a media e deviazione
  standard per le distribuzioni cosiddette
  gaussiane
• Lo scopo di questa proposta è di evidenziare
• Parametri di riferimento per le prestazioni di
  squadra e individuali basati sui risultati
  complessivi
• Prestazioni individuali largamente positive e
  negative rispetto alle caratteristiche rilevate
  sulla squadra nelle precedenti partite
• Prestazioni individuali largamente positive e
  negative rispetto alle caratteristiche rilevate
  sul singolo nelle sue precedenti partite
• Tendenze in atto, sia a livello di squadra e sia
  a livello di singolo
• Questo metodo, utilizzato su più squadre
  omogenee, può essere di ausilio per analisi
  comparative tra squadre e giocatori anche di
  squadre diverse

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Esempi di distribuzione gaussiana
Illustriamo ciò a partire da un esempio
"familiare". Sotto sono raffigurati gli
istogrammi di distribuzione delle altezze e dei
pesi rilevate alle visite di leva per la Marina
Militare del 1997 (primi scaglioni) si tratta di
circa 4 mila maschi italiani ventenni. Dalla
forma caratteristica del disegno la distribuzione
viene anche detta campana di Gauss.
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Premessa (continua)

• I passi per realizzare i precedenti obiettivi
  sono
• Raccolta sistematica dei classici aspetti
  rilevanti di un incontro di basket
• Determinazione di media e deviazione standard
  (quanto sono disperse le singole misurazioni di
  un fenomeno rispetto alla media). Maggiore la
  deviazione standard più schiacciata e più larga
  la campana di distribuzione dei fenomeni
  osservati (vedi gaussiana dellesempio)
• Calcolo del 15-esimo e 85-esimo percentile di
  squadra (ossia il valore che riparte il 15
  peggiore dei risultati dai migliori 85 - per il
  15-esimo e analogamente per l85-esimo)
• Utilizzo dei due percentili per evidenziare
  risultati individuali largamente inferiori (il
  15-esimo, in giallo) o largamente superiori alla
  media (l85-esimo, in verde)
• Analogamente per lanalisi rispetto alle proprie
  performance, sia di squadra e sia di giocatore
• In corso danno la valutazione delle prestazioni
  può cambiare. A esempio, se una prestazione del
  50 nel tiro da 2 era valutata a inizio di
  stagione come eccellente perché l85-esimo
  percentile era pari al 48, in corso danno, se
  le prestazioni migliorano e l85-esimo percentile
  sale al 54 allora, ex-post, la percentuale di
  50 verrà considerata media

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Dati specifici di un incontro

• Il foglio che segue esprime i dati un incontro e
  offre un primo livello di analisi
• A esempio in questo primo report sono indicati i
  totali di squadra, le percentuali di tiro
  individuali e di squadra e altre importanti
  caratteristiche del gioco.

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Dati specifici di un incontro
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Totali di tutte le partite giocate alla data

• Il foglio che segue contiene i valori complessivi
  di tutte le partite mantenute nellarchivio a
  partire da una certa data.
• Può consentire analisi per totali. A esempio chi
  ha preso più rimbalzi in assoluto, chi ha perso
  più palle e chi ha realizzato il maggior numero
  di punti.
• Se abbinato al tempo reale di presenza in campo
  potrebbe dare indicazioni utili sul rendimento
  dei singoli giocatori.

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Totali di tutte le partite giocate alla data
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Medie e distribuzioni dei valori individuali

• Il foglio che segue contiene le medie individuali
  per i vari aspetti osservati
• In cima al foglio sono indicati, come ricavati
  dallinsieme delle osservazioni, i valori di
  riferimento. In particolare
• Media
• Deviazione standard
• Indice di concentrazione calcolato come
  differenza tra media e deviazione standard
  riferita in percentuale alla media
• 15-esimo percentile approssimato come media meno
  deviazione standard
• 85-esimo percentile approssimato come media più
  deviazione standard
• Teoria di statistica nel caso di distribuzioni
  gaussiane, come quelle che noi osserviamo, tra
  media meno deviazione standard e media più
  deviazione standard è contenuto il 68 circa
  delle osservazioni. Da questo assunto è possibile
  approssimare il 16-esimo e 84-esimo percentile
  che, per maggiore chiarezza, vengono indicati
  come 15-esimo e 85-esimo.

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Medie e distribuzioni dei valori individuali
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Analisi dellincontro mediante distribuzioni

• Il foglio che segue, ricalcolati i valori
  caratteristici di media e distribuzione di
  performance della squadra alla data, consente di
  tornare ad analizzare i valori della singola
  partita in modo più approfondito.
• I valori di media e varianza ricavati da tutti
  gli incontri sono utilizzati per definire il
  15-esimo e l85-esimo percentile e mediante
  questi si possono evidenziare i risultati
  eccellenti in verde e quelli insufficienti in
  giallo.
• Come detto sono evidenziate in questo modo le
  performance molto inferiori e molto superiori
  alla media di tutta la squadra fin qui osservata.

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Dati specifici di un incontro senza evidenze
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Analisi dellincontro con evidenze
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Analisi individuale rispetto ai propri risultati

• Il foglio che segue, calcolati i valori
  caratteristici di media e distribuzione di
  performance riferiti a ciascun giocatore,
  consente di tornare ad analizzare i valori della
  singola partita riportandosi ai soli risultati
  individuali di ogni giocatore.
• I valori di media e varianza ricavati da tutti
  gli incontri di ogni giocatore sono utilizzati
  per definire gli specifici 15-esimo e l85-esimo
  percentile e mediante questi si possono
  evidenziare i risultati eccellenti in verde e
  quelli insufficienti in giallo.
• Come detto sono evidenziate in questo modo le
  performance individuali molto inferiori e molto
  superiori alla media fin qui osservata di ciascun
  giocatore.
• Per comprendere meglio il significato di questa
  analisi si evidenzia, a esempio, che uno stesso
  numero di tiri centrati da 2, cinque centri, per
  due giocatori è fatto risaltare come risultato
  insufficiente, giallo, mentre, per un altro
  giocatore, esso è indicato come eccellente,
  verde. Un quarto giocatore con 5 centri rientra
  invece nella sua norma.
• Analogamente per le percentuali di tiro da 2 pari
  al 33 in certi casi sono rilevate come gialle,
  insufficienti, e in altri casi bianche, nella
  norma.

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Analisi individuale rispetto ai propri risultati
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Riepilogo di tutti gli incontri

• Il foglio che segue, infine, consente lanalisi
  sintetica di ogni incontro effettuato. Sono
  evidenziati con colore due caratteristiche media
  e il cosiddetto indice di concentrazione, ossia
  il rapporto tra 15-esimo percentile e media più
  vicino a 100 è lindice maggiore la
  concentrazione sulla media dei risultati
  osservati. E un modo empirico per confrontare la
  larghezza della campana di distribuzione.
• Chiave di lettura combinata Media e Indice di
  concentrazione
• verde-verde risultato di squadra superiore al
  solito e risultati individuali più omogenei,
  ossia i giocatori entrati si sono maggiormente
  concentrati su valori superiori.
• giallo-verde risultato di squadra inferiore al
  solito ma risultati individuali più omogenei del
  solito.
• verde-giallo risultato di squadra superiore al
  solito e risultati individuali meno omogenei del
  solito (solo alcuni hanno giocato molto bene). Sì
  è fatto meglio del solito ma il divario di
  performance tra i singoli è più ampio del solito.
• giallo-giallo risultato di squadra inferiore al
  solito e risultati individuali meno omogenei del
  solito (maggior divario tra chi ha giocato male e
  chi bene).

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Riepilogo di tutti gli incontri
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Indicatori di performance considerati

• Fin qui si sono analizzati distintamente i vari
  aspetti caratteristici del gioco del basket
  quanti tiri da 2 realizzati, percentuali di tiro
  libero, rimbalzi, palle perse, etc.
• E però opportuno pervenire a qualcosa che
  rappresenti più semplicemente le performance di
  squadra e individuali
• Tra i numerosi indicatori disponibili sono stati
  approfonditi i seguenti
• Valutazione di Lega
• Coefficiente di Efficacia Offensiva o Offensive
  Efficiency Rating (OER)
• Value Index Rating (VIR)
• Per una trattazione generale degli indicatori
  statistici in uso nel gioco del basket si
  consiglia il seguente documento
  http//www.allenatori.fip.it/upload/Statistica20
  20pallacanestro.pdf

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Valutazione di Lega

• Valutazione di Lega (TL) - (TL-) (T2) 2
  - (T2-) (T3) 3) - (T3-) PR - PP RO
  RD AS - FF FS SD SS
• TL tiri liberi realizzati (analogo da 2 e 3)
• TL- tiri liberi sbagliati (analogo da 2 e 3)
• PR/PP palle recuperate/perse
• RO/RD rimbalzi in attacco/difesa
• AS assist
• FF/FS falli fatti/falli subiti
• SD/SS stoppate date/subite

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Coefficiente di Efficacia Offensiva (OER)

• Coefficiente di Efficacia Offensiva o Offensive
  Efficiency Rating (OER) Punti realizzati / (T2
  T3 (TL/2) PP)
• TL tiri liberi tentati
• T2 tiri da 2 tentati
• T3 tiri da 3 tentati
• PP palle perse
• Da un punto di vista offensivo una squadra dovrà
  cercare di avere un OER uguale o superiore a 1.
• Di converso, dal punto di vista difensivo, sarà
  importante concedere agli avversari un OER
  inferiore a 1.
• Un modo semplice per valutare il Defensive
  Efficiency Rating è questo DER 1 - OER
  avversari

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Value Index Rating (VIR)

• Il Value Index Rating (VIR) è affine alla
  valutazione di Lega ma introduce laspetto
  fondamentale del tempo impiegato per realizzarlo
• Value Index Rating (VIR) (Punti fatti AS
  1,5 PR SD 0,75 RO 1,25 RD 0,75
  T3/2 FS/2 - FF/2 - ((T3-) (T2-)) 0,75 - PP
  - (TL-)/2) / Minuti giocati.
• AS assist
• PR palle recuperate
• SD stoppate date
• RO/RD rimbalzi attacco/difesa
• FS/FF falli subiti/fatti
• PP palle perse
• TL- tiri liberi sbagliati (analogo da 2 e 3)
• Questo indicatore introduce una normalizzazione
  importante, consentendo così di valutare le
  performance indipendentemente dal tempo
  individuale giocato
• Ogni giocatore, che giochi un minuto o tutta la
  partita, può comprendere il proprio contributo al
  risultato della squadra mediante questo indicatore

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Valutazioni con evidenza rispetto alla squadra
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Valutazioni con evidenza rispetto al giocatore
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Valutazioni medie ed evidenza rispetto a squadra
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Riepilogo valutazioni
Risultato eccellente sia come media VIR (0,80) e
sia come concentrazione di squadra (24). Questi
due dati sono, in pratica, la bottom line di
una partita.
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Sintesi della presentazione

• Il metodo illustrato si basa su raccolta e
  analisi degli aspetti rilevanti del gioco del
  basket
• Le analisi realizzate consentono di evidenziare
• Risultati eccellenti, insufficienti e nella norma
  di ciascun giocatore rispetto ai risultati
  realizzati fino a quel momento
• Dalla squadra
• Dal giocatore stesso
• Risultati eccellenti, insufficienti e nella norma
  della squadra rispetto ai propri risultati
• Lo scopo di tali analisi è di offrire
• Ai tecnici un sussidio basato su un metodo
  quantitativo per far risaltare
• Le caratteristiche individuali e di squadra su
  cui lavorare (insufficienza) e da valorizzare
  (eccellenza)
• Le tendenze generali (miglioramento o
  peggioramento) di squadra e giocatori
• Il grado di costanza delle prestazioni (livello
  di affidabilità di squadra e giocatori)
• Ai giocatori uno strumento essenziale di
  coinvolgimento, motivazione e comprensione nel
  processo di miglioramento individuale

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Credits

• Gli esempi precedenti sono riferiti alle prime
  partite della squadra APG BEARS Mestre Under 13
  B, diretta da Davide Toffanin e impegnata nel
  campionato provinciale 2005-06 di Venezia, girone
  C
• Gli score sono raccolti da Andrea Berlendis con
  il supporto di Guglielmo Feliziani e Alberto
  Scremin per i minutaggi
• Per ulteriori informazioni e richiesta di
  materiale scrivere a Tiziano.Boldini_at_gmx.at