1 od19 - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

1 od19

Description:

Title: No Slide Title Author: Alen Last modified by: marijamijic Created Date: 9/28/2000 8:01:50 AM Document presentation format: A4 Paper (210x297 mm) – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:29
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 20
Provided by: Alen159
Category:
Tags: arima | od19

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: 1 od19


1
DIPLOMSKI SEMINARMETODE I ALATI ZA PREDVIÐANJE
DOGAÐAJA NA VELEPRODAJNOM TRŽIŠTU ELEKTRICNE
ENERGIJE
  • Marija Mijic

2
Sadržaj
  • Power Trading Agent Competition
  • Metode predvidanja
  • Testiranje metoda

3
Power Trading Agent Competition
4
Podaci
5
Metode predvidanja
  • Kvalitativne metode predvidanja
  • Kvantitativne metode predvidanja
  • vremenski nizovi
  • ekonometrijske metode

6
Pomicni prosjek(2)
7
Pomicni prosjek
  • za odsjecke od 3 ili 5 uzastopnih vrijednosti
    racuna se prosjek
  • nakon toga, prozor od skupine vrijednosti
    pomice se jedno mjesto naprijed te se postupak
    ponavlja

8
Eksponencijalno izgladivanje
  • metoda pomicnog pomaka ima jednu znacajnu manu-
    uzima u obzir samo posljednjih k vrijednosti i
    tretira ih kao jednako vrijedne
  • vrijednosti koje su ostvarene prije toga u
    potpunosti zanemaruje

9
Eksponencijalno izgladivanje (2)
10
Autoregresija
  • Autoregresija AR(p) je model u kojem se
    pretpostavlja da trenutna vrijednost zavisne
    varijable ovisi o prethodnim vrijednostima te
    iste varijable

11
Autoregresija (2)
  • X 30,75

12
Proces pomicnog prosjeka
  • Proces pomicnog prosjeka (engl. moving average
    process MA(q)) prepostavlja da trenutna
    vrijednost zavisne varijable ovisi o prethodnim
    vrijednostima bijelog šuma

13
Proces pomicnog prosjeka(2)
X 30,75
14
Autoregresivni pomicni prosjek
  • model autoregresivnog pomicnog prosjeka (engl.
    Autoregressive moving average, ARMA(p,q)) nastao
    je sjedinjenjem dva modela- autoregresije i
    procesa pomicnog prosjeka

15
Autoregresivni pomicni prosjek(2)
X 30,75
16
Autoregresivni integrirani pomicni prosjek
  • ARIMA(p,i,q) je zapravo generalizirani oblik
    ARMA-e za nizove koji nisu stacionarni
  • ARIMA, za razliku ARMA-e, obuhvaca još i red
    integracije vremenskog niza
  • Red integracije oznacava koliko puta vremenski
    niz treba derivirati da bi postao stacionaran

17
Autoregresivni integrirani pomicni prosjek (2)
X 30,75
18
Zakljucak
  • Više vremena posvetiti analizi podataka prije
    testiranja
  • Pokušati naci druge varijable koje bi imale
    utjecaj na cijenu
  • Primijeniti ekonometrijske metode

19
  • Merci de votre attention
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com