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Algunas consideraciones acerca de muestreo de alimentos para an

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Algunas consideraciones acerca de muestreo de alimentos para an lisis qu mico Q.F. Ernesto Guzm n Castro Universidad De Chile INTA Facultad de Medicina – PowerPoint PPT presentation

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Title: Algunas consideraciones acerca de muestreo de alimentos para an


1
  • Algunas consideraciones acerca de muestreo de
    alimentos para análisis químico

Q.F. Ernesto Guzmán Castro Universidad De
Chile INTA Facultad de Medicina USACH Facultad
Tecnológica
2
  • Usos de los datos de composición de alimentos
  • Vigilancia o monitoreo de ingesta de nutrientes
    en poblaciones
  • Desarrollo de políticas nutricionales regionales
    y/o nacionales
  • Desarrollo de guías dietéticas o alimentarias
    para la población en general o poblaciones
    objetivo
  • Planificación y conducción de investigación
    relacionada con ingesta de nutrientes
  • Apoyo al comercio tanto nacional como
    internacional de alimentos
  • Regulación alimentaria.

3
Protocolo de muestreo
  • Tipo de alimentos a muestrear
  • Lugar de muestreo

4
El protocolo debe ser escrito y debe incluir
  • Conocimiento general del tipo de alimento, clase
    de alimento, alimentos específicos
  • Antecedentes de la forma de producción ,
    procesamiento, distribución y consumo del
    alimento.
  • Prioridades a considerar
  • Metodología de muestreo
  • Determinar el lugar de muestreo de los alimentos
  • Número de unidades a seleccionar
  • Forma de preparación y procesamiento de muestra
  • Procedimientos analíticos

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Caracterización del producto
  • Doble problema Qué analizar
  • Qué consideraciones se deben tomar
    respecto al producto.
  • Los productos a analizar deben caracterizarse de
    acuerdo a su condición y naturaleza

6
  • Contenido de nutriente en producto
  • Existencia de nutriente en producto problema
  • Qué variables hay que considerar para considerar
    dicho producto?
  • Existen datos de dicho nutriente?
  • Se conoce contenido y variabilidad?
  • Es posible un estudio piloto?
  • Si su contenido es bajo es conveniente estudiar
    dicho nutriente en el producto

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Variabilidad de contenidos de nutrientes en
alimentos
  • Condición de material biológico
  • Explotación agrícola y ganadera, almacenamiento,
    transporte y comercialización
  • Alimentos elaborados distinta composición de
    ingredientes, cambios en formulación o en
    producción. Ej. margarinas
  • Falta de límites estándar de composición
  • Variaciones naturales de los contenidos de
    nutrientes desde la producción a la venta a
    público

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Fuentes de variación Carnes
  • Proporción de tejido magro respecto de tejido
    graso Afecta distribución de nutrientes
  • Proporción de porción comestible versus no
    comestible (Hueso y cartílago). Influye
    consideraciones individuales (idiosincracia)

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Fuentes de variación Frutas y hortalizas
  • Genética
  • Prácticas agrícolas y de almacenamiento
  • Condiciones de explotación producción y cosecha,
    época de sembrado, regadío, abonos, forma de
    cosecha, etc.
  • Geoquímica zona de cultivo, tipo de suelo,
    regadío, iluminación, etc.

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Fuentes de variación Cereales (Harinas y granos)
  • Genética (variedad)
  • Uso de fertilizantes
  • Condiciones de almacenamiento
  • Enriquecimiento de harinas para panificación

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Fuentes de variación Leche
  • Variedad y tamaño de crianza
  • Contenido de materia grasa influye en el
    contenido de caroteno, vitamina A y tipos de
    ácidos grasos
  • Tipo de alimentación estacionalidad de pastos
  • Ordeña
  • Procesos industriales
  • Enriquecimiento de leches con distintos
    nutrientes y factores alimentarios

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Fuentes de variación Alimentos elaborados
  • Variación en ingredientes y formulación
    restringida por el control de calidad y
    obligación de etiquetado nutricional
  • Presencia de cantidades excedentes de nutrientes,
    especialmente en casos de fortalecimiento o
    enriquecimiento
  • Dependencia de ingredientes específicos puede
    llevar a una gran variabilidad en determinado
    contenido

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Fuentes de variación Platos mixtos
  • Variación en ingredientes y formulación
    individuales
  • Métodos de preparación o cocción
  • Dependencia de ingredientes específicos puede
    llevar a una gran variabilidad en determinado
    contenido

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Muestreo de alimentos
  • Proceso mediante el cual se identifica,
    selecciona y recolecta unidades de alimentos para
    ser analizados

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Muestra a recolectar
  • Seleccionar un sub-conjunto del universo
    considerado
  • Ese sub-conjunto debe ser representativo del
    universo de acuerdo con los objetivos
    considerados
  • Razón No es posible ni razonable analizar todas
    las unidades componentes de un universo

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Muestra a recolectar
  • De acuerdo a lo antedicho el profesional toma una
    muestra, es decir, recolecta un sub-conjunto del
    universo que cumple con ciertas condiciones
    básicas, pues ha sido hecha con un plan de
    muestreo diseñado para que la muestra sea
    representativa de la población o universo, de
    modo de asegurar que los datos obtenidos a partir
    de ella reflejen la situación de la muestra total
    o universo completo.
  • Razón No es posible ni razonable analizar todas
    las unidades componentes de un universo

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Muestra a recolectar
  • Por lo tanto se debe desarrollar un plan de
    muestreo.
  • Dicho plan de muestreo debe considerar todos los
    factores anteriormente indicados que sean
    susceptibles de actuar sobre los resultados de
    modo que tal como se ha indicado anteriormente
  • los valores obtenidos, van a ser originados a
    partir de muestras seleccionadas en base a un
    conjunto de consideraciones que van a permitir su
    impacto sobre el contenido de nutrientes
  • Ejemplo recolección de salmón en base a
    variación estacional

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Muestra a recolectar
  • Por lo tanto se debe desarrollar un plan de
    muestreo.
  • En otras palabras, se debe tratar de seleccionar
    un número limitado de unidades a partir del total
    de unidades disponibles para estimar el nivel o
    la importancia que puedan presentar las
    variables, cuantitativas o no cuantitativas o los
    atributos.
  • Por lo tanto el objetivo a cumplir es la medición
    de dichos parámetros o atributos en un conjunto
    de unidades que cumplen con ser similares a todas
    las componentes del universo en todas las
    características que la definen como tal
  • Los muestreos a usar para medición de composición
    de productos van a ser completamente diferentes
    de aquellos que tengan un fin experimental
  • Ejemplo recolección de salmón en base a
    variación estacional

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Características de muestra
  • La muestra debe ser representativa de la
    población en aquello que se considera la
    característica en estudio
  • La distribución de la característica en la
    muestra debe ser aproximadamente igual a la
    distribución de la característica en la
    población.
  • La representatividad en estadística se logra
    aplicando un muestreo adecuado
  • Se requiere de la aleatoriedad en la selección de
    los elementos de la población que formaran la
    muestra.
  • Sólo se garantiza una representatividad altamente
    probable pero no completamente segura.

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Toma de muestras
  • La recolección de muestras debe ser hecha en los
    puntos más cercanos al consumidor, pues puede
    haber una serie de factores que influyen en el
    contenido final de nutrientes de los diferentes
    alimentos. Los lugares más adecuados serían
  • Supermercados
  • Mercados y vegas
  • Almacenes y panaderías
  • Ferias libres

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Marco del muestreo
  • Definición de los puntos de muestreo ya sea a
    nivel nacional, regional o dentro de una ciudad,
    de modo de cubrir bajo la forma de un listado a
    todos los puntos de reparto o entrega de alimento
    problema a población, ya sea en forma directa o
    en forma indirecta
  • Cada nivel de muestreo debe considerar un marco
    de muestreo propio aunque tome los mismos puntos
    que otro.

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Métodos de muestreo
  • Aplicación de métodos probabilísticos o
    aleatorios de modo que cada elemento o
    sub-muestra de la población o universo tenga una
    probabilidad conocida y distinta de cero de ser
    incluido en la muestra
  • Muestreo aleatorio
  • Muestreo estratificado o en grupos
    (conglomerados)
  • Muestreo selectivo
  • Muestreo por conveniencia

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(No Transcript)
24
(No Transcript)
25
(No Transcript)
26
Cálculo del número de muestras
  • Ecuación de Cochran.
  • Promedio de población está dentro de un intervalo
    de confianza de amplitud conocida
  • N z s / (P µ)
  • N tamaño de muestra
  • z 1,96 valor de z para un nivel de confianza de
    95
  • s Desviación estándar
  • P Error relativo deseado para el estimado de la
    muestra (5, 10 o 15)
  • µ promedio de muestra

2
2
2

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Cálculo del número de muestras
95 de confianza y error relativo de la muestra
de 5 y 10
28
Cálculo del número de muestras
95 de confianza y error relativo de la muestra
de 5 y 10
29
Cálculo del número de muestras
90 de confianza y error relativo de la muestra
de 5 y 10
30
Cálculo del número de muestras
90 de confianza y error relativo de la muestra
de 5 y 10
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Otros modelos de muestreo
  • NCh44.Of2007 Procedimientos de muestreo para
    inspección por atributos - Planes de muestreo
    indexados por nivel de calidad aceptable (AQL)
    para la inspección lote por lote
  • ANSI/ASQC Z1.9 Acceptance sampling by variables.
    Sampling plans by AQL for lot inspection.

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Muestras analíticas
  • Las muestras obtenidas no son obligatoriamente
    las mismas analizadas
  • El número de muestras analíticas se seleccionan
    considerando tanto los objetivos como los
    recursos disponibles.
  • Hay que tener en cuenta que mientras menos
    muestras se analicen mayor es el riesgo de que
    los resultados sean menos confiables

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  • Alimento Papas
  • Características generales del producto Producto
    agrícola producido de norte a sur del país. Gran
    parte de la producción está en manos de pequeños
    agricultores. Cultivo anual con variaciones
    estacionales. Comercialización atomizada y
    dispersa con poca identidad de variedades. Para
    consumo casero sólo se usan variedades de piel
    rosada

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Muestreo papas
  • Objetivo
  • Actualizar los datos contenidos en la Tabla de
    Composición Química de Alimentos Chilenos sobre
    papas crudas, considerando cambios en consumo y
    presencia de nuevas variedades en el marcado.
  • Los nutrientes a analizar son
  • Macronutrientes mediante análisis proximal,
    incluye valor calórico por cálculo
  • Micronutrientes Vitamina C y beta-caroteno.
  • Incorporar los nuevos datos obtenidos en la base
    general de datos de composición de alimentos
    chilenos, a desarrollarse dentro del marco del
    proyecto.

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Muestreo papas
  • Usos de los datos
  • Los nuevos datos al estar incorporados a la base
    de datos, tendrán un uso amplio a nivel
    profesional, de salud pública, industrial,
    educacional, de consumidores y otros.

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Muestreo papas
  • Características del alimento relevantes al
    muestreo
  • Por la amplitud de climas y condiciones
    ambientales que presenta el país, la producción y
    cosecha de papas se realiza durante todo el año a
    lo largo de todo el país.
  • Cultivo de gran importancia, ocupa el cuarto
    lugar de los cultivos anuales con una superficie
    media sembrada de alrededor de 61.000 ha.
  • Cultivo en manos principalmente en manos de
    pequeños productores que la principalmente la
    comercializan dejando parte para semillas y
    autoconsumo. En la zona cordillerana IX y X
    región, la papa es importante como cultivo de
    subsistencia.
  • Se han desarrollado nuevas variedades a partir de
    variedades autóctonas adaptadas a las
    características ecológicas de distintas regiones
    del país.
  • Entre las variedades autóctonas hay que destacar
    las que se producen en Chiloé, cuyo rescate está
    siendo motivo de investigaciones en el Instituto
    de Investigaciones Agropecuarias (INIA) y la
    Universidad Austral de Chile.

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Muestreo papas
  • Características del cultivo
  • Es un cultivo anual con sembrado y cosecha
    estacional
  • Cuarta región siembra Abril, mayo cosecha
    agosto a octubre (papa nueva)
  • Novena y décima regiones siembra, septiembre a
    diciembre cosecha febrero a mayo. Las papas de
    estas regiones constituyen las papas de guarda
    consumidas durante el invierno
  • El cultivo de consumo se basa en algunas
    variedades como Desiré, Ásterix y Rosara.
    Normalmente de piel rosada.
  • Para uso industrial se cultivan principalmente
    variedades con mayor cantidad de sólidos totales
    como la Yagana, Panda y la Atlantic. Normalmente
    de piel amarilla.
  • El mercado productivo y de compra y venta para la
    papa de consumo del público, se encuentra muy
    atomizado por lo cual presenta una gran
    dispersión en su comercialización así como
    también en no identificación de variedades.

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Muestreo papas
  • Sistema de distribución
  • Sistemas de acopio en distintas ciudades del
    país, donde se vende y remata la producción al
    por mayor a industriales y cadenas de venta a
    público, principalmente a supermercados.
  • Sistema de venta directa del productor al sector
    comercial y público consumidor ferias libres,
    supermercados, venta por menor.

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Muestreo papas
  • Plan de muestreo propuesto
  • Cobertura Nacional. De primera a X Región
  • Lugares de muestreo
  • Supermercados
  • Mercados municipales o feria libre principal
  • Debido a heterogeneidad de producto, se trabajará
    sobre una grilla de ciudades seleccionada en
    base al número de habitantes usando un modelo
    probabilístico estratificado (modelo Chromy).
    Entre I y X Regiones.
  • Las muestras serán tomadas en forma proporcional
    a la producción estacional
  • Propuesta de muestreo 18 muestras de
    supermercados y 18 muestras de ferias.
  • Grilla de 24 ciudades seleccionadas como lugares
    de recolección. Recolección en 18 ciudades de
    muestras simultáneas en supermercados o ferias y,
    en caso de muestrear sólo un estrato, usar como
    lugares alternativos el resto de las ciudades.

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Muestreo papas
  • Puntos de muestreos
  • Cadena de Supermercados Líder y Jumbo-Santa
    Isabel y mercados municipales o ferias libres
    principales
  • Número de unidades por muestra.
  • Malla de 3 kilos en supermercados y tres kilos de
    papas comparadas en ferias. Este tamaño de
    muestra permite cubrir la porción de muestra
    necesaria para analizar y la mantención de
    contramuestras.
  • Número de muestras propuesto
  • 18 muestras por estrato muestreado (total 54
    kilos por estrato muestreado) Total 108
    kilogramos de papas .
  • Muestra de análisis
  • la muestra original se cuarteará para disminuir
    su tamaño y a partir de éstos cuartos se formará
    la muestra analítica. La muestra analítica estará
    constituida por el homogeneizado proveniente del
    cuarteo de la muestra reducida obtenida del
    cuarteo inicial. (El resto se guarda en sus
    envases originales sin homogeneizar y a
    temperatura de refrigeración o en lugar oscuro,
    seco y fresco).

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Muestreo papas
  • Marco de muestreo. Corresponde a todas las
    ciudades del país ordenadas de acuerdo con su
    población. Debido a que Santiago tiene una
    magnitud muy grande de habitantes
    comparativamente hablando, las otras ciudades
    quedan con una posibilidad menor de ser
    seleccionadas.

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Muestreo papas
  • Se establece un marco de muestreo que selecciona
    una muestra de ciudades de acuerdo al concepto de
    diseño de muestreo de Probabilidad proporcional
    al tamaño o número de habitantes en este caso.
  • De este modo el número de veces que se pueda
    tomar una ciudad en el total de n ciudades a
    seleccionar va a depender del tamaño de su
    población. A mayor tamaño mayor probabilidad de
    ser seleccionada. Como el sistema selecciona sin
    eliminación esta ciudad puede salir varias veces
    sorteada

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Muestreo papas
  • Este método es conocido como método de Chromy. En
    este caso se ordenaron 300 ciudades de Chile, en
    orden decreciente de número de habitantes y se
    las 24 zonas de igual tamaño.
  • Luego se seleccionó aleatoriamente a partir de
    cada zona con una probabilidad proporcional al
    tamaño de población condicionada sobre la
    probabilidad de reemplazo mínimo asegurando, de
    ese modo, que cualquiera de las ciudades
    seleccionadas, lo está de modo proporcional a su
    tamaño y que ninguna está seleccionada un número
    mayor de veces que el entero superior a la razón
    existente entre su tamaño y el tamaño de cada
    zona a la cual fue asignada.

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