M

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Métodos Quantitativos na Área de Saúde

• Rosangela Noé

2

• A Estatística é uma disciplina que utiliza
  conceitos e métodos para obter, organizar e
  analisar informações.
• A Bioestatística é um ramo da estatística que
  tem como foco a área de saúde e outras
  profissões relacionadas com ciências
  biológicas.

• Rosangela Noé

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BIOESTATÍSTICA

• desempenha um papel crucial nas diversas
  fases da pesquisa científica

Delineamento do estudo
Apresentação
Análise de dados
Publicação
Planejamento
Cálculo da amostra
Interpretação dos resultados
Protocolo de pesquisa
Artigo científico Monografia Tese de mestrado e
doutorado...

• Rosangela Noé

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PLANEJAMENTO

• Tipo de Estudo
• - observacional
• - experimental

• Cálculo do tamanho da amostra
• - técnicas de amostragem

• Protocolo de pesquisa
• - construção do questionário
• - informatização dos dados

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CONCEITO

• Variável. Denomina-se variável qualquer tipo
  de dado que pode apresentar mais de um valor.
• - pressão arterial sistólica (mmHg)
• - idade (anos)
• - evolução hospitalar (alta, óbito)
• - intensidade da dor (leve, moderada e intensa)
• ajuda a definir como os dados deverão ser
  sumarizados e o método estatístico mais adequado
  a ser aplicado

Classificação baseada no tipo de variável
Variável qualitativa ou categórica Nominal Ordinal Variável quantitativa ou numérica Discreta Contínua

• Rosangela Noé

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ANÁLISE EXPLORATÓRIA

• A análise exploratória dos dados é um estágio
  inicial para verificar e descrever as medidas
  estatísticas e matemáticas dos dados o que,
  melhora a eficiência da análise estatística
  (Alves, 1987 Farias, 1999) e para auxiliar na
  decisão das hipóteses que podem ser assumidas
  (Hamlett et al., 1986 Folegatti, 1996).
• Recursos gráficos
• - diagrama de caixa ("box plots")
• - gráfico por colunas
• - gráfico por linhas

• Rosangela Noé

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rrrrr
Diagrama de caixa
Grupo A Grupo B
Máximo 96.0 76.0
Q3 (75) 36.0 48.0
Mediana 24.0 36.0
Q1 (25) 9.0 18.3
Mínimo 3.0 3.0
Média 31.6 37.2
Desvio padrão 29.8 19.2

• Rosangela Noé

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Gráfico de colunas
Gráfico de linhas

• Rosangela Noé

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ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA As técnicas estatísticas
conhecidas como análise de sobrevida são
utilizadas quando se pretende analisar um
fenômeno em relação a um período de tempo, isto
é, ao tempo transcorrido entre um evento inicial,
no qual um sujeito em um estado particular e um
evento final, que modifica este estado.
Problema Recentemente uma nova classificação da
Insuficiência Cardíaca (IC), baseada em estágios,
foi proposta pela ACC/AHA. O objetivo do estudo é
avaliar o desempenho prognóstico desta
classificação quando aplicada em uma coorte de
pacientes com doença de chagas. Em 538 pacientes
com ECG alterado, a classificação foi aplicada da
seguinte forma estágio A ECO normal (n
264) estágio B ECO alterado, sem sinais de
IC (n 199) estágio C IC presente,
compensada (n 52) estágio D IC avançada (n
23)
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Método estatístico curvas de sobrevida de
Kaplan-Meier, estratificadas por subgrupos
(representados pelos estágios da classificação de
IC) e comparadas por meio da estatística de
log-rank.
Conclusão segundo a estatística de log-rank
observou-se que existe diferença significativa
na curva de sobrevida dos pacientes chagásicos
entre os diferentes estágios da doença ( p lt
0,0001).
11
ANÁLISE DE VARIÂNCIA para medidas repetidas A
análise de variância para medidas repetidas é
utilizada quando se pretende estudar uma variável
quantitativa (numérica) avaliada em vários
momentos (gt dois) no mesmo grupo de
indivíduos.
Problema Recentemente uma nova droga A foi
lançada no mercado para controle da pressão
arterial. O objetivo do estudo é verificar se a
droga A é eficaz no tratamento da hipertensão
arterial, testando se existe variação
significativa na pressão arterial sistólica (PAS)
ao longo de quatro momento do tratamento. Uma
amostra de 50 pacientes com hipertensão arterial
foram tratados com a droga A durante seis meses
consecutivos.
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Método estatístico Análise de Variância de um
fator (ANOVA) para medidas repetidas e o teste de
comparações múltiplas de Bonferroni.
Conclusão segundo a ANOVA observou-se que
existe queda significativa na pressão arterial
média ao longo do tratamento (p 0,001). O teste
de Bonferroni identificou que o momento inicial
foi significativamente maior que os demais e que
o 1 mês é maior que 3 e 6, e o 3 não difere
significativamente do 6 mês.
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ANÁLISE DE REGRESSÃO LOGÍSTICA O modelo de
regressão logístico é recomendado quando o
interesse está na ocorrência ou não de um
determinado evento, ou seja, a variável resposta
Y é qualitativa dicotômica (assumindo os valores
0 e 1). Por exemplo, a evolução hospitalar pode
ser classificada em óbito (1) e alta (0). A
regressão logística permite estudar o efeito
independente de uma variável sobre a resposta
dicotômica, controlado para todas as outras
covariáveis.
Problema Fatores de risco associados com infarto
agudo do miocárdio (IAM) na região metropolitana
de São Paulo. O objetivo é identificar os
fatores de risco associados com o infarto (IAM),
com as respectivas forças de associação nesta
região. Os casos eram pacientes com diagnóstico
de primeiro IAM e os controles eram indivíduos
sem doença cardiovascular conhecida. Foram
incluídos 271 casos e 282 controles provenientes
de 12 hospitais. Os fatores avaliados foram
(18) raça, escolaridade, estado civil, renda
familiar, história familiar de insuficiência
coronariana, antecedentes de hipertensão arterial
e de diabetes mellitus, reposição hormonal em
mulheres, tabagismo, atividade física, consumo de
álcool, colesterol total, LDL-colesterol,
HDL-colesterol, triglicérides e glicose, índice
de massa corporal e relação cintura-quadril.
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Método estatístico análise de regressão
logística para predizer o óbito a partir de
variáveis demográficas e clínicas de uma amostra
de 553 pacientes.
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Conclusão estas variáveis encontram-se
independentemente associadas com IAM na região
metropolitana de São Paulo.