Mesure%20de%20la%20pr

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Mesure de la prévalence du VIH dans les pays en
développement- principaux résultats -

• Joseph LARMARANGE

Mail joseph.larmarange_at_paris5.sorbone.fr Web
http//joseph.larmarange.free.fr
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Données les plus fréquentes

• Prévalence des femmes qui consultent en clinique
  prénatale (ANC).
• 39 pays dAfrique sub-sahariennes sur 43
  disposent dun système sentinelle de suivi
  prénatal.

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I. Comparaison ANC / population générale
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Un profil différent
Glynn 2001, dans une étude sur le Cameroun, le
Kenya et la Zambie a montré que les femmes qui
consultaient étaient

• plus jeunes,
• plus éduquées,
• plus souvent mariées.

Dans la même étude, les niveaux de prévalence
varient selon

• lâge,
• le statut matrimonial,
• loccupation de la femme,
• le fait davoir déjà eu un enfant.

Glynn JR, Carael M, Auvert B, et al. Why do young
women have a much higher prevalence of HIV than
young men? A study in Kisumu, Kenya and Ndola,
Zambia. AIDS 2001,15 Suppl 4S51-60.
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Dautres effets possibles
Dautres études ont mis en évidence des effets
possibles de

• Lâge
• Niveau déducation
• Statut matrimonial
• Migrations
• Religion
• Milieu de résidence

è Nécessité dajuster les données au minimum
selon lâge etle milieu de résidence.
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Prévalence selon lâge
Sous-estimation
Source UNAIDS/WHO 2003
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Un différentiel de fécondité
Les femmes séropositives

• sont moins fertiles
• plus de fausses couches et avortements spontanés
• ont une stérilité préexistantes (autres IST)
• ont moins de rapports sexuels
• utiliseraient plus souvent un moyen de
  contraception

Elles ont plus souvent un partenaire séropositif

• risque de veuvage plus élevé
• baisse de la production de spermatozoïdes
• moins de rapports sexuels en raison de létat de
  santé du conjoint

Une suspicion de séropositivité pourrait
entraîner

• une rupture du couple
• un remariage plus difficile

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Prévalence selon lâge
Sous-estimation
Surestimation aux jeunes âges
Source UNAIDS/WHO 2003
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Aux jeunes âges

• Une sur fécondité des plus jeunes
• due à un effet de sélection

Les moins de 20 ans enceintes ont commencé leur
vie sexuelle plus tôt et ont donc été plus
soumises au risque dinfection par le VIH.
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II. Méthodes dajustement possibles
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1ère méthode dajustement
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1ère méthode dajustement
a Estimation à partir dune étude à Masaka,
Uganda (1990-1996) (Carpenter 1997).b Calculé en
faisant le ratio FRHIV sur FRHIV-.
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2nde méthode dajustement
Source Zaba BW, Carpenter LM, Boerma JT,
Gregson S, Nakiyingi J, Urassa M. Adjusting
ante-natal clinic data for improved estimates of
HIV prevalence among women in sub-Saharan Africa.
AIDS 2000,142741-2750.
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2nde méthode dajustement
Source Zaba BW, Carpenter LM, Boerma JT,
Gregson S, Nakiyingi J, Urassa M. Adjusting
ante-natal clinic data for improved estimates of
HIV prevalence among women in sub-Saharan Africa.
AIDS 2000,142741-2750.
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Efficacité de ces méthodes
Erreur relative (en ) des données ANC ajustées
par âge
Erreur relative (en ) des deux autres méthodes
-31,2
- 0,4
-23,8
10,6
-31,9
12,8
- 2,1
-28,7
- 0,6
-20,7
3,3
7,0
-21,4
3,7
- 8,0
22,9
25,1
-23,7
6,5
- 3,8
Ces méthodes sont plus efficaces
, à une exception.
Source Fabiani M, Fylkesnes K, Nattabi B,
Ayella EO, Declich S. Evaluating two adjustment
methods to extrapolate HIV prevalence from
pregnant women to the general female population
in sub-Saharan Africa. AIDS 2003,17399-405.
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Efficacité de ces méthodes
La plus grande efficacité de lune sur lautre
dépend du site.
-31,2
- 0,4
-23,8
10,6
-31,9
12,8
- 2,1
-28,7
- 0,6
-20,7
3,3
7,0
-21,4
3,7
- 8,0
22,9
25,1
-23,7
6,5
- 3,8
Source Fabiani M, Fylkesnes K, Nattabi B,
Ayella EO, Declich S. Evaluating two adjustment
methods to extrapolate HIV prevalence from
pregnant women to the general female population
in sub-Saharan Africa. AIDS 2003,17399-405.
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Conditions de validité
Ces méthodes sont efficaces sous certaines
conditions

• Pays à épidémie généralisée
• Faible usage de la contraception
• Suivi prénatal élevé.

En cas dutilisation importante de la
contraception, ces ajustements ne sont plus aussi
efficaces.
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Une certaine représentativité

• À un niveau général, les données ANC sont assez
  représentatives de la prévalence des adultes
  (hommes femmes).
• La sous-estimation due à la sous fécondité des
  femmes HIV est compensée par la prévalence plus
  faible des hommes.

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Une certaine représentativité
Surestimation
Sous-estimation
Source UNAIDS/WHO 2003
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Une certaine représentativité

• Ne le sont plus à un niveau plus fin.
• Exemple ANC montre une plus forte prévalence
  chez femmes instruites.Résultat inverse dans
  enquêtes en population générale.
• Néanmoins, donnent une bonne idée des tendances.

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III. Au niveau national
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Apparition dautres biais

• Choix des sites sentinelles et leur
  représentativité.
• Variation de la population captée par un site
  sentinelle.Exemple La construction de routes
  peut permettre aux femmes rurales de consulter(è
  baisse de la prévalence observée).
• Variation du nombre de sites sentinelles

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Variation du nombre de sites
Nombre de sites sentinelles ANC par année, selon
le milieu de résidence, pour deux pays.
Source UNAIDS/WHO 2003
24
Une sensibilité du système sentinelle ?
Sources Epidemiological Fact Sheets
25
Une sensibilité du système sentinelle ?
Sources Epidemiological Fact Sheets
26
Une sensibilité du système sentinelle ?
Sources Epidemiological Fact Sheets
27
Une sensibilité du système sentinelle ?
41,6
33,2
28,6
22,3
18,5
0,0
Sources Epidemiological Fact Sheets
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IV. Autres points peu documentés
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Prévalence des hommes

• En général, prévalence des hommes plus faibles.
• Les ratios par âges varient dun pays à lautre.
• Estimation à partir de lâge du partenaire des
  femmes en ANC résultats peu concluants.
• Sous représentations des jeunes hommes alors que
  leur poids dans la pyramide des âges est
  important.

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Liens incidence / prévalence

• Estimations à partir de modèles mathématiques.
• Utilisation de la prévalence des 15-24 ans comme
  indicateurs de lincidence (préconisé par
  lUNAIDS).

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Une mesure imprécise de la prévalence à 15-24 ans.
Source UNAIDS/WHO 2003
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Représentativité des enquêtes en population
générale

• Des taux de non-réponse élevés.
• Les personnes refusant le test pourraient être
  plus souvent séropositives que les autres.
• Mise en place denquêtes nationales avec test HIV
  la qualité des données doit encore être
  analysée.

33
En conclusion
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Une assez bonne estimation générale

• Sous certaines conditions, les ANC fournissent
  une bonne idée du niveau de prévalence et des
  tendances sur le moyen terme.
• Ne permettent pas des analyses fines des
  déterminants.