Intelligence artificielle : Diagnostic par syst

1
Intelligence artificielle Diagnostic par
système expert Modèle danalyse dacteurs
MACTOR

• Élaboré par
• Mehdi Braham
• Oumaya Abbes
• Maroua Trabelsi
• Mehdi Dahmen
• Rania Nouaari

2
Plan

• Partie I Le système Expert
• Intelligence Artificielle Définition
• Intelligence Artificielle et diagnostic
• Système expert outil dintelligence
  artificielle
• Définitions
• Modélisation et composantes
• Quand utilise-t-on le diagnostic par système
  dexpert ?
• Exemple de système expert
• Avantages et inconvénients
• Partie II Modèle danalyse dacteurs MACTOR
• Lobjectif de la méthode
• Démarche de la méthode
• L'utilité et les limites de la méthode MACTOR
• Conclusions pratiques

3
Première Partie

• Le système Expert

4
Intelligence artificielle Définition

• Cest  le champ de recherche relatif à la
  construction de machines effectuant des tâches
  considérées comme requérant de lintelligence .
  Raymond Kurzweil (1990)
•  La capacité pour un système informatique
  d'atteindre un niveau de performance qui se
  compare à celui de l'intelligence humaine dans
  certaines circonstances  Parker et Case
• Ultime objectif ? concevoir des ordinateurs qui
  peuvent penser, voir, entendre, parler, sentir
  ET SURTOUT AGIR ET REAGIR

5
Intelligence artificielle Quatre définitions
Quatre Domaines dapplications
Système qui pense comme les Hommes Science cognitive système Experts, système d apprentissage, logique floue Complexe Système qui pense rationnellement Science informatique ordinateurs de la 5éme génération, traitement en parallèle, réseaux neuronaux Limité
Système qui agit comme les Hommes Interface naturelle langage naturel, reconnaissance de la parole, interfaces multi-sensorielles Théorique Système qui agit rationnellement Robotique vision, toucher, dextérité, locomotion, navigation Pragmatique
6
Intelligence artificielle et diagnostic

• Le diagnostic est une discipline de
  l'intelligence artificielle qui vise le
  développement d'algorithmes permettant de
  déterminer si le comportement d'un système est
  conforme au comportement espéré.
• Dans le cas contraire, l'algorithme doit être
  capable de
• 1) Déterminer aussi précisément que possible
  quelles parties du système sont fautives .
• 2) Détecter le types de dysfonctionnements dont
  les parties du système souffrent.

Les Méthodes de diagnostic

• Méthodes de diagnostic externe
• Systèmes experts (intelligence artificielle)
• Méthodes de Reconnaissance des Formes statistique
  

• Méthodes de diagnostic interne
• Méthode du modèle (analytique)
• Méthodes didentification de paramètres
• Méthodes destimation de vecteur détat

7
Le système expert Définition
 Un système-expert est un outil informatique
dintelligence artificielle, conçu pour simuler
le savoir-faire dun spécialiste, dans un domaine
précis et bien délimité, grâce à lexploitation
dun certain nombre de connaissances fournies
explicitement par des experts du domaine.  J.C.
Pomerol

• ? Le système expert imite les mécanismes de
  raisonnement des humains et fournit des avis
  comme ceux qu'ils recevraient d'experts humains
  cest pour cela quil est capable de prendre des
  décisions ou de résoudre des problèmes dans un
  domaine précis.

8
Modélisation dun système expert Composantes
9
Les Composantes dun S.E.

• Un S.E. est un système informatique où les
  données (la base de connaissance) sont bien
  séparées du programme qui les manipule (le moteur
  dinférences)
• Une base de connaissance Elle contient une base
  de faits et une base de règles, représente le
  savoir (les faits permanents) et le savoir-faire
  (les règles de lexpert). La base de faits
  intègre deux types de faits les faits
  permanents du domaine et les faits déduits par le
  moteur dinférences qui sont propres au cas trait
  du domaine considéré.
• Un moteur dinférence Il est capable de
  raisonner à partir des informations contenues
  dans la base de connaissance et de faire des
  déductions. Le moteur dinférence utilise les
  données et les règles pour produire de nouvelles
  données.
• ?Le rôle dun système expert est donc dinférer
  généralement des règles du type si /alors

10
Quand utilise t-on le diagnostic par système
dexpert ?

• Lorsque les connaissances sur le système sont de
  types heuristiques. C'est-a dire lorsque les
  informations utilisées (qualitatives ou
  quantitatives) permettent l'utilisation de règles
  imbriquées issues de la connaissance et de
  l'expérience de l'expert, comme par exemple des
  liens de cause a effet.
• Les situations où les systèmes expert peuvent
  nous aider sont nombreuses , ceux sont tous les
  domaines nécessitant une forte expertise comme
  par exemple   - en médecine,  - en analyse
  boursière,  - en prospection minière,  etc...

11
Exemple dun systeme expert
Fièvre
Faible
Forte
Patient adulte femme
Boutons ou Tâche
non
bouton
oui
 Tâche
Démeangeaison forte
Rhume
non
oui
non
oui
Mal aux yeux
oui
non
Rougeole
12
Les System Experts comme outils de diagnostic
automatique

• Les S.E tels quils sont aujourdhui, se révèlent
  donc adaptés pour donner des diagnostics corrects
  aux pannes répertoriées ( dans le cas du
  diagnostic industriel par exemple )
• Les évolutions en cours accroîtront les
  performances
• ?Les règles sont plus simples à écrire
• ?Les informations nécessaires peuvent être
  puisées à la source sans intervention de lagent.
  
• ?Les contrôles dans certains domaines pourront
  être commandés et obtenus directement par le
  Système expert
• ?II sera en mesure de travailler en autonomie
  complète. le diagnostic une fois établi, le
  S.E. pourra annoncer automatiquement les outils
  et les pièces nécessaires pour dépanner, voire la
  procédure à suivre et les opérations à effectuer.
  
• ?Une part croissante du dépannage pourra être
  confiée à des agents moins qualifiés.
• Les pannes rares ou nouvelles seront
  traitées par quelques techniciens chevronnés, qui
  auront en charge denrichir la base de
  connaissances et la base de règles des S.E.

Les conditions dune automatisation complète du
diagnostic commencent à être réunies.
13
Avantages

• Le SE Applique les règles de façon systématique.
• La Possibilité dajouter, de modifier ou
  deffacer certaines règles.
• Le SE peut regrouper les connaissances de
  plusieurs experts.
• Le SE peut être utilisé comme outil de formation.
• Le SE peut être utiliser par des personnes
  qualifiées de  non expertes  dans le domaine.

14
Inconvénients

• le niveau de responsabilité des concepteurs est
  méconnu
• L'acquisition de l'expertise demande un peu de
  temps et la complétude de l'expertise n'est
  jamais assurée.
• La construction du système expert peut être
  gourmand en terme de ressources.
• Les coûts de développement et de maintien sont
  souvent élevés.
• La non robustesse en cas de modification même
  légère du système, le système expert doit être
  entièrement recalculé.
• Difficulté dobtenir un consensus entre les
  experts
• La taille du système expert est grande et il
  arrive quelle soit plus compact que le modèle
  puisqu'il ne comporte que les informations
  pertinentes pour le diagnostic.

15
Deuxième Partie

• Modèle danalyse dacteurs MACTOR

16
L'objectif de la méthode 

• La méthode MACTOR est une méthode d'analyse de
  jeux d'acteurs.
• Cette méthode cherche à estimer les rapports de
  force entre les
• acteurs et à étudier leurs convergences et
  divergences vis-à-vis
• dun certain nombre denjeux et dobjectifs.
• A partir de cette analyse, lobjectif de
  lutilisation de la méthode
• MACTOR est de fournir à un acteur une aide à la
  décision pour la
• mise en place de sa politique dalliances et de
  conflits potentiels.

17
La démarche de la méthode MACTOR 

• Phase 1 construire le tableau "stratégies des
  acteurs" 
• La construction dun tableau ou une liste qui
  concerne les acteurs 
• On établit dune part une véritable carte
  didentité de chaque acteur
• ses finalités, objectifs, projets en
  développement et en maturation
• (préférences), ses motivations, contraintes e
  moyens d'action internes
• (cohérence), son comportement stratégique passé
  (attitude).
• On examine dautre part les moyens d'action dont
  dispose chaque
• acteur sur es autres pour faire aboutir ses
  projets.

18

• Phase 2 Identifier les enjeux stratégiques et
  les objectifs
• associés
• La rencontre des acteurs en fonction de leurs
  finalités, de leurs projets
• et moyens d'actions, permet de révéler un certain
  nombre d'enjeux
• Stratégiques. 
• Phase 3 Positionner les acteurs sur les
  objectifs et repérer les
• convergences et divergences (positions simples)
• Il s'agit dans cette étape de décrire dans une
  matrice acteurs x objectifs
• l'attitude actuelle de chaque acteur par rapport
  à chaque objectif en
• indiquant son accord (1), son désaccord (-1) ou
  bien sa neutralité (0).
• Pour recenser les jeux d'alliances et de conflits
  possibles, la méthode MACTOR précise le nombre et
  les objectifs sur lesquels les acteurs, pris deux
  à deux,sont en convergence ou en divergence.

19

• Phase 4 Hiérarchiser pour chaque acteur ses
  priorités
• dobjectifs
• Les graphes construits précédemment restent assez
  élémentaires
• puisqu'ils ne prennent en compte que le nombre de
  convergences et
• de divergences d'objectifs entre acteurs.
• Pour rapprocher le modèle de la réalité, il
  convient de tenir compte
• également de la hiérarchie des objectifs pour
  chaque acteur.
• On évalue ainsi l'intensité du positionnement de
  chaque acteur
• à l'aide dune échelle spécifique.

20

• Phase 5 Evaluer les rapports de force des
  acteurs
• On construit une matrice des influences directes
  entre acteurs à partir
• du tableau stratégie des acteurs en valorisant
  les moyens daction de
• chaque acteur.
• Les rapports de force sont calculés par le
  logiciel MACTOR en tenant
• compte à la fois des moyens d'actions directs et
  indirects (un acteur
• pouvant agir sur un autre par l'intermédiaire
  d'un troisième).
• Un plan influence-dépendance des acteurs est
  alors construit.
• L'analyse des rapports de force des acteurs met
  en avant les forces et
• les faiblesses de chacun de ces acteurs.

21

• Phase 6 Intégrer les rapports de force dans
  l'analyse des
• convergences et des divergences entre acteurs 
• Dire qu'un acteur pèse deux fois plus qu'un autre
  dans le rapport de
• force global, c'est implicitement donner un poids
  double à son
• implication sur les objectifs qui l'intéressent.
• Lobjet de cette étape consiste justement à
  intégrer le rapport de force
• de chaque acteur à lintensité de son
  positionnement par rapport aux
• objectifs.
• On obtient de nouveaux graphes des convergences
  possibles et des
• divergences entre tous les acteurs. La
  comparaison entre les séries de
• graphes permet d'observer la déformation des
  alliances et conflits
• potentiels tenant compte des hiérarchies des
  objectifs et des rapports
• de force entre acteurs.

22

• Phase 7 Formuler les recommandations
  stratégiques et les questions clés de
  l'avenir 
• Par les jeux dalliances et de conflits
  potentiels entre acteurs quelle met en lumière,
  la méthode MACTOR contribue à la formulation des
  questions clés de la prospective et de
  recommandations stratégiques.
• Elle aide par exemple à sinterroger sur les
  possibilités d'évolution des relations entre
  acteurs, lémergence et la disparition d'acteurs,
  les changements de rôles, etc.

23
Lutilité de la Méthode

• La méthode MACTOR présente lavantage davoir un
  caractère très opérationnel pour une grande
  diversité de jeux impliquant de nombreux acteurs
  vis-à-vis dune série denjeux et dobjectifs
  associés.
• En cela, elle se différencie des recherches
  issues de la théorie de jeux qui débouchent
  souvent sur la construction de modèles appliqués
  non applicables.

24
Les Limites de la Méthode

• La méthode MACTOR comporte un certain nombre de
  limites, notamment concernant le recueil de
  linformation nécessaire.
• On observe une réticence des acteurs à révéler
  leurs projets stratégiques et leurs moyens
  dactions externes. Il existe une part
  irréductible de confidentialité.
• Par ailleurs, la représentation dun jeu dacteur
  sur la base de cette méthode présuppose un
  comportement cohérent de chaque acteur par
  rapport à ses finalités, ce que dément parfois la
  réalité.

25

• Concernant les outils proposés, le
  logiciel MACTOR tel quil fonctionne
• actuellement ne requiert que deux tableaux de
  données
• à partir desquels on obtient plusieurs pages de
  listing de résultats et
• de schémas.
• ?Cest bien le principal danger qui guette
  lutilisateur de la méthode 
• se laisser séduire, voire emporter par le
  flot des résultats et les
• commentaires quils suscitent en oubliant que
  tout dépend de la
• qualité des données dentrée ainsi que de la
  capacité à trier les
• résultats les plus pertinents.

26
Conclusions pratiques

• Le temps nécessaire pour conduire une analyse du
  jeu des acteurs à laide de la méthode MACTOR (2
  à 5 mois) est en général plus court que pour une
  analyse structurelle, mais le temps nécessaire à
  la collecte, à la vérification des informations
  et à leur analyse ne doit pas être sous-estimé.
• Si la méthode MACTOR sinsère dans la
  méthode des scénarios, elle peut aussi être
  utilisée seule, tant à des fins prospectives que
  pour lanalyse dune situation stratégique
  donnée.

27
MERCI DE VOTRE ATTENTION ?