Desafios Enfrentados pela Intelig

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Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial

• Considerações para construção de um sistema
  especialista

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Marvin Minsky
Entrevista retirada de www.lummni.com.br/TECNOLOGI
A_ARTIGOS_JORNAIS.HTML

• Algum dia os computadores serão capazes de
  pensar?
• Eles já pensam de uma maneira, mas para que passe
  a pensar de outras, é preciso que passemos a
  entender como se dá o processo do pensamento

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• Muitos dizem que cpus apenas seguem instruções
  mais rapidamente que os humanos . O que pode
  compensar esta má reputação da IA?
• Estão errados pois os cpus podem seguir outros
  tipos de processos, pois podem ser programados
  para fazerem uma pesquisa evolutiva, ou
  resolverem problemas por tentativa e erro

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• Algum dia as máquinas poderão desenvolver algo
  comparável à consciência?
• Se a habilidade do cérebro refletir sobre suas
  ações pode ser chamada de consciência, muitos
  programas já fazem algo do tipo, pode-se dizer
  que já possuem um certo grau de consciência

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• Qual será o impacto disso sobre os negócios?
• Aumento na produtividade em todos os setores e
  não se pode imaginar a tamanha transformação no
  mercado de trabalho

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• Os defensores da IA não cometem um erro ao
  descartar o livre arbítrio como ilusão?
• Quando se diz que usei meu livre arbítrio para
  tomar uma decisão, isso só quer dizer não sei
  o bastante sobre minha mente para entender como
  tomei esta decisão

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Hubert Dreyfus vs Edward Feigenbaum
Um artigo baseado em opiniões de Dreyfus e
Feigbaum

• Segundo Dreyfus IA
• Pode ser considerada a alquimia do século
  passado
• Quando passa a realizar tarefas de maneira tão
  eficiente quanto um humano, é comum considerar
  esta atividade como não inteligente

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• O senso comum é inatingível
• É praticamente impossível alcançar a inteligência
  plena devido ao fato de que o homem não é formado
  não só por espírito mas por um corpo também, ou
  seja, as máquinas não recebem influências do meio
  sobre seu pensamento
• Ser inteligente é ver as relações analógicas
  existentes entre as situações novas e antigas das
  quais já sabemos como agir

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• Enquanto que Feigenbaum acredita que
• Um dia existirão robôs perfeitos
• Até o senso comum poderá vir a ser armazenado no
  banco de dados de um sistema, valendo o mesmo
  para intuição e imaginação
• É possível a produção em larga escala de mentes
  brilhantes, basta oferecer aos computadores a
  capacidade de auto-aprendizado
• Qual a influência do corpo de Einstein sobre seu
  pensamento?

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• A humanidade é mecânica
• O sucesso da IA está no conhecimento armazenado
  no sistema
• Não são perfeitos ainda devido ao senso comum
  humano que abrange um grande universo de fatores,
  entretanto não é infinito

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Desafios da IA

• Comunicação e Percepção
• Linguagem Natural,
• Visão,
• Manipulação
• Raciocínio Simbólico
• Engenharia do Conhecimento

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Comunicação

• Desde o início tentou se desenvolver um sistema
  de tradução simultânea
• Projetos atuais
• Tradutor multilíngüe com vocabulário de 100.000
  palavras
• Sistema de consulta com diversos temas
• Sistema capaz de falar e entender a linguagem
  natural com cerca de 10.000 palavras

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Problemas no processamento da linguagem natural

• Análise sintática e semântica das orações
• Ambigüidade das palavras
• Significados de palavras simples cujos
  significados estão associados ao contexto

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Raciocínio Simbólico

• Sistemas inteligentes são baseados em regras
  heurísticas ao contrário das equações analíticas
  dos programas de cálculo
• Resultado o programa segue uma linha de
  raciocínio ao invés de uma seqüência de passos
  fixos

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Engenharia do Conhecimento

• Sub-dividido em diversas áreas
• Representação do conhecimento
• Aquisição do Conhecimento, a qual pode ser feita
  através de aprendizado por experiência, regras
  lógicas e atualmente por sessões de ensino
• Método de Inferência conforme a quantidade e o
  manejo dos dados pode-se usar a lógica difusa

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Engenharia do Conhecimento

• Processamento da linguagem natural, a qual
  facilita a inter-relação homem computador.
  Possibilita que um perito de qualquer área
  trabalhe e desenvolva, de maneira prática, um
  sistema.

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Criação de um SE

• Os conhecimentos devem ser ajustados de maneira
  que sua análise seja menos complexa possível
• Ao delimitar o problema deve-se então determinar
  o tipo apropriado de ferramenta para o
  desenvolvê-lo
• Em seguida deve-se implementar um pequeno modelo,
  que deve ser experimentado e resolvido as falhas
  encontradas, depois de solucionado deve-se
  aumentar aos poucos sua complexidade

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Criação de um SE

• Os engenheiros de conhecimento devem acompanhar
  os seguintes passos
• Seleção da ferramenta e estratégia para enfrentar
  o problema
• Analisar o conhecimento necessário para resolução
  do problema
• Construir um rascunho do sistema

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• Escrever o banco de conhecimento e prová-lo em um
  número amplo de casos
• Ampliar e modificar o programa até que funcione
  tal e como queremos que o faça
• Manter e atualizar o sistema, conforme se
  necessite

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Consideração Final
Um conceito interessante de IA pode ser
encontrado em"Artificial Intelligence, Principles
and Applications" Chapman Hall Computing, 1986,
pg 4 "No sentido de oferecer minha contribuição
pessoal com uma definição da Inteligência
Artificial, eu pediria que fosse considerada uma
analogia entre objetos que pensam e objetos que
voam. Durante muitos séculos, os pássaros (e
morcegos, é claro) foram tidos como os únicos
"objetos" capazes de voar, assim como os seres
humanos foram os únicos capazes de pensar. A
crença de que uma máquina construída pelo homem
pudesse voar sempre pareceu absurda e
incompreensível para muitos, assim como a noção
de que uma máquina possa pensar é inaceitável
para muitas pessoas hoje em dia.
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• Penso que a suposição de que propriedades
  bioquímicas do cérebro possam ser responsáveis
  por crenças e pensamentos é análoga à de se
  acreditar que são as propriedades bioquímicas dos
  pássaros que lhes possibilitam desfrutar do vôo
  auto-sustentado. O que hoje sabemos é que são as
  propriedades aerodinâmicas dos pássaros que lhes
  permitem alçar vôos e sustentar-se no ar. A
  analogia por meio da aerodinâmica sugere que
  muito do que pudemos aprender sobre o vôo foi por
  meios artificiais e não diretamente. O que
  aconteceu foi que acabamos criando um corpo de
  conhecimentos científicos e leis governando
  aspectos tanto do vôo dos pássaros como de
  aviões. O vôo artificial tem progredido, mas não
  é na direção da imitação do vôo natural, nem por
  meio da sua observação.
• retirado em http//www.millennium.com.br/intelige
  ncia_artificial.htm

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03/11/01). MÜLLER, D. N., Inteligência
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