Title: Guia para a escolha do Teste Estat
1Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado
para a pesquisa científica ...
- Deve ser selecionado o modo
- Apresentação de Slides indicado pela seta
vermelha.
Após selecionar o modo Apresentação de Slides,
prossiga para a próxima página...
2Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado
para a pesquisa científica ...
- NOTA Essa apresentação tem como proposta básica,
auxiliar pesquisadores e estudantes na escolha do
teste estatístico apropriado para estudos
univariados. Algumas análises multi-variáveis são
também incluídas. - Deve ser selecionado o modo Apresentação de
Slides
Por favor, passe para a próxima página...
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3O que você deseja fazer? Para obter resposta,
clique no ícone.
- Quero examinar se os meus dados apresentam uma
distribuição Normal. - Desejo comparar grupos
- (Procurando por diferença entre amostras)
- 3) Quero fazer correlação ou predição (regressão)
- (análise entre variáveis)
- 4) Quero checar a replicabilidade de dados
(análise dos erros casual e sistemático) - 5) Desejo escolher o gráfico apropriado para os
meus dados
4Testes para Análise da Normalidade dos
Dados(dispensável se ngt30)
- Você pode escolher o teste de acordo com o
tamanho da sua amostra.
Use DAgostino, se n10
Use DAgostino-Pearson, se n20
Use Lilliefors ou Shapiro-Wilk, para qualquer
valor de n.
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5Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).
Comparando grupos (amostras)
Ex altura/ comprimento/ Peso (Assumindo uma
distribuição normal e variâncias smelhantes)
Paramétrico (média)
NUMÉRICO Contínuo
Como checar Normalidade ?
Ordinal
Ex Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)
Não-paramétrico Dados categóricos
Ex Frequência Sim / Não Raça
Gênero
Nominal
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6Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição
não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Quantos Grupos (amostras) você tem?
1
2
gt2
7Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição
não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não
Sim
Não tem certeza? Amostras dependentes significa
Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
8Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição
não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Resposta test t para uma amostra.
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9Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição
não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Resposta teste t Independente ou ANOVA.
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10Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição
não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Resposta teste t pareado ou ANOVA
para dados repetidos.
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11Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição
não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Resposta Análise de Variância (ANOVA) ou MANOVA
(Múltipla Análise de Variância), se existe gt1
fator de variação.
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12Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)
Quantos Grupos (amostras) você tem?
2
gt2
13Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não
Sim
Não tem certeza? Amostras dependentes significa
Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
14Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não
Sim
Não tem certeza? Amostras dependentes significa
Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
15Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)
Resposta teste de Mann-Whitney
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16Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)
Resposta Wilcoxon (signed rank test) ou teste
dos Sinais (se trabalhando com Melhor x Pior).
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17Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)
Resposta Teste de Kruskal-Wallis
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18Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)
Resposta Teste de Friedman
Voltar ao começo\
19Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
Quantos Grupos (amostras) você tem?
2
gt2
20Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não
Sim
Não tem certeza? Amostras dependentes significa
Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
21Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
Existe algum valor esperado lt5?
Não
Sim
Não tem Certeza? Se alguma das células na tabela
de contigência apresenta algum valor esperado
menor que 5.
22Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não
Sim
Não tem certeza? Amostras dependentes significa
Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
23Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
Resposta teste do qui-quadrado (x²) ou
teste Binomial, apenas para 2
amostras, se usando
proporção ()
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24Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
Resposta Teste de Cochran (para frequência
absoluta ou relativa)
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25Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
Resposta teste de McNemar
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26Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
Resposta teste exato de Fisher
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27Análise de Correlação ou Regressão
Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).
Numérico Contínuo
Paramétrico (média)
Ex altura/ comprimento/ Peso (Assumindo uma
distribuição normal)
Como checar Normalidade ?
Ordinal
Ex Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)
Não-paramétrico Dados categóricos
Ex Frequência Sim / Não Raça
Gênero
Nominal
28Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição
não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Quantas variáveis você tem?
2
gt2
29Testes de Correlação ou Regressão para Dados
Contínuos Se a distribuição não for Normal,
escolha "Anormal"
ANORMAL
- Resposta Correlação de Pearson
- Regressão Linear Simples
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30Testes de Correlação ou Regressão para Dados
Contínuos Se a distribuição não for Normal,
escolha "Anormal"
ANORMAL
- Resposta Correlação Parcial de Pearson
Correlação Canônica - Regressão Linear Mútipla
NOTA para Correlação, todas as variáveis devem
ter um distribuição Normal. Para Regressão
Linear, a variável dependente deve ter uma
distribuição Normal.
Como Checar Normalidade ?
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31Teste de Correlação para Dados Ordinais (Não
paramétrico)
- Resposta Correlação de Spearman
- ou de Kendal.
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32Análise de Correlação e Regressão para dados
nominais (Não Paramétrico)
Quantas variáveis você tem?
2
gt2
33Teste de Correlação para Dados Nominais (Não
paramétrico)
- Resposta Coeficiente de Contigência C
- Regressão Logística Simples
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34Teste de Correlação para dados Nominais (Não
Paramétrico)
- Resposta Coeficiente de Contigência C
- Regressão Logística Múltipla
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35Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erros
casual e sistemático)
Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).
Ex altura/ comprimento/ Peso (Assumindo uma
distribuição normal)
Numérico
Paramétrico (média)
Como checar Normalidade ?
Ex Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)
Ordinal
Não-paramétrico Dados categóricos
Ex Frequência Sim / Não Raça
Gênero
Nominal
36Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro
sistemático para dados numéricos)
ANORMAL
Resposta testes paramétricos para dados
dependentes
2 amostra
gt2 amostra
- O teste de Correlação Intra-classe pode ser útil
se deseja examinar a associação entre 2 ou mais
medidas.
Para a análise do erro casual, pode ser utilizada
a fórmula de Dahlberg (TEM) D diferença entre
as medidas repetidas nnúmero de indivíduos
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37Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro
sistemático para dados Ordinais
NOTE em caso de variável ordinal, podem ser
usados testes não paramétricos para dados
dependentes
2 amostra
gt 2 amostra
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38Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro
sistemático para dados nominais)
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39Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).
Seleção de Gráficos
Paramétrico (média)
Numérico
Ex altura/ comprimento/ Peso (Assumindo uma
distribuição normal)
Ordinal
Ex Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)
Não-paramétrico Dados categóricos
Nominal
Ex Frequência Sim / Não Raça
Gênero
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40Seleção de Gráficos
Comparando amostras independentes
Comparando Amostras Dependentes (Pareadas)
Executando Correlação ou Regressão
Não tem certeza? Amostras dependentes significa
Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
41BOX-PLOT Comparando Grupos.Dados Contínuos ou
Ordinais (Escores/ Index)
Esse gráfico descreve a medida de tendência
central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA
para dados Ordinais), medidas de dispersão dos
dados (Desvio-padrão para dados paramétricos ou
desvio inter-quartílico para dados ordinais) e a
amplitude (valores máximo e mínimo)
Outlier uma observação que é numericamente
distante dos demais dados.
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42Gráfico em Linha- dados longitudinais
Esse gráfico descreve o comportamento da a medida
de tendência central (MÉDIA para dados contínuos
ou MEDIANA para dados Ordinais) ao longo do
tempo.
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43Gráfico para Testes de Correlação ou Regressão
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44Gráfico em Barra/ Colunapara Dados Nominais
(Frequência)
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