Apprentissage de cat

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Apprentissage de catégories Courbes
d'apprentissage et effet du prototype

• Cousineau, D. et Dumesnil, E.
• Université de Montréal

L'aptitude à former des catégories à partir des
objets qui nous entourent est l'une des
capacités les plus remarquables chez l'humain et
peut être un pré requis pour la formation du
langage. La présente recherche vise à accroître
notre compréhension de cette fonction cognitive
en attaquant le problème par plusieurs angles En
examinant les courbes d'apprentissages, il est
possible de discriminer plusieurs modèles de la
catégorisation et en spécifiant plus précisément
la nature de la représentation mentale, les
mécanismes de formation de catégories sont
dévoilés. Les efforts de modélisation de cette
recherche visent à unifier les résultats présents
et ceux de la documentation et à supplanter les
modèles existants basés sur une vision étroite
des mécanismes de catégorisation (e.g.
prototypisme, exemplarisme).
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• Catégoriser, cest identifier un stimulus,
• même sil se présente sous différentes
  orientations
• ou à différentes distances.
• Les catégories permettent de donner des noms, du
  sens au chose, de prévoir le futur.

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• Catégoriser, cest identifier un stimulus,
• même sil se présente sous différentes
  orientations
• ou à différentes distances.
• Les catégories permettent de donner des noms, du
  sens au chose, de prévoir le futur.

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• Catégoriser, cest identifier un stimulus,
• même sil se présente sous différentes
  orientations
• ou à différentes distances.
• Les catégories permettent de donner des noms, du
  sens au chose, de prévoir le futur.

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• Catégoriser, cest identifier un stimulus,
• même sil se présente sous différentes
  orientations
• ou à différentes distances.
• Les catégories permettent de donner des noms, du
  sens au chose, de prévoir le futur.

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• Catégoriser, cest identifier un stimulus,
• même sil se présente sous différentes
  orientations
• à différentes distances
• ...ou avec des distortions légères
• Les catégories permettent de donner des noms, du
  sens au chose, de prévoir le futur.

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• En dépit des points de vues,
• de la distance,
• des distorsions,
• les catégories restent stables.
• Comment les acquièrent-on?
• Comment interviennent-elles durant le traitement
  dun nouveau stimulus?
• Comment influencent-elles nos cognitions?

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• En dépit des points de vues,
• de la distance,
• des distorsions,
• les catégories restent stables.
• Comment les acquièrent-on?
• Comment interviennent-elles durant le traitement
  dun nouveau stimulus?
• Comment influencent-elles nos cognitions?

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• On peut créer des catégories artificiellescompos
  ées de
• segments,
• de points,
• de couleurs,
• de volumes.

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• Une théorie suggère quon abstrait un
  prototype lorsquon rencontre des exemplaires
  tous un peu différents.
• (e.g. le prototype est mieux classé, plus
  longtemps).
• Le prototype synthétise les exemplaires
  rencontrés en prenantla couleur typique,
• la position typique,
• le volume typique,
• etc.

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• Quest ce que la position typique
• ?

La réponse dépend de la façon quon apprend.
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• Prenons la question à lenvers
• Si typique veut dire moyen, (i.e. le centre
  géométrique)
• suggère quon accumule les traces (pondération
  égale)
• nécessite une très grande mémoire.
• Si typique veut dire modal (i.e. le plus
  fréquent)
• suggère une mémoire qui pondère plus les derniers
  exemplaires vus
• nécessite peu de mémoire

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• Doù ces questions
• Est-ce que
• lexemplaire modal est mieux catégorisé que
  lexemplaire moyen?
• Est-ce quon abstrait un prototype
• plutôt moyen
• ou
• plutôt modal?
• Est-ce que le prototype
• est très stable (i.e. basé sur une grande
  mémoire)
• ou
• peut changer même après beaucoup dessais?

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• La méthode qui découle de ces éléments
• Construire un très grand nombre dexemplaires
• Avoir des attributs (e.g. la position des
  points) qui soient répartis de façon asymétrique
• Construire les exemplaires avec des concepts qui
  changent dans le temps.

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• La catégorisation recèle encore plusieurs
  secrets,
• lunivers na pas à être jaloux.
• Merci.

mapageweb.umontreal.ca/cousined/talk