Title: La pr
1La prévision des climats futurs Hervé Le Treut
- Fiabilité et incertitude des modèles lexemple
des rétroactions atmosphériques.
Laboratoire de Météorologie Dynamique Institut
Pierre Simon Laplace
LMD
2Une évolution sans précédent de la composition
chimique de latmosphère
3 même les substituts des fréons
4Les aérosols refroidissent la planète leur
effet nest pas durable
5(No Transcript)
6Comment aborder le débat scientifique?
- Des certitudes fortes
- Mais des incertitudes réelles ...
- Convection
- Vapeur deau
- Surfaces continentales et cycle du carbone
- Circulation ocanique
- Rôle des nuages
- couverture nuage
- hauteur
- propriétés optiques (contenu en eau, phase,
taille des gouttes ou des cristaux, )
7Un équilibre énergétique fragile
8Les différences géographiques à lorigine des
vents et des courants
9(No Transcript)
10Des scénarios futurs
11Conclusions from last IPCC report
- Persistent spread in model behaviour
12Des disparités géographiques
13Agreement between models is scale dependent
CMIP models
14Unmodified for the last 20 years
15A range of related feedbacks
- Lapse-rate feedback (depends on convection)
- Water-vapour feedback
- Land-surface
- Cloud feedbacks
- cover
- height
- optical properties (phase, shape, pattern,
overlap, )
16Water vapour feedbacks
17The water feedbacks depends on the climate
change under consideration
18Comparisons with Cloud Resolving Models?
F.Guichard,J.L. Redelsperger, CNRM/Meteo-France
19The tropical regions a key investigation area
Strongest radiative feedbacks Quasi-stationnary
dynamics
20The transition between ascending and descending
may constitute a strong feedback
Although not in present GCMs applied to future
climate change.
Bellon et al
21Some qualitative understanding of cloud feedbacks
Aerosols
Opposite feedbacks
CO2
Different models
22This qualitative agreement is the result of model
improvement in terms of cloud parameterizations
But large QUANTITATIVE discrepancies
23Cloud feedbacks are linked with large-scale
dynamics
24Satellite data provide simple tests that models
may not pass.
EU_cloud project
25(No Transcript)
26Locéan un facteur dirréversibilité?
27(No Transcript)
28(No Transcript)
29Une science encore jeune ...
- Des modèles récents
- Lobservation satellitaire encore mal exploitée
- La limite toujours changeante entre le connu et
linconnu offre un espace de manipulation du
débat scientifique
30Double statut de lincertitude
Facteur dindécision, en particulier politique
Traduit un risque difficile à cerner en raison du
caractère complexe de systèmes naturels qui sont
partiellement chaotiques, et irréversibles