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Midiendo resultados epidemiol

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Title: Principles of Epidemiology CORE 5520 (32:832:520) Author: Janet Huang Last modified by: Eugene Chubmkov Created Date: 6/11/2002 12:59:18 PM – PowerPoint PPT presentation

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Title: Midiendo resultados epidemiol


1
Midiendo resultados epidemiológicos
2
Resultados epidemiológicos
  • Razón Relación entre dos números
  • Ejemplo masculinos/femeninos
  • Proporción Una razón donde el numerador es
    incluído en el denominador
  • Ejemplo masculino/nacimientos totales
  • Tasa Una proporción con especificación de tiempo
  • Ejemplo
    muertes
    en 1999/población en 1999 x 1,000

3
En epidemiología, la ocurrencia de una enfermedad
o condición puede ser medida usando tasas y
proporciones. Usamos esas medidas para expresar
la extensión de esos resultados en una comunidad
u otra población.
  • Tasas nos indican que tan rápido la enfermedad
    está ocurriendo en una población.
  • Proporciones nos indican que fracción de la
    población está afectada.
  • (Gordis, 2000)

4
Medidas de morbilidad
Número de nuevos eventos durante un periodo de
tiempo
X 1,000
Tasa de incidencia
Población en riesgo
  • Incidencia siempre es calculada en un periodo de
    tiempo
  • Una tasa de ataque es una tasa de incidencia
    calculada para una enfermedad específica por un
    periodo de tiempo limitado durante una epidemia

5
Medidas de morbilidad
Número de eventos existentes, antiguos y nuevos
Prevalencia
X 1,000
Población en riesgo
  • Prevalenciia no es una tasa
  • Punto de prevalencia mide la frecuencia de
    eventos (antiguos y nuevos) en un instante del
    tiempo
  • Periodo de prevalencia mide la frecuencia de
    todos los eventos (antiguos y nuevos) para un
    periodo de tiempo

6
  • Interrelación P ? ID
  • Prevalencia alta puede reflejar
  • Alto riesgo
  • Sobrevida prolongada sin curación
  • Baja prevalencia puede reflejar
  • Bajo riesgo
  • Progresión fatal rápida
  • Rápida curación

Ejemplos Ebola, catarro común
7
Relación entre incidencia y prevalencia
(cont.)
  • Cáncer de páncreas
  • Incidencia baja
  • Corta duración
  • Prevalencia baja
  • Diabetes del adulto
  • Incidencia baja
  • Larga duración
  • Prevalencia alta
  • Roseola
  • Alta incidencia
  • Corta duración
  • Prevalencia baja
  • Hipertensión esencial
  • Alta incidencia
  • Larga duración
  • Prevalencia alta

8
  • Práctica de cálculo
  • Cáncer de piel en Sunny Beach
  • Punto de prevalencia en 9/28/1974
  • Periodo de prevalencia para el año 1975
  • Tasa de incidencia para el año 1975

Qué información es necesaria?
9
Casos diagnósticados de cáncer de piel en Sunny
Beach, 9/28/1974
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de casos existentes 10 Total población en
riesgo 450
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Punto de prevalencia
(9/28/1974) (10/450)1000 22 por 1000
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10
Casos diagnosticados de cáncer de piel en Sunny
Beach, 1975 Promedio de población en riesgo500
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de nuevos casos5
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Tasa de incidencia (año 1975)
(5/500)1000 10 por 1000
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Periodo de prevalencia (year
1975) (15/500)1000 30 por 1000
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11
Número de casos de enfermedad iniciando,
desarrollando, finalizando durante un periodo de
tiempo, 1 de Enero del 2000 al 31 de Diciembre
2000. La longitud de cada línea corresponde a la
duración de cada caso.

Enero 2000
Dic 2000
Mayo
Julio
Sept
Cuál es el numerador de incidencia para el
2000? Cuál es el numerador para punto de
prevalencia si se realizó una encuesta en
Mayo?Julio?Septiembre?Diciembre?
12
Riesgo vs tasa
  • Riesgo y tasas son usados intercambiablemente por
    epidemiólogos, pero existen diferencias

13
Riesgo vs tasa (cont.)
  • Riesgo es un probabilidad señalada asumiendo que
    un individuo no es removido por cualquier otra
    razón durante un periodo dado de tiempo
  • El rango del riesgo es de 0 a 1 (no hay
    probabilidad del 100 de ocurrencia por azar)
  • Riesgo requiere un periodo de referencia y
    refleja la incidencia acumulada de una enfermedad
    en ese periodo
  • Ejemplo 1 en un millón de probabilidad de
    desarrollar cáncer en un tiempo de vida de 70
    años.

14
Riesgo vs tasa (cont.)
  • Tasas pueden ser usadas para estimar el riesgo si
    el periodo de tiempo es corto (anual) y la
    incidencia de la enfermedad en el intervalo de
    tiempo es relativamente constante
  • Si sin embargo, los individuos están en la
    población por diferentes periodos de tiempo, por
    cualquier razón, se debería estimar el riesgo por
    la densidad de incidencia

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Densidad de incidencia
Número de casos nuevos durante el periodo de
tiempo
ID
Total persona-tiempo de observación
(a menudo en años)
16
Ejemplo de ID
  • En el estudio de la salud de la mujer en Iowa
    (IWHS), 37,105 mujeres contribuyeron con 276,453
    persona-años de seguimiento
  • Debido a que hubo 1,085 casos incidentes, la tasa
    de cáncer de mama usando el método de la densidad
    de incidencia, es 1,085/276,453 392.5/100,000
    persona-años

17
Ejemplo de ID (cont.)
  • Si cada mujer ha sido seguida por el periodo de 8
    años del estudio, el total de persona-años
    debería ser de 296,840 y la tasa debería haber
    sido más baja (asumiendo que el número de casos
    incidentes fuera el mismo)
  • El método de densidad de incidencia produjo una
    estimación más alta y más segura

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Resultados de natalidad
  • Medidas de natalidad son usadas primariamente por
    demógrafos para la proyección de la población

Número de nacidos vivos en una peridod de tiempo
(año)
Tasa cruda de nacimientos
X 1,000
Total de la población estiamada a la mitad del
interavlo de tiempo
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Puntos acerca de las tasas crudas de nacimiento
  • Definiciones de un nacido vivo pueden variar
  • U.S.A. cualquier producto de la concepción que
    muestre cualquier signo de vida después del
    completo nacimiento (pulso, latido cardiáco,
    respiración, llanto, pulso en el cordón umbilical
    o movimiento de los músculos voluntarios)
  • El denominador usado para tasas de nacimientos
    parte de la población en riesgo

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Resultados de natalidad (cont.)
Número de nacidos vivos en un periodo de tiempo
(año)
Tasa de fertilidad general
X 1,000
Número estimado de mujeres de 15-44 años a la
mita del intervalo de tiempo
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Resultados de natalidad (cont.)
  • Tasa total de fertilidad lo mismo como la
    anterior, pero usan mujeres de 10-49 años y
    ajusta para efecto de edad en la cohorte
  • Tasa reproductiva bruta lo mismo que la tasa
    total de fertilidad, pero sólo usa nacidos vivos
    en el numerador
  • Tasa reproductiva neta lo mismo como la tasa
    reproductiva bruta, pero cuenta sólo los nacidos
    que sobreviven a la edad reproductiva en el
    numerador

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Tasa reproductiva neta (NRR)
  • Si NRR 1,000, cada generación reemplazará a la
    anterior
  • Si NRR lt 1,000, indica una disminución en la
    población
  • Si NRR gt 1,000, indica un potencial crecimiento
    de la población

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Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad
  • Razón o tasa de muerte fetal Usada
    primariamente para estimar la salud en las
    poblaciones por los oficiales de salud pública

Tasa de muerte fetal
Número de muertes fetales de 20 semanas o más de
gestación en un intervalo de tiempo
X 1,000
Muertes fectales más nacidos vivos en ese
intervalo
Estima el riesgo de muerte asociado con estadios
avanzados de gestación
24
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad
(cont.)
Razón de muerte fetal
Número de muertes fetales de 20 semanas o más de
gestación en un intervalo de tiempo
X 1,000
Número de nacidos vivos reportados durante el
mismo intervalo de tiempo
Mide las pérdidas fetales relacionadas a nacidos
vivos
25
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad
(cont.)
Tasa de mortalidad perinatal
Número de muertes fetales de 20 semanas o más de
gestación más número de muertes neonatales (28
días o menos de edad) durante un intervalo de
tiempo
X 1,000
Número de muertes fetales de 20 semanas o más de
gestación más número de nacidos vivos en el mismo
intervalo de tiempo
Refleja eventos ocurridos durante el embarazo y
después del nacimiento
26
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad
(cont.)
Tasa de mortalidad neonatal
Número de muertes de neonatos (28 días o menos)
en un intervalo de tiempo
X 1,000
Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de
tiempo
Eventos estimados inmediatamente después del
nacimiento, primariamente malformaciones
congénitas, prematurez y bajo peso al nacer.
27
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad
(cont.)
Tasa de mortalidad infantil
Número de muertes en menores de un año durante un
intervalo de tiempo
X 1,000
Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de
tiempo
Usada para comparaciones internacionales tasas
elevadas indican necesidades de salud pública no
resueltas y pobres condiciones socioeconómicas y
ambientales
28
Medidas de mortalidad relacionadasa a natalidad
(cont.)
Tasa de mortalidad materna
Número de muertes debidas a causas relacionadas
al e intervalo de tiempo
X 1,000
Número de nacidos vivos durante el mismo
intervalo de tiempo
Tasas reflejasn los factores socioeconómicos
y el acceso a atención en
salud
29
Carta de mediciones de vida y mortalidad temprana
30
Resultados de mortalidad
  • Tasa cruda
  • El número de eventos en una población en un
    periodo de tiempo, usualmente un año calendario
  • Tasas crudas reflejan la probabilidad de un
    evento
  • Como la probabilidad de muerte aumenta con la
    edad, la tasa cruda de muerte refleja la
    estructura de edad de la población.

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Resultados de mortalidad (cont.)
Ejemplo 1980
Sitio Muertes Población Tasa cruda por 1,000
Florida 111,114 10,194,000 10.9
Alaska 1,830 416,000 4.4
Como es más grande la tasa cruda de muertes en
Florida, refleja mayor población de ancianos en
el estado.
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Resultados de mortalidad (cont.)
  • Tasa específica
  • Usada para construir tasas para segmentos
    específicos de la población para que podamos
    compararlos entre estratos o entre grupos (usados
    especialmente por edad, raza, etnicidad, género)
  • Podemos construir tasas específicas de causa para
    comparar tasas entre causas

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Resultados de mortalidad (cont.)
  • Ejemplos
  • Tasas específicas por edad
  • Tasas específicas por género
  • Tasas específicas por raza
  • Tasas específicas por causas
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