Title: La D
1La Démarche Scientifique
Les différentes étapes pour aborder un sujet de
recherche
2Roue de la Science
Théorie
Généralisation empirique
Hypothèses
Observations
3Le problème de recherche
1.1 Déterminer la question générale de recherche
(sujet)
- 1.2 Recensement des écrits (analyse de la
documentation) - 1.2.1 Définition du problème
- 1.2.2 Importance du problème
- 1.2.3 État de la question
- 1.2.4 Formulation dune hypothèse ou
dun objectif de recherche
1.3 Opérationnalisation de la problématique
4Choix des méthodes et techniques de recherche
2.1 Choix du type de recherche
2.1.1 Exploratoire
QUOI
Devenir familier avec des faits et situations de
base Formuler des questions pour des recherches
futures Générer des idées, conjectures,
hypothèses
2.1.2 Descriptive COMMENT, QUI
Fournir une image détaillée et très
précise Trouver des nouvelles données Clarifier
une série détapes (processus) Documenter un
processus ou mécanisme causal
2.1.3 Explicative
POURQUOI
Tester une théorie Élaborer et enrichir
lexplication dune théorie Supporter ou réfuter
une explication Déterminer quelle explication
est la meilleure
5Choix des méthodes et techniques de recherche
2.1 Choix du type de recherche
- 2.2 Choix de la méthode de recherche
- 2.2.1 Documentation
- 2.2.2 Expérimentation
- 2.2.3 Étude sur le terrain
- 2.2.5 Modélisation
6Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon
Populations cible
Cadre déchantillonnage
7Choix de la technique de collecte de données
- 3.1 Population et échantillon
- Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
Populations cible
Cadre déchantillonnage
Unité déchantillonnage
8Choix de la technique de collecte de données
- 3.1 Population et échantillon
- Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
- Échantillonnage systématique (SYS)
Populations cible
Cadre déchantillonnage
Unité déchantillonnage
9Choix de la technique de collecte de données
- 3.1 Population et échantillon
- Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
- Échantillonnage systématique (SYS)
- Échantillonnage stratifié (STR)
Populations cible
Cadre déchantillonnage
Unité déchantillonnage
10Choix de la technique de collecte de données
- 3.1 Population et échantillon
- Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
- Échantillonnage systématique (SYS)
- Échantillonnage stratifié (STR)
- 3.2 Techniques déchantillonnage
- Quantitatif (sur Surface ou Volume donnés)
- Qualitatif (Inventaire à vue, Piégeage)
- 3.3 Taille de léchantillon (représentatif)
- Forêts avec strate arbustive 200500 m2,
- Communauté lichénique 0,11 m2.
- Piégeage de rampant 1 nuit
- Piégeage de Diptère 5 jours
11Analyse des données et interprétation des
résultats
- 4.1 Données et Matrice
- Qualitative (présence, absence)
- Quantitative (Abondance, Dominance, Fréquence)
12Analyse des données et interprétation des
résultats
- 4.1 Données et Matrice
- Qualitative (présence, absence)
- Quantitative (Abondance, Dominance, Fréquence)
- 4.2 Type danalyse
- Univariée (étude dune variable)
- Bivariée (étude de 2 variables)
4.3 Interprétation des résultats (retour sur
lhypothèse de recherche)
13Diffusion des résultats
- 5.1 Rédaction du rapport de recherche
- Introduction Matériel et Méthode Résultats Di
scussion Conclusion - 5.2 Présentation du rapport