Patient, Arzt und Wissenschaft Neue M

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Patient, Arzt und Wissenschaft Neue
Möglichkeiten der Informationstechnologie MedIAS

• von
• Wolfgang Giere
• Zentrum der Medizinischen Informatik
• Klinikum der J.W.Goethe-Universität

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MedIAS Ärztlicher Lebenstraum

• 1957 Medizinstudent 9 Monate Krankenhaus
  umsonst, 2 Semester verloren
• Damals begann Entwicklung einer
  VisionMedizinisches Informations-Aufbereitungs-Sy
  stem MedIAS
• Heute mit 65 Jahren Prototypen und
  Transatlantisches Gemeinschaftsprojekt zur
  Weiterentwicklung Multilingual Concept
  Hierarchies for Medical Information Organization
  and RetrievalMUCHMORE

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Wachstum medizinischen Wissens
1800
1900
1950
1960
1966
Daten nach Leiber 1966
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(No Transcript)
5
Vision Bessere Information für Arzt durch IT

• AUTOMATISCH Durch Informationsagenten, ohne
  Belastung des Arztes
• RICHTIG Gezielt für das Problem des Patienten
  ausgesucht, relevant
• ZUM RICHTIGEN ZEITPUNKT Verfügbar unmittelbar
  zur Behandlungsentscheidung
• AKTUELL Immer neueste Erkenntnisse zum
  aktuellen Problem
• ADÄQUAT Selektiert für das individuelle
  Bedarfsprofil des Arztes,Übersichten für den
  einen, Originalartikel für den anderen

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Informationsagent MedIAS

• Prototyp
• benutzt Web
• basiert auf Vorarbeiten (BAIK, Xmed, Dr-Antonius)
• selektiert Information
• gezielt zum Patienten
• arztgerecht
• situtationsgerecht
• Einzelheiten ... Dat krieje mer spähter!
• Zum Verständnis ist noch ein wenig Vorarbeit nötig

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Doppelgesichtigkeit der MedizinBehandlung
Forschung
8
Medizin Patientenbehandlung
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Das BAIK-Informationsmodell (1)
BEHANDLUNG
Ein Patient
Kommt mit einem Problem
Befund
?
Zum Arzt
Kranken- geschichte
Patient
Der erhebt einen Befund
Arzt
Für die Krankengeschichte
!
Auskunft
Diese gibt Auskunft
Dem Arzt zur Behandlung
Behandlungs-Zyklus
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Das BAIK-Informationsmodell (2)
Durch Klassifikation
Entsteht das Registeraus der Krankengeschichte
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Befund
Klassifik.
Dieses liefert Auskunftvergleichend Fall gegen
Fall
?
Kranken- geschichte
Register
Patient
Arzt
Ergänzend zur individuellen Auskunft

• Arzt

!
individuelle Auskunft
vergleichende Auskunft
Vergleichszyklus oder Lehrzyklus
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Das BAIK-Informationsmodell (3)
ERKENNTNIS
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
individuelle Auskunft
allg. gültige Auskunft
vergleichende Auskunft
Statistik
erlaubt dem Forscher,
eine Hypothese zu formulieren,
die im Experiment getestet wird,
deren Ergebnis vom Forscher publiziert
ergänzend allgemein-gültige Auskunft erlaubt.
Erkenntnis-Zyklus
12
Medizin Forschung
13
WechselbeziehungenPatient, Arzt und
Wissenschaft MedIAS
ERKENNTNIS
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Erfahrung
Kritik
Methoden
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
individuelle Auskunft
allg. gültige Auskunft
vergleichende Auskunft
Frage
Regel
Wissen
14
Wechselbeziehungen MedIAS-Themen
ERKENNTNIS
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Erfahrung DATEN
Kritik NOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
individuelle Auskunft
allg. gültige Auskunft
vergleichende Auskunft
FrageDATEN-AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
15
Wechselbeziehungen MedIAS-Themen
ERKENNTNIS
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Erfahrung DATEN
Kritik NOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
individuelle Auskunft
allg. gültige Auskunft
vergleichende Auskunft
FrageDATEN-AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
16
Wechselbeziehungen MedIAS-Themen
ERKENNTNIS
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Erfahrung DATEN
Kritik NOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
individuelle Auskunft
allg. gültige Auskunft
vergleichende Auskunft
FrageDATEN-AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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Wechselbeziehungen MedIAS-Themen
ERKENNTNIS
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Erfahrung DATEN
Kritik NOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
individuelle Auskunft
allg. gültige Auskunft
vergleichende Auskunft
FrageDATEN-AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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Wechselbeziehungen MedIAS-Themen
ERKENNTNIS
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Erfahrung DATEN
Kritik NOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
individuelle Auskunft
allg. gültige Auskunft
vergleichende Auskunft
FrageDATEN-AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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Wechselbeziehungen MedIAS-Themen
ERKENNTNIS
BEHANDLUNG
VERGLEICH
Erfahrung DATEN
Kritik NOMENKLATUREN
MethodenANALYSE, BEWEIS
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
individuelle Auskunft
allg. gültige Auskunft
vergleichende Auskunft
FrageDATEN-AUFBEREITUNG
RegelKI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
WissenLITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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BAIK-Informationsmodell (mit Thesaurus)
Thesaurus
ERKENNTNISForschung
BEHANDLUNGPraxis
VERGLEICHLehre
Befund
Statistik
Klassifik.
?
?
Kranken- geschichte
Versuch
Forscher
Arzt
Register
Patient
Arzt
!
!
allg. gültige Auskunft
individuelle Auskunft
vergleichende Auskunft
Ein Thesaurus kontrolliert bei der
Befund-Eingabe, standardisiert bei der
Klassifikation, unterstützt die Recherche,setzt
Nomenklatur des Arztes in Abfragesprache um,
z.B.MeSH
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Ein weiter Weg Von automatischer
Berichtschreibung
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Über DKD-Rechenzentrum 1972
23
Mit der MedIAS-Vision Informationsanbieter
24
Ein weiter Weg ... zu den Web-Anwendungen heute
...

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