Topluluk zekasi y

1
Topluluk zekasi yönetIMI ve optImIZASYONU

• Ahmet ÇEVIK Mehmet Ugur ÖNEY
• Nergiz Ercil ÇAGILTAY Özkan Kiliç

2
Topluluk Zekasi Nedir ?

• Ortam
• Bireyler
• Ortak problem
• Bireylerin evrimleri
• Bireylerin ortam ile iliskileri

3
Topluluk Zekasi Nerelerde Kullanilir ?

• Topluluk hareketlerinin simülasyonlari
• Data mining
• Arama-kurtarma çalismalari
• Robotik ve nano-robot teknolojileri
• Askeri simülasyonlar

4
Varolan Çalismalar

• CMM (Collective Mental Map)
• Gezegenlerin yüzey haritalandirilmasi (NASA)
• Medikal amaçli nano-robotlar

5
Sistemimizin Amaci

• Yapay zeka tekniklerini daha verimli kullanma
• Kisa sürede daha fazla is
• Daha kesin bir sekilde çözümelere ulasma
• Uygulama alanlarini genisletme ve modülerlik
• Polinom zamanda çözülemeyen problemler

6
Mimari Yapi

• Optimizasyon
• Ögrenme
• Sürü davranislari ve yönetimi (Flocking)
• Karar mekanizmalari
• Küresel zaman
• Bilgi tabani ve bilgi paylasimi
• Vektörel hareket ve yön bulma

7
Optimizasyon

• Genetik algoritmalar
• Bireylerin çevreye uyumlari
• Bireylerin degerlendirilmesi

8
Ögrenme

• Bireylerin gelisimi
• Karsilasilacak problemlerin hizli çözümü
• Mantiksal iliskiler kurma (Reasoning)

9
Sürü Davranislari ve Yönetimi

• Vektörel yapi
• Bireyler arasi baglar
• Alan denetimi ve paylasimi

10
Karar Mekanizmalari

• Agaç yapisi ve olusumu
• Dinamik yapi
• Agirliklar (weights)
• Bireylerin durumu

11
Küresel Zaman

• Denetimdeki rolü
• Veri akisinin düzenlenmesi
• Birimler arasindaki uyumun kontrolü

12
Bilgi Tabani ve Bilgi Paylasimi

• Kurallar
• Ortak bilgi havuzu
• Karar vermede kullanilan parametreler

13
Vektörel Hareket ve Yön Bulma

• A yön bulma algoritmasi
• Birimlerden gelen yön vektörleri
• Vektörlerin hesaplanmasi

14
Elde Edilen Model ve Sonuç

• Topluluk modeli ve ögrenme
• Sistem gelisimi
• Varolan sistemlerin gelistirilmesi
• Modelin ileriye dönük sistemlerde kullanimi

15
BIZI DINLEDIGINIZ IÇIN Tesekkür ederIz