Mikroekonometria

1

• Mikroekonometria
• Marek Giergiczny
• mgiergiczny_at_wne.uw.edu.pl
• http//coin.wne.uw.edu.pl/mgiergiczny/
• Dyzur Piatek 1630-1730, p. 306

2
Mikroekonometria

• Celem zajec jest zapoznanie studentów z wybranymi
  zagadnieniami z zakresu mikroekonometrii.
  Szczególny nacisk zostanie polozony na modele
  wyboru dyskretnego.
• Konwersatorium
• Wyklady (7)
• Cwiczenia przy komputerach (7)

3
Zaliczenie

• Raporty z cwiczen (50)
• 5 prac domowych (sprawdzane prace jedynie tych
  osób, które byly na zajeciach)
• Egzamin koncowy (50)
• 10 pytan testowych ( pytania teoretyczne,
  interpretacja)
• Czesc opisowa - wydruk, interpretacja wyników
• Aby zaliczyc cwiczenia, nalezy zaliczyc obie
  czesci.

4
Skala ocen
punkty () ocena
lt0,50) 2
lt50,60) 3
lt60,70) 3,5
lt70,80) 4
lt80,90) 4,5
lt90,100gt 5
5
Literatura

• Train, K (2003). "Discrete Choice Methods with
  Simulation", Massachusetts Cambridge University
  Press. availabe at http//elsa.berkeley.edu/books
  /choice2.html
• Hensher, D.A., Rose, J.M., Greene, W.H. (2005).
  "Applied choice analysis A primer. Cambridge"
  Cambridge University Press.
• Dodatkowa
• Ekonometria (skrypt), J. Mycielski
• Econometric Analysis, WH Greene

6
Szczególowy plan zajec

1. Powtórzenie, model liniowy i metoda najmniejszych
   kwadratów
2. Metoda najwiekszej wiarygodnosci, losowy model
   uzytecznosci, binarne zmienne zalezne
3. Wprowadzenie do programu NLOGIT
4. Zajecia na komputerach (binarne zmienne zalezne)
5. Wielomianowy model logitowy
6. Zajecia na komputerach (wielomianowy model
   logitowy)
7. Uporzadkowany model logitowy
8. Nested logit
9. Zajecia na komputerach (uporzadkowany model
   logitowy, nested logit)
10. Mixed logit model (MIXL)
11. Zajecia na komputerach (MIXL)
12. MIXL model w wersji panelowej, MIXL ze
    skorelowanymi parametrami losowymi, MIXL error
    component model (ECM).
13. Zajecia na komputerach (MIXL w wersji panelowej,
    MIXL ze skorelowanymi parametrami losowymi, ECM)
14. Badanie preferencji ujawnionych, przygotowanie
    badania preferencji deklarowanych , tworzenie
    profili (orthogonal design, efficient design),
    miary efektywnosci.
15. Egzamin

7
Beach TCM
8
Minorca, Spain
9
Beach Survey

• Minorca island, Summer 2008
• On-site survey to beach recreationists
• Proportionally representative according to 2007
  frequentation
• 51 beaches sampled
• 556 interviews
• 28356 lines of panel observations for a RUM
  choice based TCM
• Beach attributes included in the dataset

10
Beach TCM estimations
-------------------------------------------------
------- Robust
choice Coef. Std. Err. z
Pgtz -------------------------------------------
------------ totcost -.1839513 .0112144
-16.40 0.000 east -1.16727
.1957435 -5.96 0.000 south
-.4544224 .1296404 -3.51 0.000
west -1.919832 .2466105 -7.78 0.000
blueflag .4851224 .1262551 3.84
0.000 nude_beach 1.160751 .2798885
4.15 0.000 urban .7844979 .1541693
5.09 0.000 cleaning .2860225
.0928334 3.08 0.002 toilet
.2929962 .1201481 2.44 0.015 drink
.5321209 .1209056 4.40 0.000
temp .2340784 .0445099 5.26 0.000
nudxurb -.6795428 .3132322 -2.17
0.030 boatxbuoy -.2159814 .11124
-1.94 0.052 ------------------------------------
-------------------------