Title: Distribui
1Produção Distribuída nas Redes de Distribuição
- Previsão da Produção Distribuída
- Cláudio Monteiro
2Previsão da PDTipos de previsão e sua utilidade
- Previsão da produção (curto prazo)
- Para optimização do despacho e pré-despacho
- Previsão dos preços de energia no mercado
- Manutenção dos sistemas de PD e da própria rede
- Tipos de recursos
- Eólicos, solares, hídricos
- Tipos de Modelos
- Modelos estatísticos, modelos físicos ou
inteligência computacional (Fuzzy, ANN) - Escalas espaço-temporais e dados
- Imagens de satélite
- Inclusão de modelos digitais de terreno
- Medidas locais
3Previsão da PD
- Eólica
- séries temporais de medidas na próprio parque
(local previsão 0-3h) - séries temporais medidas em vários parques
vizinhos SCADA (escala regional ou nacional
previsão para 1-6 horas ) - NWP Numerical Weather Prediction - modelos
usados para previsão meteorológica (escala
continental resolução 50 km previsão semanal) - Ensemble prediction forecasts previsão
integrada de vários NWP simulando numa escala
mundial (melhor previsão) - Modelos físicos usando orografia, rugosidade do
terreno, obstáculos e séries temporais (escala
regional resolução 0.5-5 km previsão para 1-2
dias) - Hídrica
- Cobertura geográfica de pluviosidade obtida dos
modelos NWP (previsão semanal) - Modelos de escoamento hídrológico usando
orografia e características de permeabilidade do
terreno (previsão de 1h a 1dia dependendo da área
de escoamento). - Séries temporais de medidas de caudal (previsão
0-3h) - Solar
- Cobertura geográfica de nebulosidade obtida dos
modelos NWP (previsão semanal) e a partir de
imagens de satélite (previsão diária). - Modelação dos efeitos do terreno (sombras,
albedo, visibilidade)
4Previsão da produção eólica
5Previsão da produção eólica
Exemplos de modelos e suas características
6Previsão da produção eólicaModelos NWP
Tipo de previsões do ECMWF de 3 em 3 horas,
para previsões inferiores a 3 dias, e de 6 em 6
horas para previsões superiores a 3 dias
7Previsão da produção eólicaModelos NWP
Previsão do modelo HIRLAM - dia 11/12/2003
(00UTC) para o dia 11/12/2003 (06UTC)
Previsão do INM Instituto de meteorologia
espanhol
8Previsão da produção eólicaModelos NWP
Previsão do modelo MM5 - dia 12/11/2004
Montalegre
9Previsão da produção eólicaPerformance dos
modelos de previsão
10Previsão da produção eólicaQue informação existe
numa série de vento?
Autocorrelação em Padrela
Autocorrelação parcial em Padrela
Modelo Autoregressivo de 1ª ordem ? Para os
modelos de previsão basta utilizar o último valor
conhecido
11Previsão da produção eólicaQue informação existe
numa série de vento?
Experimentando vários modelos autoregressivos P(t)
Const a1P(t-6) a2P(t-6) a3P(t-9) ...
MSE() 22,32 22,10 22,06 22,06
Os benefícios de adicionar mais variáveis
atrasadas ao modelo são mínimos
12Previsão da produção eólicaPrevisão de Vento vs.
Previsão de Potência
Erro na previsão da velocidade
PROBLEMÁTICO Para as redes de distribuição
Para velocidades elevada, quando existem maiores
problema, a previsão de potência dos modelos
melhora
Para velocidades de vento entre 5 e 13 m/s o erro
() na previsão de potência dos modelos duplica
relativamente ao erro na previsão da velocidade
13Previsão da produção eólicaCaracterização da
produção nacional
Probabilidade de produção eólica em Portugal
(dados do INEGI)
14Previsão da produção eólicaCaracterização da
produção nacional
Zona Norte Variação em 10 min
Zona Norte Variação em 20 min
Variação média da produção (pu) na zona Norte de
Portugal
15Previsão da produção eólicaCaracterização da
produção nacional
Variação da velocidade do vento em Portugal em
períodos de 12 h (dados do INEGI)
16Previsão da produção eólicaCorrelação geográfica
Correlação entre estações meteorológicas
Escala geográfica de uma rede de
distribuição (simultaneidade de regimes de vento
em toda a área geográfica)