PROJETO DE PESQUISA Ferramenta Computacional para Simula - PowerPoint PPT Presentation

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PROJETO DE PESQUISA Ferramenta Computacional para Simula

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PROJETO DE PESQUISA Ferramenta Computacional para Simula o dos M dulos de Controle de Sistemas Flex veis de Manufatura Prof. Dr. Francisco Yastami Nakamoto – PowerPoint PPT presentation

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Title: PROJETO DE PESQUISA Ferramenta Computacional para Simula


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PROJETO DE PESQUISAFerramenta Computacional para
Simulação dos Módulos de Controle de Sistemas
Flexíveis de Manufatura
  • Prof. Dr. Francisco Yastami Nakamoto
  • 2009

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SUMÁRIO
  • 1. Introdução
  • 2. Arquitetura Modular de Controle
  • 3. Ferramentas de Modelagem
  • 4. Ferramenta Computacional de Simulação
  • 5. Considerações Finais

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1. INTRODUÇÃO
1.1 Sistemas de Manufatura Flexíveis
1.2 Flexibilidade e Automação
1.3 Agentes Motivadores
1.4 Objetivo
4
1. INTRODUÇÃO
5
1. INTRODUÇÃO
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Sistemas Produtivos
  • Sistemas Dinâmicos a Eventos Discretos (SDED)
  • Executam processos
  • Atividades seqüenciais
  • Produto ou prestação de serviço

SMFs
  • Elementos independentes com autonomia e
    flexibilidade operacional
  • Adaptam-se rapidamente às alterações na demanda
  • Executam múltiplos processos simultaneamente
  • Forte compartilhamento de um mesmo conjunto
    finito de recursos
  • Tipo Job-Shop

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... O projeto de um sistema produtivo deve ser
tão rígido quanto seja possível e tão flexível
quanto seja necessário... (MASIP, 1988)
  • Médio volume
  • Alta variedade de produtos

Organização
Job-Shop
Máquina Produção Mix Produto Volume
  • Múltiplos processos
  • Compartilhamento de recursos

SMFs
Automação flexível
Set de Flexibilidade
Automação
Flexibilidade
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Controlar
  • Executar o planejamento da produção
  • Garantir o fluxo dos processos
  • Utilizar eficientemente os recursos disponíveis

Modelar o comportamento dinâmico desejado
  • Executam múltiplos processos simultaneamente
  • Indefinição do comportamento global do sistema
  • Explosão combinatória dos estados alcançáveis
  • Compartilham um mesmo conjunto finito de recursos
  • Conflito e concorrência na alocação de recursos

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1. INTRODUÇÃO
  • Agentes Motivadores
  • Indeterminismo em relação a
  • a ocorrência de eventos
  • a seqüência de eventos
  • a designação do transporte
  • o processo de transporte.

Impossível determinar o comportamento global do
sistema de modo puramente seqüencial.
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1. INTRODUÇÃO
  • Agentes Motivadores
  • Distinção semântica do controle
  • Controle de Processos Deve garantir o
    sequenciamento das atividades dos processos.
  • Controle de Recursos Deve garantir a alocação de
    recursos (transformação e transporte).

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1. INTRODUÇÃO
  • Objetivo
  • Aperfeiçoamento da Ferramenta Computacional de
    Simulação

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2. ARQUITETURA MODULAR DE CONTROLE
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2. ARQUITETURA MODULAR DE CONTROLE
  • Modelo Conceitual Básico
  • SDED.
  • Sequenciamento das atividades inerentes do
    processo.

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2. ARQUITETURA MODULAR DE CONTROLE
  • Modelo Complementar
  • Execução de processos paralelos e simultâneos.
  • Intenso compartilhamento de recursos.
  • Aplicação do conceito de controle supervisório.

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2. ARQUITETURA MODULAR DE CONTROLE
  • Modelo Complementar

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2. ARQUITETURA MODULAR DE CONTROLE
Controle de Utilização de Recursos
Controle de Atividades de Transformação
Controle de Atividades de Transporte
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2. ARQUITETURA MODULAR DE CONTROLE
18
2. ARQUITETURA MODULAR DE CONTROLE
19
2. ARQUITETURA MODULAR DE CONTROLE
CDT
CUR
H
CUV
C
C
CAT
H
CV
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3. FERRAMENTAS DE MODELAGEM
  • Grafo de Alocação de Recursos - GAR
  • Production Flow Schema - PFS
  • Enhanced Mark Flow Graph - E-MFG
  • Metodologia PFS/E-MFG
  • Sistemática GAR/E-MFG

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3. FERRAMENTAS DE MODELAGEM
GAR
  • Grafo bipartido
  • Orientado
  • Não marcado

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3. FERRAMENTAS DE MODELAGEM
E-MFG com comunicadores
  • Rede interpretada derivada de redes de Petri
  • Modelagem e controle de sistemas

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3. FERRAMENTAS DE MODELAGEM
PFS
  • Ferramenta gráfica para descrever o
    seqüenciamento das atividades do processos
  • Possui elementos ativos e passivos

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3. FERRAMENTAS DE MODELAGEM
PFS/E-MFG
  • Baseada no procedimento de refinamento gradativo
    do PFS.

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3. FERRAMENTAS DE MODELAGEM
GAR/E-MFG
  • Baseada no procedimento de refinamento gradativo
    a partir do GAR.

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4. FERRAMENTA COMPUTACIONAL DE SIMULAÇÃO
  • Desenvolvido em C e Object Pascal.

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(No Transcript)
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5. CONSIDERAÇÕES FINAIS
  • Ferramenta Computacional de Simulação Em fase de
    testes.
  • Trabalhos futuros
  • Geração automática do algoritmo de controle.
  • Desenvolvimento de um controlador E-MFG dedicado.
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