INTELIG

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INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA OTIMIZAÇÃO

• O Problema de Sequenciamento em Processadores
  Paralelos

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O PROBLEMA

• Técnica utilizada
• Modelagem

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MODELAGEM

• Leitura dos dados
• Montagem do modelo de solução
• Submissão da solução a uma heurística VND

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ALGORITMO

• Solução inicial usando 3-FASES
• Refinamento usando VND

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3-FASES

• Fase 1-Alocação inicial
• - Dividir o intervalo pmim, pmax em r
  intervalos
  
• aproximadamente iguais
• - Os intervalos são mais úteis nas fases 2
  e 3
• - Dividir as tarefas entre os processadores
  seguindo
• um critério

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3-FASES

• Fase 2-Balanceamento
• - Melhora a solução encontrada pela FASE
  1
• - Troca tarefas do processador mais
  carregado para
• o menos carregado
• - A escolha da tarefa a ser trocada é
• orientada pelo tempo médio de
  finalização

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3-FASES

• Fase 3-Duplas Trocas
• - Incorporar novas soluções ao espaço de
  busca
• - Melhor troca envolvendo uma tarefa do
• processador mais carregado e uma de outro
  
• processador
• - Volta para a FASE 2
• - A escolha das tarefas a serem trocadas é
• orientada pela diferença dos tempos de
• processamento entre elas

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3-FASES

• Escolha do Parâmetro r
• Valores Recomendados de r
• n/m r
• (1,10) 2
• 10,50) 5
• 50,100) 10
• 100,200) 15
• 200,100) 20

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VND
Refinar a solução Vizinhanças N(1)(s)
N(2)(s)
10
VND
procedimento VND 1. Seja s0 uma
solução inicial e r o número de estruturas
diferentes de vizinhança 2. s ? s0 Solução
corrente 3. k ? 1 Tipo de estrutura de
vizinhança 4. enquanto (k ?? r) faça 5.
Encontre o melhor vizinho s ? N (k) (s)
6. se f(s) lt f(s) 7.
então s ? s
k ? 1 8. senão k ? k 1
9. fim-se 10. fim-enquanto 11.
Retorne s fim VND
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FUNÇÃO OBJETIVO

• fo max Ci , 0 i lt m

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CONCLUSÃO

• Tempo exponencial
• Heurísticas

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BIBLIOGRAFIA

• Tese de Doutorado. Algoritmos Heurísticos e
  Exatos para Resolução do Problema de
  Sequenciamento em Processadores Paralelos.
  Felipe Martins Müller.
• Notas de aula de Inteligência Computacional.
  Prof Marcone Jamilson Freitas Souza. Acesso em
  20/11/2003.

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COMPONENTE

• Daniel Magalhães Nobre