PCV

1
PCV

• UTILIZANDO
• GRASP TABU e OpenGL
• Maurício Diniz

2
O PROBLEMA

• Visitar todas as cidades (sem repetição)
  percorrendo a menor distância possível

3
Exemplo
500
5000
1000
5000
600
120
5000
100
4

• Como uma generalização do Problema do Caixeiro
  Viajante (PCV), o PRV pertence à classe de
  problemas NP-Difícil (LENSTRA, 1981), portanto
  não existem algoritmos em tempo polinomial para
  encontrar soluções ótimas

5
Objetivo

• Obter a menor (melhor) distância utilizando o
  método Busca Tabu

6
Problema

• Solução com valores distantes dos encontrados na
  literatura

7
Alternativa

• Gerar uma solução boa através do método Grasp e
  refinar com o método Busca Tabu

8
Resolução
Formato dos dados Cidade VetorX
VetorY 1 2 5 2 1 2 3 4 5
9
Modelagem das Cidades

• 1,5,3,8,2,6,4,7
• Representa a ordem de visita!

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Matriz de distância

• 1 2 3 4
• 1 0 v v v
• 2 0 v v
• 3 0 v
• 4 0

v
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Busca Tabu

• Tentar todas trocas possíveis
• Buscar a melhor solução (mesmo que não seja a
  melhor encontrada em todo problema). Desde que
  não seja um movimento ......
• Vantagem Não cai em ótimos locais.
• Desvantagem Pode gerar ciclos
• Alternativa Manter um nº máximo de tentativas
  sem melhora

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Conclusão

• Utilizando apenas método Tabu não houve
  resultados satisfatórios.
• A geração de um bom resultado só foi alcançado
  por um algoritmo híbrido (Grasp Tabu )
• O método Tabu não gerou soluções ruins,
  apresentou resultados similares ao método da
  descida.