TIME SERIES ANALYSIS

1
TIME SERIES ANALYSIS

• Time series/data berkala adalah data yang
  dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan
  gambaran tentang kegiatan,dan digunakan untuk
  dasar estimasi data di waktu yang akan datang
• Metode
• PUKUL RATA BERJALAN
• METODA PERATAAN

2
Moving average methods(analisa rata-rata berjalan)

• Seorang manajer ingin memperkirakan penjualan
  pada bulan berikutnya berdasarkan data penjualan
  pada bulan berikutnya berdasarkan data penjualan
  satu tahun berjalan,yakni pada bulan januari
  tahun depan.

3
DATA PENJUALAN
BULAN06 PENJUALAN (dlm Ton)
Jan 20
Peb 22
Mart 23
Apr 24
Mei 18
Jun 23
Jul 19
Agst 17
Sept 22
Okt 23
Nop 18
Des 23
Coba anda ramalkan berapa penjualan Pada bulan
januari thn 2007
4
CARANYA ADALAH

• Untuk meramal bulan keempat dengan cara rata-rata
  berjalan berdasarkan periode tiga bulanan.
• Rata-rata bulan kesatu,dua,tiga dibagi tiga
• Contoh
• Ramalan bulan keempat 20 22 23
• 
  3
• 21,67
• Ramalan bulan kelima 22 23 24 23
• 3
• Demikian seterusnya sehingga hasil secara
  keseluruhan adalah sebagai berikut

5
BULAN06 PENJUALAN (dlm Ton) PERAMALAN 3 bulanan (dlm Ton) PERAMALAN 4 bulanan (dlm Ton)
Jan 20
Peb 22
Mar 23
Apr 24
Mei 18 22,25
Jun 23 21,75
Jul 19 22
Ags 17 21
Sep 22 19,25
Okt 23 20,25
Nop 18 20,25
Des 23 20
JAN 07 21,5
21,67
23
21,67
21,67
20
19,67
19,33
20,67
21
21,33
6
BULAN06 PENJUALAN (dlm Ton) PERAMALAN 3 bulanan (dlm Ton) PERAMALAN 4 bulanan (dlm Ton)
Jan 20
Peb 22
Mar 23
Apr 24 21,67
Mei 18 23 22,25
Jun 23 21,67 21,75
Jul 19 21,67 22
Ags 17 20 21
Sep 22 19,67 19,25
Okt 23 19,33 20,25
Nop 18 20,67 20,25
Des 23 21 20
JAN 07 21,33 21,5
7
BULAN06 PENJUALAN (dlm Ton) PERAMALAN (dlm Ton)
Jan 20
Peb 22
Mar 23
Apr 24 21,67
Mei 18 23
Jun 23
Jul 19
Ags 17
Sep 22
Okt 23
Nop 18
Des 23
JAN 07
8
BULAN06 PENJUALAN (dlm Ton) PERAMALAN (dlm Ton)
Jan 20
Peb 22
Mar 23
Apr 24 21,67
Mei 18 23
Jun 23 21,67
Jul 19 21,67
Ags 17 20
Sep 22 19,67
Okt 23 19,33
Nop 18 20,67
Des 23 21
JAN 07 21,33
P E R I O D E 3 B U L A N A N
Menurut ramalan di atas ,akan terjadi penjualan
pada januari 07 sebesar 21,33 ton
9
CARANYA ADALAH

• Untuk meramal bulan kelima dengan cara rata-rata
  berjalan berdasarkan periode empat bulanan.
• Rata-rata bulan kesatu,dua,tiga, empat dibagi
  empat
• Contoh
• Ramalan bulan kelima 20 22 23 24
• 
  4
• 22,25
• Ramalan bulan keenam 22 23 24 18 21,75
• 
  4
• Demikian seterusnya sehingga hasil secara
  keseluruhan adalah sebagai berikut

10
Periode empat bulanan
BULAN06 PENJUALAN (dlm Ton) PERAMALAN (dlm Ton)
1 20
2 22
3 23
4 24
5 18
6 23
7 19
8 17
9 22
10 23
11 18
12 23
JAN 07
11
Periode empat bulanan
BULAN06 PENJUALAN (dlm Ton) PERAMALAN (dlm Ton)
1 20
2 22
3 23
4 24
5 18 22,25
6 23 21,75
7 19 22
8 17 21
9 22 19,25
10 23 20,25
11 18 20,25
12 23 20
JAN 07 21,5
Menurut ramalan di atas ,akan terjadi penjualan
pada januari 07 sebesar 21,5 ton
12
DATA PENJUALAN
BULAN07 PENJUALAN (dlm Ton)
Jan 13
Peb 12
Mar 15
Apr 17
Mei 15
Jun 18
Jul 21
Ags 23
Sept 22
Okt 24
Nop 26
Des 25
Tentukan ramalan penjualan Pada januari thn 2008
dengan Menggunakan periode a. 3 bulanan b. 4
bulanan Selesaikan dan kumpul sekarang
13

• Untuk meramalkan ketepatannya dibutuhkan suatu
  alat ukur,yaitu ROOT MEAN SQUARE ERROR.Untuk
  mengetahui bagaimana menganalisisnya,pertama-tama
  penjualan aktual (A) dan peramalan penjualan (F)
• .sesudah itu aktual dikurangi forecast lalu
  dikuadratkan terus dijumlahkan dibagi jumlah data
  dan diakar.
• RUMUS
• RMSE v ?(At Ft)2
• n
• Keterangan RMSE ROOT MEAN SQUARE
  
  ERROR

14

• Untuk menilai ketepatan peramalan tersebut maka
  perlu diperbandingkan RMSE dengan peramalan lain
  yang memakai rata-rata berjalan dengan
  periode-periode berbeda.RMSE paling kecil berarti
  kesalahan semakin kecil.
• Contoh memakai rata-rata tiga bulanan dan empat
  bulanan periode berjalan.

15
BULAN06 PENJUALAN A PERAMALAN F A - F (A F)2
1 20
2 22
3 23
4 24 21,67 2,33 5,44
5 18 23 -5 25
6 23 21,67 1,33 1,78
7 19 21,67 -2,67 7,11
8 17 20 -3 9
9 22 19,67 2,33 5,44
10 23 19,33 3,67 13,44
11 18 20,67 -2,67 7,11
12 23 21 2 4
JUMLAH 78,33
P E R I O D E 3 B U L A N A N
RMSE v 78,33/9 2,95
16
BULAN06 PENJUALAN A PERAMALAN F A - F (A F)2
1 20
2 22
3 23
4 24
5 18 22,25 - 4,25 18,06
6 23 21,75 1,25 1,56
7 19 22 3 9
8 17 21 4 16
9 22 19,25 2,75 7,56
10 23 20,25 2,75 7,56
11 18 20,25 - 2,25 5,06
12 23 20 3 9
JUMLAH 21,5 73,8
P E R I O D E 4 B U L A N A N
RMSE v 73,8/8 3,04
17
Selesaikan dan kumpulkan sekarang
PERIODE PENJUALAN
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 13 14 12 13 14 12 12 13 15 12 11
KUIS
RAMALKAN PENJUALAN TAHUN DEPAN DENGAN
MENGGUNAKAN Periode 3 bulanan dan 5 bulanan
RMSE Kemudian buat kesimpulan periode mana yg
terbaik

18
PERAMALAN DENGAN PEMBOBOTAN

• CARANYA
• Tentukan peramalan untuk bulan pertama, dengan
  cara menjumlahkan seluruh penjualan kemudian
  dibagi dengan banyak bulan.
• Untuk bulan kedua ,dengan cara mengurangkan
  penjualan dengan peramalan pada bulan pertama ,
  hasilnya dikali bobot yang dipilih kemudian
  dijumlah dengan peramalan bulan pertama. Hasil
  akhir ini merupakan peramalan bulan kedua,
  demikian seterusnya

19
PENGHALUSAN EKSPONEN DENGAN BOBOT 0,3
BULAN06 PENJUALAN PERAMALAN
1 20
2 22
3 23
4 24
5 18
6 23
7 19
8 17
9 22
10 23
11 18
12 23
JAN 07 Jlh 252
21
20,7
21,09
21,66
22,36
21,05
21,64
20,85
19,70
20,39
21,17
20,22
21,05
Menurut ramalan di atas ,akan terjadi penjualan
pada januari 07 sebesar 21,05 ton
20
PENGHALUSAN EKSPONEN DENGAN BOBOT 0,3
BULAN06 PENJUALAN PERAMALAN
1 20 21
2 22 20,7
3 23 21,09
4 24 21,66
5 18 22,36
6 23 21,05
7 19 21,64
8 17 20,85
9 22 19,70
10 23 20,39
11 18 21,17
12 23 20,22
JAN 07 Jlh 252 21,05
-
Menurut ramalan di atas ,akan terjadi penjualan
pada januari 07 sebesar 21,05 ton
21
BULAN06 PENJUALAN(A) PERAMALAN(F) A - F (A F)2
1 20 21 -1 1
2 22 20,7 1,3 1,69
3 23 21,09 1,91 3,6481
4 24 21,66 2,34 5,4756
5 18 22,36 - 4,36 19,0096
6 23 21,05 1,95 3,8025
7 19 21,64 -2,64 6,9696
8 17 20,85 -3,85 14,8225
9 22 19,70 2,30 5,29
10 23 20,39 2,61 6,8121
11 18 21,17 -3,17 10,0489
12 23 20,22 2,78 7,7284
JUMLAH 86,2973
RMSE v 86,2973/ 12 2,68
22
BULAN06 PENJUALAN
1 20
2 22
3 23
4 24
5 18
6 23
7 19
8 17
9 22
10 23
11 18
12 23
JAN 07
SELESAIKAN DAN KUMPUL SEKARANG Tentukan ramalan
pada januari 2007 Dengan menggunakan bobot 0,5
serta tentukan RMSE
23
PENGHALUSAN EKSPONEN DENGAN BOBOT 0,5
BULAN06 PENJUALAN PERAMALAN
1 20 21
2 22 20,5
3 23 21,25
4 24 22,13
5 18 23,07
6 23 20,54
7 19 21,77
8 17 20,39
9 22 18,70
10 23 20,35
11 18 21,68
12 23 19,84
JAN 07 Jlh 252 21,42
Menurut ramalan di atas ,akan terjadi penjualan
pada januari 07 sebesar 21,42 ton
24
BULAN06 PENJUALAN PERAMALAN A - F (A F)2
1 20 21 -1 1
2 22 20,5 1,5 2,25
3 23 21,25 1,75 3,0625
4 24 22,13 1,87 3,4969
5 18 23,07 -5,07 25,7049
6 23 20,54 2,46 6,0516
7 19 21,77 -2,77 7,6729
8 17 20,39 -3,39 11,4921
9 22 18,70 3,30 10,89
10 23 20,35 2,65 7,0225
11 18 21,68 -3,68 13,5424
12 23 19,84 3,16 9,9856
JUMLAH 102,1223
RMSE v 102,1223/ 12 2,92
25
SOAL
BULAN PENJUALAN
Jan 02 9
Feb 02 11
Mar 02 13
Apr 02 11
Mei 02 13
Jun 02 14
Jul 02 12
Ags 02 14
Sep 02 16
Okt 02 14
Nov 02 16
Des 02 16
Selesaikan dan dikumpul skrg SEORANG MANAJER
INGIN MERAMALKAN BERAPA PENJUALAN BULAN JANUARI
2003 DENGAN DATA PADA TABEL Selesaikan dengan
cara a.Bobot 0,3 dan RMSE b.Bobot 0,5 dan RMSE