ANALISIS JALUR

1
ANALISIS JALUR

• ( PATH ANALYSIS )

2
ILUSTRASI 1
3
Analisis korelasi

• Analisis korelasi dapat digunakan untuk
  mengetahui tingkat keeratan hubungan antar
  variabel, tidak ada yang mempengaruhi
  (independen) tidak ada yang dipengaruhi
  (dependen)
• Dapat juga diterapkan pada independen ? dependen

Sikap penolakan
Sikap acuh
4
Analisis regresi

• Regresi upaya mempelajari hubungan antar
  variabel, dan tidak pernah mempermasalahkan
  mengapa hubungan tersebut ada (atau tidak ada)
  dan juga apakah hubungan antara Y dengan X
  dikarenakan oleh X-nya itu sendiri atau
  faktor-faktor lain.
• Bilamana variabel yang terlibat lebih dari dua
  (banyak variabel), di dalam analisis regresi juga
  tidak pernah dipermasalahkan struktur
  hubungannya, dimana semua variabel bebas dianggap
  berpengaruh langsung terhadap variabel
  tergantung.

5
ILUSTRASI 2

• Suatu penelitian berbentuk survey (observasional)
  bertujuan ingin menguji model pengaruh beberapa
  variabel terhadap variabel kinerja karyawan
  (telah dibahas pada analisis faktor)
• Sistem hubungan sbb

6
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (1)

• PERTAMA (PERANCANGAN MODEL)
• Merancang model berdasarkan konsep dan teori.
  Misal, secara teoritis
• Variabel Motivasi berpengaruh terhadap Kepuasan
  dan Loyalitas.
• Loyalitas dipengaruhi oleh Kepuasan.
• Variabel Kepuasan dan Loyalitas berpengaruh
  terhadap Kinerja.
• Berdasarkan hubung-hubungan antar variabel secara
  teoritis tersebut, dapat dibuat model HIPOTETIK

7
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (1)
KONSTRUKSI DIAGRAM JALUR
8
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (1)
KONVERSI DIAGRAM JALUR KE PERSAMAAN

• Model tersebut juga dapat dinyatakan dalam bentuk
  persamaan, sehingga membentuk sistem persamaan /
  sistem persamaan simultan / model struktural.
• Kepuasan ?0 ?1 Motivasi ?1
• Loyalitas ?0 ?1 Motivasi ?2 Kepuasan ?2
• Kinerja ?0 ?1 Kepuasan ?2 Loyalitas ?3

9
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (1)

• Atau bilamana sudah dibakukan
• ZKepuasan ?0 ?1 ZMotivasi ?1
• ZLoyalitas ?0 ?1 ZMotivasi ?2 ZKepuasan
  ?2
• ZKinerja ?0 ?1 ZKepuasan ?2 ZLoyalitas ?3
  
• Mengingat model tersebut dikembangkan untuk
  menjawab permasalahan penelitian dan berbasis
  teori dan konsep, maka dinamakan model hipotetik.

10
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (2)

• KEDUA (ASUMSI)
• Asumsi yang melandasi analisis path adalah
• Di dalam model analisis path, hubungan antar
  variabel adalah linier dan aditif
• Hanya model rekursif dapat dipertimbangkan, yaitu
  hanya sistem aliran causal ke satu arah.
  Sedangkan pada model yang mengandung causal
  bolak-balik tidak dapat dilakukan analisis path.
  
• Data variabel endogen minimal dalam skala
  interval
• Observed variables diukur tanpa kesalahan
  (instrumen pengukuran valid dan reliabel).
• Model yang dianalisis dispesifikasikan
  (diidentifikasi) dengan benar berdasarkan
  teori-teori dan konsep-konsep yang relevan.

11
Pendugaan Parameter (Perhitungan Koefisien Jalur)
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (3)

• KETIGA

• Metode perhitungan koefisien jalur terdapat tiga
  cara
• Pendekatan matriks korelasi bila model tidak
  berjenjang (p Rx-1 Ry)
• Koefisien regresi dilanjutkan dengan suatu
  perhitungan matematik pi bi (Sxi / Sy)
• Koefisien regresi standardize
• Pada tulisan ini dipilih metode yang terakhir,
  yaitu regresi standardize, hal ini mengingat
  metode ini yang dipandang paling sederhana.
• Di samping itu, perhitungan goodness of fit
  berupa Koefisien Determinasi Total dapat
  dilakukan secara sederhana, dan pelaksanaan
  Theory Triming dapat dilakukan dengan mudah.

12
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (3)

• KETIGA
• Pendugaan parameter Koefisien regresi
  standardize
• Untuk anak panah bolak-balik ?, koefisiennya
  merupakan koefisien korelasi, r dihitung seperti
  biasanya)
• Untuk anak panah satu arah ? digunakan
  perhitungan regresi data standardize, secara
  parsiil pada masing-masing persamaan.
• Metode yang digunakan adalah OLS, yaitu metode
  kuadrat terkecil biasa. Hal ini dapat dilakukan
  mengingat modelnya rekursif.

13
PENGARUH LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG (3)

• Koefisien pi dinamakan koefisien path pengaruh
  langsung
• Sedangkan pengaruh tidak langsung dan pengaruh
  total dihitung dengan cara
• Pengaruh langsung Motivasi ke Kepuasan p1
• Pengaruh tidak langsung Motivasi ke Kinerja
  melalui Kepuasan p1 x p4
• Pengaruh tidak langsung Kepuasan ke Kinerja
  melalui Loyalitas p3 x p5
• Pengaruh total adalah penjumlahan dari pengaruh
  langsung dan seluruh pengaruh tidak langsung.
  Pengaruh total Kepuasan ke kinerja p4 (p3 x
  p5)
• Pengaruh langsung Pengaruh tidak langsung

14
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)

• Pendugaan parameter dengan Metode OLS, dimana di
  dalam software SPSS dihitung melalui analisis
  regresi, yaitu dilakukan pada masing-masing
  persamaan secara sendiri-sendiri.
• Pertama, Regresi untuk persamaan
• Kepuasan ?0 ?1 Motivasi ?1
• Atau bilamana sudah dibakukan
• ZKepuasan ?0 ?1 ZMotivasi ?1

15
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)
16
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)

• Dengan demikian diperoleh model sebagai berikut.
• Kepuasan -0.00097 0.547 Motivasi
• Atau bilamana sudah dibakukan
• ZKepuasan 0.512 ZMotivasi
• Kedua, Regresi untuk persamaan
• Loyalitas ?0 ?1 Motivasi ?2 Kepuasan ?2
• Atau bilamana sudah dibakukan
• ZLoyalitas ?0 ?1 ZMotivasi ?2 ZKepuasan
  ?2

17
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)
18
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)

• Dengan demikian diperoleh model sebagai berikut.
• Loyalitas -0.305 0.517 Motivasi 0.136
  Kepuasan
• Atau bilamana sudah dibakukan
• ZLoyalitas 0.546 ZMotivasi 0.154 ZKepuasan
• Ketiga, Regresi untuk persamaan
• Kinerja ?0 ?1 Kepuasan ?2 Loyalitas ?3
• Atau bilamana sudah dibakukan
• ZKinerja ?0 ?1 ZKepuasan ?2 ZLoyalitas ?3

19
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)
20
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)

• Dengan demikian, diperoleh model sebagai berikut.
• Kinerja -0.353 0.212 Kepuasan 0.383
  Loyalitas ?3
• Atau bilamana sudah dibakukan
• ZKinerja 0.181 ZKepuasan 0.313 ZLoyalitas
  ?3
• Berdasarkan model-model pengaruh tersebut, dapat
  disusun model lintasan pengaruh sebagai berikut.
  Model lintasan ini disebut dengan analisis path,
  dimana pengruh error ditentukan sebagai berikut

21
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)
22
ANALISIS PATH - Pendugaan Parameter (3)

• Analisis path dalam bentuk persamaan disajikan
  sebagai berikut.
• ZKepuasan 0.512 ZMotivasi
• ZLoyalitas 0.546 ZMotivasi 0.154 ZKepuasan
  
• ZKinerja 0.181 ZKepuasan 0.313 ZLoyalitas
  ?3

23
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (4)

• KEEMPAT (VALIDITAS MODEL)
• Koefisien Determinasi Total
• Total keragaman data yang dapat dijelaskan oleh
  model di ukur dengan
• interpretasiya, mirip dengan interpretasi
  koefisien determinasi (R2) pada analisis regresi.
  
• Untuk data ilustrasi diperoleh
• koefisien determinasi total 1 (0.859)2
  (0.769)2 (0.942)2 0.6128
• keragaman data yang dapat dijelaskan oleh model
  tersebut adalah sebesar 61.28
• model hasil analisis dapat menjelaskan sebesar
  61.28 thdp fenomena yg dikaji, sedangkan
  sisanya 38.72 dijelaskan oleh variabel lain
  (yang belum terdapat di dalam model) dan error.

24
VALIDITAS MODEL (4)

• Theory Triming
• Uji validasi koefisien path pada setiap jalur
  untuk pengaruh langsung adalah sama dengan pada
  regresi, menggunakan nilai p dari uji t, yaitu
  pengujian koefisien regresi variabel dibakukan
  secara parsiil.
• Berdasarkan theory triming, maka jalur-jalur yang
  nonsignifikan dabuang, sehingga diperoleh model
  yang didukung (konfirmasi) oleh data empirik.
• Motivasi berpengaruh ke Kinerja bersifat tidak
  langsung (indirect) yaitu melalui Loyalitas,
  dengan koefisien path pengaruh tidak langsung
  0.546 x 0.313 0.171.

25
Theory Triming (4)
26
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS PATH (5)

• KELIMA (INTERPRETASI)
• Langkah terakhir di dalam analisis path adalah
  melakukan interpretasi hasil analisis.
• Pertama dengan memperhatikan hasil validitas
  model. Untuk data ilustrasi, diperoleh informasi
  sebagai berikut
• Berdasarkan koefisien determinasi total,
  diperoleh bahwa model dapat menjelaskan informasi
  yang terkandung di dalam data, sebesar 61.28.
  Angka ini cukup besar, sehingga layak dilakukan
  interpretasi lebih lanjut.
• Lintasan pengaruh yang signifikan adalah dari
  Motivasi ke Kinerja melalui Loyalitas.

27
INTERPRETASI (4)

• Kedua, hitung pengaruh total dari setiap variabel
  yang mempunyai pengaruh kausal ke variabel
  endogen. Di dalam ilustrasi, seandainya seluruh
  lintasan signifikan, maka harus dihitung pengaruh
  total dari Motivasi, Kepuasan dan Loyalitas
  terhadap Kinerja. Variabel dengan pengaruh total
  terbesar adalah yang memiliki pengaruh terkuat.
• Untuk data ILUSTRASI dapat dihasilkan informasi
  bahwa upaya meningkatkan kinerja karyawan harus
  dilakukan dengan cara meningkatkan Motivasi dan
  diikuti dengan upaya agar karyawan lebih bersifat
  Loyal.
• Pada keadaan demikian variabel Loyalitas
  berfungsi sebagai variabel intervening atau
  mediating.
• Pengaruh tidak langsung Motivasi ke Kinerja
  melalui Loyalitas 0.546 x 0.313 0.171

28
MANFAAT ANALISIS PATH

• Bilamana analisis path telah dilakukan
  (berdasarkan sampel), maka dapat dimanfaatkan
  untuk
• Penjelasan (explanation) terhadap fenomena yang
  dipelajari atau permasalahan yang diteliti.
• Prediksi nilai variabel tergantung berdasarkan
  nilai variabel bebas, yang mana prediksi dengan
  analisis path ini bersifat kualitatif.

29
MANFAAT ANALISIS PATH

• Faktor determinan, yaitu penentuan variabel bebas
  mana yang berpengaruh dominan terhadap variabel
  tergantung. Dan juga dapat digunakan untuk
  menelusuri mekanisme (jalur-jalur) pengaruh
  variabel bebas terhadap variabel tergantung.
• Pengujian model, menggunakan theory triming, baik
  untuk uji keajegan konsep yang sudah ada ataupun
  uji pengembangan konsep baru.

30

• TERIMA KASIH