Model Peluang Linier

1
Model Peluang Linier
2

• Variabel respon bersifat kualitatif
• - respon hewan percobaan terhadap pemberian zat
  beracun dengan kadar tertentu adalah hidup atau
  mati
• - respon siswa siswa yang diberikan perlakuan
  tertentu dalam ujian adalah lulus atau tidak
  lulus
• dll

3
Model Peluang Linier

• 
  (1)
• Dimana
• X Nilai dari atribut untuk individu yang
  dipelajari
• Y 1, jika tergolong dalam kategori pertama
• 0, jika tergolong dalam kategori kedua
  (bukan
• kategori pertama)
• ? galat, diasumsikan variabel acak yang
  berdistribusi secara bebas dengan nilai tengah
  sama dengan nol

4

• Karena dan
• Sehingga
• Persamaan regresi (1) dapat diinterpretasikan
  sebagai peluang bahwa obyek pengamatan akan
  tergolong dalam kategori tertentu apabila nilai
  dari variabel X ditetapkan.

5

• Secara formal model peluang linier sering ditulis
  dalam bentuk berikut

6

• Untuk keperluan penggolongan maka dipergunakan
  kriteria berikut
• Gunakan Metode Kuadrat Terkecil untuk pendugaan
  parameter

7
Sebaran Peluang bagi ei
8
(No Transcript)
9
Masalah lain yang Timbul

•  

10
Contoh Penerapan

• Seorang pengajar pada SMA mengamati perilaku
  kelulusan siswa sekolah itu dalam ujian masuk
  perguruan tinggi negeri pada beberapa
  universitas. Ia mengambil sampel acak 12 siswa.
  Variabel bebas yang dispesifikasikan adalah skor
  total nilai UAN yang merupakan variabel
  kuantitatif

11
No. Xi Y Kategori
1 57 1 Lulus
2 60 1 Lulus
3 42 0 Tidak Lulus
4 45 0 Tidak Lulus
5 40 0 Tidak Lulus
6 55 0 Tidak Lulus
7 53 1 Lulus
8 55 1 Lulus
9 58 1 Lulus
10 39 0 Tidak Lulus
11 52 1 Lulus
12 56 1 Lulus
12

• Estimates of parameters
• Parameter estimate s.e. t(10) t pr.
• Constant -2.259 0.666 -3.39 0.007
• X 0.0557 0.0129 4.31 0.002

13
Masalah yang Timbul
Unit Response Fitted value
1 1 0.918
2 1 1.085
3 0 0.082
4 0 0.249
5 0 -0.03
6 0 0.806
7 1 0.695
8 1 0.806
9 1 0.973
10 0 -0.086
11 1 0.639
12 1 0.862
14
Heteroskedastisitas