L

1
Lanalisi dei dati storici come strumento di
aiuto alle decisioni
2
Clarius e la rete di Partner
3
Clarius una storia lunga...
4
Piano Assicurazione Qualità
1. raccolta dati (misurazioni)
2. integrazione di varie fonti e strutturazione
dei dati
3. elaborazione statistica (correlazioni,
tendenze,...) per ricavare informazioni
4. presentazione e diffusione delle informazioni
5. decisioni e azioni
5
Concetti della certificazione Qualità
Obiettivo
Azione
Rispetto delle regole
Misurare / verificare la conformità
Miglioramento continuo
Definire nuovi obiettivi e criteri Capire /
valutare Decidere azioni corretive/preventive
Comunicazione interna ed esterna
Diffondere gli obiettivi e i risultati Coinvolgere
i collaboratori Generare documenti tipo
cruscotti
6
Dati e informazioni
7
l requisiti
Acquisizione automatica da più fonti di dati
Integrazione e organizzazione dei dati
Analizzare i dati per estrarne informazioni
Produzione di rapporti e grafici concisi
Evoluzione senza programmazione
Messa in opera veloce e facilità duso
8
Lofferta del mercato...

• Nessuna programmazione
• messa in opera lt 0.5 mese
• risultato garantito
• Economico

9
Architettura Clarius Suite
Ciclo di Clarius Suite (mondo dei dati storici)
Clarius DirectLink
Clarius Data Server
Import report
Activity report
Documenti esterni
DirectLink Database
Clarius Database
DirectLink Import Setup
Clarius Designer
Integrazione, filtro e importazione
Organizzazione e descrizione
10
DashBoard (documenti Cruscotti)
11
Flusso dei dati
gt 90 I lt10
Demo
12
Struttura del database
13
Struttura del database
le viste...
14
Clarius activity Database Manager
Definire le variabili da gestire...
15
Clarius activity View Designer
Costruire le viste (per visualizzare i dati)
16
Clarius activity Data analysis
il giornale desercizio...
senza tabelle chilometriche!
17
Clarius activity Elaborazioni statistiche...
il bilancio desercizio...
...con tabelle leggibili!
18
Clarius activity Diffusione di informazioni
la presentazione dei risultati...
...con documenti chiari e concisi!
19
Metodologia dell informazione
20
Perché analizzare i dati storici?
21
esempi e referenze

• Industrial
• Coffee production
• Quality control
• Chemical
• Textiles

• Energie
• Dam control monitoring
• Thermal plant
• Electrical plant
• Building data management

• Environment
• Wastewater treatement plant
• Clear water treatment plant
• Incineration plant
• Air control

• Others
• Laboratories
• Research developpement
• Aeroports
• Medical (hospitals)

22
esempi di messa in rete
23
Factory Link Interface
FactoryLink
Tg_Temp/sec.
Setup
FL_dB
FactoryLink interface architecture
Fld_Temp/min.
Network
Client Clarius
ODBC
Network
Statistic setup
DirectLink dB
Clarius dB
C_Temp_Min/h,d,m and or y C_Temp_Avg/h,d,m and or
y C_Temp_Max/h,d,m and or y
Fld_Temp_Min/h,d Fld_Temp_Avg/h,d Fld_Temp_Max/h,d
C_Temp_Min/h,d C_Temp_Avg/h,d C_Temp_Max/h,d
DirectLink
No programming is required