SAMPLING - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

SAMPLING

Description:

SAMPLING Penelitian perlu obyek yang harus menggambarkan RM / TP Penelitian Seluruh individu/obyek di populasi sensus true vallue (tanpa error) tapi bila N ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:169
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 32
Provided by: Microsoft91
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: SAMPLING


1
  • SAMPLING
  • Penelitian perlu obyek yang harus
    menggambarkan
  • RM / TP
  • Penelitian Seluruh individu/obyek di
    populasi
  • sensus true vallue (tanpa error)
    tapi bila N sangat besar /infinit
    Resources tidak mencukupi perlu
  • sebagian anggota populasi (sampel)
  • Sampel (contoh) wakil
  • keterwakilan unsur / ciri / sifat / yang
    jadi perhatian penelitian (bukan sifat
    seluruh populasi)

2
  • MANFAAT PENGGUNAAN SAMPEL
  • 1. dimungkinkan generalisasi hasil penelitian ke
    populasi dengan waktu, biaya tenaga yang hemat,
    cepat akurat / dapat dipertanggung jawabkan
  • 2. dimungkinkan penghitungan sampling error
  • 3. penelitian sampel suatu keharusan bila
    penelitian (obs/eksp) bersifat merusak

3
  • ISTILAH
  • 1. POPULASI UNIVERSE ( N )
  • - Finite
  • - Infinite
  • 2. SAMPLING POPULATION
  • 3. TARGET / OBJECTIVE POPULATION
  • - sasaran penelitian
  • - karakteristik DEMOGRAFI KLINIS
  • dibatasi kemampuan peneliti
  • kriteria inklusi eklusi
  • 4. ACCESSIBLE POPULATION
  • POPULASI TERJANGKAU
  • - karakteristik GEOGRAFI WAKTU

4
  • 5. SAMPLE
  • Subset dari populasi yang akan diteliti
    langsung
  • a. INTENDED SAMPLE
  • b. ACTUAL SUBJECTS
  • 6. SAMPLING FRAME
  • 7. SAMPLING UNIT
  • daftar individu yang dipilih dari sampling
    frame
  • dimasukkan dalam sampel
  • 8. SAMPLING ANALYSIS
  • - unit untuk dianalisis karakteristiknya
  • - sampling unit sampling analysis
  • - dapat individu / keluarga / RT / RS / PKM dsb

5
  • PROBABILITY
  • SAMPLING
  • SAMPLING
  • NON PROBABILITY
  • SAMPLING
  • 1. ACCIDENTAL S
  • kebetulan tersedia
  • 2. PURPOSIVE S
  • JUDGMENT S
  • pertimb / kebijak / maksud
  • 3. QUOTA - S
  • memilih ciri-ciri tertentu dalam
    jumlah ditentukan

6
  • ERROR
  • SAMPLING ERROR
  • NON SAMPLING ERROR
  • BESAR SAMPEL ( n )
  • 1. Tanpa rumus
  • 2. Dengan rumus

7
  • TRUTH IN THE TRUTH IN THE FINDINGS
  • UNIVERSE STUDY IN
    THE STUDY
  • inference inference
  • 2 1
  • EXTERNAL INTERNAL
  • VALIDITY VALIDITY
  • Figure 1.2. the two inferences involved in
    drawing conclusion from the findings of a
    study and applying them to the outside.

8
  • Drawing TRUTH IN THE infer TRUTH IN THE
    infer FINDINGS
  • conclusions UNIVERSE STUDY
    IN THE STUDY
  • Designing and RESEARCH STUDY
    STUDY ACTUAL
  • implementing QUESTION design PLAN
    Implement
  • EXTERNAL INTERNAL
  • VALIDITY VALIDITY
  • Figure 1.3. The process of designing and
    implementing a research project sets the
    stage for the process of drawing conclusions from
    it.

9
(No Transcript)
10
(No Transcript)
11
  • RUMUS BESAR SAMPEL
  • SAMPLING DISTRIBUTION
  • Z X - µ
  • SE
  • I. DATA BINOMIAL / PROPORSI
  • 1. Populasi INFINIT
  • Z ?P n Z². p. q
  • vp.q ?p²
  • n

12
  • 2. Populasi FINIT
  • SE v p.q v N n
  • n N -1
  • n Z² p.q.N
  • ?p² ( N-1) Z² p.q
  • II. DATA KONTINYU
  • 1. Populasi INFINIT
  • Z ?X n Z² s²
  • s/ vn ?X²

13
  • 2. Populasi FINIT
  • SE s / n . v N - n
  • N 1
  • n Z² s² N
  • ?X² (N 1) Z² s²
  • Perlu
  • p p1 p2
  • Derajat presisi (d) ?x, ?p
  • Confidence limit
  • a
  • ß Power of test
  • Resources

14
  • A. ONE SAMPLE PROBLEM
  • 1. MENAKSIR (ESTIMASI) PARAMETER
  • 1. 1 DATA PROPORSI
  • n Z1 ² - a / 2 p (1-p)
  • d²
  • 1.2 DATA KONTINYU
  • n Z1 ² - a / 2 s²
  • d²

15
  • 2. UJI HIPOTESIS
  • 2.1 DATA PROPORSI
  • H0 p0 pa
  • a. H1 p0 gt pa
  • n Z1 a vp0 (1-p0) Z1 - ßvpa (1-pa)²
  • ( pa p0 )²
  • a Z1-a/2 ß Power of test
    Z1-ß
  • 0.01 2.576 0.01 0.99 2.236
  • 0.05 1.96 0.05 0.95 1.645
  • 0.10 1.645 0.10 0.90 1.282
  • 0.20 1.282 0.20 0.80 0.842

16
  • b. H1 p0 pa
  • n Z1 a/2 vp0 (1-p0) Z1 - ßvpa (1-pa)²
  • ( p0 pa )²
  • 2.2 DATA KONTINYU
  • H0 µ µ0
  • a. H1 µ gt µ0
  • n ( Z1 a Z1 ß )² s²
  • ( µ - µo )²
  • b. H1 µ ? µ0
  • n ( Z1 a/2 Z1 ß )² s²
  • ( µ - µ0 )²

17
  • ONE SAMPLE
  • 1. ESTIMASI PARAMETER
  • 1.1 DATA PROPORSI
  • Survei prevalensi TB anak balita di suatu
    wilayah.
  • Diharapkan beda prevalensi dengan true value
  • 0.05
  • Berapa n kalau C.I 99 ?
  • Jawab
  • n Z1² - a/2 p.q 2.576 x 0.5 x 0.5
  • d² 0.05²
  • 663.58

18
  • 2. UJI HIPOTESIS
  • 1. DATA PROPORSI
  • Data survei sebelumnya, angka karies gigi anak
    sekolah 25
  • Berapa jumlah anak sekolah yang perlu disurvei
    ? kalau penelitian ini mampu mendeteksi 80
    dengan angka karies 20 dengan a 0.05
  • Jawab
  • H0 p0 0.25
  • H1 pa 0.20 ( p0 gt pa )
  • n ( 1.645 v0.25 x 0.75 0.842 v0.2 x 0.8 )²
  • ( 0.2 0.25 )²
  • (0.7123 0.3368)² 1.10061081 440.24
  • (1.0491)² 0.0025

19
  • 2. DATA KONTINYU
  • ONE TAIL
  • Survei gizi pada penduduk dewasa laki-laki
    X 75kg. Diet 1 bulan, diharapkan turun 5kg
    dengan SD 20kg.
  • Berapa n ? dengan a 0.05 ß 0.10
  • Jawab
  • H0 µ 75kg
  • H1 µ lt 70kg
  • n 20² ( 1.645 1.282 )² 137.08
  • (5)²

20
  • TWO TAIL
  • H0 µ 75
  • H1 µ ? 75
  • n ( Z1 a/2 Z1 ß )² s²
  • ( µ0 - µ )²
  • n ( 1.96 1.282 )² 20²
  • ( 5 )²
  • n 168.17

21
  • B. TWO SAMPLES PROBLEM
  • 1. MENAKSIR PERBEDAAN pada KEDUA SAMPEL
  • 1.1 DATA PROPORSI
  • n1 n2 n
  • n Z1² - a/2 (p1 q1 p2 q2)
  • d²
  • n1 ? n2 n k n1
  • n Z1² - a/2 (k p1 q1 p2 q2)
  • k d²

22
  • TWO SAMPLES
  • 1. ESTIMASI PERBEDAAN PARAMETER
  • 1.1 DATA PROPORSI
  • Survei pendahuluan pada 2 kelompok diperoleh
  • p1 0.4 p2 0.32
  • Ingin menaksir perbedaan resiko 0.05
  • Berapa n ? Kalau C.I 95
  • n 1.96² (0.4 x 0.6) (0.32 x 0.68)
  • 0.05²
  • 703.17

23
  • 1.2 DATA KONTINYU
  • Ingin menaksir perbedaan rata-rata kalori pada
    karyawan di 2 perusahaan (Program makan siang
  • tidak)
  • Penelitian sebelumnya SD 75 kal
  • Berapa n kalau perbedaan 20kal dengan a
    0.05
  • Jawab
  • n 1.96² . 2 (75)²
  • 20²
  • 108.05

24
  • 1.2 DATA KONTINYU
  • 1. MENAKSIR PERBEDAAN MEAN
  • H0 µ1 - µ2 0
  • H1 µ1 ? µ2
  • n Z1² - a/2 ( 2s² )
  • d²
  • 2. UJI HIPOTESIS PADA 2 POPULASI
  • 2.1. DATA PROPORSI
  • H0 P1 P2
  • a. H1 P1 gt P2
  • n1 n2 n
  • n Z1-a v2p.q Z1-ß vp1.q1p2.q2 ²
  • ( p1-p2 )²

25
  • UJI HIPOTESIS
  • Percobaan efektifitas obat anti hipertensi.
  • Kelompok I Obat standard (A)
  • II Obat baru (B)
  • Keberhasilan obat A 64 B 82
  • Berapa n kalau a 0.05 ß 0.20
  • Jawab
  • p 0.64 0.82 0.73
  • 2
  • q 0.27
  • p1 p2 0.18

26
  • n 1.645 v2 x0.73x0.27 0.842
    v0.64x0.36 0.82x0.18 ²
  • ( 0.18 )²
  • ( 1.3047 )²
  • ( 0.18 )²
  • 52.54

27
  • b. H1 P1 ? P2
  • n Z1-a/2 v2p.q Z1-ß vp1.q1p2.q2 ²
  • ( p1-p2 )²
  • dimodifikasi ( fleiss , 1981 )
  • n n/4 1 v 1 4/n (p2-p1) ²
  • 2.2 DATA KONTINYU
  • H0 µ1 µ2
  • H1 µ1 ? µ2
  • n 2s² ( Z1-a/2 Z1-ß )²
  • ( µ1-µ2 )²

28
  • DATA KONTINYU
  • Penelitian pengaruh diet rendah natrium pada
    tensi sistolik. Survei pendahuluan
  • Diet tinggi natrium SD 12 mmHg
  • Diet rendah natrium SD 10.3 mmHg
  • Berapa sampel masing-masing kelompok untuk
    mendeteksi perbedaan tensi sistolik 2 mmHg
  • a 0.05 ß 0.10
  • Varian gabungan
  • Sp² SD1² SD2² 144 106.1 125.05
  • 2 2
  • n 2 (125.05)² (1.961.282)² 657.17
  • 2²

29
  • STUDI KASUS KONTROL
  • 1. MENAKSIR OR
  • n Z1²-a/2 1/ p1.q1 1/ p2.q2
  • ln (1-e) ²
  • e proporsi OR di populasi dengan OR
    sebenarnya
  • ( true OR )
  • P1 (OR) P2
  • (OR) P2 (1-P2)
  • 2. UJI HIPOTESIS OR
  • H0 P1 P2
  • H1 P1 ? P2
  • n Z1-a/2 v2p2 (1-p2) Z1-ß vp1.q1p2.q2 ²
  • ( p1-p2 )²

30
  • STUDI KOHOR
  • 1. MENAKSIR R.R
  • n Z1²-a/2 (1-p1)/p1 (1-p2)/p2
  • ln (1-e) ²
  • P1 (RR) P2
  • 2. UJI HIPOTESIS R.R
  • H0 RR 1 (frek disease kelompok exposed
  • atau kelompok unexposed)
  • H0 P1 P2
  • H1 RR ? 1
  • n Z1-a/2 v2p(1-p) Z1-ß vp1.q1p2.q2 ²
  • ( p1-p2 )²
  • P1 (RR) P2 P P1P2 (RR1) P2
  • 0 lt RR lt 1/P2 2 2

31
  • UJI HIPOTESIS KOEFISIEN KORELASI
  • 1. ONE SAMPLE
  • n Z1-a/2 Z1-ß ² 3
  • 0.5 ln ( 1r/1-r)
  • 2. TWO SAMPLES
  • n1 n2 n
  • n Z1-a/2 Z1-ß ³ 3
  • 0.5 ln (1r1/1-r1) ln (1r2/1-r2)
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com