Modelo predictivo de la fenolog

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Modelo predictivo de la fenología en uva de mesa
validado para las regiones de Atacama y Coquimbo.
Consolidación de la Red Agroclimática Nacional
código 08 CT 11 IUM 011 Financiado por Innova
Chile
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Objetivos

• Determinar las fechas de los diferentes estados
  fenológicos para las principales variedades de
  vid de mesa en las regiones de Atacama y
  Coquimbo.
• Relacionar la ocurrencia de los diferentes
  estados fenológicos con grados días de
  desarrollo.
• Probar y elaborar modelos para describir la
  evolución de los estados fenológicos regulados
  por la temperatura, que sirva como estimador
  cuantitativo del desarrollo de la vid de mesa en
  las regiones de Atacama y Coquimbo.

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Metodología
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Temporadas/Variedades/Valles/Cuarteles
Temporadas de estudio
2009-2010
2010-2011
2011-2012
Variedades
Flame Seedless
Thompson Seedless
Red Globe
Valles
Copiapó
Elqui
Limarí
N cuarteles
32
5
Campos y estaciones agroclimáticasRegión de
Copiapó

Bodega

• Huilcaman y Huilcaman Ltda.
• Agrícola Don Alfonso Ltda.
• Agrofruta.
• Frutícola Río Copiapó Ltda.

Jotabeche
Hornitos
Goyo Diaz
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Campos y estaciones agroclimáticasRegión de
Coquimbo

• Agrícola Miranda.
• Agrícola El Higueral.
• Soc. Agrícola Pedregal Ltda.
• Sociedad Agrícola, Ganadera, Forestal y Comercial
  Agropalqui.

Vicuña
Paihuano
El Palqui
Pedregal
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Protocolo de monitoreo

• Se seleccionaron tres hileras y en cada hilera 3
  plantas.
• Se evaluaron un 30 de los cargadores yemas,
  brotes y racimos.
• Se contaron y categorizaron las estructuras
  presentes.
• Los datos se entregan en forma porcentual.
• Al salir el racimo se enumeraron y se les realizó
  el seguimiento.
• Se usó escala fenológica de Eichhorn y Lorenz
  modificada por Coombe.
• Protocolo validado por los técnicos territoriales
  en las dos regiones.

Coombe, B.G. 1995. Growth stages of the
grapevine. Australian Journal of Grape and Wine
Research. 1100-110.
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Escala fenológica
YEMA ALGODONOSA (3)
PUNTAS VERDES (4)
BROTE DE 3 CM (9)
FLORACION (23)
CUAJA (27)

• se consideró como la ocurrencia de un evento
  cuando el 50 de las estructuras evaluadas cumple
  con esa condición

PINTA (35)
MADUREZ DE COSECHA (38)
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Cálculo de días grados

• Se realizó desde el estado de yema algodonosa
  hasta madurez de cosecha, usando como temperatura
  base 10ºC
• ºD ? (tm-Tbase)
• Donde,
• tm temperatura media en ºC.
• Tbase umbral térmico inferior fijado en 10ºC.

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Resultados
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Grados días base 10 desde yema algodonosa
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Coeficiente de variación
factores internos y temperaturas diurnas
grados-dia
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Modelo predictivo

• Descrito por Thornley y Johnson (1990).
• Ecuación monomolecular de Mitscherlich, asume un
  crecimiento continuo y no existe punto de
  inflexión.
• Y a (1 b exp(-cX))
• Donde,
• Y Grados acumulados
• X Fenología (escala Eichhorn y Lorenz)
• a parámetro de la ecuación (valor máximo
  posible de alcanzar)
• b parámetro de la ecuación (valor inicial de Y)
• c parámetro de la ecuación
• exp número racional infinito, base de los
  logaritmos naturales

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Validación del modelo

• Se obtuvo los parámetros de la ecuación
  monomolecular de Mitscherlich (a, b y c)
  construyendo modelos fenológicos individuales por
  cuartel varietal.
• Posteriormente se realizó un análisis
  multivariado, con un análisis de conglomerados,
  para agrupar los cuarteles varietales símiles.
• Para el análisis multivariado se tomaron como
  variables la acumulación de grados días para cada
  estado fenológico.
• Los cuarteles varietales símiles se promediaron,
  generándose un solo modelo por variedad.

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Modelo matemático predictivo usando la ecuación
monomolecular de Mitscherlich para la variedad
Flame Seedless
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Modelo matemático predictivo usando la ecuación
monomolecular de Mitscherlich para la variedad
Thompson Seedless
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Modelo matemático predictivo usando la ecuación
monomolecular de Mitscherlich para la variedad
Red Globe
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Grados días base 10 desde brote 3 cm según modelo
matemático
Variedad Estado Fenológico Grados días acumulados (GDA10)
Flame Seedless Brote 3 cm (9) 0
Flame Seedless Floración (23) 261
Flame Seedless Cuaja (27) 372
Flame Seedless Pinta (35) 734
Flame Seedless Madurez de cosecha (38) 999
Thompson Seedless Brote 3 cm (9) 0
Thompson Seedless Floración (23) 250
Thompson Seedless Cuaja (27) 361
Thompson Seedless Pinta (35) 754
Thompson Seedless Madurez de cosecha (38) 1122
Red Globe Brote 3 cm (9) 0
Red Globe Floración (23) 225
Red Globe Cuaja (27) 330
Red Globe Pinta (35) 743
Red Globe Madurez de cosecha (38) 1391
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Modelo en la web www.agroclima.cl
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(No Transcript)
21
(No Transcript)
22
(No Transcript)
23
(No Transcript)
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Conclusiones

• El modelo utilizado ajusta bien a la progresión
  fenológica de la vid en todas las áreas
  estudiadas, lo que se refleja en los altos
  coeficientes de determinación (R2gt0,9).
• Los resultados sugieren que el control de la
  fenología por parte de los D comienza a partir
  de brotes de 3 cm.
• Considerando los elevados R2, estos modelos
  pueden ser una herramienta de gran utilidad en la
  predicción de la fenología de la vid.
• El monitoreo y la predicción de la ocurrencia de
  las fases fenológicas puede ser de gran utilidad
  para la detección temprana de problemas asociados
  a la cantidad o calidad de la producción.
• Cualquier variación en la evolución de la
  fenología mas allá de un cierto limite siempre se
  reflejará positiva o negativamente sobre el
  producto final (cosecha).

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Agradecimientos

• Innova Corfo
• Instituto de Investigaciones Agropecuarias
• Dirección Meteorológica de Chile
• Campos
• Huilcaman y Huilcaman Ltda.
• Agrícola Don Alfonso Ltda.
• Agrofruta.
• Frutícola Río Copiapó Ltda.
• Agrícola Miranda.
• Agrícola El Higueral.
• Soc. Agrícola Pedregal Ltda.
• Sociedad Agrícola, Ganadera, Forestal y Comercial
  Agropalqui.

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Agradecimientos

• Asesor experto Sr. Fernando Santibañez
• Equipo técnico participante en los talleres de
  validación exportadoras y productores.
• Equipo técnico en terreno
• Yamilet Lemus
• Priscila Vera
• Cristián Gonzalez
• Gonzalo Aros
• Patricia Lafferte
• Hernán Cortés