Title: Sin t
1II Congreso Internacional de Salud Ambiental
Campos ELF en la Vivienda y Leucemia Infantil
R. Guzmán C. Barceló,, Red Cubana de Vivienda
Saludable Instituto Nacional de Higiene,
Epidemiología y Microbiología
2En menos de siglo y medio la especie humana se ha
visto expuesta a un campo de radiación que en
50,000 años de evolución no conoció.
La naturaleza toda también experimenta resultados
aún no predecibles para la evolución de las
especies.
3Introducción
- Las ondas electromagnéticas interactúan con los
seres vivos fundamentalmente a través de la
transducción de la energía en calor, pero en las
más bajas frecuencias se inducen corrientes de
Foucault en los órganos de los humanos. - En los últimos veinte años ha aumentado la
preocupación del público ante la posibilidad de
que la exposición a campos eléctricos y
magnéticos de frecuencias extremadamente bajas
(ELF) den lugar a efectos patológicos.
4Introducción
De modo controversial, la bibliografía
epidemiológica apunta a la posibilidad de que los
campos ELF constituyan factor etiológico de la
leucemia infantil
- En el hogar, la intensidad de los campos
eléctricos y magnéticos dependerá de diversos
factores, como - la distancia a que se encuentren las líneas de
suministro de la zona, - el número y tipo de aparatos eléctricos que se
utilicen, o - la configuración y situación de los cables
eléctricos en la vivienda.
5Objetivo
- En Cuba los tumores malignos constituyen la
segunda causa de muerte, mostrando la leucemia en
menores de 15 años durante los años 1995 al 2004
una incidencia de 518 casos para una tasa de 3.7
x 100 000 habitantes, siendo Ciudad de La Habana
la provincia de mayor incidencia. - Por esta razón se propuso identificar la posible
asociación entre la exposición residencial a
campos electromagnéticos por líneas de alta
tensión y el riesgo de contraer leucemia durante
la infancia en el período de 1995 -2003, en tres
provincias del país.
6Metodología
- Estudio epidemiológico combinado.
- Descriptivo
- Ecológico
- Caso control (diseño pareado 11 por edad, sexo y
aula escolar) - Variante 1. Variables independientes perceptuales
- Variante 2. Variables independientes objetivas
- Universo la incidencia de leucemia en el período
1995-2003 en Ciudad de La Habana, Villa Clara y
Santiago de Cuba. - Pérdida muestral del 11
7Diseño
- Considerando orientativo el estudio, se valoró
elegir un control por caso y establecer el nivel
de confianza en 0,90. - La variable de exposición es continua y
posiblemente el efecto no sea de umbral, pero
aunque pequeño con una respuesta no lineal, lo
que implica que habría un nivel de "aceleración"
de incidencia. - Tentativamente suponemos que el 80 de los casos
y alrededor del 60 de los sanos estarían
expuestos a valores sobre tal nivel. - Con ello la detección de una razón de disparidad
de 1,1 en el diseño condicionado, según la
expresión de McNemar, conllevaría una potencia
del método del 80.
8Sujetos de estudio
- Definiciones
- Caso - los individuos debutantes de leucemia,
diagnosticados por el Sistema Nacional de Salud e
inscritos en el RNC en el período 1995 2004,
residentes al momento de inicio del estudio en
las tres provincias estudiadas, de ambos sexos y
con edades comprendidas entre 0 y 15 años al
momento del diagnóstico, que hallan sobrevivido o
no a la fecha y que hallan residido toda su vida
en el mismo punto de la ciudad, en la condición
de ausencia de cambios sustanciales de la
configuración eléctrica de la vivienda y de las
líneas de distribución del peridomicilio, así
como la conservación de los electrodomésticos
originales, sin cambios constructivos y de
materiales desde el momento del diagnóstico.
9Sujetos de estudio
- Definiciones
- Control - individuos de análogo estrato de edad
(años cumplidos), sexo y que acudiesen a la misma
aula que el caso, en la condición de ausencia de
cambios sustanciales de la configuración
eléctrica de la vivienda y de las líneas de
distribución del peridomicilio, así como la
conservación de los electrodomésticos originales,
sin cambios constructivos y de materiales desde
el momento del diagnóstico de la leucemia en el
caso. Además de que no hubieren sido
diagnosticados con la enfermedad y que no
residiesen en la misma casa. Se excluyó de este
grupo individuos con antecedentes de enfermedad
oncohematológica.
10Herramientas de evaluación
- Correlaciones
- Correspondencias múltiples
- Componentes principales
- Discriminante
- Análisis logístico dicotómico múltiple
- Condicionado
- Modelo general
- Modelo parcial
- No condicionado
- Modelo general
- Modelo parcial
- OR crudos y ajustados
- Riesgo Relativo y Fracción Etiológica de Riesgo
en expuestos
11Instrumento para registrar la percepción
- Instrumento encuesta de 32 items divididos en 9
bloques temáticos, ajustada por pilotaje. - Modelos logísticos Dicotómicos condicionales y
no, evaluados por bondad de ajuste de máxima
verosimilitud y colinealidad como criterio de
validez. - Criterio OR fue asumido como condicional en los
casos de no consistencia de los resultados de los
modelos y no condicional en hallazgo posible de
consistencias. - Sesgos memoria, movilidad, cambios de ambiente
físico, prevaricación y factores coyunturales
12Instrumentos de medición objetiva
- Instrumento
- Perfil gamma medidor de tasa de dosis con sonda
externa RNI 10R Ragnar Nielsen AB,
incertidumbre 10, umbral 0,05 µSv/h - Intensidad del componente magnético del campo ELF
- medidor de campo magnético RMS triaxial de
autorango F.W. Bell, modelo 4090, con umbral de
0,01 mG, en régimen de alta sensibilidad con
incertidumbre del 5 en cualquier ángulo y
respuesta de frecuencia plana ( 10) en la
región de 40 a 400 Hz - Modelos logísticos Dicotómicos condicionales y
no, evaluados por bondad de ajuste de máxima
verosimilitud y colinealidad como criterio de
validez. - Estabilidad de la exposición pilotaje en 10
viviendas aleatoriamente seleccionadas.
13Resultados
Componente descripivo
14Distribución por sexo de casos de Leucemia en
ciudades del occidente, centro y oriente
Género de la persona Género de la persona Total
femenino masculino
1 HHV, 2 SCL, 3 SCU 1 Compilación 31 26 57
dentro de las ciudades 54.4 45.6 100.0
2 Compilación 13 12 25
dentro de las ciudades 52.0 48.0 100.0
3 Compilación 13 14 27
dentro de las ciudades 48.1 51.9 100.0
Total Total Compilación 57 52 109
dentro de las ciudades 52.3 47.7 100.0
15(No Transcript)
16Distribución de los casos de Leucemia por edades
en tres provincias de Cuba
1 1-4 años 2 5-8 años 3 9-12 años 4 13-16 años 5 gt16 1 1-4 años 2 5-8 años 3 9-12 años 4 13-16 años 5 gt16 1 1-4 años 2 5-8 años 3 9-12 años 4 13-16 años 5 gt16 1 1-4 años 2 5-8 años 3 9-12 años 4 13-16 años 5 gt16 1 1-4 años 2 5-8 años 3 9-12 años 4 13-16 años 5 gt16 Total
1 2 3 4 5
1 HHV, 2 SCL, 3 SCU 1 Compilación 1 11 17 18 10 57
dentro de las ciudades 1.8 19.3 29.8 31.6 17.5 100.0
2 Compilación 5 1 9 5 5 25
dentro de las ciudades 20.0 4.0 36.0 20.0 20.0 100.0
3 Compilación 3 5 8 5 6 27
dentro de las ciudades 11.1 18.5 29.6 18.5 22.2 100.0
Total Total Compilación 9 17 34 28 21 109
dentro de las ciudades 8.3 15.6 31.2 25.7 19.3 100.0
17(No Transcript)
18(No Transcript)
19Estudio de variables perceptuales
206
217
228
Modelo de Regresión Paso a Paso en la
Aproximación Ecológica para La Habana
Metropolitana.
23Resultados
9
Componente Caso - control
2410
2512
26Dosis de radiación gamma en los ambientes de
la vivienda y el peridomicilio de los pacientes
de LLA y controles en tres provincias de Cuba.
13
Lugar Valor medio de la dosis gamma Valor medio de la dosis gamma
Media del caso Dif. Caso control
Estar 83,26 4,3
Comedor 82,60 2,16
Cocina 84,85 2,72
Baño 83,26 -0,69
Habitac. 1 79,63 -2,88
Exterior 79,82 -0,27
27Componentes de las variables originales (
valores máximos del campo ELF y del perfil gamma
de los locales de la vivienda en sus
proyecciones sobre los ejes ortogonales de dos
autovectores) en la situación de los enfermos en
tres provincias de Cuba.
14
1 2
estar (µSv/h) ,890 -, 334
comedor (µSv/h) ,895 -,338
cocina (µSv/h) ,890 -,372
bano (µSv/h) ,889 -,346
habitacion 1 (µSv/h) ,909 -,294
exterior (µSv/h) ,878 -,322
gamma media casa ,936 -,351
Componentes de las variables originales (
valores máximos del campo ELF y del perfil gamma
de los locales de la vivienda en sus
proyecciones sobre los ejes ortogonales de dos
autovectores) en la situación de los sanos en
tres provincias de Cuba.
1 2
estar (µSv/h) ,861 -,399
comedor (µSv/h) ,860 -,433
cocina (µSv/h) ,851 -,351
bano (µSv/h) ,884 -,361
habitacion 1) (µSv/h) ,907 -,280
exterior (µSv/h) 862 -,403
gamma media casa ,920 -,392
28Análisis Discriminante
15
autovalor landa de wilks correlación canónica del discriminante
0.318 0,759 0,491.
Factores de gobierno de la función discriminante
canónica estandarizada de los casos y
controles en función del escenario perceptual de
tres provincias de Cuba.
Function1
Antecedente Síndrome Down personal ,377
Antecedente de afecciones respiratorias ,249
Antecedente familiar lejano de cáncer ,551
Functions at Group Centroids
29Análisis Discriminante
16
autovalor landa de wilks correlación canónica del discriminante
0.066 0,938 0,249
Factores de gobierno de la función discriminante
canónica estandarizada de los casos y
controles en función del escenario perceptual de
tres provincias de Cuba.
Function1
cocinmax (mG) ,306
extermax (mG) ,697
estar (µSv/h ) 1,193
cocina (µSv/h) ,749
30Razones de disparidad crudas de las variables
independientes perceptuales, según modelos
bivariados en tres Ciudades de Cuba.
17
Variables Independientes General General Ciudad de La Habana Ciudad de La Habana Villa Clara Villa Clara Santiago de Cuba Santiago de Cuba
OR n.cond OR cond OR n.cond OR cond OR n.cond OR cond OR n.cond OR cond
Antec. Enf. Resp. 2,017 2,556 2,149 2,429 1 1 3,000
Cáncer familiares cercanos 2,292 2,125 1,760 1,700 gt 10 gt 10 2,286 1,833
Cáncer familiares lejanos 3,882 5,714 3,280 3,667 gt 10 gt 10 3,455 9,000
Antec enf. Crónicas no transmisibles 1,570 2,000 0,819 0,778 gt 10 gt 10 8,364 5.000
Tabaquismo en el embarazo 1,628 2,077 2,385 3,00 gt 10 gt 10 0,640 0,714
CEM en la vivienda 2,739 10,00 3,386 10,00 1 1
Redes desproteg. 1,481 1,909 4,059 4,667 1,625 2,500 0,526 0,333
Equip. Totales 0,888 0,824 0,887 0,877 0,612 0,485 0,842 0,790
significativo 0,05
3118
3219
Razones de disparidad crudas de las variables
independientes físicas , según modelos
bivariados en tres Ciudades de Cuba.
Variables Independientes General General Ciudad de La Habana Ciudad de La Habana Villa Clara Villa Clara Santiago de Cuba Santiago de Cuba
OR n.cond OR cond OR n.cond OR cond OR n.cond OR cond OR n.cond OR cond
ELF Estar mG 1,084 1,130 1,036 1,049 1,306 2,787 1,117 gt 10
ELF Cocina mG 1,107 1,251 1,184 1,238 1,374 3,242 1,029
ELF Baño mG 1,170 1,280 1,234 1,255 1,413 3,076 1,070 gt 10
ELF Habitac1 mG 1,109 1,123 1,058 1,023 1,430 2,896 1,107 gt 10
ELF Habitac 2 mG 1,199 1,213 1,169 1,148
ELF Habitac 3 mG 1,286 1,331 1,338 1,370
ELF Exterior mG 1,198 1,370 1,310 1,362 1,302 2,861 1,090 0
Gamma Estar µSv/h 1,001 1,009 1,052 1,071 1,011 1,011 1,007
Promedio ELF 1,224 1,453 1,320 1,327 1,427 4,756 1,140 1,301
Promedio gamma 1,0 1,004 1,040 0.987 1,009 1,011 1,004 1,008
significativo 0,05
33Razones de disparidad ajustada por modelación
logística multivariada no condicional de la
incidencia de leucemia infantil en tres
provincias de Cuba en función de variables
perceptuales
20
Variables Independientes General General Ciudad de La Habana Ciudad de La Habana Villa Clara Villa Clara Santiago de Cuba Santiago de Cuba
General Paso a paso General Paso a paso General Paso a paso General Paso a paso
Antec. Enf. Resp. 2,036 2,045 2,157 9,119 8,839
Cáncer fam. lejanos 3,546 4,028 3,120 3,905 gt 10 gt 10 2,528
Antec enf. CNT 1,557 1,065 gt 10 8,037 7,257
CEM en la vivienda 4,195 4,479 2,447 3,438 0 0
Redes desproteg. 1,318 3,331 3,881 0,990 0,685
Equip. Totales 0,784 0,808 0,782 0,633 0.609 0,667 0,636
Bondad de ajuste (-2 log verosimilitud) 238,2 238,2 117,2 136,4 34,6 42,9 43,6 46,1
34Razones de disparidad ajustada por modelación
logística multivariada condicional de la
incidencia de leucemia infantil en tres
provincias de Cuba en función de variables
perceptuales
21
Variables Independientes General General Ciudad de La Habana Ciudad de La Habana Villa Clara Villa Clara Santiago de Cuba Santiago de Cuba
General Paso a paso General Paso a paso General Paso a paso General Paso a paso
Cáncer fam. lejanos 6,876 7,155 5,168 4,242
Antec enf. CNT 2,077 2,642 2,734
Tabaq. en embarazo 0,963 6,398 7,987
CEM en la vivienda 62,533 73,633 9,645
Equip. Totales 0,800 0,766 0,774 0,884
Bondad de ajuste (-2 log verosimilitud) 82,4 93,1 39,9 57,2
35Razones de disparidad ajustada por modelación
logística multivariada no condicional de la
incidencia de leucemia infantil en ciudades de
Cuba en función de variables físicas.
22
Variables Independientes General General Ciudad de La Habana Ciudad de La Habana Villa Clara Villa Clara Santiago de Cuba Santiago de Cuba
General Paso a paso General Paso a paso General Paso a paso General Paso a paso
ELF Exterior mG 1,217 1,236 1,471 1,317 1,242 1,023
Gamma Habitac 1 µSv/h 0,987 0,988 0,890 0,985 0,988
Bondad de ajuste (-2 log verosimilitud) 266,6 268,6 123,9 131,1 57,7 69,3 70,3 74,9
36Razones de disparidad ajustada por modelación
logística multivariada condicional de la
incidencia de leucemia infantil en tres
provincias de Cuba en función de variables
físicas.
23
Variables Independientes General General Ciudad de La Habana Ciudad de La Habana Villa Clara Villa Clara Santiago de Cuba Santiago de Cuba
General Paso a paso General Paso a paso General Paso a paso General Paso a paso
ELF Cocina mG 1,236 1,238 1,258 gt 10 9,732
ELF Exterior mG 1,379 1,430 1,480 7,412
Bondad de ajuste (-2 log verosimilitud) 125,6 127,4 15,6 16,9
37Variante perceptual
38(No Transcript)
39(No Transcript)
40Resultados del Modelo Logístico General y
Parcial, Pareado y No Pareado, en Factores de
Riesgo Prenatales para la Habana Metropolitana.
P 0.25
41Variante objetiva
42Correlaciones entre las variables Descriptoras
del componente magnético del campo ELF en casos
y controles del estudio de Leucemia Infantil.
Ciudad de La Habana 1996-2000.
43Análisis de componentes principales para valores
de fondo del campo ELF y el perfil gamma del
estudio pareado de casos y controles de
Leucemia Infantil. Ciudad de La Habana 1996 -
2000.
General Casos Controles
Autovalor 1 (varianza acumulada) Autovalor 1 (varianza acumulada) Autovalor 1 (varianza acumulada) 4,752 (47,521) 5,045 (50,447) 4,132 (41,315)
Auto-vector 1 rango ELF rango ELF 0,79 / 0,931 0,814 / 953 0,720 / 0,895
Auto-vector 1 rango gamma rango gamma -0,058 / 0,13 -0,183 / 0,149 -0,242/ 0,215
Autovalor 2 (varianza acumulada) Autovalor 2 (varianza acumulada) Autovalor 2 (varianza acumulada) 2,497 (72,489) 2,712 (77, 570) 2,411 (65,425)
Auto-vector 2 Auto-vector 2 rango ELF -0,32 / 0,038 -0,103 / 0,116 -0,195 / 0,131
Auto-vector 2 Auto-vector 2 rango gamma 0,690 / 0,837 0,777 / 0,856 0,636/ 0,833
Autovalor 3 (varianza acumulada) Autovalor 3 (varianza acumulada) Autovalor 3 (varianza acumulada) 1,118 (76, 606)
Auto-vector 3 Auto-vector 3 rango ELF -0,590 / 0,550
Auto-vector 3 Auto-vector 3 rango gamma -0,295/ 0,263
Fuente Procesamiento de datos primarios
44Cálculo de Medidas de Asociación según Modelo
Condicional para incidencia de leucemia infantil
en Ciudad de La Habana 1996 2000.
Razón disparidad Cruda 0-1 Razón disparidad Ajustada 0-1 Riesgo Relativo Fracción Etiológica de Riesgo
Campo magnético 1,438 1,464 1,176 16,2
Perfil gamma 1,089 1,105 1,036 2,7
Fuente Modelos logísticos dicotómicos
condicionados
45Conclusiones
- Los escenarios de los factores generales y
electromagnéticos de las viviendas de casos y
controles descriptos dimensionalmente difieren
entre sí. - Los CEM de las viviendas de los enfermos en
promedio son mayores que en las viviendas de los
sanos. - El escenario electromagnético de variables
perceptuales es un clasificador lineal de la
probabilidad de residencia de enfermos y sanos
.Las mediciones cuantitativas resultan ser un
clasificador más débil . -
46Conclusiones
- Las razones de disparidad cruda apuntan a que
las variables de los escenarios que incluyen
la herencia del cáncer y los factores físicos
ambientales son de riesgo a la LLA. Los
valores medidos del campo ELF, constituyen
factores de riesgo, no así los del perfil
gamma. Los valores que reflejan el grado de
equipamiento de la vivienda constituyen un
factor protector, lo que se asocia al nivel
material de vida de las personas.
47fin