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ESTIMACION DE SISTEMAS DE DEMANDA LES LINQUAD

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Title: ESTIMACION DE SISTEMAS DE DEMANDA LES LINQUAD


1
ESTIMACION DE SISTEMAS DE DEMANDALESLINQUAD
2
Estimación de funciones de demanda
  • A partir de maximizar una función de utilidad
    sujeto a la restricción presupuestaria
  • A partir de una función de costos o mínimo gasto
    aplicando la teoría de la dualidad-
  • Sistema de demandas
  • Linear Expenditure System -LES-
  • Linear Quadratic LINQUAD-

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  • El Sistema LES de ecuaciones de demanda
  • (1) pj xj pj ?j ?j ( I - ? pk ?k )
    j 1,2,...,n

  • k1
  • y xj - ?j gt 0, 0 lt ?j gt 1, ? ?j 1

_
_
(2) xj ?j (1- ?j ) ?j ( I - ? pk ?k ) pj
1 _ _
_ (3) Ej pjxj ( pj ?j - ?j ? pk ?k
) ?j I
4
METODOLOGIA
  • La estimación de precios ajustados
  • Mercancías agregadas ? efectos de calidad de
    los precios (Cox y Wohlgenant, 1986)
  • (4) Pj ?0 ?1 Dalto ?2Dbajo ?3Djsexo
    ?4Dquin1 ?5Dquin5 ?6DR1 ?7DR3 ?8DR4
    ?9DR5 ?10DR6 ?11Ing ?12Miembros
    ?13Prgalhip ? j
  •  

Precio ajustado ?0 más los residuos de la
regresión si Gtij ? 0
5
METODOLOGIA
  • La corrección del sesgo
  • (Heckman, 1979) ? Ecuaciones separadas de
    participación y gasto
  • (Heien y Wessells, 1990) ? Generalización del
    procedimiento
  • (5) Pr ? Zij 1? ? ( Wi ?j )
  • Pr ? Zij 0? 1? ? ( Wi ?j )

  • (6)   IMRij ? (Wi ?j) / ? ( Wi ?j )
    si Zij 1

  • IMRij ? (Wi ?j) / 1- ? ( Wi ?j ) si
    Zij 0

6
METODOLOGIA
Shonkwiler y Yen (1999) ? No utilizan los IMR
indicados por (6) Multiplican las variables
independientes por ? ( Wi ?j ) Introducen como
término adicional sólo ? (Wi ?j)

n (7) pji xji pji ?j ? (Wi ?j ) ?j ?
(Wi ?j ) (Ii - ? pki ?k ) ?j ? (Wi ?j ) vj


k1
7
ESTIMACIÓN DE LA ECUACIÓN DE PARTICIPACIÓN
(Probit)
  • zij ?0 ?1 Jedad ?2 Dalto ?3 Dbajo
    ?4 DR1 ?5 DR3 ?6 DR4 ?7 DR5 ?8 DR6 ?9
    Djsexo ?10 Men14 ?11 May65 ?12 Ing ?13
    Freezer ?14 Permieocu ?15 Miembros ?16
    Ing2 ?17 IngMiembros ? ij

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Las elasticidades precio y gasto son
9
ELASTICIDADES
  • Para el cálculo de las elasticidades ingreso, se
    utiliza una regresión auxiliar de gastos en
    alimentos sobre ingreso de los hogares (Park et
    al.), a partir de la cual se calcula
  • ?I,j ?E,j ?EI
  • Es decir la elasticidad ingreso de la mercancía
    j, se calcula como el producto de la elasticidad
    gasto de la misma mercancía por la elasticidad
    ingreso del gasto total en todos los alimentos.

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LOS DATOS
  • La encuesta no realiza un relevamiento de
    precios para todas las regiones y se trabajó con
    precios implícitos.
  • Se excluyen los gastos correspondientes a comidas
    fuera del hogar
  • Los grupos de alimentos agregados son

11
(No Transcript)
12
El sistema LINQUAD
  • Las demandas cumplen todas las propiedades a
    excepción de la de aditividad. Esta condición
    establece que el gasto total en los bienes de
    interés debe ser menor al ingreso, pero las
    demandas de cada uno de los bienes de no interés
    no podrán ser distinguidas.

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El sistema LINQUAD
  • El vínculo teórico entre los sistemas completos e
    incompletos de demanda es alcanzado mediante la
    creación de una mercancía compuesta que comprende
    todos los bienes de no interés

  • (1)

14
El sistema LINQUAD
  • Ecuaciones de demanda lineales con respecto al
    ingreso deflactado y lineales y cuadráticas
    respecto a los precios deflactados, a partir de
    la función de cuasi-gasto

  • (2)
  • Se obtienen las K ecuaciones de demanda
    Marshallianas para el modelo LINQUAD original

  • (3)

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Metodología
  • Ajuste de los precios por efectos calidad (Cox
    y Wohlgenant, 1986)
  • Los precios ajustados reflejan la variación no
    explicada. La variables incluidas para explicar
    las diferencias en calidad de los precios
    implícitos, fueron el tamaño del hogar, la región
    geográfica, el nivel de educación del jefe del
    hogar, el quintil de ingresos al que pertenece el
    hogar, el sexo del jefe del hogar y la proporción
    del gasto en alimentos de cada hogar realizado en
    hipermercado.
  • Si gasto 0, p aj intercepto si gasto gt 0, p
    aj intercepto residuo
  • Corrección del sesgo por variables censuradas en
    dos etapas.
  • Estimación de la probabilidad de consumo de cada
    hogar en cada grupo de alimentos (Modelo Probit)
  • Procedimiento de Shonkwiller y Yen (1999).
    Multiplica las variables explicativas por la
    función de distribución normal acumulada y se
    agrega como una nueva variable explicativa la
    densidad probabilística de la distribución
    normal.

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Modelo Estimado
  • Primera Etapa En el modelo Probit se
    definió
  • Segunda Etapa La ecuación del LINQUAD
    modificada
  • Todos los precios son precios deflactados. El
    deflactor es el índice de precios
    correspondiente a los capítulos de gasto que no
    son alimento del período analizado, ponderado de
    acuerdo a la participación de cada capítulo en el
    gasto total de cada hogar.

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Datos
  • Argentina Encuesta Nacional de Gastos de Hogares
    1996-1997
  • 27260 hogares
  • Los consumos fueron calculados en términos de
    cantidades homogéneas kg del producto básico

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Productos
  • Dairy Products Cheese, yoghurt, butter.
  • Milk Fluid milk and powder milk
  • Beef A High and medium quality beef.
  • Beef B Low quality beef
  • Sweets Candies, marmalades, chocolate.
  • Chicken Chicken
  • Wheat Wheat flour, pasta, pizza, bread, cookies.
  • Rice Rice
  • Sugar Sugar
  • Apple Apples
  • Oil Vegetal oil.

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Estimación
  • Primer etapa para cada producto se estimaron
    regresiones tipo probit para determinar la
    probabilidad de compra
  • Segunda etapa estimación de los sistemas de
    demanda utilizando el método Iterative Seemingly
    Unrelated Regression controlando por censura y
    precios ajustados
  • Cálculo de las elasticidades a partir de los
    parámetros estimados

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(No Transcript)
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(No Transcript)
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