Title: Popisn
1Popisná statistika - pokracování
- Jeden mrtvý je tragédie. Desítka mrtvých je
masakr. Tisíce mrtvých je statistika.
2(No Transcript)
3(No Transcript)
4Postup tvorby histogramu
- Urci šírku intervalu
- Urci hranice intervalu
- (Sturgersovo pravidlo nebo h 0,08R)
- Zarad vzorky do jednotlivých intervalu
- Zjisti cetnosti v jednotlivých intervalech
5(No Transcript)
6(No Transcript)
7Histogramy ( rozdelení cetností)mohou mít ruzný
tvar
normální
Príklady
zešikmené
bimodální
8Neparametrické charakteristiky polohy
- Modus nejcetnejší hodnota.
- V geologii nás modus zajímá tehdy, když napr.
chceme znát nejcasteji se vyskytující rozmer zrn
písku, nejpravdepodobnejší velikost chyby
stanovení a j. Duležitý u bimodálních rozdelení -
smesná rozdelení. - Medián ( 50-ní kvantil) Výberový medián je
tou hodnotou náhodné veliciny, která delí celou
oblast pozorovaných hodnot, usporádaných podle
rostoucí velikosti, na dve poloviny se stejnou
cetností výskytu (stred variacního oboru). - Trimean
9Míry parametrické(momentové)
Jsou založeny na všech hodnotách základního ci
výberového souboru. Základní parametrickou mírou
je PRUMER ZASTUPUJE STRED, STREDNÍ HODNOTU
SOUBORU
10Aritmetický prumer
Kde Xi jsou jednotlivé hodnoty veliciny X, N je
celkový pocet hodnot v souboru
11Definice výberového prumeru pomocí
pravdepodobnosti
Výberový prumer Vyjádrení výberových momentu
pomocí relativních cetností Výberový prumer
Kde x hodnota trídního znaku (stred
intervalu), f pocet hodnot v tomto intervalu, n
celkový pocet hodnot
12Výpocet aritmetického prumeru
13Vážený prumer
Máme-li dva ci více výberových souboru s výrazne
rozdílnými N, ze kterých chcete vypocítat
celkový prumer, musíme zohlednit tyto rozdílné
pocty váhami - wi
14Vážený prumer - pokracování
Vzorek Prumer Pocet hodnot
Instinkt by vám mohl našeptávat udelej
aritmetický prumer z prumeru. TO NEDELEJTE !!
Správný postup
X (Špatný postup (3,85 5,21 4,7)/3 4,58)
X
15Geometrický prumer
Pokud jsme namerené hodnoty pred výpoctem prumeru
transformovali logaritmováním (pri základe 10),
a vypocteme aritmetický prumer techto logaritmu,
jeho zpetným odlogaritmováním nedostaneme
aritmetický prumer puvodních namerených hodnot,
ale
GEOMETRICKÝ PRUMER
16Geometrický prumer
Príklad namerili jsme hodnoty 2, 3, 3, 4, 15 (N
5). Aritmetický prumer by dal (nesprávnou)
hodnotu 5.4 Lepší bude data nejprve transformovat
logaritmováním (na hodnoty 0.301, 0.477, 0.477,
0.622, 1,176) a teprve z techto logaritmu
vypocítat prumer 0.607. Zpetným
odlogaritmováním (100.607) dostaneme hodnotu
4.043, která je správným vyjádrením strední
hodnoty našeho souboru. Lze ji též vypocítat ze
vzorce pro GEOMETRICKÝ PRUMER
17Harmonický prumer
Je-li vhodnejší transformací puvodních dat jejich
prevedení na prevrácené hodnoty, pak správným
vyjádrením strední hodnoty je harmonický prumer
18Harmonický prumer
Príklad výpoctu (data z predchozího príkladu)
suma prevrácených hodnot vydelená N5 je 0,297.
Prevrácená hodnota tohoto výsledku 3.37 je
HARMONICKÝ PRUMER N.B. aritmetický prumer z
týchž dat 5.4
19Výpocet parametrických mer variability
Vyjádrení rozptylu pomocí pravdepodobnosti
Výberový rozptyl nebo
Vyjádrení výberového rozptylu pomocí relativních
cetností
Výberový rozptyl
20Príklad - výpocet strední hodnoty a rozptylu
Výpocet strední hodnoty a rozptylu pro pocet
devcat (x) v rodinách se tremi detmi
21Neparametrické charakteristiky polohy
- Modus nejcetnejší hodnota.
- V geologii nás modus zajímá tehdy, když napr.
chceme znát nejcasteji se vyskytující rozmer zrn
písku, nejpravdepodobnejší velikost chyby
stanovení a j. Duležitý u bimodálních rozdelení -
smesná rozdelení. - Medián ( 50-ní kvantil) Výberový medián je
tou hodnotou náhodné veliciny, která delí celou
oblast pozorovaných hodnot, usporádaných podle
rostoucí velikosti, na dve poloviny se stejnou
cetností výskytu (stred variacního oboru). - Trimean
22Definice statistických momentu pomocí
pravdepodobnosti
Výberový prumer Výberový rozptyl
nebo Vyjádrení výberových momentu pomocí
relativních cetností Výberový prumer
Výberový rozptyl
23Príklad - výpocet strední hodnoty a rozptylu
Výpocet strední hodnoty a rozptylu pro pocet
devcat (x) v rodinách se tremi detmi
24Parametrické míry polohy
Prumery - aritmetický -
geometrický - harmonický
25Definice statistických momentu pomocí
pravdepodobnosti
Výberový prumer Výberový rozptyl
nebo Vyjádrení výberových momentu pomocí
relativních cetností Výberový prumer
Výberový rozptyl
26Príklad - výpocet strední hodnoty a rozptylu
Výpocet strední hodnoty a rozptylu pro pocet
devcat (x) v rodinách se tremi detmi
27Neparametrické charakteristiky polohy
- Modus nejcetnejší hodnota.
- V geologii nás modus zajímá tehdy, když napr.
chceme znát nejcasteji se vyskytující rozmer zrn
písku, nejpravdepodobnejší velikost chyby
stanovení a j. Duležitý u bimodálních rozdelení -
smesná rozdelení. - Medián ( 50-ní kvantil) Výberový medián je
tou hodnotou náhodné veliciny, která delí celou
oblast pozorovaných hodnot, usporádaných podle
rostoucí velikosti, na dve poloviny se stejnou
cetností výskytu (stred variacního oboru). - Trimean
28Parametrické míry polohy
Prumery - aritmetický -
geometrický - harmonický
29Aritmetický prumer vypoctený pomocí
pravdepodobnosti
30Definice statistických momentu pomocí
pravdepodobnosti
Výberový prumer Výberový rozptyl
nebo Vyjádrení výberových momentu pomocí
relativních cetností Výberový prumer
Výberový rozptyl
31Príklad - výpocet strední hodnoty a rozptylu
Výpocet strední hodnoty a rozptylu pro pocet
devcat (x) v rodinách se tremi detmi
32Neparametrické charakteristiky polohy
- Modus nejcetnejší hodnota.
- V geologii nás modus zajímá tehdy, když napr.
chceme znát nejcasteji se vyskytující rozmer zrn
písku, nejpravdepodobnejší velikost chyby
stanovení a j. Duležitý u bimodálních rozdelení -
smesná rozdelení. - Medián ( 50-ní kvantil) Výberový medián je
tou hodnotou náhodné veliciny, která delí celou
oblast pozorovaných hodnot, usporádaných podle
rostoucí velikosti, na dve poloviny se stejnou
cetností výskytu (stred variacního oboru). - Trimean
33Parametrické míry polohy
Prumery - aritmetický -
geometrický - harmonický
34Aritmetický prumer vypoctený pomocí
pravdepodobnosti
35Vážený prumer
Mejme nekolik nezávislých nevychýlených merení
X1, X2, , Xn veliciny ?, se smerodatnými
odchylkami s1, s2,, sn a vahami w1, w2, ,
wn. Jsou-li váhy wi nezávislé na hodnotách Xi, je
nevychýleným odhadem strední hodnoty vážený prumer
Rozptyl váženého prumeru se vypocte dle vzorce
36Definice statistických momentu pomocí
pravdepodobnosti
Výberový prumer Výberový rozptyl
nebo Vyjádrení výberových momentu pomocí
relativních cetností Výberový prumer
Výberový rozptyl
37Príklad - výpocet strední hodnoty a rozptylu
Výpocet strední hodnoty a rozptylu pro pocet
devcat (x) v rodinách se tremi detmi
38Neparametrické charakteristiky polohy
- Modus nejcetnejší hodnota.
- V geologii nás modus zajímá tehdy, když napr.
chceme znát nejcasteji se vyskytující rozmer zrn
písku, nejpravdepodobnejší velikost chyby
stanovení a j. Duležitý u bimodálních rozdelení -
smesná rozdelení. - Medián ( 50-ní kvantil) Výberový medián je
tou hodnotou náhodné veliciny, která delí celou
oblast pozorovaných hodnot, usporádaných podle
rostoucí velikosti, na dve poloviny se stejnou
cetností výskytu (stred variacního oboru). - Trimean
39Parametrické míry polohy
Prumery - aritmetický -
geometrický - harmonický
40Aritmetický prumer vypoctený pomocí
pravdepodobnosti
41Definice statistických momentu pomocí
pravdepodobnosti
Výberový prumer Výberový rozptyl
nebo Vyjádrení výberových momentu pomocí
relativních cetností Výberový prumer
Výberový rozptyl
42Príklad - výpocet strední hodnoty a rozptylu
Výpocet strední hodnoty a rozptylu pro pocet
devcat (x) v rodinách se tremi detmi
43Neparametrické charakteristiky polohy
- Modus nejcetnejší hodnota.
- V geologii nás modus zajímá tehdy, když napr.
chceme znát nejcasteji se vyskytující rozmer zrn
písku, nejpravdepodobnejší velikost chyby
stanovení a j. Duležitý u bimodálních rozdelení -
smesná rozdelení. - Medián ( 50-ní kvantil) Výberový medián je
tou hodnotou náhodné veliciny, která delí celou
oblast pozorovaných hodnot, usporádaných podle
rostoucí velikosti, na dve poloviny se stejnou
cetností výskytu (stred variacního oboru). - Trimean
44Parametrické míry polohy
Prumery - aritmetický -
geometrický - harmonický
45Aritmetický prumer vypoctený pomocí
pravdepodobnosti
46Definice statistických momentu pomocí
pravdepodobnosti
Výberový prumer Výberový rozptyl
nebo Vyjádrení výberových momentu pomocí
relativních cetností Výberový prumer
Výberový rozptyl
47Príklad - výpocet strední hodnoty a rozptylu
Výpocet strední hodnoty a rozptylu pro pocet
devcat (x) v rodinách se tremi detmi
48Príklad - výpocet strední hodnoty a rozptylu
Výpocet strední hodnoty a rozptylu pro pocet
devcat (x) v rodinách se tremi detmi
49On-line statistická modelace
http//fltbw2.rug.ac.be/iloapp/Applets/Ap4a.html
http//pbil.univ-lyon1.fr/Rweb/ Statlet
Calculate and plot probability distributions http
//www.statlets.com/free/pdist.htm